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fbs: 让我们更容易的打包和部署python工具
今天我要向大家分享一个好用的开源库叫fbs，它的打包核心虽然也是用的pyinstaller但是它为我们解决了打包和部署的痛点 与其他解决方案不同，fbs使打包exe变得容易。 然后通过虚拟环境中的pip安装fbs和PyQt5, 注意我们需要指定Qt的版本，其他版本我在测试的时候有些bug pip install fbs PyQt5==5.9.2 你也可以使用PySide2 pip install fbs PySide2==5.12.0 开始一个项目 执行以下命令以创建新的fbs项目： fbs startproject 下面是一个新项目的基础结构 我们通过下面命令就可以启动界面进行测试 fbs run 打包APP 我们可以通过下面命令来打包我们的工具 fbs freeze 创建安装程序 我们可以通过下面命令生成我们的安装包, 需要注意的是在Windows上面我们需要安装NSIS fbs installer 我们可以直接通过命令行安装 choco install nsis.install --yes 如果对choco还有不了解的可以看看我之前分享的文章 chocolatey
2K10编辑于 2022-07-14 使用fbs简化Python桌面应用程序的打包与发布
本文将深入探讨fbs是什么，它如何工作，以及为什么它是Python开发者构建和发布桌面应用的理想选择。什么是fbs？fbs是一个用于创建和打包Python桌面应用程序的命令行工具。 安装与基本用法python环境：3.6首先建立一个虚拟环境，然后在虚拟环境中安装fbs-tutorial依赖：pip install fbs-tutorial接下来，使用fbs startproject fbs run当开发完成后，可以运行fbs freeze来构建应用程序。生成一个target文件夹，拷问文件夹到其他的电脑上就可以执行你的项目。 fbs freeze使用fbs installer命令创建一个安装程序：fbs installer执行成功会在target文件下生成一个项目名称Setup.exe（项目的安装文件）。 不足方面fbs免费支持python3.6，以上版本需要用fbs pro付费支持。结论fbs是Python开发者用来打包和发布桌面应用程序的一个强大工具。
90500编辑于 2025-01-06- 来自专栏计算摄影学
80. 三维重建15-立体匹配11，经典算法Fast Bilateral Solver
（下面右图)，就是用FBS处理了SGBM算法的结果(左图)后得到的，这也是我最喜欢的FBS的用法： 左：SGBM算法结果 右：FBS优化左图的结果 FBS的优秀之处在于它不仅仅可以用于优化初始的视差图 那么在下一节中，我们从原理上理解一下FBS算法。 二. FBS算法的应用目标和原理 2.1 FBS算法要解决的问题 用数学公式更加严谨的说明一下FBS吧。 不过，FBS和Fast Bilateral Stereo算法在双边空间中的表达式有关键的区别： 在双边空间中比较FBS及Fast Bilateral-Space算法 可以看到，FBS在双边空间中的求解非常简单 FBS的应用效果 让我先展示一些作者论文中的FBS的效果吧。首先我们看看一个当时最优秀的立体匹配算法MC-CNN的结果，这是第一代基于深度学习的立体匹配算法。 如果我们把FBS作为网络的一个层，应用到网络构建的过程中，也会要求它可导。 在反向传播中要求FBS可导 在FBS之前有很多全局能量优化的算法，都很难做到这一点。
83900编辑于 2023-03-09 - 来自专栏FreeBuf
网上交易经纪商数据泄露，数十亿FBS记录被曝光
FBS外汇交易平台上数百万人的机密信息，包括姓名、密码、电子邮件地址、护照号码、居民ID、信用卡、金融交易记录等，被白帽团队WizCase发现存在泄露风险。 FBS遭遇攻击 FBS是成立于2009年的国际外汇交易公司，在全球190个国家/地区拥有超过40万合作伙伴和1600万名交易员。FBS是世界上 最受欢迎的在线外汇交易平台之一。 截至2021年1月，Android系统的FBS应用在Google Play中的下载次数已超过一百万次。 ? 每二十秒就有一笔交易在FBS上进行，FBS也是巴塞罗那足球俱乐部的官方合作伙伴。 FBS通过FBS.com 和FBS.eu在全球运营，每年利润超过10亿美元。由于金融交易数据的核心性与私密性，使得这些运营平台成为网络犯罪分子的极佳目标。 如果您是 FBS 用户，可查看 Wizcase的建议来进行补救操作。
67420发布于 2021-04-16 - 来自专栏用户4352451的专栏
【leetCode】斐波那契数列day06
