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GPT-5 提示工程指南
要求模型根据自建标准进行迭代执行 匹配代码库设计规范： 提供工程原则、目录结构和最佳实践指导 使用结构化的代码编辑规则模板 Cursor的GPT-5提示词调优经验 系统提示词优化： 将verbosity 长对话中需要定期追加Markdown指令 元提示（Metaprompting） 使用GPT-5作为自身的"元提示器" 询问模型如何添加或删除提示词元素 多位用户已将GPT-5生成的提示词修订版部署到生产环境 我们将深入探讨如何提升智能体任务性能、确保指令遵循、运用全新的 API 功能，以及为前端和软件工程任务优化编程等概念，并重点分享 AI 代码编辑器 Cursor 在 GPT-5 提示词调优方面的关键见解 我们希望本指南以及我们构建的提示词优化工具，能成为您驾驭 GPT-5 的起点。但请始终牢记，提示工程并非一刀切的实践——我们鼓励您在本文提供的基础上不断实验和迭代，以找到解决您特定问题的最佳方案。 这些指令可以总结工程原则、目录结构以及代码库中显式和隐式的最佳实践等关键方面。下面的提示词片段展示了一种为 GPT-5 组织代码编辑规则的方式：您可以根据自己的编程设计品味随意修改规则的实际内容！
1K10编辑于 2025-10-11- 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - 提示词工程
AI总结的课程摘要： 提示工程是AGI时代的编程方式，提示工程师相当于程序员。掌握提示工程是AGI时代的基础技能。 对话系统的关键模块NLU、DST、NLG都可以通过提示工程实现。加强垂直领域知识可以提升准确度。 思维链、自洽性、思维树等是Prompt工程的几个高级技巧。 ： 基础数学课，4学分，属于理论课； 初级编程课，4学分，属于实验课； 高级编程课，5学分，属于实验课； 文学欣赏课，3学分，属于选修课； 交响乐欣赏课，2学分，属于选修课； 物理实验课，6学分，属于实验课 我是迈克可以选择的课程包括：基础数学课，4学分，属于理论课；初级编程课，4学分，属于实验课；高级编程课，5学分，属于实验课；文学欣赏课，3学分，属于选修课；交响乐欣赏课，2学分，属于选修课；物理实验课， 这两门课程都是选修课，但是文学欣赏课是3学分，而交响乐欣赏课是2学分。如果你希望获得更多学分，我建议你选择文学欣赏课。这门课程将帮助你提高对文学作品的理解和欣赏能力。你对这门课程感兴趣吗？
88661编辑于 2023-11-18 - 来自专栏Michael阿明学习之路
AI大模型全栈工程师课程笔记 - 提示词工程
AI总结的课程摘要： 提示工程是AGI时代的编程方式，提示工程师相当于程序员。掌握提示工程是AGI时代的基础技能。 对话系统的关键模块NLU、DST、NLG都可以通过提示工程实现。加强垂直领域知识可以提升准确度。 思维链、自洽性、思维树等是Prompt工程的几个高级技巧。 ： 基础数学课，4学分，属于理论课； 初级编程课，4学分，属于实验课； 高级编程课，5学分，属于实验课； 文学欣赏课，3学分，属于选修课； 交响乐欣赏课，2学分，属于选修课； 物理实验课，6学分，属于实验课 我是迈克可以选择的课程包括：基础数学课，4学分，属于理论课；初级编程课，4学分，属于实验课；高级编程课，5学分，属于实验课；文学欣赏课，3学分，属于选修课；交响乐欣赏课，2学分，属于选修课；物理实验课， 这两门课程都是选修课，但是文学欣赏课是3学分，而交响乐欣赏课是2学分。如果你希望获得更多学分，我建议你选择文学欣赏课。这门课程将帮助你提高对文学作品的理解和欣赏能力。你对这门课程感兴趣吗？
1K20编辑于 2023-11-18 - 来自专栏【元壤教育】AIGC提示词工程师
【元壤教育-AIGC提示词工程师、AI提示词工程师、Prompts工程师、Midjourney培训】电商行业AIGC图像生成与内容创作提升班
课程内容涵盖从基本概念到高级提示工程技巧等各个方面，特别关注训练虚拟模特、换装、场景搭配等电商行业需求。 这就是为什么我们将我们所知道的有关提示工程技能的所有信息放在这堂课里。不再有零散的内容——本课程已为您提供所需的一切内容。 课程讲师 黎跃春：元壤 & 元壤教育创始人兼CEO，中关村创新创业雏鹰人才，前中国石油北京中油瑞飞研究院架构师，中国管理科学研究院行业发展研究所客座教授，中国通信工业协会CIIT AIGC提示词工程师专家讲师 2021年创办国内首家免费的Web3共治营销数字化元壤品牌，2023年创办国内首家AIGC提示词工程师在线教育培训品牌元壤教育，元壤教育致力于帮助3亿中国人学会AIGC、使用AIGC，助力企业降本增效， 5. 大学生 这是AIGC的人工智能时代，这是AIGC的工具时代，干掉我们的永远不是AI，而是会使用AI工具的人，周鸿祎说，现在最危险的一帮人是对AIGC没有感觉的一帮人。 你会学到什么？
1.6K00编辑于 2023-04-06 - 来自专栏【元壤教育】AIGC提示词工程师
【吴恩达-AIGCChatGPT提示工程课程】第三章 - 迭代式提示开发
