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Online DDL和Cardinality
Online DDL和Cardinality 前言 Fast Index Creation Online Schema Change Online DDL Cardinality 什么是Cardinality 可以通过SHOW INDEX结果中的列Cardinality来观察。Cardinality 值非常关键，表示索引中不重复记录数量的预估值。 ---- Cardinality是如何进行统计的 数据库是怎样来统计Cardinality信息的呢？ 根据采样信息给出 Cardinality的预估值：Cardinality=(P1+P2+···+P8)*A/8 通过上述的说明可以发现，在InnoDB存储引擎中，Cardinality值是通过对8个叶子节点预估而得的 再者，每次对Cardinality值的统计，都是通过随机取8个叶子节点得到的，这同时又暗示了另一个Cardinality现象，即每次得到的Cardinality 值可能是不同的。
75130编辑于 2022-12-13 - 来自专栏Oracle数据库技术
基数反馈 （Cardinality Feedback）（二）
概述 本文为基数反馈（Cardinality Feedback 以后简称CFB）功能的第二部分，主要介绍CFB有效时的状况例子，以及CFB处理流程。 关于CFB无效时的状况例子，以及CFB概述请参考前篇文章： 基数反馈 （Cardinality Feedback）（一） 例子2（CFB有效） 下面我们在11.2.0.4的环境中也就是CFB有效的情况下 Note ----- - cardinality feedback used for this statement 在下列情况CBO可能无法估算出准确的Cardinality，Oracle会启用CFB功能： ・没有收集表的统计信息，并且dynamic sampling 也没有开启； ・ 一个表的查询条件涉及多列， 参考 https://blogs.oracle.com/optimizer/entry/cardinality_feedback Cardinality Feedback Statistics (Cardinality
63410发布于 2020-03-26 - 来自专栏Oracle数据库技术
基数反馈 （Cardinality Feedback）（一）
概述 本文将介绍在11gR2的版本上推出了基数反馈（Cardinality Feedback 以后简称CFB）功能，通过这个特性， 对于某些查询在第一次执行时，如果CBO发现根据统计信息估算出的基数( Computed cardinality)和SQL执行时的实际值差距很大的情况发生时， 在SQL下次执行时，会根据实际值调整基数，重新生成执行计划。 本文是基数反馈 （Cardinality Feedback）的第一部分主要介绍当基数反馈 （Cardinality Feedback）无效时的状况： 例子1（CFB无效） 首先我们在10.2.0.5的环境中也就是 我们发现，虽然根据统计信息估算出的基数(Computed cardinality)和SQL执行时的实际值不同，但是以后的执行过程中，SQL文依然会利用以前的执行计划（软解析）。 总结 本文是基数反馈 （Cardinality Feedback）的第一部分，主要介绍基数反馈 （Cardinality Feedback）的概述和当CFB无效时的状况例子。
95710发布于 2020-03-26 - 来自专栏小工匠聊架构
白话Elasticsearch47-深入聚合数据分析之Cardinality Aggs-cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法
---- 概述 继续跟中华石杉老师学习ES，第47篇 课程地址： https://www.roncoo.com/view/55 ---- 官方说明 Cardinality Aggregation：戳这里 : GET /tvs/sales/_search { "size" : 0, "aggs" : { "distinct_brand" : { "cardinality 在多少个unique value以内，cardinality，几乎保证100%准确 。 ? cardinality算法，会占用precision_threshold * 8 byte 内存消耗，100 * 8 = 800个字节 占用内存很小。。。 默认情况下，发送一个cardinality请求的时候，会动态地对所有的field value，取hash值; ?
