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主流交换架构：Full-Mesh、Crossbar和CLOS，谁是国内主流？
本文将从以太网硬件架构专家的视角，围绕三种主要的框式核心交换机架构Full-Mesh、Crossbar与CLOS进行深入剖析，并评估它们在 2025 年的应用现状与未来趋势。 1. CLOS 架构全方位剖析 3.1 架构分层与数据流 *三级交换层次： 1. Ingress Stage：接入线卡，完成初步包分类与转发决策。 2. * BGP EVPN、Segment Routing 与 P4 可编程数据平面的结合，为 CLOS 控制平面提供灵活性。 Nexus 9000 模块化 CLOS 24-48 50–100 Tb/s N+N \~0.2 W/Gb/s Arista 7500R 3级CLOS ≥ 32 80–100 Tb/s 多平面冗余 \~ *CLOS：凭借线性扩展、多层冗余与最低能耗，已成为当下核心交换机的主流架构。 未来，伴随可编程交换芯片（P4）、光电集成及 AI 驱动的自适应调度技术，三种架构有望在融合与细分场景中持续演进。
4.2K01编辑于 2025-05-13 Google Jupiter DCN揭秘：Apollo OCS光交换，重构传统CLOS迈向百万卡集群的范式革命
AGI小咖 本文深度剖析Google Jupiter DCN 在迈向 Exaflops（百亿亿次）算力时代的架构演进，揭示其如何利用 Apollo OCS 光交换技术实现从传统多级 CLOS 到 Direct Jupiter DCN 前端网络（存储与管控语义平面）：与互联网上其他公开渠道常看到的2022年以前采用5层CLOS架构组网不同，本文特指2022年后引入 OCS 光交换核心层的 Jupiter Evolving （三） 核心交换：OCS 光交换技术与架构重构 早期的 Jupiter 网络（Jupiter Rising 阶段）采用标准的 5 级 Clos 架构，依赖商用电子交换芯片构建分层网络。 面对上述物理瓶颈， 2022年 Google 实施了数据中心 DCN 网络历史上最激进的一次重构，即从 CLOS 架构全面转向以 Apollo OCS 为核心的 Direct Mesh 架构 ， 核心在于 5、展望 本文系统剖析了Google Jupiter DCN 的演进逻辑，阐述了其如何以 OCS 光交换矩阵取代传统 CLOS 架构中的 Super-Spine 层，并协同 Titanium IPU 实现
1.2K10编辑于 2025-12-30- 来自专栏云计算与大数据
BGP in the Data Center
大型互联网公司最后采用了一种称为 Clos 的架构。 Clos 架构最初是贝尔实验室的 Charles Clos 在 1950s 为电话交换网设计的。 三级 Clos 网络 图 1-2 三级（three-tier） Clos 网络 一组 ToR 和 Leaf 组成一个二级 Clos Clos 架构的魅力：无论从哪一级看，每个组成部分都是类似的，可以方便地替换和扩容。 为了解决规模瓶颈，大型互联网公司甚至会考虑 4 级甚至 6 级 Clos 架构。 图 1-7 通过 spine 将一个 Clos 网络连接到外部网络 1.6 多租户（或 Cloud）支持 Clos 拓扑也适用于云计算网络，不管是公有云还是私有云。
3.4K10发布于 2021-08-26 - 来自专栏零域Blog
「SF-LC」11 Rel
Back to Coq Inductive clos_refl_trans {A: Type} (R: relation A) : relation A := | rt_step x y (H : R x y) : clos_refl_trans R x y (** original relation **) | rt_refl x : clos_refl_trans R x x R x y) (Hyz : clos_refl_trans R y z) : clos_refl_trans R x z. (we will exclusively use this style) Inductive clos_refl_trans_1n {A : Type} (R : relation A) (x : A) ) (Hrest : clos_refl_trans_1n R y z) : clos_refl_trans_1n R x z.