我认为在提示方面，第一次成功的几率可能会高一些，但正如上所说，第一个提示是否有效并不重要。最重要的是为您的应用程序找到有效提示的过程。 如果您之前与我一起上过机器学习课程，您可能见过我使用的一张图表，说明了机器学习开发的流程。通常是先有一个想法，然后再实现它：编写代码，获取数据，训练模型，这会给您一个实验结果。 CONSTRUCTION - 5-wheel plastic coated aluminum base. - Pneumatic chair adjust for easy raise/lower action In [5]: # 示例：产品说明书 fact_sheet_chair = """ 概述 美丽的中世纪风格办公家具系列的一部分，包括文件柜、办公桌、书柜、会议桌等。 我写了一个提示，得到了结果。但是我对它不是很满意，因为它太长了，所以我会澄清我的提示，并说最多使用50个字。
1.3K10编辑于 2023-05-01 - 来自专栏数据派THU
吴恩达新课程：ChatGPT提示工程，ChatGPT Prompt Engineering for Developers
来源：专知本文为课程介绍，建议阅读5分钟您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的和强大的应用程序。 由Isa Fulford (OpenAI)和Andrew Ng (DeepLearning.AI)教授的这个短期课程将描述LLM如何工作，为prompt engineering提供最佳实践，并展示LLM 如何在各种任务的应用程序中使用，包括: 总结(例如，为了简洁而总结用户评论) 推断(例如，情感分类，主题提取) 转换文本(例如，翻译、拼写和语法纠正) 扩展(例如，自动写电子邮件) 此外，您将学习编写有效提示的两个关键原则 ，如何系统地设计良好的提示，并学习构建自定义聊天机器人。
83130编辑于 2023-05-11 - 来自专栏【元壤教育】AIGC提示词工程师
【吴恩达-AIGCChatGPT提示工程课程】第一章 - 简介
作者 吴恩达教授 欢迎来到本课程，我们将为开发人员介绍 ChatGPT 提示工程。本课程由 Isa Fulford 教授和我一起授课。 互联网上有很多有关提示的材料，例如《30 prompts everyone has to know》之类的文章。 因此，本课程将重点介绍针对指令调整 LLM 的最佳实践，这是我们建议您用于大多数应用程序的。 我非常感激 OpenAI 的 Andrew Main、Joe Palermo、Boris Power、Ted Sanders 和 Lillian Weng，他们参与了我们的头脑风暴材料的制定和审核，为这个短期课程编制了课程大纲 下一章你会看到如何让提示清晰明确，创建提示的一个重要原则，你还会从提示的第二个原则中学到给LLM时间去思考。
67210编辑于 2023-05-01 - 来自专栏【元壤教育】AIGC提示词工程师
【吴恩达-AIGCChatGPT提示工程课程】第五章 - 推断 Inferring
""" 推断5个主题 上面是一篇虚构的关于政府工作人员对他们工作机构感受的报纸文章。我们可以让它确定五个正在讨论的主题，用一两个字描述每个主题，并将输出格式化为逗号分隔的列表。 print(response) 调查结果, NASA, 社会保障管理局, 员工满意度, 政府承诺 为特定主题制作新闻提醒 假设我们有一个新闻网站或类似的东西，这是我们感兴趣的主题：NASA、地方政府、工程 主题列表：美国航空航天局、地方政府、工程、员工满意度、联邦政府 给定文本: '''{story_zh}''' """ response = get_completion(prompt) print(response ) 美国航空航天局：1 地方政府：0 工程：0 员工满意度：1 联邦政府：1 所以，这个故事是关于 NASA 的。 它不是关于地方政府的，不是关于工程的。它是关于员工满意度的，它是关于联邦政府的。这在机器学习中有时被称为 Zero-Shot 学习算法，因为我们没有给它任何标记的训练数据。
68510编辑于 2023-05-01 - 来自专栏【元壤教育】AIGC提示词工程师
【吴恩达-AIGCChatGPT提示工程课程】第九章 - 总结
恭喜你完成了这门短期课程。 总的来说，在这门课程中，我们学习了关于prompt的两个关键原则： 编写清晰具体的指令； 如果适当的话，给模型一些思考时间。 在这门短期课程中，你学到了很多，希望你喜欢这些学习材料。 我们希望你能想出一些应用程序的想法，并尝试自己构建它们。请尝试一下并让我们知道你的想法。 现在你已经完成了这门课程，我们认为你现在拥有了丰富的知识，可以帮助你构建其他人今天不知道如何构建的东西。因此，我希望你也能帮助我们传播并鼓励其他人也参加这门课程。 最后，希望你在完成这门课程时感到愉快，感谢你完成了这门课程。我们期待听到你构建的惊人之作。
54730编辑于 2023-05-01 - 来自专栏云微的一点分享
提示词（prompt）工程指南（五）：ChatGPT 提示工程
