RHCE培训笔记-2

这个RHCE的讲师说实话讲课的顺序是真的诡异，上一秒可能还在基础的基础，下一秒就类似高级进阶的那种了，人傻了，那么按照惯例这只是上课笔记的整理而已。并不会有任何实质性的内容

DevOps培训总结（Part2）

在这里会发现DevOps工程师是一个作为独立在开发及运维团队的角色，而这个角色负责对开发团队和运维团队做整合管理。这里我不想多聊关于这个团队的角色划分，只想对比一下以前关于TestOps的职位定义。

《大前端开发》培训2周小结

经过两周的培训，以及大家的努力，每个人的成长都非常的快。零基础的同学也已开始对HTML、CSS以及JavaScript有了比较形象的认识，开始建立起了编程思维，可以开始独自编写页面代码了。 总之，这次的培训对我和参与的同学们来说应该都是挺有收获的。我们的课程还将继续下去，我们也将继续成长。

AIGC + 数字人行业应用及案例【2】

01 — AIGC + 数字人应用：游戏领域应用 AIGC基于数据训练和生成算法模型，可以生成各种形式的内容和数据，包括二维图像、文本、视频、代码、三维模型等多种。 AIGC不同功能可以在游戏领域中具体应用，包括剧情设计、角色设计、3D模型（外形）、游戏动画等，可以生成各类游戏资产，极大提升游戏的策划、美术、程序等环节的生产压力，缩短整体项目时间和人员，降低游戏的研发成本 02 — AIGC + 数字人应用：教育、金融、虚拟生命领域应用 教育领域 - 数字人教师 在教育领域，虚拟数字人结合AIGC也有了更多的探索与落地。 通过AIGC、数字人等技术将视觉、语音、智能对话等应用到教材场景化中，将课程变成AI互动课，更好地调动学习的积极性。

腾讯云前沿技术培训矩阵：大模型与AIGC实战能力构建路径

模块化课程体系实现精准能力交付 腾讯云构建4大技术方向+11种课程组合的培训矩阵，严格按学员背景分层教学： 分层教学机制 零基础层：2天《大模型时代的人工智能》覆盖AI基础与伦理规范 应用层：4天《大语言模型应用实战 微调与LlamaIndex实战 关键技术指标量化 课程设置明确标注实操占比不低于60%，其中： DeepSeek课程设置3个梯度难度，支持同一课程内差异化教学 数字人课程包含形象/声音双定制实战环节 AIGC 通过「病药效」模型验证课程有效性： 金融行业案例（来源：行业大模型课程） 痛点：传统风控模型迭代周期长达3个月 方案：采用QLoRA技术进行指令微调 效果：模型响应准确率提升至92%，部署周期压缩至2周 来源：DeepSeek高校课程） 痛点：文献综述耗时占科研周期60% 方案：知识图谱自动化构建工具 效果：文献处理效率提升300%（实测数据） 客户实证：跨行业技术赋能路径 某美术院校设计专业（来源：AIGC （来源：版权页机构信息） 版权归腾讯云所有，仅供学习，请勿商业传播 数据来源：腾讯云前沿技术培训方案全文（2025/2/19版）

系统培训方式问题：系统培训方式不当，影响培训效果

检查当前培训方式首先确认现有的培训方式是否适合目标学员。 2. 明确学员需求与特点根据学员的特点和需求，选择合适的培训方式。学员水平：例如初学者需要更多指导，而高级用户更注重实践。学习习惯：部分学员偏好视频教学，另一些可能更喜欢文档阅读。 多样化培训方式通过多种方式结合，满足不同学员的学习需求。 ：# 示例：安排 Zoom 实时培训 创建会议 -> 邀请学员 -> 共享屏幕讲解 混合式学习结合线上和线下培训，提供更全面的学习体验：# 示例：设计混合式课程 在线学习基础知识 -> 线下实操演练4 定期优化方式根据学员反馈和技术发展，定期优化培训方式。# 示例：更新 Moodle 培训方式 进入课程设置 -> 修改互动功能 -> 添加新方式 9.

