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  • 来自专栏wujunmin

    豆包AI辅助Power BI设计素材

    前几天介绍了Nano Banana辅助Power BI的三个用法,国产AI现在也具备了类似的能力。 豆包Seedream 4.0(打开豆包APP在生图模块使用)可以在素材生成、素材修改等方面辅助Power BI。个人测试在图片一致性上和Nano Banana不相上下,中文支持略胜一筹。 以下是一个素材生成案例,请AI生成科技风看板结构,预留六个部分: 以下是素材修改案例,上传虚拟的地图文件,请AI去掉圆点和文字,修改为立体风格: 大家可以和原图对比下,轮廓一致性非常好,风格修改也到位: 无论是nano banana还是豆包都有一个缺点,无法生成无背景的PNG,下图请豆包去掉背景色后,像模像样,但实际是无背景色风格的背景。 也就是说,请AI设计或修改素材时,一定要把背景色设置为和Power BI报表风格一致,否则导入图片时会有视觉冲突。

    54610编辑于 2025-11-17
  • 来自专栏开源技术小栈

    工作学习AI助手豆包浏览器

    试试豆包AI浏览器插件吧,我强烈推荐你下载使用。它就像浏览器里的“智能学伴”,专治学习痛点。 普通模式 沉浸模式 主要是可以对着视频直接学习的,不用切换窗口的,遇到不懂的,还可以直接提问,非常高效。 豆包浏览器插件新手教程:https://bytedance.larkoffice.com/wiki/GfGRwMj2miCrVFkJypVc3siTnYe 要点 零切换提问:直接在视频播放页的侧边栏输入问题 ,豆包瞬间解答,不用跳出窗口。 智能总结提炼:一键提取视频关键点、翻译字幕,帮你快速抓住本质。 高效创作辅助:不懂的地方问清楚后,还能生成笔记或草稿,学习从被动变主动。 安装 豆包提供了简单直接的下载和安装方式,无需通过 Chrome 插件商店即可下载 “下载地址:https://www.doubao.com/browser-extension/landing? 随时试试豆包问问看~

    53110编辑于 2026-07-01
  • 来自专栏PikeTalk

    AI 下乡,农民不缺“豆包”,缺的是“肉包”

    最近,跟朋友聊 AI 生态、AI 场景...... 不经意间,话题拐到了一个方向:【AI下乡】。 一开始只是随口一提,但越聊越觉得,这件事有点不对劲。 所以有一句话虽然粗糙,但很准确: AI 给的是“豆包”,但很多人需要的是“肉包”。 前者是“看起来有用”,后者是“真的能活”。 真正可行的路径,是让 AI“消失”。 当然,如果方向走偏,也存在另一种更值得警惕的可能: 当“AI下乡”变成一个叙事标签,它很容易复制过去的路径: 打着 AI 旗号卖课 包装“AI 致富方案” 推各种工具与概念。 如果不能,那它再先进,也只是“豆包”。 只有当它真的能变成“肉包”。 能吃、能消化、能带来结果。 AI下乡这件事,才算真正开始。 散会!

    16800编辑于 2026-06-26
  • 来自专栏服务端技术杂谈

    豆包豆包负责人的产品哲学

    中午和同事聊豆包产品做得怎么样。 我的观点是,豆包的模型能力一般,但战略节奏极好。 比如现在元宝和千问发红包,请大家喝奶茶,本质上都是在尝试抢占用户的心智入口。 但这件事,豆包早就做了。 我记得23年底在老家时,我已经帮长辈、父母在手机上装上豆包了。 这就是先发优势。 当时的豆包在各方面肯定都没那么完美,但它们非常清楚,在当时,只要推出一个60分的产品,就可以抢占心智。 类似的还有ChatGPT,ChatGPT作为第一个被推出的AI Chatbot,很长一段时间里都是对话Agent的代名词。 比如大家习惯说:你去问下ChatGPT。 意思是,你去问问类似的AI Chatbot,它可能是豆包、千问、Deepseek。 所以很长时间openai都占据头条,这是先发优势。 想要颠覆这种先发优势很难,除非你可以断档式的体验提升。 所以豆包的推出时机,肯定是团队里面对于模型可以达到60分水平有了测算,提前下了注。 豆包推出时,是一个60分的工具,而不是一个90分的玩具。

