支持的加密货币交易所 ccxt库目前支持以下131个加密货币交易所和交易API(太多了想看的直接到github看吧,就不列出来了): https://github.com/ccxt/ccxt 上面的列表经常更新 ccxt GitHub存储库将其克隆到项目目录中: git clone https://github.com/ccxt/ccxt.git 将此库安装到代码中的另一种方法是将单个文件手动复制到工作目录中, npm install ccxt var ccxt = require ('ccxt') console.log (ccxt.exchanges) // print all available exchanges ) // print all available exchanges Python pip install ccxt import ccxt print(ccxt.exchanges) # print hitbtc = ccxt.hitbtc({'verbose': True}) bitmex = ccxt.bitmex() huobi = ccxt.huobi() exmo = ccxt.exmo
下面是一个使用ccxt库连接Coinbase Pro交易所的示例代码:import ccxt# 创建Coinbase Pro交易所对象exchange = ccxt.coinbasepro()# 设置API 以下是一个使用ccxt库获取Coinbase Pro交易所的BTC/USD交易对历史数据的示例代码:import ccxt# 创建Coinbase Pro交易所对象exchange = ccxt.coinbasepro 以下是一个使用ccxt库执行实盘交易的示例代码:import ccxt# 创建Coinbase Pro交易所对象exchange = ccxt.coinbasepro()# 设置API密钥exchange.apiKey
https://github.com/cypress-io/cypress 7. ccxt +52 Star / day CCXT(CryptoCurrency eXchange)交易库,一个 JavaScript CCXT 库用于连接和交易全球的加密货币/山寨币交易所和支付处理服务。它可以快速访问市场数据,用于存储,分析,可视化,指标开发,算法交易,策略回溯测试,机器人编程,网上商店集成和相关软件工程。 提供用于交叉交换或跨货币分析和套利的可选标准化数据 开箱即用的统一的一体化 API,非常易于集成 适用于 Node7.6+,Python2和3,PHP5.4+,Web 浏览器 https://github.com/ccxt /ccxt 8. vscode +48 Star / day Visual Studio Code 是一个运行于 OS X,Windows 和 Linux 之上的,针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台编辑器
距离上次统计已经过去两个多月,新的一期排名中前十的成员并未发生变化,只是相对排名有所改变: ccxt的Star增长简直是疯狂,两个月1628,目前离第一名Zipline还差200多,估计下个月就要追上了 ccxt这个项目的几个特别之处: ccxt针对数字货币交易所提供的API,提供了一套统一标准化了的交易接口,对接了全球116家数字货币交易所(?!)
链接:https://www.nuget.org/packages/SharpCashAddr/ 4、CCXT.NET .NET下的数字加密货币交易所交易开发包。 链接:https://www.nuget.org/packages/CCXT.NET/ 5、NBXplorer.Client HD钱包跟踪器NBXplorer的客户端。
huobipro=ccxt.huobipro({ 'apiKey':'', 'secret':'', 先使用ccxt获取交易所的实例,然后获取历史k线,得到的数据使用dataframe格式接收
通用数据引擎 不再担心数据API的接入问题,QuantDinger 提供强大的数据源工厂模式: •加密货币:直接API连接支持10多个交易所,并结合CCXT提供100多个市场数据源。 支持的交易所与返利 QuantDinger 支持直接连接到主要的加密货币交易所,以实现低延迟的交易执行,同时使用 CCXT 提供广泛的市场数据覆盖。 交易所 功能 注册链接奖励 • 全球最大交易所 支持现货、期货、保证金交易• Web3 & 衍生品平台 支持现货、永久合约、期权交易• 社交交易 支持复制交易、期货交易 其他支持的交易所(直接支持/通过CCXT
huobipro=ccxt.huobipro({ 'apiKey':'', 'secret':'', }) 先使用ccxt获取交易所的实例,然后获取历史k线,得到的数据使用dataframe格式接受 huobipro.fetch_ohlcv
此前我一直靠个人经验,升级Packages依赖库,例如 AWS 的 #15 botocore,但是 ccxt 库 的“脱颖而出”是我没想到的。 在不到两年的时间里,ccxt 已经发布了 4659 个版本,发布数量比其他的 Packages 的 3 倍还多。
现代量化技术栈构成 核心四层架构: 数据层:Tushare/AkShare获取市场数据 计算层:Numba加速数值运算 策略层:Backtrader/Zipline回测框架 执行层:CCXT
金融量化数据源主要有三种:一是大数据网站,一般只有日线级数据;二是专业金融数据公司,如通联和万德,收费价格高但数据齐全且比较稳定;三是开源数据模块库,如Tushare,pandas-datareader,ccxt ccxt:https://github.com/ccxt/ccxt python数字货币开源接口 其他数据源 通达信 (免费) 聚宽:jqdatasdk(免费) 新浪、雅虎、东方财富网(免费) Wind
先使用ccxt获取交易所的实例,然后获取历史k线,得到的数据使用dataframe格式接受 huobipro.fetch_ohlcv(symbol=symbol,limit=limit_num,timeframe
依赖管理:执行 pip list,重点确认 ccxt 和 openai 版本是否匹配,版本冲突是隐蔽报错的元凶。
pip install tensortrade 你还需要安装一些额外的依赖库:tensorflow、tensorforce、stable-baselines、ccxt、TA-lib、stochastic pip install tensortrade[tf,tensorforce,baselines,ccxt,talib,fbm] TensorTrade组件 TensorTrade是围绕组成交易策略的模块组件构建的
See ccxt documentation for more details on the Market data structure.ohlcv(pair, timeframe) - Currently See ccxt documentation for more details on the Ticker data structure.runmode - Property containing the
www.backtrader.com/home/features/ 实时交易 与 Interactive Brokers、Oanda v1、VisualChart 以及外部第三方经纪人(alpaca、Oanda v2、ccxt