研究团队还对深度学习生存Cox模型的一致性进行了验证,评估模型预测结果精准度的一致性指数(C指数)为0.894,较未进行深度学习的经典Cox模型的0.876有所提升,更显著高于CURB-6模型的0.75
相比传统衡量肺炎严重程度的 CURB-6 模型和未进行深度学习的经典 Cox 模型,此次联合研究团队提出的深度学习生存 Cox 模型具有更高的预测准确性。