    84310编辑于 2026-03-11
  • 企业如何建立豆包AI品牌提及监测体系

    引言:当品牌声誉进入AI时代前几天和一个做消费品牌的朋友聊天,他随口问了一句:“你说用户在豆包里问我们品牌相关问题的时候,AI会怎么回答?”这个问题看似简单,却让在场的人都沉默了。 ——这些问题的答案,正在豆包、Kimi、文心一言等AI产品中实时生成。更关键的是,AI给出的回答,可能成为用户最终的购买决策依据。而品牌方对此几乎一无所知。 这就是本文要解决的问题:如何系统性地监测品牌在豆包AI中的提及情况,建立一个可持续运转的监测体系。 一、为什么豆包AI品牌监测如此重要1.1 AI正在成为新的“搜索引擎”2024年以来,AI助手的使用频率呈爆发式增长。豆包作为字节跳动旗下的主力产品,凭借抖音生态的深度整合,用户量已突破千万级。 ,优化AI对品牌的认知二、监测体系的技术架构2.1 整体设计思路监测体系的核心逻辑并不复杂:模拟用户向豆包AI提问 → 获取回答内容 → 结构化分析 → 趋势追踪与告警。

    33210编辑于 2026-07-08
  • 来自专栏科技云报道

    别拿「豆包」不当干粮,新晋AI顶流好猛!

    即时搜索+文案创作 只要一个“豆包”就够了 相比国内其他从名字上看起来充满上古玄学色彩的大模型产品,字节用“豆包”来命名其首款AI类产品,似乎并不那么聪明讨巧。 通过此次与“豆包”的初次相识,让我们看看这个“豆包”到底口味如何? 与大多数AI应用一样,“豆包”也有PC端、APP端,注册/登录均可使用手机号、抖音号一键登录。 点击底栏的“对话”选项可以看到,“豆包”将AI图片生成、AI动漫生成、全能写作助手、英语学习助手、编程助理等多种功能细分出来。 百科全书 知识管理的必备利器 “豆包”作为一款主打工具性的AI应用,其在学习、工作、生活方面的能力如何,这是体现AI应用核心竞争力的关键所在,也是我们最为关注的部分。 从这一点看出,“豆包”作为一款AI类工具,其技术功底还是过硬的。

    1.9K10编辑于 2024-05-10
  • 来自专栏XINDOO的专栏

    豆包收费看 AI 商业化的必然逻辑

    AI 不一样。AI 推理的成本与调用量之间绑定得更紧——每次你跟豆包聊天,它的服务器都在真实地消耗电力。 说个冷知识,豆包不是第一个收费的,也不会是最后一个。在豆包之前,国内AI产品已经在悄悄铺收费之路了。 但抖音的 AI 投入主要在 内容推荐算法 那条线(短视频推荐、广告竞价),跟豆包用的 通用大模型推理 基本是两套技术栈、两笔账、两个成本中心。 相比阿里的云、电商、办公生态与通义之间的天然联动, 豆包目前与字节既有商业体系之间的收入闭环还没有那么直接 ——抖音的广告收入可以在集团层面支持 AI 投入,但豆包自身仍需要尽快证明自己的独立商业化能力 你不需要"用 AI 赚回订阅费",你只需要"用 AI 换回本来就属于你的时间"。 回到最初豆包收费的话题。