系统培训内容问题：系统培训内容不全面，影响培训效果

检查当前培训内容首先确认现有培训内容是否覆盖了所有必要的知识点。 2. 明确培训需求与目标根据业务需求，重新梳理培训的目标和范围。目标：例如提升员工技能、支持新系统上线。范围：涉及的知识点（如技术操作、流程规范）。优先级：重点补充高频使用或关键业务模块的内容。3. 优化培训内容结构通过合理的结构设计，确保内容全面且易于理解。 补充多媒体资源通过多种媒体形式丰富培训内容，提高学员参与度。 测试培训效果在正式推广前，先在小范围内测试培训内容的效果。# 示例：手动运行培训课程邀请部分学员 -> 收集反馈 -> 调整内容 7. 生成内容报告确保工具能够生成符合需求的内容报告。

系统培训配置问题：系统培训配置错误，导致培训效果不佳

检查当前配置状态首先确认系统培训工具的配置是否正确。 2. 明确培训目标与范围根据业务需求，重新梳理培训的目标和范围。目标：例如提升员工技能、支持新系统上线。范围：涉及的培训内容（如技术操作、流程规范）。优先级：重点解决高频使用或关键业务模块的培训需求。 优化培训配置通过工具提供的功能，合理调整培训配置。 ：# 示例：使用 Google Analytics 监控访问量 配置 GA -> 添加跟踪代码到培训页面5. # 示例：手动运行培训课程创建课程 -> 添加学员 -> 模拟学习过程6. 防止配置冲突避免因多人同时修改配置导致冲突。

AIGC：DALL·E 2、Midjourney和 Stable Diffusion 产品对比

截止目前为止，三个最流行的AI作画产品是 Stable Diffusion、Midjourney和 DALL·E 2。 一、DALL·E2 DALL·E2由 OpenAI开发，目前产品版本处于 beta 阶段。 1.如何使用 ① 文本提示作图 在 DALL·E2 中，可以使用 『文本到图像』和『文本引导的图像到图像』生成算法生成图像。 ③ 分辨率和格式 在 DALL·E2 中，所有生成的图像都具有 1024 x 1024 的固定图像大小 。 2.使用注意事项 首次注册 DreamStudio beta 将获得价值 2 英镑的积分。 这大约相当于 200 次单张图免✦费生成的额度。 免✦费试用后可以按 10 英镑的增量购买额外的积分。

what is aigc and what is the future of aigc

what is aigc and what is the future of aigc AIGC stands for Artificial Intelligence Generated Content The future of AIGC is very promising. The development of new applications for AIGC: As AIGC systems become more sophisticated, they will be The rise of ethical concerns about AIGC: As AIGC becomes more widespread, there will be increasing concerns Overall, the future of AIGC is very promising.

系统培训反馈问题：系统培训反馈机制不健全，影响培训效果

2. 明确反馈目标与范围根据业务需求，梳理反馈的目标和范围。目标：例如收集学员对课程内容、讲师表现、工具使用的评价。范围：涉及的反馈类型（如满意度调查、问题报告）。

AIGC：基于StyleGan2的图像生成基本操作

1、安装装win11 由于镜像问题，需要手动使用傲梅分区助手扩容系统盘 2、安装Tesla T4驱动 下载地址：https://cn.download.nvidia.com/tesla/511.65/511.65 =1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=11.0 安装Anaconda 配置Cuda，CUDNN转 【6、拉取stylegan2仓库 】 5、测试性能 测试代码来自：PyTorch- 笔记本Nvidia MX250 显卡模型推理性能测试 6、拉取stylegan2仓库 安装requirements前需要安装vs community /pyspng-0.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl 7、StyleGANv2运行小问题解决 首先需要修改custum_ops文件中的路径： 然后需要下载安装CudaToolKit

【融职培训】Web前端学习 第2章 网页重构2 常用的html标签

-- 文档声明 --> 2 <html lang="en"> 3 <head> <! 1

一级标题标签

三级标题标签

四级标题标签

五级标题标签

六级标题标签 副标题可以使用h2标签。文章中的小标题，我们可以使用h3或h4标签。分别表示三级标题和四级标题。h5和h6这种更低级的标题，用到的情况不是特别多。 1

前端开发学习心得

本章通过实例向您演示最常用的 HTML 标签，学习 HTML 最好的方式就是边学边做实验。 2

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• 香蕉
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• 苹果
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• 鸭梨
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开源AIGC学习—AIGC模型异步服务

一、模型准备 详细内容见： 开源AIGC学习—文生视频模型本地运行 开源AIGC学习—文生图模型服务封装 开源AIGC学习—文生图模型本地运行 二、异步服务封装 主要通过python 的fastapi方式 from diffusers.utils import export_to_video task = Tasks.text_to_image_synthesis model_id = '/mnt/d/aigc_model image_pipe = pipeline(task=task, model=model_id) viedo_pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("/mnt/d/aigc_model output = image_pipe({'text': prompt}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + str(text_info.tracking_id output = image_pipe({'text': prompts}) image_output= "/mnt/d/aigc_result/" + tracking_id + ".png

