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conda安装软件包的通道conda-forge
Conda-forge概述 conda-forge 是一个社区驱动的、开源的 conda 软件包仓库，可以理解为 conda 生态系统的"应用商店"。 Conda-forge包构建流程 与 PyPI（pip） 的互补关系 特性 Conda-Forge Pypi(pip) 包类型 预编译二进制（含C扩展） 源码/轮子 依赖管理 系统级依赖也管理 仅Python 使用示例 # 仅本次安装使用 conda-forge conda install -c conda-forge package # 遇到冲突时，尝试明确指定所有包来自 conda-forge conda install -c conda-forge --strict-channel-priority package # 将 conda-forge 设为最高优先级 conda config --add conda search -c conda-forge package # 查看 conda-forge 上的 package 版本 conda search -c conda-forge package
81410编辑于 2025-10-28 - 来自专栏深度学习
Anaconda搭建深度学习环境py 3.7：tensorflow-gpu2.3.0、pytorch1.12.1_gpu版本；（使用conda下载cuda和cudnn）；配置环境经验总结
/cloud/conda-forge/win-64::cffi-1.15.1-py37ha95fbe2_1 charset-normalizer anaconda/cloud/conda-forge /cloud/conda-forge/win-64::jpeg-9e-h8ffe710_2 lcms2 anaconda/cloud/conda-forge/win-64: /cloud/conda-forge/win-64::libxcb-1.13-hcd874cb_1004 libxml2 anaconda/cloud/conda-forge/ /cloud/conda-forge/win-64::m2w64-gcc-libs-core-5.3.0-7 m2w64-gmp anaconda/cloud/conda-forge /conda-forge/win-64::kiwisolver-1.4.4-py37h8c56517_0 krb5 anaconda/cloud/conda-forge/
1.8K10编辑于 2024-07-30 - 来自专栏单细胞天地
velocyto的正确安装方法
conda-forge/linux-64 Cached ncurses 6.2 h58526e2_4 conda-forge/linux-64 conda-forge/noarch 9 KB cython 0.29.23 py39he80948d_0 conda-forge conda-forge/linux-64 Cached libcblas 3.9.0 9_openblas conda-forge conda-forge/linux-64 Cached libllvm10 10.0.1 he513fc3_3 conda-forge conda-forge/linux-64 Cached libvorbis 1.3.7 he1b5a44_0 conda-forge
5.9K40编辑于 2022-01-10 - 来自专栏Dechin的专栏
在Linux上安装和使用免费版本的PyMol
6.8 MB conda-forge xorg-libxau-1.0.11 | hd590300_0 14 KB conda-forge conda-forge/linux-64::libev-4.33-h516909a_1 libevent conda-forge/linux-64: libglib conda-forge/linux-64::libglib-2.76.3-hebfc3b9_0 libglu conda-forge/ nss conda-forge/linux-64::nss-3.89-he45b914_0 pcre2 conda-forge/linux conda-forge/linux-64::xorg-xextproto-7.3.0-h0b41bf4_1003 xorg-xproto conda-forge/linux
3K20编辑于 2023-07-09 - 来自专栏yw的数据分析
深度神经网络conda环境下载
brotlipy 0.7.0 py36h779f372_1000 conda-forge ca-certificates chardet 3.0.4 py36h9f0ad1d_1006 conda-forge click 7.1.2 pyh9f0ad1d_0 conda-forge cryptography 3.1 py36hef61171 pyh8c360ce_0 conda-forge grpcio 1.31.0 py36h4285a62_0 conda-forge pyopenssl 19.1.0 py_1 conda-forge pyparsing
1K30发布于 2020-09-21 - 来自专栏生信技能树
使用conda安装复杂软件不妨给它独立的环境（以rmats为例）
conda config --add channels r conda config --add channels conda-forge conda config --add channels bioconda anaconda/cloud/conda-forge/linux-64::gsl-2.6-he838d99_2 ld_impl_linux-64 anaconda/cloud/conda-forge /cloud/conda-forge/linux-64::libgfortran-ng-7.5.0-h14aa051_18 libgfortran4 anaconda/cloud/conda-forge /cloud/conda-forge/linux-64::ncurses-6.2-h58526e2_4 numpy anaconda/cloud/conda-forge/linux /conda-forge/linux-64::python_abi-3.8-1_cp38 readline anaconda/cloud/conda-forge/linux-64
5.1K41编辑于 2022-03-03 - 来自专栏生信宝典
Nature Method：Bioconda解决生物软件安装的烦恼