57020编辑于 2022-03-14 - 来自专栏s09g的技术博客
Cloud Pilot系列：1. Google Cloud 数据中心网络架构
Clos网络拓扑 准确说，现在云厂商使用的是Clos拓扑中的leaf-spine架构。 Clos拓扑直接放弃了STP控制交换机互联，而使用IP路由来作为主要的数据转发模式，桥接（2层转发）仅发生在同一个rack内部。 但是Clos拓扑也有一个问题，spine和leaf之间需要全联通。 多层Clos 二层Clos拓扑显然是不够的，大家基本上都会拓展Clos的层数。比较常见的方案有两种，先说个友商。 这种把2层Clos构成虚拟机箱的做法确实有一些互联网公司在用。 不过Facebook 同样发现非Clos拓扑结构的能耗很大，而光学器件在几年之内都不能满足链路规模的需求。
2.5K10编辑于 2022-07-06 - 来自专栏全国产化交换机
交换机的交换架构
，CLOS这个古老而新颖的技术再一次焕发出旺盛的生命力。 对于需要更高容量的交换网，中间级也可以是一个3级的CLOS网络（即CLOS网络可以递归构建），比如4个第一（三）级n×n芯片加上2个n×n的第二级芯片可构成一个2n×2n的交换网。 ） CLOS架构特征：包含多块独立的交换网板（简称 FE），每块网板上包含1个或多个FE交换芯片。 CLOS架构中，我们又分为广义CLOS架构和狭义CLOS架构。 但一般来说，我们所说的CLOS架构都是指的狭义CLOS架构。 Benes交换实质上是CLOS交换架构的一个特例。
3.6K12编辑于 2022-11-08 - 来自专栏悠扬前奏的博客
Groovy-10.闭包
Groovy 用大括号定义闭包 class Example { static void main(String[] args) { def clos = {println "Hello World"}; clos.call(); } } 闭包中的形参 闭包可以在定义闭包时引用变量，可以接受变量和参数： class Example { static void main(String[] args) { def str1 = "Hello"; def clos = {param -> println "${str1} ${param }"} clos.call("World"); // We are now changing the value of the String str1 which = { param -> println "${str1} ${param}" } clos.call("World"); // Hello World /
51730发布于 2019-06-02 - 来自专栏Kubernetes GO
Kubernetes解决Noisy Neighbors场景的探索
“RDT使用” 在Intel RDT中（classes of service:CLOS）可以将CLOS与cgroup进行比较,在cgroup中，CLOS对应于硬件配置（例如20％ L3缓存）,通过将上层应用程序映射到 CLOS，以控制相应硬件资源。 Tasks: 指示属于此CLOS的任务ID 2. CPUs: 指示此CLOS的CPU ID 3. Schemata: 指示缓存配置 有两种可供使用的模式：任务和CPU。选择下面所示的配置之一即可。 这相当于在 CPU 中固定 CLOS ID，然后将不同的线程绑在这些CPU上。 如果同时配置了 tasks 和 CPUs，且存在冲突（任务的实际 CPU 与 CLOS 配置的 CPU 不一致）时，则以任务所属的 CLOS 为准。
1.2K30编辑于 2023-08-26 - 来自专栏SDNLAB
支撑单可用区320,000服务器的数据中心网络系统设计
2. 3级CLOS的设计 ? 图：2级CLOS CLOS架构要求下一级设备需要跟上一级设备full-mesh，因此在V3的2级CLOS架构下，Leaf层的接入交换机（下简称AS）必须连接到所有Spine层的核心交换机（下简称DS）， 图：3级CLOS V4改用新的3级CLOS设计。Leaf层的每一台汇聚交换机（下简称CS）需要上连到所有Spine层的DS。 我们通过2级CLOS→3级CLOS的架构变化，使得整个DCN的接入容量得以提升，理论上，随着硬件技术的发展，设计容量可以提升到无穷大。这就解决了DCN容量上的问题。 POD的引入 2级CLOS变为3级CLOS之后，多出了一个汇聚层，我们把一组汇聚交换机及其下连的接入交换机、以及接入交换机带的机架，总体称为一个POD。
1.8K20发布于 2019-05-15 - 来自专栏帅云霓的技术小屋
网络设备硬核技术内幕 交换机篇 6 从冲灵剑法到思过崖
上回说到，令狐冲通过设计CLOS架构的交换机，把交换机的端口扩展能力大大增加，最高可以支撑数百个接口。 CLOS架构的名字来源于发明这种网络交换方式的科学家Clarles Clos。 CLOS交换网的示意图如下： 每个线卡的上行流量均匀分配到多个交换网，任意两个线卡之间的流量，都要通过所有交换网进行转发。 CLOS交换也有包交换与信元交换的区别，这个是后话了。 话说，令狐冲设计出的正交CLOS架构交换机大大提升了交换机的扩展能力，但很快，大家发现，网络的工作效率并没有因此大幅度提升。 这是为什么呢？ 让我们复习一下交换机工作的三条基本规则—— 1.
