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The Algorithms
在Github上面看到一个印度人维护的关于算法的项目The Algorithms，里面有各种主流语言如C++、C、Java、C#、Python、PHP、Go、JavaScript、Swift、Ruby、
45332发布于 2020-10-26 - 来自专栏alanzeng423
Basic Algorithms
Basic Algorithm Problem Solving Record (Include ACWing Course Notes)
45200编辑于 2025-01-14 - 来自专栏书山有路勤为径
Optimization Algorithms
机器学习应用是一个高度依赖经验并伴随着大量迭代的过程——这一句话不得不同意，经验更重要，深有体会。你需要训练诸多模型才能找到合适的那一个。深度学习没有在大数据领域发挥最大的效果，我们可以利用一个巨大的数据集来训练神经网络，而在巨大的数据集基础上训练速度很慢，因此你会发现使用快速的优化算法、使用好用的优化算法能大大提高你和团队的效率
60110发布于 2018-08-29 - 来自专栏Ywrby
GREEDY ALGORITHMS
贪心算法（Greedy Algorithm）是一种常见的优化算法，用于解决一类最优化问题。在每一步选择中，贪心算法总是选择当前看起来最优的选择，而不考虑该选择会不会影响未来的选择。这种贪心选择的策略通常是局部最优的，但不一定是全局最优的。
95320编辑于 2023-10-16 - 来自专栏Ywrby
GREEDY ALGORITHMS II
Dijkstra’s algorithm（迪杰斯特拉算法）是一种用于求解单源最短路径问题的经典算法。该算法可以计算从单个起始节点到图中所有其他节点的最短路径。Dijkstra’s algorithm适用于没有负权边的有向或无向带权图。
54810编辑于 2023-10-16 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊Election Algorithms
序 本文主要研究一下Election Algorithms election-algorithms-4-728.jpg Election Algorithms Election Algorithms 一类是Garcia-Molina提出的Bully Election，一类是Chang & Roberts's Token Ring Election algorithm；对于大多数的election algorithms 算法是在请求中追加自己的node id；当走了一圈发现自己的node id已经在其中时，通过findLeaderInBody从这些node id中取出最大的那个，选举该node为leader 小结 Election Algorithms 一类是Garcia-Molina提出的Bully Election，一类是Chang & Roberts's Token Ring Election algorithm 对于大多数的election algorithms 则可以覆盖request中的node，最后node id最大的为leader；而ring算法则是采取追加node id方式，最后在从中选取node id最大的为leader doc Election Algorithms
54530发布于 2019-05-09 - 来自专栏码匠的流水账
聊聊Election Algorithms
序 本文主要研究一下Election Algorithms Election Algorithms Election Algorithms大致有两类，一类是Garcia-Molina提出的Bully Election ，一类是Chang & Roberts's Token Ring Election algorithm；对于大多数的election algorithms通常有如下几个假定： 完整的topology，信息可以在 算法是在请求中追加自己的node id；当走了一圈发现自己的node id已经在其中时，通过findLeaderInBody从这些node id中取出最大的那个，选举该node为leader 小结 Election Algorithms 一类是Garcia-Molina提出的Bully Election，一类是Chang & Roberts's Token Ring Election algorithm 对于大多数的election algorithms 则可以覆盖request中的node，最后node id最大的为leader；而ring算法则是采取追加node id方式，最后在从中选取node id最大的为leader doc Election Algorithms
57720发布于 2019-05-15 - 来自专栏凝神长老和他的朋友们
Princeton Algorithms, Boggle
提供了 BogleBoard 类和 BoggleGame 类，可以很方便把自己写的 Solver 给整合进去，直接编译成可以玩的游戏，顺便也验证一下结果是否正确。
66910发布于 2020-11-25 - 来自专栏Ywrby
GREEDY ALGORITHMS II
Dijkstra’s algorithm（迪杰斯特拉算法）是一种用于求解单源最短路径问题的经典算法。该算法可以计算从单个起始节点到图中所有其他节点的最短路径。Dijkstra’s algorithm适用于没有负权边的有向或无向带权图。
69320编辑于 2023-10-16 - 来自专栏凝神长老和他的朋友们
Princeton Algorithms, Baseball Elimination
Princeton Algorithms, Baseball Elimination ❝这是普林斯顿大学算法课的第 8 次作业，利用网络流（最大流、最小切）来判断哪些球队在接下来的比赛中已经不可能获得冠军
