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7-11 单身狗
点这里 7-11 单身狗 “单身狗”是中文对于单身人士的一种爱称。本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人，以便给予特殊关爱。
73610发布于 2019-11-08 - 来自专栏以终为始
7-11 悄悄关注 （25 分)
7-11 悄悄关注 （25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人，不出现在这个用户的关注列表上，但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。
37920编辑于 2023-03-09 - 来自专栏超然的博客
MIT-线性代数笔记（7-11）
找出“主变量”pivotvariables，主列，即主元所在的列，其他列，称为自由列。（自由列表示可以自由或任意分配数值，列2和列4的数值是任意的，因此x2和x4是任意的，可以自由取）。
1.3K10发布于 2018-08-03 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-11 深入虎穴 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98790293 7-11 深入虎穴 (25 分) 著名的王牌间谍 007 需要执行一次任务
99810发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-11 打折
7-11 打折 去商场淘打折商品时，计算打折以后的价钱是件颇费脑子的事情。例如原价 ￥988，标明打 7 折，则折扣价应该是 ￥988 x 70% = ￥691.60。
1K20发布于 2020-06-23 - 来自专栏FreeBuf
丹麦7-11门店因网络攻击而关闭
据Bleeping Computer消息，因遭受了网络攻击，丹麦7-11门店的支付和结账系统全面故障，故而选择闭店。 8月8日，7-11公司在Facebook 上发帖称，他们很可能遭受了“网络攻击”。 “在7-11工作，我们的结账系统不起作用，全国所有的7-11都使用相同的系统，所以丹麦的所有7-11现在都关闭了”。 此前也曾遭遇网络攻击 这不是7-11第一次遭遇网络攻击。早在2009年，7-11就因为网络攻击泄露了大约1.3亿张信用卡数据，引起轩然大波。 7-11官网当即发布通知，暂停7pay的充值服务。7-11企业负责人也紧急召开记者会，对此深表歉意，并表示7-11将会承担所有的盗刷损失。
63310编辑于 2023-03-30 - 来自专栏JusterZhu
常见AI工具
1.概要 在近些年AI的不断持续发展，市面上出现了很多AI工具各种智能化的办公出现在我们面前。 ://github.com/reworkd/AgentGPT](https://github.com/reworkd/AgentGPT 它可以自动将一个目标拆分成多个子任务，并在循环中使用互联网和其他工具来实现目标 NO,需要OpenAI API NewBing https://www.bing.com/new 微软推出的AI聊天工具，能够根据用户输入的要求生成草稿或回答问题，提供多种模式，如热情、平衡、创造和精确等 https://palette.fm/ AI自动为图片着色,无需注册 文心一格 https://yige.baidu.com/ 可以帮你修改图片的AI no Notion AI https:/ yes Browse AI 从任何一个网站提取和监控数据的最简单方法 fireflies.ai https://fireflies.ai/ 提供了一种自动记录会议的功能，它可以记录会议中的每个字
63630编辑于 2023-09-22 【AI 工具分享】
在当今数字化时代，人工智能（AI）技术的应用已经深入到我们生活的方方面面，从提高工作效率到增强生活质量，AI 工具的影响力不容小觑。 根据最新的市场研究和用户评价，以下是一些最受欢迎的 AI 工具，它们在不同领域展现出了卓越的性能和广泛的应用前景。 1. 讯飞星火 讯飞星火是科大讯飞出品的 AI 聊天工具，以其先进的语音识别技术和智能对话能力，为用户提供了便捷的服务。 这些 AI 工具不仅在技术上取得了显著的进步，而且在实际应用中也展现出了巨大的潜力。它们正在改变我们的工作方式、学习方式和生活方式，为社会带来了深远的影响。 随着 AI 技术的不断进步，未来这些工具的应用范围和影响力将会进一步扩大。
54800编辑于 2024-10-10- 来自专栏杨不易呀
【AI 工具】AI工具推荐非常好用的几款
