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使用edgeR进行两组间的差异分析
读取文件 需要读取基因在所有样本中的表达量文件，示例如下 gene_id ctrl-1 ctrl-2 ctrl-3 case-1 case-2 case-3 geneA 14 0 11 4 0
1.9K10发布于 2020-05-08 - 来自专栏生信修炼手册
使用DESeq2进行两组间的差异分析
读取数据 读取基因的表达量表格和样本的分组信息两个文件，其中表达量的文件示例如下 gene_id ctrl-1 ctrl-2 ctrl-3 case-1 case-2 case-3 geneA 14 分组信息的文件示例如下 sample condition ctrl-1 control ctrl-2 control ctrl-3 control case-1 case case
4.3K21发布于 2020-05-08 - 来自专栏FreeBuf
为IDA命令行模式增加宏支持功能的插件
要创建或编辑新宏，只需从“快速插件视图”窗口（Ctrl-3）调用宏编辑器。 静态宏 静态宏在CLI中按原样替换。例如以下宏： ? 执行时输出以下内容： ?
88620发布于 2019-05-21 - 来自专栏生信修炼手册
使用limma进行两组间的差异分析
读取文件 读取基因在所有样本中的表达量文件，示例如下 gene_id ctrl-1 ctrl-2 ctrl-3 case-1 case-2 case-3 geneA 14 0 11 4 0 12
7.3K10发布于 2020-05-08 - 来自专栏黑泽君的专栏
NetBeans的(默认)快捷键
打开和切换视图 Ctrl-Shift-0 显示“搜索结果”窗口 Ctrl-0 显示源代码编辑器 Ctrl-1 显示“项目”窗口 Ctrl-2 显示“文件”窗口 Ctrl
1.6K20发布于 2018-10-11 NetBeans的(默认)快捷键
显示建议/提示 打开和切换视图 Ctrl-Shift-0 显示“搜索结果”窗口 Ctrl-0 显示源代码编辑器 Ctrl-1 显示“项目”窗口 Ctrl-2 显示“文件”窗口 Ctrl
2.2K60发布于 2018-05-09- 来自专栏生信技能树
SARS-CoV-2感染的雪貂支气管肺泡灌洗液单细胞转录组数据挖掘（1）降维聚类分群
group.by = "Annotation", label=T) dev.off() ## Fig1e whole proportion colorder = c("Ctrl-1","Ctrl-2","Ctrl
56420编辑于 2022-03-03 - 来自专栏生信技能树
SARS-CoV-2感染的雪貂支气管肺泡灌洗液单细胞转录组数据挖掘（3） 细分巨噬细胞的单细胞亚群
element_text(angle = 90, hjust = 1)) dev.off() 1643527965458 ## Fig3c巨噬细胞比例 colorder = c("Ctrl-1","Ctrl-2","Ctrl
71420编辑于 2022-03-03
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