- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏GPUS开发者
在Jetson TX2上跑个人脸识别小程序
环境 Jetson TX2 JetPack-3.1 构建 1.下载代码 git clone https://github.com/AastaNV/Face-Recognition 2.进入Face-Recognition 文件夹 cd Face-Recognition 3.创建build文件夹 mkdir build 4.进入build文件夹 cd build 5.构建应用程序 cmake .. make 运行 1.进入 /face-recognition 这个代码执行后需要等待一会出现结果。源代码来自NVIDIA官方论坛推荐的
2.5K30发布于 2018-08-01 - 来自专栏机器人网
人脸识别，一行代码就能搞定？
face-recognition，使用最先进的人脸识别技术构建而成的python包，而且具有深度学习功能。经测试识别正确率高达99.38％。确实很高。 ? 安装 因为face-recognition使用到了dlib库，这是c++写的一个包含机器学习，计算机视觉等算法的库，所以使用之前要先安装dlib。 所有工作准备好之后，使用pip安装： pip install face-recognition 人脸检测 如何检测一张图片中的人脸？ face-recognition把带人脸的图片看成是由像素组成的二维数组，使用face_locations方法返回识别到的人脸的坐标（上下左右）。 False 除了能检测出和识别出人脸之外，face-recognition还提供深度学习参数的支持，使得识别率更高。
1.4K50发布于 2018-04-18 - 来自专栏全栈程序员必看
在windows10机器上安装部署人脸识别/安全帽识别项目笔记
face-recognition 这个就是真的坑了！！！ 错误的演示： 首先：pip install face-recognition 报错：dlib 包安装失败（反正就这个意思） 接着：pip install dlib 失败：cmake，can't 最后：pip install face-recognition==1.0.0 这一步可以直接下载 face-recognition 1.0.0 和 face-recognition-models 0.3.0 之后在代码中：import face-recognition就不会再报错了。
2.2K10编辑于 2022-08-30 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
Github 5 个机器学习项目
1. face-recognition [25858 stars] https://github.com/ageitgey/face_recognition 为Python和命令行提供了一个应用程序编程接口
89820发布于 2019-08-13 - 来自专栏大龄程序员的人工智能之路
Github上的5个高赞机器学习项目
face-recognition 项目地址： https://github.com/ageitgey/face_recognition 星标数：27428 该项目是世界上最简洁的人脸识别库。 face-recognition 的主要用途有： 定位图片中的所有人脸： ? 识别人脸关键点，包括眼睛、鼻子、嘴和下巴。 ? 识别图片中的人是谁 ?
99110发布于 2019-08-29 - 来自专栏GPUS开发者
关于在Jetson TX2跑的那些深度学习的例子
他还写了不少教程，大家都可以仔细阅读 4 这个人脸识别的DEMO也是有用到深度学习和TensorRT哟 在Jetson TX2上跑个人脸识别小程序 链接地址：https://github.com/AastaNV/Face-Recognition
2.2K31发布于 2018-08-17 - 来自专栏NLP/KG
FaceFusion：探索无限创意，创造独一无二的面孔融合艺术！
specify the maximum amount of ram to be used (in gb) face recognition: --face-recognition
2.1K00编辑于 2023-10-11 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
GitHub Star数最高的5大机器学习项目，你都了解吗？
（1）face-recognition - 25,858 ★ 该项目构建了世界上最简单的人脸识别工具，我们可以直接通过 Pyhon API 或者命令行来调用人脸识别程序。
68420发布于 2019-08-05 - 来自专栏码客
Linux上Python环境配置
install cmake python3 -m pipenv install boost python3 -m pipenv install dlib python3 -m pipenv install face-recognition
4.4K20编辑于 2022-06-15 - 来自专栏ATYUN订阅号
【教程】OpenCV—Node.js教程系列：Node.js+OpenCV面部脸识别
/data/face-recognition'; const imgsPath = path.resolve(basePath, 'imgs'); const nameMappings = ['daryl
4.9K80发布于 2018-03-06 - 来自专栏开发者技术前线
2019 年最受欢迎的 Python 开源项目盘点！
传送门：https://www.oschina.net/p/face-recognition 13）snallygaster ? 用于扫描HTTP服务器上机密文件的工具。
1K12发布于 2020-11-23 - 来自专栏Python 知识大全
10 个疯狂的 Python 项目创意
然后，可以使用一个 人脸识别库（https://pypi.org/project/face-recognition/），并将其与摄像头的输出连接起来。 8.
1K20发布于 2021-11-10 - 来自专栏AI研习社
Github 上评价最高的 5 个机器学习项目
1. face-recognition —— 25858★ Github 地址： https://github.com/ageitgey/face_recognition 世界上最简单的面部识别工具
98930发布于 2019-08-05 - 来自专栏Python 自动化
10 个疯狂的 Python 项目创意
然后，可以使用一个 人脸识别库（https://pypi.org/project/face-recognition/），并将其与摄像头的输出连接起来。 8.
1K20发布于 2021-09-22 - 来自专栏DeepHub IMBA
Pytorch和DCGAN生成肖像画
理想情况下，我们希望正方形图像的中间带有人脸，所以我使用的“face-recognition”库，可以通过pip进行安装，并使用它遍历每张图像，找到人脸坐标，将其偏移指定的数量 并保存它们。
65540发布于 2021-04-30 - 来自专栏华章科技
李开复：人工智能对人类社会的真正威胁
For example, the Chinese speech-recognition company iFlytek and several Chinese face-recognition companies
1.3K30发布于 2018-08-16 - 来自专栏量子位
李开复纽约时报专栏文章：人工智能对人类社会的真正威胁
For example, the Chinese speech-recognition company iFlytek and several Chinese face-recognition companies
95650发布于 2018-03-29 - 来自专栏机器之心
超有趣！手把手教你使用树莓派实现实时人脸检测
https://www.superdatascience.com/opencv-face-recognition/ 理解人脸识别：https://thecodacus.com/category/opencv/face-recognition
3K60发布于 2018-05-10 - 来自专栏SnailTyan
Online Object Tracking: A Benchmark
The FERET Evaluation Methodology for Face-Recognition Algorithms. PAMI, 22(10):1090–1104, 2000. The FERET Evaluation Methodology for Face-Recognition Algorithms. PAMI, 22(10):1090–1104, 2000.
1.1K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏腾讯高校合作
盘点2016-2017 EDA及芯片领域的神经网络热点论文
., et al. 14.6 A 0.62 mW ultra-low-power convolutional-neural-network face-recognition processor and
1.8K150发布于 2018-03-21
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号