int [] fbs = new int[n+1]; fbs[0] = f0; fbs[1] = f1; for(int i = 2 ; i<= n; i ++){ fbs[i] = fbs[i-1] + fbs[i-2]; // 需要注意的地方 fbs[i] = fbs[i]%1000000007 ; } return fbs[n]; } } 原题地址： https://leetcode-cn.com/problems/fei-bo-na-qi-shu-lie-lcof
46230发布于 2020-08-26 - 来自专栏全栈程序员必看
AVX2 初探
int main() { // At first, prepare 2 float arrays float* fas = new float[NUM_FLOATS]; float* fbs i < NUM_FLOATS / 8; i++) { ymm0 = _mm256_loadu_ps(fas + (i << 3)); ymm1 = _mm256_loadu_ps(fbs (fcs + (i << 3), ymm0); } #else for (int i = 0; i < NUM_FLOATS; i++) { fcs[i] = fas[i] * fbs tp0).count(), NUM_FLOATS); for (int i = 0; i < 10; i++) { printf("%f*%f = %f\n", fas[i], fbs [i], fcs[i]); } delete[] fas; delete[] fbs; delete[] fcs; return -1; } 中间有一个条件编译模块，可以在AVX2和C/C
1.9K30编辑于 2022-09-02 - 来自专栏单细胞天地
单细胞测序中子宫内膜细胞悬液制备
使用100μm细胞过滤器过滤细胞悬液，去除组织，用10mLDMEM/FBS冲洗过滤器（这个步骤非常重要），600g离心5分钟，用100μLDMEM/FBS重悬细胞后放置在冰上。 用10mLDEME/FBS清洗过滤器，过滤后的悬液，600g离心5分钟，用100μLDMEM/FBS重悬细胞后放置在冰上。 步骤6中的组织消化后按步骤5，收集细胞过滤液，离心并用DMEM/FBS重悬后放置在冰上。组织则继续加入10mL细胞消化液消化，条件不变。 重复步骤8两次，消化时间改为20分钟。 用1mL DMEM/10%FBS重悬沉淀。 通过细胞计数仪检测细胞活性大于等于85%，背景干净，结团率小于5%，细胞量大于等于5万；可用于后续单细胞测序建库实验。
69530发布于 2021-10-09 - 来自专栏MySQL ，TDSQL, Oracle，迁移
TDSQL TCA 分布式实例特点初探--分布表和SQL透传
database testdb; mysql>use testdb; 接下来我们创建分布式表，命名以分布式拼音首字母命名 **建表语句1：** MySQL testdb> create table fbs _1(a,c) ) shardkey=a; Query OK, 0 rows affected (0.07 sec) **建表语句2：** MySQL testdb> create table fbs2 ======INSERT插入操作======= **插入语句1：** MySQL testdb> insert into fbs(a,b) values(10,1000); Query OK, 1 row =====UPDATE、DELETE更新、删除操作===== 更新语句1： MySQL testdb> update fbs set b=2000 where a=10; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 更新语句2： MySQL testdb> update fbs set b=2000 ; ERROR 658 (HY000): Proxy ERROR: Join
2.3K20发布于 2020-11-13 - 来自专栏气python风雨
模式检验 | FSS评分的两种计算方式
/ (pob + pfo) pob, pfo, fbs = result_3d[:,:,0], result_3d[:,:,1], result_3d[:,:,2] fss_meteva = (1 - fbs / (pob + pfo + 1e-30)).T # 转置以匹配 (阈值, 尺度) 可视化 标准的 FSS 评价通常采用“评分随空间尺度变化曲线”。 fcst, grade_list=thresholds, half_window_size_list=half_window_list ) # 计算 FSS: 1 - fbs / (pob + pfo) pob = result_3d[:, :, 0] pfo = result_3d[:, :, 1] fbs = result_3d[:, :, 2] # 转置以便与 pysteps 结果矩阵结构(阈值, 尺度)对齐 fss_meteva = (1 - fbs / (pob + pfo + 1e-30)).T print("Meteva 计算完成。")
