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即使数据科学家也面临人工智能的威胁
正是考虑到这种文化时代精神，我阅读了安德鲁·布鲁斯特（AndrewBrust）最近的一篇文章，是关于Alteryx的“可操作性”机器学习模型的新工具的内容。 Alteryx的工具正处于领先的数据科学工具供应商现在所提供的主流，所以他们很好地展示了自动化数据科学家所期待的方式： 在推广和部署阶段，无代码的Alteryx Designer工具会自动在机器学习模型周围生成定制的 Alteryx新推出的Promote工具使用最近与Yhat公司合作收购的数据科学模型管理技术 ，自动在Alteryx服务器分析平台上部署这些模型。
94550发布于 2018-02-02- 来自专栏企鹅号快讯
数据科学家也可能被人工智能取代
正是在这种文化时代精神的考虑下，安德鲁•布鲁斯特（Andrew Brust）最近的一篇关于Alteryx“机器学习模型”的新操作工具的文章提供了一个非常好的讨论，不仅讨论了数据科学提高生产力的好处，而且讨论了来自其他供应商的不同解决方案 Alteryx的工具正处于前沿数据科学工具供应商现在所提供的主流，所以他们很好地展示了自动化数据科学家可以期待的方式： •在推广和部署阶段，无代码的Alteryx Designer tool自动生成定制的 •Alteryx新推出的工具，使用最近与Yhat获得的数据科学模型管理技术，在Alteryx Serveranalytics平台上自动部署模型执行。
87050发布于 2018-02-24 - 来自专栏人称T客
主流大数据分析软件全面接触
Alteryx和SAS EnterpriseMiner可以根据用户专业知识的水平调整功能，主要适用于这两类用户。 Alteryx Analytics Gallery的模型库存包含以下功能，如回归分析、决策树、关联规则分析、分类和时间序列分析。 Alteryx Analytics Gallery提供的机制能够与外部机构成员分享云端的高级分析应用。KNIME提供商业扩展，支持团队协作。 规模小点的厂商，如KNIME、Alteryx和RapidMiner，收入主要来自许可授权和支持少量大数据分析产品。 相对而言，KNIME、RappidMiner和Alteryx对数量少的用户收取的许可费用较低。你如果考虑SAS和SAP的产品，需要直接找他们询价。
2.2K80发布于 2018-03-21 商业智能工具全面评估报告 (2025年)
商业智能工具全面评估报告 (2025年)摘要本报告对七款主流商业智能工具（Domo、Power BI、DataFocus、Tableau、Looker、Amazon QuickSight、ThoughtSpot和Alteryx 基本介绍Alteryx是一款以数据准备、转换和高级分析为核心的平台，提供无代码/低代码数据处理和分析自动化功能。 ★★☆☆★★★★☆★★★★★★★★★★QuickSight★★★☆☆★★★☆☆★★★★☆★★★★☆★★★☆☆★★★☆☆ThoughtSpot★★★★☆★★★☆☆★★★★★★★★★★★★★☆☆★★★☆☆Alteryx POC)收集用户反馈验证性能和功能需求4.2 根据企业规模的建议大型企业：追求企业级数据治理：Domo、Looker现有微软生态系统：Power BI高级可视化需求：Tableau复杂数据准备与分析：Alteryx + Tableau/Power BIAWS用户：QuickSight + Alteryx中型企业：成本效益平衡：Power BI云优先策略：Domo、QuickSight降低学习门槛：ThoughtSpot
1K10编辑于 2025-04-08- 来自专栏数据的力量
【分析工具介绍】工欲善其事必先利其器
12、Alteryx （http://alteryx.com） Alteryx是俺最近最推崇的一款数据挖掘软件，可惜是商业软件而且只是买licence，一年一买。 据说Alteryx开发的可视化不咋样，后来直接就tableau了，所有可视化可以发送到Tableau。 Spatial对象数据，进行地理信息的数据匹配和算法； 3）利用卡尔加里数据库索引存储查询亿级数据很快； 4）与Tableau软件是天仙配，直接导出Tableau软件数据源或Dashboard； 5）Alteryx 开发的算法流可以直接部署在自己的云或私有云，且可共享下载各种云端应用； 6）与R语言打通，很多预测算法是用R语言编写； Alteryx算法丰富，应用也非常商业和实用性，比如购物篮分析，网络分析