1.3K20编辑于 2022-07-27 - 来自专栏深度应用
[数据科学从零到壹]·泰坦尼克号生存预测（数据读取、处理与建模）
data.head()) print(data.describe()) 数据处理： #%% strs = "Survived Pclass Sex Age SibSp Parch Fare Embarked" clos = strs.split(" ") print(clos) #%% x_datas = data[clos] print(x_datas.head()) #%% print(x_datas.isnull (data.head()) print(data.describe()) #%% strs = "Survived Pclass Sex Age SibSp Parch Fare Embarked" clos = strs.split(" ") print(clos) #%% x_datas = data[clos] print(x_datas.head()) #%% print(x_datas.isnull
1K40发布于 2019-06-27 - 来自专栏星融元
告别框式设备？去堆叠？去STP？新一代云化园区网络有何不同之处…
在云计算和大数据旺盛的带宽需求驱动下，云数据中心网络早已转型为无阻塞的多级Clos结构（Leaf-Spine），而在当下万物互联的物联网时代，云化园区网络亦采用了早已成熟的多级Clos结构。 无阻塞的多级Clos结构（Leaf-Spine）并且，随着园区规模的从小到大，这个多级的Clos网络能够从一级横向扩展至多级，使得网络能够接入的终端数量从几十个扩展到几十万个不等，并且，扩展的过程中原有的网络架构完全保持不变 多级CLOS架构下的园区规模扩展全三层路由组网：压缩二层域，根除广播风暴通过一系列技术手段，我们将二层广播域压缩至交换机的每一个物理端口。 在星融元新一代云化园区网络下，多级CLOS架构是天然无环路的，配合轻量级的等价多路径路由（ECMP）机制，可以在保证最高链路利用率和最低复杂度的前提下实现组网高可靠。
1.1K40编辑于 2023-03-30 - 来自专栏SDNLAB
如何像Facebook一样构建数据中心 – BGP在大规模数据中心中的应用（1）
赏心悦目的设计，5级CLOS架构（图片来源于Facebook) 这篇文章主要就是针对对大规模数据中心，或者是下一代数据中心还没有认识或者感兴趣的网工和企业。 CLOS结构(Spine/Leaf) 搞交换的同学对CLOS（有翻译为多级交换网）和CrossBar（单集交换网）可能都不会陌生，如果不熟悉的同学可以google/baidu一下。 CLOS的应用有很多种，有时候CLOS也被称作为Fat-Tree（胖树）。关于与三层结构的对比，数学计算，超比分等等其他问题，在这里不再赘述因为网上有很多介绍。 这里着重归纳一下我自己理解的CLOS对于大规模数据中心的好处。 1.满足上一章的需求1，水平扩展，并且有利于需求2的选择（因为功能层减少）。 架构扩展多个pods（使用Edge switch连接多个pods) 因为现在所有厂商在数据中心都在推荐这种方案，在这里就不展开讨论CLOS的其他好处和扩展（5级CLOS,如前文Facebook数据中心图所示
2.8K60发布于 2018-06-11 - 来自专栏鲜枣课堂
到底什么是叶脊网络？
于是，才有了文章开头Charles Clos的那篇研究文章。 ? Charles Clos（右一） Charles Clos提出的网络模型，核心思想是：用多个小规模、低成本的单元，构建复杂、大规模的网络。例如下图： ? 图中的矩形，都是低成本的转发单元。 胖树（Fat-Tree）就是一种CLOS网络架构。 相比于传统树型，胖树（Fat-Tree）更像是真实的树，越到树根，枝干越粗。从叶子到树根，网络带宽不收敛。 ? 叶脊网络架构，和胖树结构一样，同属于CLOS网络模型。 相比于传统网络的三层架构，叶脊网络进行了扁平化，变成了两层架构。如下图所示： ? Facebook使用了一个五级CLOS架构，甚至是一个立体的架构。大家有兴趣可以研究一下。 ?