1.1K20发布于 2021-08-17 - 来自专栏hml_知识记录
属性关键字Aliases，Calculated，Cardinality，ClientName
Property Age as %Integer [ Calculated ];第九十五章 属性关键字 - Cardinality指定此关系属性的基数cardinality。关系属性Required。 用法要指定关系属性的基数，请使用以下语法:Relationship relname As classname [ Cardinality = cardinality; inverse = inverse ];其中cardinality 是下列之一:onemanyparentchildren详解此关键字指定关系属性cardinality。 关系属性需要cardinality关键字。它被非关系属性忽略。默认没有默认值。定义关系时，必须指定Cardinality关键字。 示例Relationship Chapters As Chapter [ Cardinality = many; inverse = Book ];第九十六章 属性关键字 - ClientName指定此属性的客户端投影使用的别名
43220编辑于 2022-07-07 - 来自专栏友儿
Cardinality统计取值不准确导致MYSQL选错索引
2、Cardinality 取值 Cardinality 表示该索引不重复记录数量的预估值。如果该值比较小，那就应该考虑是否还有必要创建这个索引。 那么 Cardinality 值的统计频率是怎样的呢？ 考虑到如果每次索引在发生操作时，都重新统计字段不重复记录数赋给 Cardinality，将会对数据库带来很大的负担。 因此 Cardinality 不是每次操作都重新统计的，而是通过采样的方法来完成的。 Cardinality 统计信息的更新发生在两个操作中：INSERT 和 UPDATE。 则 Cardinality 的预估值为： （b1 + b2 + b3 + … b8）* a/8 所以 Cardinality 的值是对 8 个叶子节点进行采样获取的，显然这个值并不准确，只供参考。 innodb_stats_persistent：是否将 Cardinality 持久化到磁盘。好处是：比如数据库重启，不需要再计算 Cardinality 的值。
1.1K30编辑于 2022-09-11 - 来自专栏小工匠聊架构
白话Elasticsearch46-深入聚合数据分析之Cardinality Aggs-cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计
---- 概述 继续跟中华石杉老师学习ES，第46篇 课程地址： https://www.roncoo.com/view/55 ---- 官方说明 Cardinality Aggregation：戳这里 sold_date", "interval": "month" }, "aggs": { "distinct_brand_cnt": { "cardinality
97830发布于 2021-08-17 - 来自专栏设计模式
elasticsearch去重：collapse、cardinality、terms+top_hits实现总结
四、cardinality 统计去重后的数量 cardinality聚合是一种用于统计某个字段中不同值的数量基数（即去重后的数量）的功能。 原理 基于HyperLogLog++算法：cardinality聚合是基于HyperLogLog++(HLL)算法的近似算法。 用法 基础用法：要使用cardinality聚合，你需要在Elasticsearch的查询请求中指定一个cardinality聚合，并设置要统计的字段。 例如，如果你想统计一个索引中“color”字段的不同值的数量，你可以发送一个包含cardinality聚合的查询请求。 precision_threshold 参数说明 cardinality 度量是一个近似算法。 它是基于 HyperLogLog++ （HLL）算法的。
6.3K10编辑于 2024-07-01 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
【DB笔试面试642】在Oracle中，什么是基数反馈（Cardinality Feedback）？
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是基数反馈（Cardinality Feedback）？ ♣ 答案部分 基数反馈（Cardinality Feedback，CFB）是Oracle 11gR2出现的一个新特性，它的出现是为了帮助Oracle优化器依据更精准的基数生成更加优秀的执行计划。 在这几种情况下，CBO是无法估算出准确的Cardinality的。针对上述情况，Oracle会监控操作的实际行数（A-Row），然后对比CBO估算的行数（E-Row）。 若使用了该特性则在执行计划的Note部分可以看到“cardinality feedback used for this statement”字样。 EDITION_NAME"[VARCHAR2,30] Note ----- - cardinality feedback used for this statement 54 rows selected
92710发布于 2019-09-29 - 来自专栏数据之美
关于mysql 索引自动优化机制: 索引选择性（Cardinality：索引基数）