    70510编辑于 2026-06-21
  • 来自专栏不二小段

    豆包收费是好事,AI的免费午餐早就该停了

    最近,豆包宣布要开始推出会员收费计划。我看网上的大家都不看好豆包? 那我来打个逆风局吧:我觉得豆包收费是好事,AI的免费午餐早就该停了。 大部分人对这件事的看法无非是:要么说豆包菜,要么说豆包贵,还有说又菜又贵的。 我觉得这些批评的声音可以理解,因为大家已经习惯了免费使用。但我们也必须认识到,豆包收费,并不是坏事。 豆包,为什么要收费? 首先,AI 工具跟传统的软件服务并不一样。对于这方面的成本,我觉得大家不应该有异议。 大模型的训练成本,能勉强等同于软件的研发成本,可以看作一次性的投入。 豆包不是第一个收费的,也不会是最后一个收费的,但豆包引起的讨论和关注却是最多的。我觉得这是对豆包「用户体量第一」的一种肯定,也是一种考验。 豆包这次的收费探索,无论最终结果如何,都为中国AI行业注入了一些现实主义的考量。 剩下的,用户会用脚投票,市场会给出答案。

    33310编辑于 2026-05-13
  • 来自专栏编码如写诗

    微信公众号接入AI:通义千问、kimi、豆包

    三个AI对比 通义千问 "通义千问"是阿里巴巴集团推出的大型语言模型,致力于成为人们的工作、学习、生活助手。 豆包 豆包是字节跳动公司基于云雀模型开发的AI工具,提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能,它可以回答各种问题并进行对话,帮助人们获取信息。 接入微信公众号 先来个效果图: 实现思路: 使用扣子创建一个bot 发布到公众号 扣子介绍 扣子(英文名称 Coze,https://www.coze.cn) 是字节跳动推出的新一代一站式 AI Bot 提供了方便 AI 交互的数据库记忆能力,可持久记住用户对话的重要参数或内容。 工作流功能可以用来处理逻辑复杂,且有较高稳定性要求的任务流。 验证 打开自己公众号对话框,聊天一下~ ok,自此我们公众号也拥有一个免费24小时在线的AI机器人了。

    7.3K10编辑于 2024-08-30
  • SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理

    随着数字化转型的步伐加快,企业和开发者们不断寻求更高效的工具来构建跨平台的应用程序。Spring Boot 和 Flutter 分别作为后端和前端开发领域的佼佼者,以其强大的生态系统和易用性赢得了广泛的认可。本文将探讨 Spring Boot 3 和 Flutter 3 如何协同工作,为现代 Web 和移动应用开发带来新的可能性。

    44910编辑于 2025-07-09
  • 来自专栏安徽开发者圈

    豆包开启AI购物内测:一句话购物

    豆包AI购物内测正在把这个场景变成现实。 新功能有什么用 以前的AI购物只能做到"语音搜索"。你说"帮我买瓶牛奶",它要么只能下单固定品牌,要么就给你一串选项让你自己选。 豆包这次的特点:它理解的是意图,不是关键词。 你说"帮我买一双好走的鞋",AI给你推的是皮鞋还是运动鞋,取决于它对你好走的理解。 数据隐私是第二关。AI购物意味着平台更了解你—你的消费习惯、你的偏好、你的生活状态。 AI购物要不要收费?如果AI推荐了A品牌而不是B品牌,是因为A更适合你,还是因为A给了平台更多佣金? 接下来会发生什么 AI购物现在还早。但在未来几年,可能会重构整个电商行业。 搜索框会消失,取而代之的是对话界面 商品详情页会变成AI生成的个性化说明 客服会被AI购物助手取代 评价体系会更重视AI的推荐成功率 这就像十年前,没有人相信手机可以取代钱包。 你怎么看AI购物?

    47710编辑于 2026-03-30
  • 来自专栏workbuddy实操落地

    豆包风云再起:联手 TRAEWORK 围攻 WorkBuddy,AI 江湖霸主之争开打

    湖夜雨,AI 风起。 就在所有人以为大模型之战已经进入「应用内卷」的尾声时,字节跳动突然变招——豆包悄然在左侧栏上线了与 WorkBuddy 几乎一致的智能体工作台界面,并联合自家旗下 AI 编程助手 TRAEWORK,从产品形态到生态位 豆包作为国内 C 端 DAU 最高的 AI 应用,背靠抖音、今日头条、剪映、番茄小说的流量输血,单日日活已经稳定在亿级量级。 ,只是 AI 江湖霸主之争的第一声战鼓。 江湖风云再起,AI 霸主之争,才刚刚开始。

