│ │ ├─ ML.NET (核心框架) │ │ ├─ Accord.NET (扩展库) │ │ └─ Deedle
唯独在 .NET 领域,优秀的产品非常缺乏,而且,虽然有 Accord.NET、Deedle、ML.NET 和其它一些零散的库可供开发者使用,但是它们存在着明显的缺陷,造成目前的开源库无法持续发展和创新 基于.NET的AI智能应用市场还是一片“处女地” 正如文章开篇所说,目前,在 .NET 领域虽然存在一些类似 Accord.NET、Deedle以及其它一些零散的库,它们能用,但是缺陷也很明显,比如:1
官网 Deedle:处理探索性数据的数据帧和时序库,支持 C# 和 F#。 官网 FsLab:数据科学和机器学习库的集合,支持 F# 和 .NET。
官网 Deedle:处理探索性数据的数据帧和时序库,支持 C# 和 F#。官网 FsLab:数据科学和机器学习库的集合,支持 F# 和 .NET。
Deedle - 数据帧和(时间)系列库用于使用C#和F#进行探索性数据处理 FsLab - F#和.NET的数据科学和机器学习库的集合 numl - 旨在包括最受欢迎的监督和无监督学习算法,同时最小化创建预测模型所涉及的摩擦