细胞分割是生物医学图像分析中的关键任务,而Cellpose-SAM结合了两种先进模型的优势,为研究人员提供了更强大的分割工具。 本文将介绍如何使用Cellpose-SAM进行推理,并提供一个完整的代码示例。什么是Cellpose-SAM?Cellpose是一个基于深度学习的通用细胞分割算法,能够准确识别各种类型的细胞。 Cellpose-SAM结合了两者的优势,先用Cellpose进行初步检测,再用SAM进行精细分割,从而获得更准确的结果。 下面详述在腾讯云云服务器CVM中使用docker以及Cellpose-SAM进行推理的过程。 模型 gpu = torch.cuda.is_available() # 使用Cellpose-SAM模型 model = models.CellposeSamModel(gpu