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pig基本语法——join
======================== [root@cdh1 data]# cat demodata xiaoxiao,12,12.1f aaa,13,1.1f kjkj,12,12.1f ddf 89,12.3f [root@cdh1 data]# cat demodata2 xiaoxiao,99,aaaaaaaaaaaa aaa,88,bbbbbbbbbbb kjkj,77,ccccccccccc ddf ,19,12.8,ddf,66,dddddddddd) (kjkj,12,12.1,kjkj,77,ccccccccccc) (xiaoxiao,12,12.1,xiaoxiao,99,aaaaaaaaaaaa ,19,12.8,ddf,66,dddddddddd) (kjkj,12,12.1,kjkj,77,ccccccccccc) (youyou,89,12.3,,,) (xiaoxiao,12,12.1, ,19,12.8,ddf,66,dddddddddd) (kjkj,12,12.1,kjkj,77,ccccccccccc) (,,,xuexue,11,sdfsdfsdfsdf) (xiaoxiao,
53330发布于 2021-04-22 - 来自专栏Java架构师必看
pig基本语法——join
======================== [root@cdh1 data]# cat demodata xiaoxiao,12,12.1f aaa,13,1.1f kjkj,12,12.1f ddf 89,12.3f [root@cdh1 data]# cat demodata2 xiaoxiao,99,aaaaaaaaaaaa aaa,88,bbbbbbbbbbb kjkj,77,ccccccccccc ddf ,19,12.8,ddf,66,dddddddddd) (kjkj,12,12.1,kjkj,77,ccccccccccc) (xiaoxiao,12,12.1,xiaoxiao,99,aaaaaaaaaaaa ,19,12.8,ddf,66,dddddddddd) (kjkj,12,12.1,kjkj,77,ccccccccccc) (youyou,89,12.3,,,) (xiaoxiao,12,12.1, ,19,12.8,ddf,66,dddddddddd) (kjkj,12,12.1,kjkj,77,ccccccccccc) (,,,xuexue,11,sdfsdfsdfsdf) (xiaoxiao,
40020发布于 2021-05-14 - 来自专栏暖瑾
visio2019下载激活，激活密钥绑定微软账户
简体中文版：http://officecdn.microsoft.com/pr/492350f6-3a01-4f97-b9c0-c7c6ddf67d60/media/zh-cn/VisioPro2019Retail.img 英文版：http://officecdn.microsoft.com/pr/492350f6-3a01-4f97-b9c0-c7c6ddf67d60/media/en-us/VisioPro2019Retail.img 日文版:http://officecdn.microsoft.com/pr/492350f6-3a01-4f97-b9c0-c7c6ddf67d60/media/ja-jp/VisioPro2019Retail.img 韩文版：http://officecdn.microsoft.com/pr/492350f6-3a01-4f97-b9c0-c7c6ddf67d60/media/ko-kr/VisioPro2019Retail.img 法语版:http://officecdn.microsoft.com/pr/492350f6-3a01-4f97-b9c0-c7c6ddf67d60/media/fr-fr/VisioPro2019Retail.img
2.4K10编辑于 2022-09-02 - 来自专栏深入浅出区块链技术
彻底理解solidity里的storage
#L66 [9] StateAccount结构: https://github.com/ethereum/go-ethereum/blob/d4d288e3f1cebb183fce9137829a76ddf7c6d12a L102 [13] instruction.go文件: https://github.com/ethereum/go-ethereum/blob/d4d288e3f1cebb183fce9137829a76ddf7c6d12a L283 [18] stateObject结构: https://github.com/ethereum/go-ethereum/blob/d4d288e3f1cebb183fce9137829a76ddf7c6d12a [22] instructions.go 文件: https://github.com/ethereum/go-ethereum/blob/d4d288e3f1cebb183fce9137829a76ddf7c6d12a [25] GetCommitedState函数: https://github.com/ethereum/go-ethereum/blob/d4d288e3f1cebb183fce9137829a76ddf7c6d12a
1K20编辑于 2022-11-07 - 来自专栏科研猫
【科研猫·绘图】世界地图绘制