9810编辑于 2026-04-24 - 来自专栏生命科学
干货分享 | 实验室必备：合适的血清才能有优秀的细胞！ | MCE
实验验证 1：趋化实验实验细胞株：THP -1 cells培养基：RPMI 1640 +10% FBS +1% P/S细胞密度：1.5×105 个/孔培养时间：4 h实验结果：Mouse MCP-1 有促进 实验验证 2：细胞生长实验细胞株：SH-SY5Y cells培养基：DMEM/F12 培养基 +15% FBS +1% P/S细胞密度：4.5×103 个/孔培养时间：48 h实验结果：Human Neurofascin 实验验证 3：划痕实验实验细胞株：AGS cells培养基：Ham's F-12 + 10% FBS +1% P/S细胞密度：2×106 个/孔培养时间：24 h实验结果：Human GRIK 抑制 AGS 实验验证 4：细胞增殖实验实验细胞株：Balb/3T3 cells培养基：DMEM +10% FBS细胞密度：3×103 个/孔培养时间：48 h检测试剂：CCK8实验结果：Human Amphiregulin 实验验证 5：Transwell 迁移实验实验细胞株：PC-3 cells培养基：Ham's F-12 + 10% FBS +1% P/S细胞密度：7×104 个/孔培养时间：24 h实验结果：Human
28110编辑于 2025-04-16 空间转录组cell niche（流程试用版）
(CTHRC1+/FAP+)` = "#765fa5", `Activated FBs` = "#765fa5", `Adventitial FBs` = "#01b0ea", `Alveolar FBs` = "#6d4bce", = "#c6adf2", `Mesothelial` = "#374ca3", `Peribronchial FBs `Adventitial FBs` = "#01b0ea", `Alveolar FBs` = "#6d4bce", = "#c6adf2", `Mesothelial` = "#374ca3", `Peribronchial FBs
83900编辑于 2024-06-08- 来自专栏快学Python
Python 图形界面框架 PyQt5 使用指南！
PyQt5的安装 由于后期要使用fbs进行打包，fbs对Python 3.7以后的版本可能存在兼容问题，所以我选择了Python 3.6.8进行了整个环境的搭建。 fbs[15]：基于PyInstaller，使用起来更加方便 这里选择了fbs来打包。 fbs的安装方法： pip install fbs 使用方法，在命令行中输入： fbs startproject 执行完成后需要输入一些APP的名称等。 然后打开 main.py，在文件头部添加如下代码： from fbs_runtime.application_context.PyQt5 import ApplicationContext 完成后执行： fbs freeze 即可实现打包。
14.9K21编辑于 2021-12-13 - 来自专栏Super 前端
facebook分享(含图片)
meta property="og:url" content="http://yourdomain.com/test.htm"> </head> <body> <script> function fbs_click sharer','toolbar=0,status=0,width=626,height=436'); return false; } </script> <a οnclick="return <em>fbs</em>_click
2.7K31发布于 2019-08-15 - 来自专栏拓端tecdat
R语言代做编程辅导IS4240 Business Intelligence Systems Assignment 1（附答案）
using an appropriate function argument) (3 marks)colnames(heart)=c("age","sex","cp","trestbps","chol","fbs sumna[i]=0 for(j in 1:nrow(heart)){Attribute****Number of missing values****age0sex0cp0trestbps56chol7fbs7restecg0thalach53exang53oldpeak56slope102ca198thal166num0a