AI工具是一种利用AI技术设计的工具，它可以帮助我们更方便、更快速地完成各种任务。 接下来我想分享一些我工作当中常用的 AI 工具不是很多~大模型腾讯云混元 AI 大模型混元大模型（HunYuan）是一种基于人工智能的智能模型，它由腾讯开发，拥有丰富的语义理解能力、计算能力、编程能力和绘画能力 主要可以结合输入的文本或图片智能创作出与输入相关的图像内容，智能图像创作是一款AI绘画在线创作工具,它也提供了 API 接入的 方式非常的舒服,如果感兴趣的同学可以看看这篇文章深入了解 这次不从零了五万字带您 此外现在腾讯云推出了八小时玩转 AI 绘画教你从零开始成为 AI 绘画大神快来参加吧! AI绘画工具，使用者可透过Discord的机器人指令进行操作地址: https://www.midjourney.com/代码辅助Github CopilotGitHub Copilot是一个AI工具，
1.2K20编辑于 2023-12-24 - 来自专栏算法一只狗
AI辅助编程工具
在之前我写过自动生成代码的工具Copilot，它是由Github根据大量的仓库代码进行预训练生成的。如果感兴趣可以具体看回我之前写过的文章。里面由包括安装、使用方法等。 由于Copilot已经需要收费，因此为了找到更加合理（免费好用）的生成代码工具，帮助我把重复枯燥的代码进行补全。最近又使用了几个类似的工具，下面是我根据这些工具的一些使用体验。 （PS：更多详细的内容，可以查看这个github网页：https://github.com/llq20133100095/AICodeGeneration）1.可使用的AI生成代码工具Name收费情况Tags 试用GitHub Copilot一周后，我给出了3点不建议你使用它的理由5.2 tabninecopilot与tabnine相比，我还是觉得我们tabnine比较便利杀手级AI补代码工具问世，支持23种语言及 AI Accelerated Software Development.Mutable AI, Copilot alternative (autocomplete and more): Python,
1.4K10编辑于 2024-10-25 - 来自专栏小胡的技术分享
AI工具的使用
AI工具在如今的使用AI工具在如今的使用已经非常广泛，它们正在改变我们的生活和工作方式。例如：大数据计算：AI目前已经可以帮助我们去更快更便捷的去处理更多的数据，帮助我们去提高工作效率。 要适应AI时代并胜任AI工作，我们需要从多个方面进行准备（1）深度掌握编程语言：掌握各种的编程语言技术如上提到的Python、Java等。 （2）深度学习基础知识：深度学习AI基础和使用，通过相关书籍相关视频去真正的学习AI的使用和开发。实践和项目积累（1）参与项目：理论知识的学习需要通过实践来巩固。 参与或主导一些AI项目，如数据分析竞赛、开源项目贡献、或是个人兴趣项目等，可以加深对AI技术的理解，同时积累实战经验。 总结AI时代的程序员们，需要适应AI时代，胜任AI工作，需要提高的方面远远不止这些，同时也希望各位开发者们程序员们总结经验，善于思考，努力去在这个AI大模型的时代去提升自己，同时笔者作为即将步入职场的程序员希望可以用自己的经验去换取自己想去的岗位
73620编辑于 2024-08-28 - 来自专栏人工智能领域
AI编程工具合集
例如，在自然语言处理（NLP）中，AI可以学习理解人类的语言习惯，提供更加自然和准确的交互体验。 1.3概述AI编程工具集合 AI编程工具集合是指一系列用于开发、测试、部署和管理AI应用的工具和框架。 1.4对开发者的意义 对于开发者而言，AI编程工具集合的意义在于： 提高生产力：通过自动化和智能工具，开发者可以更快地构建和测试AI应用。 促进创新：AI工具提供了新的视角和方法，激发开发者创造新的解决方案。 降低门槛：即使是初学者，也可以通过这些工具快速上手AI编程，参与到AI项目中。 应对复杂性：随着AI系统的复杂性增加，工具集合帮助开发者管理和优化这些系统。 随着AI技术的不断进步，AI编程工具集合也在不断扩展和完善。 2.AI编程工具集合 让我们深入了解这些流行的AI编程工具和库，以及它们如何提升AI开发过程的效率和质量。
1.3K10编辑于 2024-12-18 - 来自专栏人工智能应用
AI工具的选择：Dify还是传统工具？
从纯技术视角出发，选择Dify还是传统开发工具需要基于六个核心维度进行理性决策。以下为结构化分析框架，附典型场景示例： 1. 开发效率 vs 控制力权衡矩阵 维度 Dify优势场景 传统工具优势场景 迭代速度 需求明确的标准CRUD（如后台管理系统） 需要高频修改算法逻辑（如推荐引擎） 技术债务 短期原型验证（PoC阶段） 长期维护的核心业务系统 当业务规模超过平台预设范式时（如需要实现「非对称加密的审计日志」），往往需要： 通过Webhook桥接外部服务（引入网络延迟） 在平台外编写补充代码（反而增加系统复杂度） 传统工具的弹性成本 数据主权：敏感数据经平台中转（如医疗HIPAA合规场景） 漏洞响应：依赖平台方补丁周期（Log4j漏洞的教训） 审计缺口：无法实现代码级的安全审查 技术决策点：金融/医疗等强监管领域，传统工具更易通过合规审计 团队能力映射 Dify适用团队： 前端主导的全栈团队（逻辑复杂度<5级） 业务专家直接参与开发（需求变动率>30%） 传统工具适用团队： 有专职SRE维护基础设施 需要深度性能调优
50010编辑于 2025-08-01 - 来自专栏AI
