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Requirement Engineering
下图是比较符合需求分析的流程的 Requirement Spec 如下， 大致如下： https://www.javatpoint.com/software-engineering-requirement-engineering
22410编辑于 2023-03-02 - 来自专栏数据社
Prompt Engineering
在这里，我们讨论了几个撰写提示（输入模型的内容）的原则和技巧，这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响，我们会在这里单独讨论温度。
42210编辑于 2023-10-22 - 来自专栏数据社
Prompt Engineering
在这里，我们讨论了几个撰写提示（输入模型的内容）的原则和技巧，这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响，我们会在这里单独讨论温度。
38820编辑于 2023-10-22 - 来自专栏Cellinlab's Blog
ChatGPT Prompt Engineering for Developers
employee concerns Make a news alert for certain topics: topic_list = [ "nasa", "local government", "engineering story}''' """ response = get_completion(prompt) print(response) output: nasa: 1 local government: 0 engineering
1.5K100编辑于 2023-05-17 - 来自专栏计算机工具
特征工程 – Feature Engineering
在16年的一项调查中发现，数据科学家的工作中，有80%的时间都在获取、清洗和组织数据。构造机器学习流水线的时间不到20%。详情如下：
70010编辑于 2024-12-14 - 来自专栏四楼没电梯
Prompt Engineering 完整指南
Prompt Engineering 完整指南 Prompt Engineering 是与 AI 模型进行交互的关键技术，通过精心设计的指令（prompt）引导模型生成高质量的输出。 总结 Prompt engineering 是与 AI 模型进行高效交互的关键技术。通过遵循上述原则和策略，你可以显著提高模型输出的质量和相关性。
1.4K10编辑于 2024-10-12 - 来自专栏网络安全随笔
【笔记】Software Engineering at Google
ReferenceSoftware Engineering at Google
30710编辑于 2025-09-04 - 来自专栏MySQL解决方案工程师
提示工程Prompt Engineering
上一篇大型语言模型LLM中，介绍了什么是LLM、LLM的基础内容，并提到LLM将利用词汇的分布生成文档。这一篇是关于提示和提示工程的介绍，主要内容是我们如何影响词汇的分布。
36610编辑于 2024-06-14 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
Requirement Engineering 是 Process
Requirement Engineering 是 gather, analyze and document 需求的process 目标是 ‘System Requirements Specification ambiguities If they are complete If they can be demonstrated https://www.tutorialspoint.com/software_engineering
56110编辑于 2023-03-02 - 来自专栏扶墙集
Harness engineering
Q: 我最早用curate来表达对llm的调教和管控，现在业界用harness engineering * **Harness Engineering（驾驭工程）**：Harness 的本意是“马具/挽具”（比如套在马身上用来拉车的皮带），或者指“驾驭自然力量”（如 Harness the power * **Harness Engineering** 是为了 **AI Agent（智能体）** 诞生的。 Harness Engineering 提供的是“状态持久化”、“错误阻断”和“多步规划的脚手架”。 ### 4. 工程化成熟度的区别：手工作坊 vs. * **Harness Engineering 本质上是把 DevOps 的思想引入到了 AI 领域**。
18510编辑于 2026-03-31 - 来自专栏自然语言处理
Context Engineering：从Prompt Engineering到上下文工程的演进
Context Engineering与Prompt Engineering的关系与区别 在深入探讨Context Engineering之前，我们需要理解它与Prompt Engineering的关系 如果说Prompt Engineering是"问话的艺术"，那么Context Engineering就是"环境构建的科学"。 Prompt Engineering不仅没有消失，反而变得比以往任何时候都更加重要，重要到正在被重新命名为Context Engineering。 而真正的Prompt Engineering需要更仔细地思考提示的上下文和结构，或许从一开始，它就应该叫做Context Engineering。 Context Engineering的未来发展 Context Engineering将继续演变为AI开发者和工程师的一项重要技能集合。
2K20编辑于 2025-07-11 - 来自专栏杨丝儿的小站
Software Engineering Terms Collection 3
Waterfall model, Spiral model, The Unified Process
31830编辑于 2022-03-01 - 来自专栏杨丝儿的小站
Software Engineering Terms Collection 1