代码如下： # modify ddf and add Taiwan to China # Taiwan always belong to China tw = ddf[ddf$Country == 'China ',] tw[1,1] = "Taiwan" ddf = rbind(ddf,tw) rownames(ddf) = NULL # a simple frame of world map data(wrld_simpl # read in data and arguments ddf = read.xlsx("contries.names.xlsx",sheet = 1) # 划分数值间隔 max.value = 100 map=wrld, aes(map_id=id, x=long, y=lat), fill="white", color="#7f7f7f", size=0.25) + geom_map(data=ddf map=wrld, aes(map_id=id, x=long, y=lat), fill="white", color="#7f7f7f", size=0.25) + geom_map(data=ddf
5.2K21发布于 2020-03-26 - 来自专栏全栈程序员必看
java.math.BigDecimal保留两位小数[通俗易懂]
表示 小数点前任意位数 2 表示两位小数 格式后的结果为f 表示浮点型 四： NumberFormat ddf1=NumberFormat.getNumberInstance() ; void setMaximumFractionDigits java.math.* ; class TT { public static void main(String args[]) { double x=2.1234567; NumberFormat ddf1 =NumberFormat.getNumberInstance() ; ddf1.setMaximumFractionDigits(2); String s= ddf1.format(x) ; System.out.print
3.7K20编辑于 2022-11-09 - 来自专栏MySQL修行 | 老叶茶馆
ClickHouse和他的朋友们（15）Group By 为什么这么快
executeImpl@Interpreters/InterpreterSelectQuery.cpp (https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/27ddf78ba572b893cb5351541f566d1080d8a9c6 会选择使用数组代替 hashtable作为分组，区分逻辑见 Interpreters/Aggregator.cpp (https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/27ddf78ba572b893cb5351541f566d1080d8a9c6 针对不同的类型分别提供了不同的 hashtable，声势比较浩大（代码见 Aggregator.h） (https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/27ddf78ba572b893cb5351541f566d1080d8a9c6 根据不同的长度，hashtable 也做了很多优化，代码见 HashTable/StringHashMap.h (https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/27ddf78ba572b893cb5351541f566d1080d8a9c6 hashtable 测试代码：Interpreters/tests (https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/tree/27ddf78ba572b893cb5351541f566d1080d8a9c6
1.5K10发布于 2021-02-23 - 来自专栏Java架构师必看
pig基本语法——order by limit
======================== [root@cdh1 data]# cat demodata xiaoxiao,12,12.1f aaa,13,1.1f kjkj,12,12.1f ddf chararray,age:int,gpa:float); grunt> B = order A by age DESC; grunt> dump B; 输出结果： (youyou,89,12.3) (ddf ======================== [root@cdh1 data]# cat demodata xiaoxiao,12,12.1f aaa,13,1.1f kjkj,12,12.1f ddf
44120发布于 2021-05-14 - 来自专栏云原生技术社区
高级功能 | 使用 eBPF 加速节点内 TCP 通信
READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES perf-7697bc6ddf-b2cpv 1/1 Running 0 28s 100.64.0.3 sealos <none> <none> perf-7697bc6ddf-p2xpt <none> 进入其中一个 Pod 开启 qperf server，在另一个 Pod 中启动 qperf client 进行性能测试： # kubectl exec -it perf-7697bc6ddf-b2cpv sh / # qperf # kubectl exec -it perf-7697bc6ddf-p2xpt sh / # qperf -t 60 100.64.0.3 -ub -oo msg_size istio-tcpip-bypass/main/bypass-tcpip-daemonset.yaml 再次进入 perf client 容器进行性能测试： # kubectl exec -it perf-7697bc6ddf-p2xpt