f=wb 3、本质原因：Cardinality（索引基数） 很关键的一个参数，平均数值组=索引基数/表总数据行，平均数值组越接近1就越有可能利用索引。 索引选择性是不重复的索引值也叫基数（cardinality）表中数据行数的比值，索引选择性=基数/数据行，基数可以通过“show index from 表名”查看。
3.1K80发布于 2018-02-24 - 来自专栏腾讯云Elasticsearch Service
High cardinality下对持续写入的Elasticsearch索引进行聚合查询的性能优化
High cardinality下对持续写入的Elasticsearch索引进行聚合查询的性能优化 背景 最近使用腾讯云Elasticsearch Service的用户提出，对线上的ES集群进行查询，响应越来越慢 所以趁机找了些资料了解了下聚合查询的实现，最终了解到： 聚合查询会对要进行聚合的字段构建Global Cardinals, 字段的唯一值越多(high cardinality)，构建Global Cardinals 点执行(SCF使用的是UTC时间，所以cron表达式中需要加8个小时): [8de91d0e44dd5f0ad0293c065fe1ea36.png] 总结 经过以上分析与实战，我们最终降低了High cardinality
10.3K123发布于 2019-05-07 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
【DB笔试面试646】在Oracle中，什么是基数（Cardinality）和可选择率（Selectivity）？
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是基数（Cardinality）和可选择率（Selectivity）？ ♣ 答案部分 基数（Cardinality）是Oracle预估的返回行数，即对目标SQL的某个具体执行步骤的执行结果所包含记录数的估算值。 如果是针对整个目标SQL，那么此时的Cardinality就表示该SQL最终执行结果所包含记录数的估算值。 那么，在使用条件“WHERE COL1=<VALUE>”去访问表的时候，优化器会假设数据均匀分布，它估计出会有1000/500=2行被选出来，2就是这步操作的Cardinality。 CBO就是用可选择率来估算对应结果集的Cardinality的，可选择率和Cardinality之间的关系如下所示： cardinality=NUM_ROWS*selectivity 其中，NUM_ROWS
1K30发布于 2019-09-29 - 来自专栏SEian.G学习记录
MySQL如何评估索引的合理性？
今天我们给出其中一个评估指标：Cardinality 在MySQL数据库中，如何查看表的索引情况呢？ Cardinality表示索引的选择性。建立索引的前提是列中的数据是高选择性的 MySQL如何来统计Cardinality信息呢？ 因此，数据库对于Cardinality的统计是通过采样（Sample）的方法来完成的。 那么什么时候会更新Cardinality值呢？以及这个值是如何得到的？ 更新Cardinality发生在insert和update两个操作中。但是不是每次表中的索引发生insert和update的时候就去更新Cardinality信息。 是innodb存储引擎中的一个计数器) 第一种策略为自从上一次统计过Cardinality信息之后，表中1/16的数据已经发生过变化，此时就要触发更新Cardinality信息了。
69520编辑于 2022-03-30 - 来自专栏小小老鼠上灯台
MySQL如何评估索引的合理性？
今天我们给出其中一个评估指标：Cardinality 在MySQL数据库中，如何查看表的索引情况呢？ Cardinality表示索引的选择性。建立索引的前提是列中的数据是高选择性的 MySQL如何来统计Cardinality信息呢？ 因此，数据库对于Cardinality的统计是通过采样（Sample）的方法来完成的。 那么什么时候会更新Cardinality值呢？以及这个值是如何得到的？ 更新Cardinality发生在insert和update两个操作中。但是不是每次表中的索引发生insert和update的时候就去更新Cardinality信息。 是innodb存储引擎中的一个计数器) 第一种策略为自从上一次统计过Cardinality信息之后，表中1/16的数据已经发生过变化，此时就要触发更新Cardinality信息了。
77260编辑于 2022-03-23 - 来自专栏实时流式计算
当Atlas遇见Flink——Apache Atlas 2.2.0发布！
"attributeDefs": [ { "name": "id", "typeName": "string", "cardinality : true }, { "name": "startTime", "typeName": "date", "cardinality ": false }, { "name": "endTime", "typeName": "date", "cardinality : true }, { "name": "startTime", "typeName": "date", "cardinality ": false }, { "name": "endTime", "typeName": "date", "cardinality
1.1K20发布于 2021-09-02 - 来自专栏小工匠聊架构
