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提升搜索排名精度：在Elasticsearch中实现Learning To Rank (LTR)功能
ltr_config)feature_logger.extract_features( query_params={"query": "foo"}, doc_ids=["doc-1", "doc
1.3K21编辑于 2024-07-17 - 来自专栏Elastic Stack专栏
超越传统搜索：Elasticsearch学习排序（LTR）的前沿技术
你可以传递查询参数给前面定义的特征提取器：feature_logger.extract_features( query_params={"query": "foo"}, doc_ids=["doc-1", "doc
1.3K21编辑于 2024-04-23
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