design, construction, implementation, testing, debugging, maintenance, evolution, management, software engineering risk reduction, monitoring, enabling their own adaptation automating, business process, project based engineering , product based engineering, execution model, software product, stand-alone model, hybrid execution model that responds to change, culture that demands order software requirement, organisation, requirements engineering is based on customer. product based engineering is based on developer, or the developer is the customer
42430编辑于 2022-03-01 - 来自专栏LLM
Context Engineering要过时？AI圈新风口「Harness Engineering」，OpenAIAnthropic齐发力
Harnessengineering:leveragingCodexinanagent-firstworld」（https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering 发布官方博客的同一时期，Anthropic也发布了题为「Harnessdesignforlong-runningapplicationdevelopment」（https://www.anthropic.com/engineering
44110编辑于 2026-04-01 - 来自专栏服务端技术杂谈
更好的理解Context Engineering
Context Engineering这一概念的提出，对于Agent开发的交付质量提升到了专业工程学的高度，它要求你的系统要尽最大可能确保LLM上下文准确无误。 资深的AI从业者Nate Jones，最近在他的YouTube视频中指出，他把Context Engineering大体分成两部分。 Prompt Engineering可以认为是Context Engineering的一个子集。 Prompt Engineering解决一次性的prompt设计问题，一般来说由工程师手工编辑prompt，并提前写入程序代码或配置中；而Context Engineering解决的是Agent系统在长时间运行过程中的 Context Engineering的概念就告诉我们，下一步我们不应该一味地追求模型提供更长的上下文窗口，而是应该追求更聪明的上下文管理机制。
13710编辑于 2026-03-11 - 来自专栏云原生应用工坊
Container Application Architecture and Platform Engineering
container application architecture is no longer a single technical challenge, but a comprehensive platform engineering
33910编辑于 2023-12-06 - 来自专栏杨丝儿的小站
Software Engineering Terms Collection 2
customer collaboration, responding to change, design, implementation, unfinished feature, requirement engineering
49330编辑于 2022-03-01 - 来自专栏喔家ArchiSelf
解读提示工程（Prompt Engineering）
提示工程（Prompt Engineering），也称为上下文提示，是一种通过不更新模型的权重/参数来引导LLM行为朝着特定结果的方法。这是与AI有效交流所需结果的过程。 Prompt engineering 的挑战与未来 有人可以说，Prompt Engineering是以某种方式构建的自然语言。 但OpenAI首席执行官所指的似乎是真正的非结构化和高度直观的交互界面，在某种程度上，这种说法是值得商榷的，因为如此多的技术和创新都是基于Prompt engineering的基本原理来实现的。
13.2K23编辑于 2023-10-23 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
需求工程 （Requirement Engineering，RE）
理解需求的重要性：“我知道你认为你理解我说的是什么，但是你并不理解的是：我所说的并不是我想要的” 需求工程 （Requirement Engineering 参考 http://www.tutorialspoint.com/software_engineering/pdf/software_requirements.pdf https://www.inflectra.com /Ideas/Whitepaper/Principles-of-Requirements-Engineering.aspx https://www.sciencedirect.com/topics/computer-science /requirement-engineering#:~:text=Requirements%20engineering%20is%20the%20process%20of%20eliciting%20stakeholder
1.3K10编辑于 2023-03-02 - 来自专栏杨丝儿的小站
Software Engineering Terms Collection 1
design, construction, implementation, testing, debugging, maintenance, evolution, management, software engineering risk reduction, monitoring, enabling their own adaptation automating, business process, project based engineering , product based engineering, execution model, software product, stand-alone model, hybrid execution model that responds to change, culture that demands order software requirement, organisation, requirements engineering is based on customer. product based engineering is based on developer, or the developer is the customer
47620编辑于 2022-03-01
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