    31800编辑于 2026-08-24
  • SpringBoot 3 + Flutter3 实战低代码运营管理(完结)

    前端利器:Flutter3 —— 多端一致性的体验破壁器Flutter3的出现,真正实现了“一次编写,多端部署”的愿景,带来了用户体验的革命。 它证明,通过将SpringBoot3的“稳健高效”与Flutter3的“统一跨端”相结合,开发者可以突破传统开发模式的效率瓶颈。

    25510编辑于 2025-11-28
  • 来自专栏晓枫说

    豆包收费:免费餐没了,这届AI终于要开始“打工”了?

    但是,AI不一样。你让豆包帮你写一份报告,它不是从数据库里调个模板,而是真的在GPU上“算”出来的。每一次对话、每一次生成,都是真金白银的电费和算力消耗。 豆包现在的日均Token使用量已经突破120万亿,是刚发布时的1000倍。用户越多,亏得越狠——这在互联网历史上是头一遭。字节跳动为AI砸了多少钱? 二、豆包凭什么第一个收费?国内大模型玩家不少,百度、阿里、腾讯、智谱、Kimi……大家心里都清楚:谁先收费谁可能掉用户。但豆包敢当这个“出头鸟”,就两个原因。第一,体量大到不怕掉粉。 AI作为生产力工具,天然比娱乐内容更有付费说服力——你能帮我省时间、帮我赚钱,我给你几百块,这笔账算得过来。四、收费之后,真正的考验才开始豆包收费,看起来是“止血”之举,但其实它打开了另一扇门。 这届AI,终于要开始“打工”了。

    53210编辑于 2026-05-06
  • 来自专栏WorkBuddy知识库

    豆包 vs 元宝 vs 即梦 AI:三类任务实测

    写给正在几款国产AI之间反复横跳的你:上篇《2026大模型怎么选》给了"按场景选"的框架,本篇用三类真实任务把框架验一遍——豆包、元宝、即梦AI到底谁更适合你的活。 本篇挑出三款认知度最高、且定位差异最典型的工具做横向评测:豆包(字节·Seed大模型)——全能型对话助手,网感与响应速度见长;元宝(腾讯·混元大模型)——深度绑定微信/腾讯文档生态的轻量协同助手;即梦AI 工具输出质量(主理人评分1–5)响应速度(秒,实测)适用场景备注即梦AI5≈10秒海报/短视频素材/概念图预计强项豆包3≈8秒日常配图/简单插画风格可控性较弱元宝N/AN/A不适用(视觉非主场)建议标注 四、能力矩阵与选型建议4.1三款工具能力矩阵(公开能力基线·实测后可由主理人替换为量化分)评级说明:★★★★★强★★★★较强★★★中★★弱☆不适用能力维度豆包元宝即梦AI文本生成(网感/营销)★★★★★ 4.2选型建议(一句话带走)要写、要读、要快→日常文本与多模态理解优先豆包;若活儿长在微信/腾讯文档里,元宝更顺手。要画、要视觉创意→闭眼选即梦AI,它是这三款里唯一把"生成"当主业的。

    23210编辑于 2026-08-30
  • AI搜索引用机制探究:工厂信息如何进入豆包答案

    报告原话是:生成式AI产品已经从“对话工具”转化为“信息获取工具”,豆包、元宝本质上已经成了“具备内容创作、办公助手等功能的搜索引擎浏览器”。 工厂投广告越来越贵,订单越来越少,核心原因是客户在豆包上问“XX设备哪家好”时,AI答案的引用来源里没有你。我做了13年SEM,最高单产品日耗3到8万,年消耗千万级。 2026年5月我自己抓过一组数据:在豆包上搜4个核心提问词,一共45条引用来源里,国内中文平台占71%,其中CSDN一家就吃掉34%。换句话说,豆包这个“采购经理”翻得最多的“会刊”,是CSDN。 这3个加起来占豆包国内引用源的近一半。新平台诱惑大,但精力分散等于全输。具体到内容形态,每个平台的推荐公式完全不同。 制造业做AI搜索获客,本质是把工厂的行业知识变成AI愿意引用的信息资产。这条路不快,但每一步都算数。打开豆包,搜你行业最常被问的3个问题,如果AI答案里没有你的工厂,你的客户已经在AI上找别人了。