1.3K60发布于 2018-06-21 - 来自专栏PPV课数据科学社区
如何快速学习Tableau Desktop
, level of detail） 详细级别 (LOD) 表达式 白皮书 LOD详细级别表达式终极实操 ---- 最后我们聊聊Tableau还有那些不为人知的秘密： Tableau ETL之前世 Alteryx 是一家大数据分析公司，Alteryx 的软件可以像 Tableau 一样将数据运算与精美的图像完美地嫁接在一起，同时又能够和 SAS 和 R 语言一样统计和分析数据， 可以说 Alteryx 就是前三者的混合体 Alteryx Tableau ETL之今生 Project Maestro 是即将发布的一款数据准备工具，帮助分析人员和业务用户快速有效地转换他们的数据进行分析。
3.6K71发布于 2018-04-18 商业智能工具综合评估报告（2025年）
Alteryx核心功能： 数据准备与ETL工具，支持代码/无代码混合建模（Python/R）。 提供预测分析、空间分析和自动化工作流。 云原生与生成式BI ThoughtSpot 实时数据问答场景 自然语言搜索与敏捷分析 Alteryx
95310编辑于 2025-04-036 大 ETL 数据处理工具全解析！不会选 ETL 工具？这篇建议收藏
六、Alteryx1. 优点界面简洁直观，非技术人员可快速使用；持流式处理与预测分析，内置机器学习能力。2. 缺点价格较高，数据集成能力不如专业 ETL 工具。3. Alteryx 界面友好，学习曲线低。国产化要求高？ RestCloud ETLCloud 是现成的选择。
97110编辑于 2025-08-15- 来自专栏IT创事记
“后Tableau”时代，BI仍可独立发展
其竞争对手Alteryx的股价也随之大涨。 同时值得关注的是，作为Tableau的竞争对手，Alteryx被市场看强的另一个原因在于，它与包括IBM与微软等巨头的相关分析产品存在协同作用，因而具有较高的战略合作空间。
47910编辑于 2022-06-17 - 来自专栏大数据文摘
Cloudera将于4月底登陆纽交所，基于Hadoop的商业公司前景何在？
接下来，我们看到了MuleSoft和Alteryx的首次亮相。我们也看到了Yext和Okta的上报文件，预计在未来几周内也会公之于众。 近期IPO的成功和股市的积极表现开启了“窗口”。 之前Snap，MuleSoft和Alteryx也在纽交所上市，而去年大多数科技股在纳斯达克上市。 由于JOBS法案，公司通常在投资者路演前15天公布其申请。
58550发布于 2018-05-22 Gartner：40% 的 AI Agent 项目注定被砍
二、89% 在投，28% 敢信2026 年 2 月，企业数据分析平台 Alteryx 联合独立调研机构 Coleman Parkes 发布了一份覆盖全球 1400 名企业高管的调研报告。 但 Alteryx 的报告指向了一个更棘手的诊断：信任崩塌的核心原因不是模型不好，而是企业在原始数据上直接叠加生成式 AI，缺乏业务上下文和语义治理。 这就引出了一个必须回答的问题：Alteryx 说的“缺乏业务上下文和语义治理”，到底是什么意思？三、那个被跳过的一层让我把这个逻辑链拉直。 一个 Agent 猜错还能人工兜底，十个 Agent 同时猜错且互相依赖对方的结论——这才是 Alteryx 调研中 28% 信任率和 23% 上线率背后的真正结构性原因。 另一边是 Gartner 的 40% 取消预测，是 Alteryx 28% 的信任率，是 Edgar Macari 在台上冷静地说“Agentic Analytics 不适用于数据成熟度不够的场景”。
23210编辑于 2026-03-16- 来自专栏新智元
吴恩达的二八定律：80%的数据+20%的模型=更好的机器学习
Alteryx处于自助数据分析运动的最前沿。公司的平台“ Designer”旨在快速发现、准备和分析客户的详细信息。该工具用于易于使用的界面，用户可以连接和清除数据仓库。 Alteryx的工具还包括空间文件的数据混合，可以将其附加到其他第三方数据。 Paxata提供自适应的信息平台，它具有灵活的部署和自助操作。
98420发布于 2021-04-15 - 来自专栏华章科技
美国大选进入“白热化”，为何政治选举能与大数据分析联系在一起？
