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列式存储引擎-内核机制-Parquet格式
Parquet中有：Plain、RLE/bit-packing、Delta编码。 3.1 Plain编码 对数据没有压缩和其他处理。所有类型均可使用。 int32以4个字节存储，下图显示了0到3数字如何以plain编码方式进行存储： 3.2 RLE编码 Run-Length encoding算法，针对连续重复的数据，记录重复次数及对应值： 3.3 Bit-packing 因此，不将这些值存储在他们的全部范围中，bit-packing将多个值打包到一个空间中。从数值的最低有效位开始压缩。最低有效位的意思，就是数值从二进制表示的值是 1 的最低的位置。从右边开始。 当然可以和上述的RLE/bit-packing结合。 3.5 Delta 可以用在整数和字节数组。
1.2K30编辑于 2023-09-07 - 来自专栏设计模式
OceanBase 历史数据归档方案技术原理解读
这时数据库可以直接在用户数据字段上建立字典，来实现更高的压缩率； 当数据按时序插入数据库，这些插入的数据行中的时间相关字段、自增序列等数据的值域会相对较小，也会有单调递增等特性，利用这些特性，数据库可以更方便地为这些数据做 bit-packing OceanBase 根据实际业务场景需求实现了单列数据的 bit-packing 编码、字符串 HEX 编码、字典编码、 RLE 编码、常量编码、数值差值编码、定长字符串差值编码，同时，创新地引入了列间等值编码和列间子串编码 降低存储的位宽：Bit-packing 和 HEX 编码 Bit-packing 和 HEX 编码类似，都是在压缩数据的基数较小时，通过更小位宽的编码来表示原数据。 而且这两种编码可以与其他编码叠加，对于其他编码产生的数值或字符串数据，都可以再通过 bit-packing 或 HEX 编码进一步去除冗余。 （bit-packing） （ HEX 编码） 单列数据去重：字典编码和 RLE 编码等 字典编码则可以通过在数据块内建立字典，来对低基数的数据进行压缩。
60900编辑于 2024-05-27 - 来自专栏后台技术底层理解
lucene的高效数据查询
Lucene 中用到的一项技术就是位压缩(bit-packing).这意味着整型数组的类型从固定大小 (8,16,32,64 位)4 种类型,扩展到了[1-64]位共 64 种类型。
1.2K10发布于 2020-08-04 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
实时湖仓一体规模化实践：腾讯广告日志平台
对于Repetition Level/Definition Level都采用的是RLE（Run Length Encoding / Bit-Packing Hybrid ）编码。 Bit-Packing编码就是用更少的Bit来表示当前的Value，比如人的年龄，采用7个bit来存储就足够了。
1.7K30编辑于 2022-09-20 - 来自专栏机器之心
比Python还好用的Go语言要出2.0了，你想怎么设计？
此外允许多态定义的专有化实现也不是目标，例如使用比特包装（bit-packing）定义一个通用的 vector<T> 和特定的 vector<bool>。
1K10发布于 2018-09-20 - 来自专栏大数据-BigData
实时湖仓一体规模化实践：腾讯广告日志平台
对于Repetition Level/Definition Level都采用的是RLE（Run Length Encoding / Bit-Packing Hybrid ）编码。 Bit-Packing编码就是用更少的Bit来表示当前的Value，比如人的年龄，采用7个bit来存储就足够了。
1.3K10编辑于 2022-12-02 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯 AngelFL 联邦学习平台揭秘
研发团队采用 bit-packing 的方法压缩了密文的体积，从而较少网络传输量。
4K30发布于 2020-03-19 - 来自专栏腾讯大数据的专栏
对话腾讯大数据团队：自研联邦学习系统的技术实践和难点
研发团队采用 bit-packing 的方法压缩了密文的体积，从而较少网络传输量。 跨网传输消息拥塞。
1.4K30发布于 2020-03-19 - 来自专栏音视频技术
Netflix如何通过重构视频Gatekeeper提升内容运营效率？
● 高密度：采用编码、位打包（bit-packing）和复制数据删除（deduplication techniques）技术来优化数据集的内存占用率。
82320发布于 2019-08-23 - 来自专栏大数据架构师成长之路
架构师成长之路系列（二）
C-Store 论文中对于是否排序、NDV (Number of Distince Values) 区分度，这 4 种排列组合，给出了一些方案，例如数值类型，无序且 NDV 小的，转成 bitmap，然后 bit-packing
1.2K40发布于 2020-09-29 - 来自专栏数据社
建议收藏！浅谈OLAP系统核心技术点
减少数据体积，在C-Store论文中对于是否排序、NDV（Number of Distince Values）区分度，这4种排列组合，给出了一些方案，例如数值类型，无序且NDV小的，转成bitmap，然后bit-packing
1.6K20发布于 2020-08-27
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