    19800编辑于 2026-08-20
  • 来自专栏人工智能 / 办公工具

    半天搞定物流 AI 培训 PPT,分享我的 AI 工具IMA + 豆包 + WorkBuddy(附提示词)

    正在发愁的时候,忽然想到,也许 AI 工具可以帮忙。 接着我把大纲和每页要点丢给豆包,让它按我的提示词要求输出PPT。 几分钟后,豆包输出了完整的PPT,我再把这份PPT丢给了 WorkBuddy ,让它结合一些落地案例,再完善一版。 最后我逐字核对:案例是不是可落地?术语有没有讲错?数据有没有夸张? 有人问我是不是用了什么厉害的 AI 提示词,其实哪有什么魔法,无非就是平时多攒点实料,急用时让 AI 搭把手,最后自己把好关。 小小总结一下: 平时多囤素材 = 考试前有自己的专属错题本 IMA = 帮你整理笔记的 “课代表” 豆包 = 快速写初稿的 “实习生” WorkBuddy = 帮你润色排版的 “资深编辑” 前天 WorkBuddy

    32410编辑于 2026-06-23
  • 来自专栏limbo的记录

    Flutter3 Dio5 接口请求工具类封装

    写在前面:我也是拿来主义,看到@老猫-Leo的【Flutter-Dart基于 Dio 的 HTTP 请求工具类】,封装的蛮好,但是由于我用的是flutter3,拿来后做了一些改动。 我把我改动后的封装分享出来,flutter3拿来可用。本文已征得原作者同意,感谢@老猫-Leo的分享。

    3.2K12编辑于 2024-01-11
  • 来自专栏h5

    自研新版Flutter3.32仿微信app聊天|朋友圈模板

    0.15.0存储组件:get_storage^2.1.1下拉刷新:easy_refresh^3.4.0toast提示:toast^0.3.0网址预览组件:url_launcher^6.3.1项目框架结构flutter3 Alignment.bottomRight, colors: [ Color(0xFF0091EA), Color(0xFF07C160) ], ) ), ))flutter3 case 2: print('扫一扫'); break; case 3: print('收付款'); break; } },)flutter3 } voiceType = 0; }); }, ),)基于uni-app+vue3实战短视频+聊天+直播app商城基于uniapp+deepseek+vue3跨平台ai 流式对话electron35+deepseek桌面端ai模板vue3.5+deepseek网页版ai流式对话flutter3.27+getx仿抖音app短视频商城Electron32桌面端os系统electron31

    53520编辑于 2025-07-12
  • 豆包官宣收费!AI完全免费时代结束了

    最近一两年,由于工作需要,和豆包对话还是比较多,从使用下来看,需要完善的地方还有很多。 比如思考逻辑上豆包选择在此时收费,或许有新的功能即将推出,拭目以待吧。” 也有网友对此不买单,回应简单粗暴。 对此,豆包官方回应称,“豆包始终提供免费服务,在免费服务的基础上,豆包也在探索推出更多增值服务,以满足不同用户的差异化需求。相关方案细节目前还在测试阶段,正式上线时会通过官方渠道发布完整信息。” 但此类任务需消耗更多算力与推理时间,因此豆包计划上线付费服务,满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。 目前,尚未在豆包产品中看到相关的付费选项和功能。 如今只是换了个AI赛道,再次重演。 阿里巴巴集团原副总裁、智行合一创始人肖利华博士表示:“AI大模型是技术、人才、算力、数据四重高密集赛道,研发和运维成本极高。 “未来所有主流、通用的AI大模型都会走向‘基础免费+高阶付费’的模式,纯粹的永久免费模式走不长远。”

    1.2K20编辑于 2026-05-06
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