在本节中，我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术，包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。 完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在 Github 和 Gitee 中，自动持续翻译更新： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全 https://github.com （prompt）工程指南（五）：ChatGPT 提示工程 ChatGPT简介 审查对话任务 ChatGPT的对话 多回合对话 单轮任务 Python笔记本 参考文献 ---- ChatGPT简介 ChatGPT ChatGPT API with LangChain ---- ---- 上一部分（应用） 下一部分（对抗提示） 开源、免费自动持续翻译更新关于 GPT 和 prompt 工程的资料合集并同步国内 Gitee 镜像加速访问： 关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全（自动持续更新）： https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN
3.5K31编辑于 2023-03-31 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
提示工程之基本提示【二】
作为一名提示工程师，您需要更好地提供更好的指示。 提示: Prompt: ’ ’ ’ 这组奇数加起来是偶数:15,32,5,13,82,7,1。 提示: Prompt: ’ ’ ’ 这组奇数加起来是偶数:15,32,5,13,82,7,1。 ' ' ' 输出: Output: ’ ’ ’ 奇数:15,5,13,7,1 Odd numbers: 15, 5, 13, 7, 1 总结:41 Sum: 41 41是个奇数。 笔记本 Python Notebooks | | |笔记本描述 |Description|Notebook| – – 学习如何使用“openai”和“LangChain”库执行许多不同类型的常见任务[提示工程入门
1.3K20编辑于 2023-03-24 - 来自专栏【元壤教育】AIGC提示词工程师
【吴恩达-AIGCChatGPT提示工程课程】第七章 - 文本扩展 Expand
\ 制作冰沙时，特别提示：\ 将水果和蔬菜切碎并冷冻（如果使用菠菜，则轻轻煮软菠菜，然后冷冻直到使用；\ 如果制作果酱，则使用小到中号的食品处理器），这样可以避免在制作冰沙时添加太多冰块。 """ 我们已经使用推断课程中学到的提取了情感，这是一个关于搅拌机的客户评价，现在我们将根据情感定制回复。 In [5]: prompt = f""" You are a customer service AI assistant. 在所有课程中，我们一直设置温度为零，如果您正在尝试构建一个可靠和可预测的系统，我认为您应该选择这个温度。 此致 敬礼 AI客户代理 在温度为零时，每次执行相同的提示时，您应该期望获得相同的完成。而使用温度为0.7，则每次都会获得不同的输出。 所以，您可以看到它与我们之前收到的电子邮件不同。
71710编辑于 2023-05-01 - 来自专栏AI应用开发实践
提示词工程
网上铺天盖地的提示词课程，已经说明了这个问题虽然简单，还是有很多人不懂。一个简单的例子，前后端同事接口联调的时候，无论哪方出问题了，另一方能否一次性把问题讲明白？ requirements"], template=template ) result = prompt.format( location="火星殖民地", characters="AI机器人与人类工程师 , AIMessage(content="答案是9"), HumanMessage(content="再加5呢？") 60%（根据 Anthropic 2023 年工程实践数据），同时生成质量稳定性提升 2-3 倍。 数据预处理：对示例进行词性标注/分类，辅助评估多样性 计算资源考量：MMR 时间复杂度为 O(kN)，大数据集需配合 ANN 算法加速 八 最大余弦相似度 8.1 背景 在 RAG（检索增强生成）场景中，提示词工程需要根据用户输入动态选择最相关的知识库示例
65310编辑于 2026-03-26 - 来自专栏.Net Core技术分享
提示工程介绍
什么是提示工程？ 提示工程（Prompt Engineering）是“设计、优化输入给大语言模型的提示词，使其生成准确、有用且符合预期的输出”的技术与方法集合。 有效的提示工程会针对不同的任务来优化和选择这些参数。我们介绍几个最常用的选项： 模型（Model），尽可能的选择更先进的模型来完成工作。 Temperature（温度），用来控制输出内容的随机性的。 需要注意，自由度越高（温度、Top-K/Top-P 和Max Length高），LLM 可能生成相关性较低的文 本 提示词的要素 提示词由一些关键要素组成： 指令：想要模型执行的特定任务或指令。 提示词技巧 使用最新最先进的模型，这一点在现阶段非常重要！