57320发布于 2020-07-14 - 来自专栏高爽的专栏
Nested-Loop Join Algorithms
Nested-Loop Join Algorithms 一个简单的嵌套循环联接（NLJ）算法，循环从第一个表中依次读取行，取到每行再到联接的下一个表中循环匹配。
1.4K00发布于 2017-12-28 - 来自专栏凝神长老和他的朋友们
Princeton Algorithms, Burrows-Wheeler
Burrows–Wheeler 算法是一个革命性的压缩算法，可以对 gzip 和 PKZIP 进行压缩，并且构成了 Unix 系统压缩工具 bzip2 的基础，该算法分为 3 个主要的部分：
82610发布于 2020-11-03 - 来自专栏MiningAlgorithms
Data Structures and Algorithms Basics（016）：Greedy
# 1,找硬币： def minCoins(V): available = [1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 500, 1000] result = [] for i in available[::-1]: while (V >= i): V -= i result.append(i) return result if __name__ == '__main__': V =
54330发布于 2019-08-08 - 来自专栏MiningAlgorithms
Data Structures and Algorithms Basics（001）
2，给一个m×n的矩阵，如果有一个元素为0，则把该元素对应的行与列所有元素全部变成0；
61320发布于 2019-08-08 - 来自专栏MiningAlgorithms
Data Structures and Algorithms Basics（017）：String
# 1,偶数子串的数量： def evenNum(s): count = 0 for i in range(len(s)): if int(s[i]) % 2 == 0: count += i + 1 return count if __name__ == '__main__': evenNum("1234") # 2,出勤记录： def checkRecord(self, s): return not (s.count('A
67110发布于 2019-08-08 - 来自专栏潇涧技术专栏
Python Algorithms - C5 Traversal
Traversal就是遍历，主要是对图的遍历，也就是遍历图中的每个节点。对一个节点的遍历有两个阶段，首先是发现(discover)，然后是访问(visit)。遍历的重要性自然不必说，图中有几个算法和遍历没有关系？！
74310发布于 2018-08-01 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
Optimization algorithms习题解析
选项1是肯定的，一个mini-batch的数据小于总样本，所以仅就一次迭代而言，mini-batch是快于整批迭代的。
64920发布于 2019-07-01 - 来自专栏MiningAlgorithms
Data Structures and Algorithms Basics（011）：Bit Manipulation
1,Set Bit, Clear Bit, Toggle Bit, Test Bit
59910发布于 2019-08-08 - 来自专栏潇涧技术专栏
Python Algorithms - C7 Greedy
In fact, these are both unsolved problems, in the sense that no polynomial algorithms are known to solve Graham and Pavol Hell outline three algorithms that they consider especially important and that have The first two are the algorithms that are commonly attributed to Kruskal and Prim (although the second Graham and Hell succinctly explain the algorithms as follows. As you can see, all three algorithms are based on the same fundamental fact—that the shortest edge over
85320发布于 2018-08-01 - 来自专栏MiningAlgorithms
Data Structures and Algorithms Basics（008）：HashMap
HashMap 目录： 第一部分：HashMap练习题 1,统计字母数 2,统计单词数 3,第一个没有重复的字符 4,求交集：结果中无重复值 5,求交集：结果中可以有重复值 6,统计钻石数 7,判断是否包含重复元素 8,判断是否包含重复元素：指定距离内 9,网站域名访问计数 10,判断可以用一行键盘字母输出的字符串 11,字符串模式规则判断 12,排序之和最小的元素 13,查找最长的单词 14,快乐数字 15,有效字谜 16,查找所有有效字谜 17,有效字谜组：将数组中的字符串按有效字谜分组 18,按词频对
66330发布于 2019-08-08
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