1.5K20编辑于 2022-11-29 - 来自专栏Mac助理（MacZL.com）分享
如何在PC电脑上下载安装激活 Office 2019？
简体中文版： http://officecdn.microsoft.com/pr/492350f6-3a01-4f97-b9c0-c7c6ddf67d60/media/zh-cn/ProPlus2019Retail.img 繁体中文版： http://officecdn.microsoft.com/pr/492350f6-3a01-4f97-b9c0-c7c6ddf67d60/media/zh-tw/ProPlus2019Retail.img 英文版： http://officecdn.microsoft.com/pr/492350f6-3a01-4f97-b9c0-c7c6ddf67d60/media/en-us/ProPlus2019Retail.img 日文版： http://officecdn.microsoft.com/pr/492350f6-3a01-4f97-b9c0-c7c6ddf67d60/media/ja-jp/ProPlus2019Retail.img 家庭学生版： officecdn.microsoft.com/pr/492350f6-3a01-4f97-b9c0-c7c6ddf67d60/media/zh-cn/HomeStudent2019Retail.img
8.7K10编辑于 2022-05-06 - 来自专栏一点人工一点智能
MapFusion：一种新的多模态BEV特征融合方法
最后，使用双动态融合（Dual Dynamic Fusion，DDF）模块自动选择有价值的信息，从而更好地融合不同模态的特征。 此外，该方法还采用了DDF模块，通过适应性地选择有价值的信息，进一步提高了特征融合的效果。 1.3 解决的问题 该方法主要解决了在多模态地图构建任务中如何有效地融合不同传感器输入的问题。 具体来说，该方法通过CIT模块实现了跨模态交互变换，增强了不同传感器输入之间的相互作用；同时，通过DDF模块，该方法能够适应性地选择有价值的信息，进一步提高了特征融合的效果。 方法创新点 该论文的主要贡献在于提出了一个新的多模态BEV特征融合方法MapFusion，该方法通过引入CIT和DDF两个核心模块来实现跨模态交互和模态集成。 具体来说，CIT模块使用自注意力机制来学习相机和激光雷达之间二元关系的权重矩阵，从而实现跨模态信息融合；而DDF模块则通过选择有价值的信息来进一步优化特征融合效果。
61800编辑于 2025-02-18 - 来自专栏气python风雨
又见dask! 如何使用dask-geopandas处理大型地理数据
DataFrame： python import dask_geopandas 将 GeoPandas DataFrame 分区为 Dask-GeoPandas DataFrame，这里分为4个部分 ddf python 执行空间重分区 ddf = ddf.spatial_shuffle() GeoPandas 的熟悉的空间属性和方法也可用，并且将并行计算： python 计算几何对象的面积 ddf.geometry.area.compute 使用经纬度设置几何形状 ddf = ddf.set_geometry( dask_geopandas.points_from_xy(ddf, 'longitude', 'latitude') ) 目前支持 Parquet 和 Feather 文件格式的写入（以及读回）： python 写入到 Parquet 文件 ddf.to_parquet("path/to/dir/") 从 Parquet 文件读取 ： python 读取文件，这里以 GeoPackage 文件为例，同时指定分区数为4 ddf = dask_geopandas.read_file("file.gpkg", npartitions=4
2.6K10编辑于 2024-06-20 - 来自专栏我的小碗汤
【珍藏版】redis集群搭建详细与卡槽迁移遇到的坑
...Master[0] -> Slots 0 - 5460Master[1] -> Slots 5461 - 10922Master[2] -> Slots 10923 - 16383M: f070ddf68e39896af42dc08251199cda7c8b9b92 -cluster add-node 192.168.155.103:6379 192.168.155.117:6379 --cluster-slave --cluster-master-id f070ddf68e39896af42dc08251199cda7c8b9b92 to cluster 192.168.155.117:6379>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.155.117:6379)M: f070ddf68e39896af42dc08251199cda7c8b9b92 password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.192.168.155.117:6379 (f070ddf6 password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.192.168.155.117:6379 (f070ddf6
1.4K20发布于 2020-03-13 - 来自专栏TechFlow
