参考word2vec,借助embedding-lookup就可以 ? ? 第二个问题:如何定义节点相似性? 「1.
其实是一个Embedding-lookup(Embedding向量组成的矩阵),每个节点都分配一个唯一的Embedding向量。
在本库中的实验采用简单的「嵌入-查找(Embedding-Lookup)」编码器,将每个用户和电影与一个唯一的嵌入向量关联起来。 在本数据库中的实验采用的是简单的「嵌入-查找(Embedding-Lookup)」编码器,使用简单点积评分函数: 以及最大边际损失函数: 最后,本文给出了三类公平性实验, Q1: