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主流云数仓性能对比分析
近日，一家第三方叫GigaOM的公司对主流的几个云数仓进行了性能的对比，包括Actian Avalanche、Amazon Redshift、Microsoft Azure Synapse、Google 公司在这点上还比较公开透明，首先声明本次测试的Sponsor是Actian，所以我们可以认为Actian应该是深度参与了测试，大概率是进行了场景的选择和调优等相关工作。 对比两次测试的云数仓产品，Actian是今年新加入的（其它都是老面孔），而且它是Sponsor，大概率Actian对TPC-H支撑得更好（或者说，Actian可能不能完全支持TPC-DS），以上只是个人的猜测 所以我决定将Actian从测试结果中去掉，比较一下这4家的性能数据。 本次测试采用的TPC-H模型可能是为了迁就Actian而选择，相对简单，无法完全反映真实环境中的各种复杂负载和ad-hoc查询，另外5并发也相对较低。
4.9K10发布于 2020-11-17 - 来自专栏db
clickhouse深入浅出-第一篇
常见的列式数据库有： Vertica、 Paraccel (Actian Matrix，Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB 、 MonetDB (VectorWise， Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb
47610编辑于 2022-08-31 - 来自专栏大数据智能实战
tableau桌面版连接spark sql的测试
page 1235 Other Files on page 1237 (such as Tableau .tde, .tds, .twbx) Tableau Server on page 1238 Actian Matrix on page 1240 Actian Vectorwise on page 1242 Amazon Aurora on page 1245 Amazon EMR on page
1.3K30编辑于 2022-05-07 - 来自专栏加米谷大数据
大数据处理必备的十大工具
Actian 通过Vectorwise以及对ParAccel实现了扩展。这些发展分别导致了Actian Vector和Actian Matrix的创建。
3.5K30发布于 2019-01-09 - 来自专栏全栈程序员必看
【数据库–db4o 介绍】
It was developed, commercially licensed and supported by Actian. In October 2014, Actian declined to continue to actively pursue and promote the commercial db4o product
1.4K10编辑于 2022-09-13 - 来自专栏企鹅号快讯
大数据处理必备的十大工具！
4.Actian Actian之前的名字叫做IngresCorp，它拥有超过一万客户而且正在扩增。它通过Vectorwise以及对ParAccel实现了扩展。
3.7K70发布于 2018-02-06 - 来自专栏PPV课数据科学社区
李永：高频大数据实时动态分析解决方案与应用
把数据存储后的数据分析，我们再来看看actian这款高速分析平台 怎样高速实现对数据只需进行连接-分析，即可提供给客户价值呢？速度是最大的瓶颈和问题。 我们可以看到，在类似购物篮分析案例中，在传统数据库环境下需要85个小时的分析，在actian下只需要1分15秒钟。 It面对最大的瓶颈和困惑之一就是性能和速度。 银行等营业厅wifi点击数据分析：voltDB+MongoDB+connotate+datameer 3、高频交易大数据分析—在线付费、实时电表、在线投票评论等分析：connotate+voltDB+actian 网络优化、反欺诈分析：hadoop+datameer 5、海量数据超高速查询—图书馆、企业知识库海量数据查询：MongoDB+28io 6、系统性能速度分析平台--传统数据中心BI的升级、数据库优化：actian
1.7K100发布于 2018-04-18 - 来自专栏职场亮哥
Clickhouse简介和性能对比
常见的列式数据库有： Vertica、 Paraccel (Actian Matrix，Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB 、 MonetDB (VectorWise， Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb
7.1K22发布于 2020-10-10 - 来自专栏云计算D1net
大数据时代是相信数据科学还是领导的感觉
最近Actian公司在伦敦参加的一个圆桌会议上，Cuthbert谈到，数据科学涉及到提出假设和检验假设的方法，但他所遇到的大多数商品零售企业都绕过了这两个方法。 大数据分析公司Actian（之前叫Ingres）的CEO Steve Shine说，一直到现在，为了满足大数据所需要的开发技能，他们拥有一组特定的高预算的客户，这些客户需要他们的这些技能完成项目。
69050发布于 2018-03-16 - 来自专栏about云
比Hive快279倍的数据库-ClickHouse到底是怎样的
面向列的DBMS的示例：Vertica，Paraccel（Actian Matrix和Amazon Redshift），Sybase IQ，Exasol，Infobright，InfiniDB，MonetDB （VectorWise和Actian Vector），LucidDB，SAP HANA，Google Dremel，Google PowerDrill，Druid和KDB +。
8.1K40发布于 2018-12-11 - 来自专栏架构师高级俱乐部
clickHouse
常见的列式数据库有：Vertica、 Paraccel (Actian Matrix，Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 MonetDB (VectorWise， Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb
3.1K20编辑于 2022-04-27 - 来自专栏挖掘大数据
超详细的大数据学习资源推荐（上）