Deep Root和TargetSmart都是利用Alteryx的软件来帮助他们容纳，净化，混合以及分析来源不同的大规模数据。 多亏了正在进行的先进分析软件的普遍化，竞选活动有各种预测手段和统计模型可以使用，Alteryx的总裁George Mathew如是说，“你从政治图谱的两侧所听到的，其实这就是新常态，” Mattew说道 拥有类似Alteryx的以一种进行时和动态的方法利用那些信息的能力和工具是非常具有决定性和重要的进步。那将是这次选举一个重要的副产品。”
60920发布于 2018-08-14 - 来自专栏信数据得永生
TutorialGateway BI 中文系列教程【翻译完成】
——《两次全球大危机的比较研究》 在线阅读 在线阅读（Gitee） ApacheCN 学习资源 目录 Talend Tableau PowerBI SSIS SSRS SSAS MDX R 语言教程 Alteryx
38420编辑于 2022-04-02 - 来自专栏大数据文摘
[独家|译]2015年大数据展望和市场预测
最新的Forrester Wave™报告是基于13家不同的大数据预测分析提供商所提供数据的一个分析，这些公司分别是Alpine Data Labs, Alteryx, Angoss Software, 报告中包括了以下的供应商：Alpine Data Labs, Alteryx, Angoss、 Dell、 FICO、 IBM、 KNIME、Microsoft、 Predixion,、Prognoz、
82060发布于 2018-05-21 - 来自专栏华章科技
2017最佳数据科学平台
数据科学平台魔力象限 包括公司： 领头羊（Leaders）：IBM, SAS, RapidMiner, KNIME 黑马（Challengers）：MathWorks(新), Quest(原戴尔), Alteryx Alteryx：提供了一个易于使用的数据科学平台，而且拥有自助准备数据和先进的分析方法，同时它也增加了仿真与优化功能。与2016年相比，它从有远见者象限移动至挑战者象限是由于其稳固的客户增长。
92220发布于 2018-08-16 数据工程师必看：10大主流数据清洗工具全方位功能对比
Alteryx（1）优点：采用拖拽式操作界面，即使没有编程基础的业务人员也能轻松上手。预测分析功能强大，地理信息清洗能力尤其突出，能够为业务决策提供有价值的地理数据支持。 （3）使用场景：在零售门店选址数据预处理过程中，Alteryx 能够快速清洗和分析地理、人口、消费等数据，帮助企业找到最佳的门店选址方案。5.
1.3K10编辑于 2025-09-17- 来自专栏超级架构师
「首席架构师推荐」精选数据分析软件列表
A Alteryx Analyst's Notebook AnswerRocket B Biopac student lab BisQue (Bioimage Analysis and Management
79110发布于 2020-01-14 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
2022年Python顶级自动化特征工程框架⛵
机器学习实战 | 机器学习特征工程全面解读：https://www.showmeai.tech/article-detail/208 Featuretools：https://featuretools.alteryx.com | 自动化特征工程工具Featuretools应用：https://www.showmeai.tech/article-detail/209 官方快速入门：https://featuretools.alteryx.com
2.4K60编辑于 2022-11-14 - 来自专栏云云众生s
各行业最佳数据分析工具：2025年热门精选
数据分析工具助力各行业数据驱动决策，如医疗的 IBM Cognos Analytics、Tableau、Clarify Health，金融的 Snowflake、Alteryx、Sage Intacct Alteryx 金融行业必须要有准确的洞察力和预测……但是，当寻找在金融领域中使用的数据分析工具时，通过更快、更安全和自动化的流程获得这些洞察力和预测是一个闪光点。 数据分析工具 Alteryx 旨在为金融专业人士提供一个用户友好的界面，以简化自动化并提供有效的解决方案。 简化财务数据准备和清理。 帮助预测财务风险并优化决策。
1.2K10编辑于 2025-03-17
腾讯云开发者
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