DataExplorer 3. R:DataExplorer 首先,我们需要执行下面的简单代码: # install the DataExplorer library install.packages("DataExplorer") # load the DataExplorer library library(DataExplorer) # use create_report create_report(df) 从第一个到第六个截图 使用iris数据集的“DataExplorer”创建的报告的第一个截图 图7。 使用iris数据集的“DataExplorer”创建的报告的第二个截图 图8。 使用iris数据集的“DataExplorer”创建的报告的第三个截图 图9。 使用iris数据集的“DataExplorer”创建的报告的第四个截图 图10。
前言 这个笔记的起因是在学习DataExplorer 包的时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识的。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。
方案 我们可以先在influxdb的UI管理界面点击DataExplorer中调试我们的查询脚本,我提前准备了一些数据 from(bucket: "IoTDemos") |> range(start:
Caret、DataExplorer、Dplyr、Ggplot2、kernLab 等。Ggplot2 是一种流行的数据可视化工具。这可以帮助创建交互数据的可视化,产生数百万种不同模型的图。
sensor_id=home --start '2022-06-05T08:26:39.455Z' --stop '2022-06-10T09:50:39.455Z' WeiyiGeek.利用Influxdb中DataExplorer