3.4K11发布于 2020-02-26 - 来自专栏SDNLAB
如何像Facebook一样构建数据中心 – BGP在大规模数据中心中的应用（3）
基于BGP选路策略，我们通过之前的CLOS和ASN的设计就实现了在这些路径上的负载均衡，因为除了AS_Path不同以外，其他的BGP选路属性都是一样的。 CLOS扇型发散（fan-out）的影响 （关于fanout，相比扇出，可能我觉得这里扇形发散更好理解） CLOS架构的fan-out，某些情况下很大程度上会影响”从上到下“的收敛时间，造成路由震荡 最后作者还提出了在这个解决方案里不推荐使用”route flap dampening”来解决clos里的路由震荡。 这章主要介绍CLOS拓扑的BGP相比于链路状态协议，为何会减少故障影响范围。 BGP从行为上来说表现为距离矢量型路由，因为从本地路由器角度，它只把它认为的最佳路径发送给邻居。 尽管这里列举了一些影响范围不大的情况，我们仍然会面对最坏的情况：所有的设备控制平面都需要收敛，这也是CLOS的属性之一，跟EBGP的选择没有关系。
1.7K10发布于 2018-07-31 - 来自专栏爱编码
经典算法之回溯法
num=0; //累计方案 public static final int MaxQueen=8; //最多多少个皇后 public static int[] clos ，已经放了就为true for(int m=0;m<n;m++){ //之前的横排不能放 old[clos [m]]=true; // clos[0]=1;clow[1]=2;代表第0列的第一个和第1列的第二个已经放了 if(clos[m]+d<=(MaxQueen-1)){ old[clos[m]+d]=true; 不能放 continue; } clos[
1.2K30发布于 2019-11-14 Meta AI网络架构前传：RoCEv2在Llama 3万卡集群中的失效与救赎
作为本系列首作——本文深度复盘传统RoCEv2在AI“低熵、突发、大象流”下的失效难题，详述了Meta在万卡训练集群实战中的全链路工程优化：涵盖从星型到三层Clos的拓扑变革，从E-ECMP到集中式TE 同时，本文将详细阐述Meta在“适配”阶段所做的全部工程优化（即“打补丁”）——从网络拓扑（星型 -> 三层Clos）、路由技术（静态绑定 -> E-ECMP -> 集中式TE）到拥塞控制（DCQCN失效 ，这种架构在GPU规模和交换机冗余方面存在明显的局限性，因此在短暂的过渡后迅速切换到全新的基于RoCEv2的CLOS架构上。 2.1.2 AI Zone (两级Clos拓扑): Meta为AI机架设计了一种两级Clos拓扑结构（AI Zone）： RTSW (Leaf): 使用铜缆DAC线缆为机架内的GPU提供纵向扩展（Scale-Up 图 1：Meta 三层Clos网络拓扑 (ATSW/CTSW/RTSW) 为了缓解跨AI区域流量的性能瓶颈，Meta改进了训练作业调度器（调度器通过学习GPU服务器在逻辑拓扑中的位置来推荐排序分配方案）
68411编辑于 2025-12-22- 来自专栏SDNLAB
如何像Facebook一样构建数据中心 – BGP在大规模数据中心中的应用（2）
2、BGP信息泛洪的overload要少于链路状态协议：BGP本地只传播计算好的最佳路径，当网络中有故障的时候，这些故障被“隐藏”起来，直到新路径被计算出来，尤其是在高度对称的网络比如CLOS。 图1：OSPF的CLI output帮助理解第三方下一跳 CLOS拓扑中eBGP的配置 在CLOS架构中，上次我们也提到了3阶CLOS和5阶CLOS（从服务器到服务器经过的交换机为3个或者5个） ，之后以5阶CLOS为例，我们可以参考以下eBGP设计原则： 1、所有的eBGP session都使用直连接口，不使用多跳或者loopback建立session 2、使用私有的ASN（64512 -65534） 3、所有的Tier 1使用一个ASN 4、每一组Tier 2设备使用一个不重复的ASN 5、每一个Tier 3(比如TOR)使用一个ASN 5-stage CLOS ASN设计参考 那么问题来了，原版的私有ASN只有1023个ASN(RFC6996)，在5阶CLOS这样的大规模设计下很明显会碰到不够用的情况。
2.3K50发布于 2018-06-11 - 来自专栏云计算与大数据
云网络与数据中心网络学习
数据中心的流量分类 南北向流量：数据中心之外的客户端与数据中心内部服务器之间的流量，或者数据中心内部服务器访问外部网络的流量 东西向流量：数据中心内部服务器之间的流量 跨数据中心流量：不同数据中心之间的流量 4 Clos 架构 clos 架构是贝尔实验室（Charles Clos）博士在《无阻塞交换网络研究》论文中提出的。
1.7K10编辑于 2022-01-17 - 来自专栏我的C语言
关于扫雷的代码的思考和实现
COLS COL+2 #define EASY_COUNT 10//规定默认10是雷的个数 void InitBoard(char board[ROWS][COLS], int rows, int clos ,char set) { int i = 0; for (i = 0; i < rows; i++) { int j = 0; for (j = 0; j < clos; j++) { #define ROWS ROW+2 #define COLS COL+2 //这是初始化 void InitBoard(char board[ROWS][COLS], int rows, int clos define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include "game.h" void InitBoard(char board[ROWS][COLS], int rows, int clos ,char set) { int i = 0; for (i = 0; i < rows; i++) { int j = 0; for (j = 0; j < clos; j++) {
30610编辑于 2024-01-23
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