45610编辑于 2025-10-15 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
提示工程之提示介绍【一】
Specificity Avoid Impreciseness 提示工程 提示工程是一门相对较新的学科，用于开发和优化提示，以便为各种应用程序和研究主题有效地使用语言模型(lm)。 开发人员使用提示工程设计与llm和其他工具接口的健壮而有效的提示技术。 开发人员使用提示工程设计与llm和其他工具接口的健壮而有效的提示技术。 这种设计最佳提示来指导模型执行任务的方法被称为**提示工程。 ，可以使用提示工程，您将注意到组成提示的某些元素。
1.7K10编辑于 2023-03-23 - 来自专栏技术专家成长之路
面向Java开发者的ChatGPT提示词工程（5）
该平台提供了各种课程，包括语言、数学、科学、艺术等多个领域，适合不同年龄段的学生。 万猫学社的课程由经验丰富的教师授课，采用互动式教学方式，让学生在轻松愉快的氛围中学习知识。
49740编辑于 2023-09-01 - 来自专栏【元壤教育】AIGC提示词工程师
【吴恩达-AIGCChatGPT提示工程课程】第四章 - 文本概括 Summarizing
中文翻译版本 In [5]: prompt = f""" 你的任务是从电子商务网站上生成一个产品评论的简短摘要。 请对三个反引号之间的评论文本进行概括，最多30个词汇。 我们可以通过增加Prompt提示，来体现对于某个特定角度的侧重。 In [5]: review_1 = prod_review # review for a standing lamp review_2 = """ Needed a nice lamp for my
80830编辑于 2023-05-01 - 来自专栏【元壤教育】AIGC提示词工程师
【吴恩达-AIGCChatGPT提示工程课程】第二章 - 编写 Prompt 的原则
load_dotenv(find_dotenv()) # 读取系统中的环境变量 openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY') # 设置 API_KEY 我们将在后续课程中深入探究 使用分隔符是一种可以避免提示注入的有用技术。提示注入是指如果用户将某些输入添加到提示中，则可能会向模型提供与您想要执行的操作相冲突的指令，从而使其遵循冲突的指令而不是执行您想要的操作。 \ 不要将写清晰的提示与写简短的提示混淆。\ 在许多情况下，更长的提示可以为模型提供更多的清晰度和上下文信息，从而导致更详细和相关的输出。 Step 5 - After a few minutes, take out the tea bag. Step 6 - Add some sugar or milk to taste. 5. 环保材料：牙刷采用了环保材料制造，不含有害物质，对环境友好。
1.2K21编辑于 2023-05-01 - 来自专栏AI SPPECH
91_提示注入：安全提示工程
提示注入攻击通过精心构造的输入，操纵或欺骗AI系统执行非预期行为，可能导致数据泄露、权限绕过、输出不当内容等严重后果3。 在AI应用日益普及的今天，安全提示工程已成为构建可靠AI系统的关键环节。 （在与物理系统交互的场景中） 攻击手法不断演进：随着防御技术的发展，攻击者的手法也在不断更新和复杂化 安全提示工程的目标 安全提示工程的主要目标包括： 识别潜在风险：了解和识别各种提示注入攻击类型和潜在风险 防御策略与机制 提示工程防御 通过优化提示词设计，可以在一定程度上防御提示注入攻击。 安全开发流程：集成安全审查到开发流程中 5. 可审计性：所有关键操作都应该被记录和可审计 6. 本文系统地介绍了提示注入的本质、攻击类型、防御策略和最佳实践，希望能够为构建安全的AI系统提供有益的指导。 安全提示工程是一个持续的过程，需要我们不断学习和适应新的威胁。
1.1K10编辑于 2025-11-16 - 来自专栏yeedomliu
ChatGPT提示工程艺术
特别是对于更复杂或开放式的提示，ChatGPT可能会给出完全出乎意料的响应。 您能否添加详细的注释，即使5岁的孩子也能理解？ 更短，更长，更快，更强 可以让它根据你的要求进行各种变化 例如，更短：那很好，但你能让它更简洁吗？ 头脑风暴 列出5个涉及羊驼的可持续旅游新方法的想法 角色扮演 为了从ChatGPT中获得最好的效果，给你的虚拟助手一个角色是有帮助的。这是因为不同的人会根据他们的技能和专业知识以不同的方式处理任务。 为了处理更大的输出，您需要有策略地制作提示。 编写具有良好SEO性能的博客文章的10步链式提示的示例： ChatGPT，请提供与[主题]相关的常见问题列表。
49230编辑于 2023-09-03
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