conda config --add channels defaults conda config --add channels conda-forge conda config --add channels pkgs/free/ conda config --add channels ${site}/pkgs/main/ conda config --add channels ${site}/cloud/conda-forge | h470a237_1 3.5 MB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge | py27_0 634 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge | h470a237_0 3.5 MB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
1.9K30发布于 2019-10-14 - 来自专栏jinyu's Blog
macOS M1(AppleSilicon) 安装TensorFlow环境
https://developer.apple.com/metal/tensorflow-plugin/ 首先，在安装之前，我们需要先安装好conda-forge的miniforge3。 no-dependencies --force "$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl" # 安装相关库 conda install -c conda-forge -y absl-py conda install -c conda-forge -y astunparse conda install -c conda-forge -y gast conda install -c conda-forge -y opt_einsum conda install -c conda-forge -y termcolor conda install -c conda-forge -y typing_extensions conda install -c conda-forge -y wheel conda install -c conda-forge -y typeguard
3.1K30编辑于 2022-03-17 - 来自专栏信创系统开发
注意，使用这款 Python 软件可能会带来麻烦
仓库移除，并将 conda-forge 仓库设置为首选来源。 使用 conda-forge 仓库 conda-forge 是一个社区维护的 Conda 包仓库，提供了许多常用的软件包。conda-forge 是完全开源的，没有商业限制。 添加 conda-forge 作为首选渠道： conda config --add channels conda-forge conda config --set channel_priority strict 安装软件包时可以指定来源： conda install numpy -c conda-forge 这样会强制 Conda 从 conda-forge 安装 numpy，而不会使用 defaults 或其他 创建一个新环境并明确指定从 conda-forge 安装包： conda create -n myenv -c conda-forge python=3.9 conda activate myenv
2.9K10编辑于 2025-01-23 - 来自专栏BioIT爱好者
Python Excel 操作 | xlrd+xlwt 模块笔记
Version Build Channel xlrd 1.0.0 py27_0 conda-forge xlrd 1.0.0 py27_1 conda-forge xlrd 1.0.0 py35_0 conda-forge xlrd 1.0.0 py35_1 conda-forge xlrd 1.0.0 py36_0 conda-forge xlrd 1.0.0 py36_1 conda-forge 1.1.0 py37_1 pkgs/main xlrd 1.1.0 py_2 conda-forge
2K50发布于 2021-10-15 - 来自专栏BioIT爱好者
Micro/Mamba 安装与注意事项
Mambaforge comes with the popular conda-forge channel preconfigured, but you can modify the configuration Note that Anaconda channels are generally incompatible with conda-forge, so you should not mix them. Mambaforge 预配置了流行的 conda-forge 通道，但您可以修改配置以使用您喜欢的任何通道。 请注意，Anaconda 通道通常与 conda-forge 不兼容，因此您不应混合使用它们。 # or micromamba create -n env_name xtensor -c conda-forge micromamba activate env_name 专有的 conda-forge
8.3K20编辑于 2023-09-17 - 来自专栏生信宝典
Bioconda软件安装神器：多版本并存、环境复制、环境导出
_0 conda-forge 0.9.6 py35_0 conda-forge _0 conda-forge 1.0.6 py34_0 conda-forge numpydoc _0 conda-forge xnumpy 0.0.1 py27_0 conda-forge 安装包 conda install / - conda-forge 创建不同的软件运行环境 这是Conda最有特色的地方，可以通过创建不同的环境，同时运行不同软件的多个版本。 从上面可以看到清华的源版本同步于conda-forge, 都比较老，还是指定r通道安装。
2.4K10发布于 2019-08-23 - 来自专栏全栈程序员必看
如何卸载cuda
conda install -c conda-forge google-cloud-bigquery-storage conda install -c conda-forge google-cloud-storage conda install -c conda-forge happybase conda install -c conda-forge google-cloud-bigtable conda install -c conda-forge gcsfs pip install google-cloud-happybase pip install apscheduler pip install pandas-gbq