米斯特白帽培训讲义（v2）信息收集

米斯特白帽培训讲义 信息收集 讲师：gh0stkey 整理：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 收集什么？ Accept-Encoding: gzip, deflate Cookie: __cfduid=d85643dc07ab45d17ec48c37dde7145d11480308480; PHPSESSID=qfg2unrqvc1adhvcpn8ejhguqulakcd2

AIGC：DALL·E 2， Stable Diffusion和 Midjourney工作原理简介

文本转图像的AI工具有许多，但最突出的就属DALLE 2、Stable Diffusion和Midjourney了。 DALL·E 2 DALL-E 2由OpenAI开发，它通过一段文本描述生成图像。 夜晚的云端城堡，电影般的画面 - 图片由Midjourney生成 DALL-E 2原理 DALL-E 2主要由两部分组成——将用户输入转换为图像的表示（称为Prior），然后是将这种表示转换为实际的照片 它所做的事情与DALL-E 2所做的相反——它是将图像转换为文本，而DALL-E 2是将文本转换为图像。引入CLIP的目的是为了学习物体的视觉和文字表示之间的联系。 https://medium.com/geekculture/what-is-dalle-2-what-to-know-before-trying-the-groundbreaking-ai-e7a585f2edf0 https://medium.com/mlearning-ai/dall-e-2-vs-midjourney-vs-stable-diffusion-8eb9eb7d20be 2.参考 https:/

管理培训笔记

团队所负责的具体职责，是具体的可落地工作： 对于一个IT团队，可能的职责是： 推动公司内部管理信息化， 负责内部网络信息系统的建设 负责公司电子商务 的应用推广工作 负责公司员工 电子商务系统应用的培训 有效运用资源，达成目标的能力 任务规划与执行的步骤 建立信息基础，分析整理已知信息，计划需要收集的信息 信息基础：假设、准则/条件、资源、行动 考虑个人特质： 客观、远见、主动 2.

AIGC2D：使用GPT4.0的技术类教程

导语： AIGC2D是一家为开发者提供GPT4.0接口代理的技术平台。本教程将带你了解如何使用AIGC2D平台与GPT4.0模型进行交互，轻松应用人工智能技术于各种领域。 在本教程中，我们将指导你如何使用AIGC2D平台与GPT4.0模型进行交互，以及如何利用这一强大的技术来解决实际问题。 以下是具体步骤： 步骤1：访问AIGC2D官方网站 首先，你需要访问AIGC2D的官方网站：www.aigc2d.com。在网站上你将找到关于平台的详细信息和注册流程。 步骤2：获取API Key 注册并登录AIGC2D平台后，你需要获取API Key。这个Key将用于访问AIGC2D的API接口，实现与GPT4.0模型的交互。 步骤4：与GPT4.0模型交互 现在，我们将使用AIGC2D平台提供的API接口，与GPT4.0模型进行交互。

【元壤教育-AIGC提示词工程师、AI提示词工程师、Prompts工程师、Midjourney培训】电商行业AIGC图像生成与内容创作提升班

第八部分：训练自己的AI 模特，换装、场景切换和搭配 DALL·E 2、Midjourney、Stable Diffusion差异。 ，10年IT职业教育培训和企业培训经验，16年创办国内首家区块链职业教育培训机构孔壹学院，2020年为30+上市公司进行区块链技术企业培训、2018年开发《全国首套Golang比特币开发并发布实战课程》 2021年创办国内首家免费的Web3共治营销数字化元壤品牌，2023年创办国内首家AIGC提示词工程师在线教育培训品牌元壤教育，元壤教育致力于帮助3亿中国人学会AIGC、使用AIGC，助力企业降本增效， 2. 理解 AIGC 新时代工作方式 图像生成是艺术与科学的结合。这是很多试验和错误，但有基本事实。了解好的 AI 原则。 3. 建立自己的工具集和风格 不要生成其他人已经生成的东西。变得独一无二。 大学生 这是AIGC的人工智能时代，这是AIGC的工具时代，干掉我们的永远不是AI，而是会使用AI工具的人，周鸿祎说，现在最危险的一帮人是对AIGC没有感觉的一帮人。 你会学到什么？

Kubernetes入门培训

2、docker-compose Docker-compose是一个单节点编排技术。 2 服务自动装箱； 主要是通过调度 组件Scheduler实现，它能够自动给帮助我们把容器调度到某几台机器上自动启动运行。 （2G）node2（1G）node3（1G）；假设pod不是最小调度单位，p1调度到node2上，这完全是有可能的，因为node2资源足够p1使用，紧接着p2也被调度到node2上，那么问题来了p3呢？ 2 2 2 28s [root@k8s-master src]# kubectl describe deployment nginx-deployment Selector: app=nginx Replicas: 2 desired | 2 updated | 2 total | 2 available