Elasticsearch - 聚合获取原始数据并分页&排序&模糊查询
---- 知识点：获取 total -----> cardinality 去重 "termsCount": { "cardinality": { "field": "host_id ---- 在 Elasticsearch 中,cardinality 算法用来计算字段的基数(不重复的值的个数). cardinality 算法是通过 HyperLogLog 算法实现的,所以它很高效, 的 script 可以通过 cardinality 的 script 参数来达到过滤的效果。 除了 cardinality 聚合,在 termsCount 查询中也可以使用 script 过滤: "termsCount": { "cardinality": { "field": "age 所以 script 参数让 cardinality 和 termsCount 变得更加强大和灵活。
2K40编辑于 2023-05-12 - 来自专栏数据库相关
show index from 及analyze table 详解
上面这一堆的状态值中，最重要的就是Cardinality。 Cardinality 值： 表的cardinality（可以翻译为“散列程度”），优化器会根据这个值来判断是否使用这个索引。 Cardinality 统计值的更新： MySQL对Cardinality的统计是放在存储引擎层进行的。 在生产环境，索引的更新操作可能会非常的频繁。 在InnoDB存储引擎中，Cardinality统计信息的更新发生在两个操作中：INSERT、UPDATE。但是我们不可能每次变动就去更新Cardinality，这样消耗太大了。 Cardinality信息。 3、估算出的Cardinality值为：(P1+P2...+P8) * A/8 因为是随机取8个叶子节点做的统计，因此每次算出的Cardinality可能都不一样。
1.4K40发布于 2019-09-17 - 来自专栏小工匠聊架构
Oracle优化05-执行计划
---- Cardinality基数 在我们看执行计划的每一步操作的时候，当前操作的Cardinality值表示CBO预期从一个行源（row source）返回的记录数。 ---- 当CBO无法准确的获取到Cardinality时，将会发生什么？ 在执行计划中, card 就是Cardinality的缩写，它表示CBO估算当前操作预期获取的记录数。 Cardinality的值对于CBO做出正确的执行计划来说至关重要，如果CBO获得的Cardinality值不够准确（通常是没有做分析或者分析数据过旧导致），在执行成本计算上就会出现偏差，从而导致CBO 下面演示下当CBO无法准确的获取到Cardinality时，将会发生什么？ 重新对表分析后，CBO获取了正确的Cardinality值。T表中id=99的数据3w+,所以全表扫描是最佳执行计划。 ---- ---- Cardinality是如何影响多表查询的？
1.1K10发布于 2021-08-16 - 来自专栏铭毅天下
Elasticsearch 高基数聚合性能提升3倍，改动了什么？
问题：但在高基数（high cardinality）的情形下，性能不理想。 2、概念解读：什么是高基数？ 为了更精确解读，这里直接拿：Elastic 官方博客只字不差的翻译。 Cardinality refers to the uniqueness of values stored in a particular field. High cardinality means that a field contains a large percentage of unique values. Low cardinality means that a field contains a lot of repeated values. 基数（Cardinality）是指存储在特定字段中的值的唯一性。 高基数：意味着一个字段包含很大比例的唯一值。 举例：电子邮件地址可能会有数千万+唯一值，属于高基数。
1.6K10发布于 2021-01-05 - 来自专栏ClickHouse的秘密基地
ClickHouse复合主键调优技巧
准备5000w的数据，建表&准备数据： CREATE TABLE test_cardinality (a String, b String, c String) ENGINE = MergeTree ORDER BY (a, b, c) INSERT INTO test_cardinality SELECT round(number / 100000), round(number / 1000), number 查询复合主键第二个字段，需要扫描 400w 行数据，注意这个结果，后面会拿来比较： select count(1) from test_cardinality where b = '100'; ┌─count 查询复合主键第三个字段，需要全表扫描 5000w 行数据： select count(1) from test_cardinality where c = '10000'; ┌─count()─┐ │ ORDER BY (a, b, c) INSERT INTO test_cardinality_1 SELECT number, round(number / 100000), round(number
1.8K10编辑于 2023-03-08
腾讯云开发者
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