1.8K10编辑于 2022-06-24 - 来自专栏生信宝典
Linux学习 - 又双叒叕一个软件安装方法
[blas_openblas] 1.7.2 py27_blas_openblas_202 conda-forge 1.0.47 py36_0 conda-forge numpy_groupies 0.9.6 py27_0 conda-forge 0.9.6 py35_0 conda-forge py34_0 conda-forge numpydoc 0.6.0 py27_0 conda-forge conda-forge通道是Conda社区维护的包含很多不在默认通道里面的通用型软件。r通道是向后兼容性通道，尤其是使用R3.3.1版本时会用到。
2.5K60发布于 2018-02-05 - 来自专栏HsuHeinrich
地图（一）利用python绘制背景地图
由于地图相关的python库依赖较大，建议通过anaconda的conda-forge通道安装。 具体可参考我以前分享的Anaconda虚环境管理 快速绘制 基于geopandas和geoplot 建议使用anaconda的conda-forge通道安装：conda install -c conda-forge geopandas 建议使用anaconda的conda-forge通道安装：conda install -c conda-forge geoplot import geopandas as gpd
74410编辑于 2025-02-10 - 来自专栏计算机视觉理论及其实现
visdom安装及启动
target machine actively refused it',))安装visdompip安装：pip install visdomconda安装：# 任选其一即可conda install -c conda-forge visdomconda install -c conda-forge/label/gcc7 visdomconda install -c conda-forge/label/cf201901 visdomconda install -c conda-forge/label/cf202003 visdom启动visdom使用命令：python -m visdom.server观察到：Checking for scripts.It's
3.8K20编辑于 2022-09-02 - 来自专栏生信技能树
conda是旧爱，mamba为新欢
bzip2 1.0.8 h7f98852_4 libgcc-ng >=9.3.0 anaconda/cloud/conda-forge icu 69.1 h9c3ff4c_0 libgcc-ng >=9.4.0 anaconda/cloud/conda-forge libjemalloc 5.2.1 h9c3ff4c_6 libgcc-ng >= 9.4.0 anaconda/cloud/conda-forge libzlib 1.2.13 h166bdaf_4 libgcc-ng >=12 anaconda/cloud/conda-forge xz 5.2.6 h166bdaf_0 libgcc-ng >=12 anaconda/cloud/conda-forge zstd 1.5.2 h6239696_4 libgcc-ng >=12 anaconda/cloud/conda-forge
5.6K30编辑于 2023-02-27 - 来自专栏文献分享及代码学习
单细胞-SeuratR包安装第二弹安装完成
conda install -c conda-forge/label/gcc7 r-rgeos conda install -c conda-forge/label/cf201901 r-rgeos conda install -c conda-forge/label/cf202003 r-rgeos 这是我在官网上看到的安装方式，我选择了第一个。 sudo conda install -c conda-forge r-rgeos [inu7zn786f.png? 依然用的是conda install -c conda-forge r-rgeos进行安装，同样是出现了报错。 [698ge57fx3.png? 因此我尝试去了清华镜像源的网站，发现conda-forge目录进不去了。 因此先查看了root下面的conda的链接源。 [8kf7zjal2u.png?
2.7K40编辑于 2022-05-05 - 来自专栏BioIT爱好者
Conda 为什么越来越慢？
conda install mamba -c conda-forge mamba install python=3.7.4 默认 conda 解析软件依赖时优先考虑允许的最高版本，设置通道优先级权限高于软件版本新旧后 ，conda 会能更快的解决依赖关系，避免 defaults 和 conda-forge 通道的奇怪组合导致软件依赖解析迟迟不能将结束的问题：conda config --set channel_priority channels: - qiime2/label/r2020.6 - conda-forge - bioconda - defaults dependencies: - _libgcc_mutex /linux-64::binutils_linux-64-2.33.1-h9595d00_17 # brotlipy conda-forge/linux-64::brotlipy-0.7.0-py37h516909a -64-7.3.0-habb00fd_1 # gcc_linux-64 conda-forge/linux-64::gcc_linux-64-7.3.0-h553295d_17 # 获取所有包的名字
4.2K10发布于 2021-10-15 - 来自专栏生信宝典
一文掌握Conda软件安装：虚拟环境、软件通道、加速solving、跨服务器迁移
_0 conda-forge 0.9.6 py35_0 conda-forge _0 conda-forge 1.0.6 py34_0 conda-forge numpydoc _0 conda-forge xnumpy 0.0.1 py27_0 conda-forge 安装包 conda install conda-forge通道是Conda社区维护的包含很多不在默认通道里面的通用型软件。r通道是向后兼容性通道，尤其是使用R3.3.1版本时会用到，现在则不需要单独添加了。 从上面可以看到清华的源版本同步于conda-forge, 都比较老，还是指定r通道安装。
3.6K10发布于 2021-12-01
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