日拱一卒，伯克利教你牛顿法，而我只想逃课……
18.0 to 23.0' """ # f函数本身 f = lambda x: 0 # 一阶导数 df = lambda x: 0 # 二阶导数 ddf if p < 1: return df return lambda x: cof * p * pow(x, p-1) + df(x) def iter_ddf (cof, p, ddf): if p < 2: return ddf return lambda x: cof * p * (p-1) * pow (x, p-2) + ddf(x) for i, cof in enumerate(c): f = iter_f(cof, i, f) df = iter_df (cof, i, df) ddf = iter_ddf(cof, i, ddf) # 使用牛顿法进行迭代 extremenums = [find_zero(df, ddf
62640编辑于 2022-09-21 - 来自专栏速入大数据
玩转数据：初学者的大数据处理工具指南
示例：Dask 处理大规模 CSV 文件import dask.dataframe as ddddf = dd.read_csv('large_data.csv')print(ddf.head()) # 仍然可以像 Pandas 一样使用ddf = ddf.groupby('category').mean().compute() # 计算时才触发执行print(ddf)Dask 适用于本地大数据计算
81100编辑于 2025-01-29 - 来自专栏前端儿
常见的几种 CSS 水平垂直居中解决办法
margin: 20px auto; width: 200px; height: 200px; background: #ddf box { margin: 20px auto; width: 200px; height: 200px; background: #ddf 20px auto; display: table; width: 200px; height: 200px; background: #ddf 20px auto; display: table; width: 200px; height: 200px; background: #ddf ; */ align-items: center; width: 200px; height: 200px; background: #ddf
1.7K10发布于 2018-09-03 - 来自专栏Java
请解释一下列存储数据库的工作原理，并提供一个使用列存储数据库的实际应用场景。
from_pandas import dask.dataframe as dd # 读取订单数据 orders = pd.read_csv('orders.csv') # 将数据转换为Dask DataFrame ddf = from_pandas(orders, npartitions=4) # 计算总订单金额 total_amount = ddf['order_amount'].sum().compute() # 查询用户ID为1001的订单数量 user_orders = ddf[ddf['user_id'] == 1001].compute() # 输出结果 print('Total order amount
53510编辑于 2025-01-21 - 来自专栏Java架构师必看
pig基本语法——输入输出存储查看结构
r0.17.0/basic.html 基础数据 # cat /root/xytest/pig/data/demodata xiaoxiao,12,12.1 aaa,13,1.1 kjkj,12,12.1 ddf name:chararray,age:int,gpa:float); B = foreach A generate name; dump B; 运行结果： (xiaoxiao) (aaa) (kjkj) (ddf
60720发布于 2021-05-14 - 来自专栏何以解忧 唯有暴富
centos7升级内核版本
unrestricted $menuentry_id_option 'gnulinux-3.10.0-957.1.3.el7.x86_64-advanced-f41e390f-835b-4223-a9bb-9b45984ddf8d unrestricted $menuentry_id_option 'gnulinux-3.10.0-957.1.3.el7.x86_64-advanced-f41e390f-835b-4223-a9bb-9b45984ddf8d unrestricted $menuentry_id_option 'gnulinux-3.10.0-957.1.3.el7.x86_64-advanced-f41e390f-835b-4223-a9bb-9b45984ddf8d menuentry_id_option 'gnulinux-0-rescue-05cb8c7b39fe0f70e3ce97e5beab809d-advanced-f41e390f-835b-4223-a9bb-9b45984ddf8d
94620编辑于 2023-02-24 - 来自专栏数值分析与有限元编程
数值微分|有限差分法的误差分析
= 0.02 x = 1.0 ddf = ( math.exp(-(x+h)) - 2*math.exp(-(x)) + math.exp(-(x-h)) ) / (h*h) print(ddf) 输出结果： h的取值对双精度计算影响不大
3.1K20发布于 2020-09-01
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