工具焦虑？3个AI工具搞定写作、设计和执行（Notion AI，Canva AI，Cursor）
很多人现在不是不会用 AI，而是工具装了一堆，流程还是断的：资料在一个地方，表达在另一个地方，真正执行又靠手工来回搬。 所以问题从来不是“再学一个新工具”，而是先搭一套能跑通的组合。 我们只回答三件事：这 3 个工具分别是什么、普通人到底能用来干什么、你今天就能怎么开始。 一、你缺的不是更多工具，而是一个能跑通的三段式组合 如果你是职场打工人、自由职业者，或者 3-20 人的小团队，先从这套组合起步最稳： 信息整理：Notion AI 表达发布：Canva AI 执行自动化 小团队协作：三者都用，但顺序是 Notion AI -> Canva AI -> Cursor。 中大型团队：先定流程标准，再让 Cursor 介入自动化，避免“工具快于规范”。 最后一句执行动作： 今晚不要再收藏新工具，直接选一个真实任务，用这套三段式链路跑一遍。 跑通一次，你的工具焦虑就会明显下降。
39810编辑于 2026-06-19 - 来自专栏Y-StarryDreamer
【AI 工具】 AI工具助力高效工作：推荐、案例与自研之道
引言 在当今数字化时代，人工智能（AI）工具的崛起为工作方式带来了革命性的变化。 AI不仅仅是未来的趋势，更是现实中的助手，通过推荐优秀工具、实际案例分析和自研经验分享，本文将深入介绍一系列AI工具，揭示它们在提升工作效率方面的独特价值。 用AI工具提升工作效率的案例 语音识别与翻译※※※AI语音识别和翻译工具在跨文化合作中发挥着重要作用。 自研AI工具的经验分享 问题定位与解决♢♢♢♢♢在实际工作中，我们可能会面临一些特定领域的问题，通用的AI工具无法完全满足需求。这时候，考虑自研AI工具就显得尤为重要。 随着AI技术的不断成熟和应用场景的不断扩展，我们有理由相信，AI工具将在更多领域发挥更为重要的作用。通过深入学习和灵活应用各类AI工具，我们能够更好地适应工作的需求，实现工作效率的进一步提升。
2K20编辑于 2023-12-22 - 来自专栏AI工具
各款AI工具优劣评测
2026年了，AI工具卷得我都看不过来了 我把ChatGPT Plus、Claude 3.5、Grok、Gemini四个主力全用烂了，纯干货对比，来帮大家避坑！
1.1K10编辑于 2026-03-12 AI编程工具深度对比
MCP协议生态：国内首个支持Model Context Protocol的代码助手，可连接腾讯云原生构建、TAPD项目管理等外部工具，串联需求分析-编码-部署全流程。 MCP协议生态：支持开发者配置MCP工具。零成本企业级功能：提供企业标准版、企业专属版等多种面向企业客户的方案，并提供企业个性化方案。Trae智能代码补全：暂无明确的智能代码补全功能。 在智能代码补全、Craft智能体、代码评审与优化、单元测试生成、技术问答与知识库、工程级自动化、MCP协议生态以及零成本企业级功能等方面都具有明显的优势，其功能较为全面且强大，能够为开发者提供一站式的AI
1.7K10编辑于 2025-06-26- 来自专栏快乐阿超
ai工具箱latentbox
——廖一梅 Latent Box AI、创意和艺术领域的精选合集，来自 Latent Cat。
2.8K10编辑于 2024-08-23 主流AI代码工具对比
在当今数字化时代，软件开发的复杂性和工作量不断增加，AI代码助手应运而生，为开发者提供强大的辅助工具，以提高编程效率、降低开发成本并提升代码质量。 众多AI代码助手产品各具特色，本文将对CodeBuddy、通义灵码、Trae、GitHub Copilot、Codeium和Cursor这六款产品进行深入对比分析，以帮助开发者更好地了解各产品的优势与特点 ，从而选择最适合自己的工具。 智能体模式：具备自主决策、环境感知、工具使用等能力，可根据开发者的编码诉求，使用工程检索、文件编辑、终端等工具，端到端完成编码任务，支持配置MCP工具。 AI驱动交互模式：提供Chat和Builder两种模式，可实现多模态交互与上下文引用。 代码优化与错误修复：具备实时代码优化与错误修复能力。
5.4K10编辑于 2025-06-27- 来自专栏黄成甲
新零售下中小微零售们如何赋能
这时候线下零售实体就需要IT系统的支持做精准零售，而精准零售不是花几千元购买电商SaaS工具所能解决。 因为电商SaaS工具无法将用户数据和供应链数据打通，从而实现精准零售。在这方面零售效率最高的就是日本的便利店7-11，7-11门店售卖的SKU ，也就是库存单位只有2千9百种，完全是精益销售。 7-11总部之所以能够通过IT系统分析出卖什么、怎么卖、卖多少量、卖给谁，是因为对于每一家门店，7-11都能够提供三项数据，分别是立地数据、设施数据和长期数据。 “长期数据”是说，7-11会根据过去的数据，呈现出有关趋势的数据。所以7-11不仅是一家便利店，也是一家大数据公司。 7-11便利店 用户需求及消费场景的变化 经营商品转变为经营人。
1.1K40发布于 2018-09-12
腾讯云开发者
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