文件系统； Seaweed-FS：简单的、高度可扩展的分布式文件系统； Alluxio：以可靠的存储速率在跨集群框架上文件共享； Tahoe-LAFS：分布式云存储系统； 文件数据模型 Actian NewSQL数据库 Actian Ingres：由商业支持，开源的SQL关系数据库管理系统； Amazon RedShift：基于PostgreSQL的数据仓库服务； BayesDB：面向统计数值的 Columnar Storage：解释什么是列存储以及何时会需要用到它； Actian Vector：面向列的分析型数据库； C-Store：面向列的DBMS； MonetDB：列存储数据库 类SQL处理 Actian SQL for Hadoop：高性能交互式的SQL，可访问所有的Hadoop数据； Apache Drill：由Dremel授意的交互式分析框架； Apache HCatalog
2.7K80发布于 2018-01-12 - 来自专栏大数据与微服务架构
超快！大数据分析引擎ClickHouse
常见的列式数据库有：Vertica、 Paraccel (Actian Matrix，Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 MonetDB (VectorWise， Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb
2K10发布于 2021-01-18 - 来自专栏量化投资与机器学习
战斗民族开源神器ClickHouse：一款适合于构建量化回测研究系统的高性能列式数据库（一）
列式数据库例如有：Vertica, Paraccel (Actian Matrix) (Amazon Redshift), Sybase IQ, Exasol, Infobright, InfiniDB , MonetDB (VectorWise) (Actian Vector), LucidDB, SAP HANA, Google Dremel, Google PowerDrill, Druid, kdb
3.5K80发布于 2018-01-29 - 来自专栏华章科技
你的大数据项目的工具用对了吗？
6.IBM公司产品：IBM Cognos, IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Statistics, IBM Watson Analytics 7.Linux工具和SQLang：Actian
67020发布于 2018-08-14 - 来自专栏逸鹏说道
大数据学习资源汇总
Storage）文件系统； Seaweed-FS：简单的、高度可扩展的分布式文件系统； Alluxio：以可靠的存储速率在跨集群框架上文件共享； Tahoe-LAFS：分布式云存储系统； 文件数据模型 Actian NewSQL数据库 Actian Ingres：由商业支持，开源的SQL关系数据库管理系统； Amazon RedShift：基于PostgreSQL的数据仓库服务； BayesDB：面向统计数值的 Columnar Storage：解释什么是列存储以及何时会需要用到它； Actian Vector：面向列的分析型数据库； C-Store：面向列的DBMS； MonetDB：列存储数据库； 类SQL处理 Actian SQL for Hadoop：高性能交互式的SQL，可访问所有的Hadoop数据； Apache Drill：由Dremel授意的交互式分析框架； Apache HCatalog 嵌入式数据库 Actian PSQL：Pervasive Software公司开发的ACID兼容的DBMS，在应用程序中嵌入了优化； BerkeleyDB：为键/值数据提供一个高性能的嵌入式数据库的一个软件库
2.5K110发布于 2018-04-10 - 来自专栏PowerBI战友联盟
PowerBI 2020.11 月更新 - 各类图标更新及查找异常
Web连接的证书吊销检查 分页报表更新 将标签总计归入堆叠式视觉效果（2020年9月） 分析工具 异常检测（预览） 问答现在支持部分匹配的数据值 数据连接 Hive LLAP连接器一般可用 新的连接器：Actian 新连接器 Actian（测试版） Actian Avalanche是具有混合云数据仓库的完全托管平台。 了解有关Actian Avalanche的更多信息。您将可以在数据库类别中找到此连接器。 要下载Avalanche客户端驱动程序，请使用以下链接：https : //esd.actian.com/ Anaplan Power BI的Anaplan连接器是Power BI的用户友好型本机连接器
10.7K30发布于 2020-11-25 - 来自专栏风火数据
大数据学习资源最全版本（收藏）
Storage）文件系统； Seaweed-FS：简单的、高度可扩展的分布式文件系统； Alluxio：以可靠的存储速率在跨集群框架上文件共享； Tahoe-LAFS：分布式云存储系统； 文件数据模型 Actian NewSQL数据库 Actian Ingres：由商业支持，开源的SQL关系数据库管理系统； Amazon RedShift：基于PostgreSQL的数据仓库服务； BayesDB：面向统计数值的SQL Columnar Storage：解释什么是列存储以及何时会需要用到它； Actian Vector：面向列的分析型数据库； C-Store：面向列的DBMS； MonetDB：列存储数据库； Parquet 类SQL处理 Actian SQL for Hadoop：高性能交互式的SQL，可访问所有的Hadoop数据； Apache Drill：由Dremel授意的交互式分析框架； Apache HCatalog 嵌入式数据库 Actian PSQL：Pervasive Software公司开发的ACID兼容的DBMS，在应用程序中嵌入了优化； BerkeleyDB：为键/值数据提供一个高性能的嵌入式数据库的一个软件库
4.1K40发布于 2018-08-23 - 来自专栏华章科技
2016大数据企业50强：它们是大数据行业的创新驱动力
大数据企业50强 1010Data Actian Aerospike Alphabet Amazon AWS Attunity Backoffice Associate BDNA Cask Data Parstream
70630发布于 2018-08-15 - 来自专栏三太子敖丙
敖丙肝了一小时的Elasticsearch入门文章
列存储 ：来自不同列的值被单独存储，来自同一列的数据被存储在一起 常见的列式数据库有：Vertica、 Paraccel (Actian Matrix，Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 MonetDB (VectorWise， Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel
92341发布于 2021-02-08
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