39420编辑于 2022-11-30 - 来自专栏单细胞天地
外周血中PBMC细胞的分离流程
离心完成后吸取 PBMC 细胞层（如下图）的细胞，转移至 15 Ml 离心管中，在离心管中加入 6 Ml 的 1640 (含5% FBS) 培养基，使用巴斯吸管轻柔吹打细胞悬液 3-5 次，重悬细胞。 红细胞裂解： I．使用宽口枪头弃上清，加入300μl 1640培养基（含5%FBS）轻轻重悬细胞，后加入红细胞裂解液3mL，置于4℃（冰上），裂红计时 3min；如细胞悬液中红细胞较多（如：PBMC） 清洗：离心完成后，从离心机中取出富集了细胞沉淀的离心管，巴斯吸管弃除上清；加入3mL-5mL 的1640（含5%FBS）培养基(注：按照每个米粒大小的细胞沉淀用量3mL的参考标准加入清洗培养基)，使用宽口枪头 重复1-2次步骤7对细胞进行清洗去除背景，清洗后的细胞悬液使用1640（含5%FBS）的培养基(注：按照每个米粒大小的细胞沉淀用量150μl的参考标准加入重悬培养基；如遇细胞量极少，甚至肉眼无法看到时可用
7.8K31发布于 2021-10-09 - 来自专栏单细胞天地
scRNA-seq揭示非病变性狼疮皮肤有助于骨髓细胞的炎症进展并引发皮肤炎症
这里 IPA 的输入数据很简单，下面是数据示例 scRNA-seq鉴定出富含CLE的成纤维细胞亚型，表现出强烈的IFN反应特征 接下来把成纤维细胞（FBs）细分亚群。 高FB IFN模块评分主要限于IFN FBs的单个亚群，表明CLE患者皮肤中只有特定的FB子集表现出强大的IFN诱导的基因表达变化。 basal KCs (N versus H) and IFN FBs (N) versus SFRP2 FBs (H) CLE 患者 T 细胞浸润病变性和非病变性皮肤，在包括调节性 T 细胞在内的多个亚群中表现出 相比之下，非病变皮肤中FBs代表了非病变富集对中主要的配体表达细胞类型，但髓系细胞和内皮细胞（EC）也具有高度的相互作用。在病变皮肤中，髓系和EC在细胞 - 细胞相互作用者中最为突出。 将KCs，FBs，T细胞和髓细胞分成各自的子集，关于基质细胞，KC亚群表达的配体主要向EC上的受体发出信号，这表明KCs可能影响免疫细胞组织浸润的机制。IFN FB是所有细胞亚群中最活跃的。
86520编辑于 2022-06-13 - 来自专栏golang从入门到进阶
JSON vs Protocol Buffers vs FlatBuffers：谁才是高性能序列化的“卷王”？
定义schemaProtobuf:event.protoFlatBuffers:event.fbs生成Go代码展开代码语言：BashAI代码解释#Protobufprotoc--go_out=.event.proto #FlatBuffersflatc--goevent.fbs集成到HTTPhandler结语JSON是“舒适区”，Protobuf是“性能升级包”，而FlatBuffers是“性能外挂”。
29210编辑于 2026-01-31 - 来自专栏FE32 Code
如何将路径字符串数组(string[])转成树结构(treeNode[])？
21-2980625316-768050560-104202119-1001\\$I9UTNI9.ico", "D:\\Program Files\\Sandboxie", "D:\\fbs : [] } ] }, { "label": "fbs
1K10编辑于 2023-08-01 - 来自专栏FE32 Code
如何将路径字符串数组(string[])转成树结构(treeNode[])？
5-21-2980625316-768050560-104202119-1001\\$I9UTNI9.ico", "D:\\Program Files\\Sandboxie", "D:\\fbs children": [] } ] }, { "label": "fbs
95470编辑于 2023-07-24 - 来自专栏Super 前端
facebook|Twitter|linkedin分享
-- facebook分享 start --> <script> function fbs_click(){ window.open('http://www.facebook.com/sharer.php share','toolbar=0,status=0,width=626,height=436'); return false; } </script> <a οnclick="return <em>fbs</em>_click
1.8K31发布于 2019-08-15
腾讯云开发者
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