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Spring Boot 接入大模型实战：混元大模型赋能智能应用快速开发
本文将从一个资深架构师的角度，详细介绍如何通过Spring Boot接入大模型，实现智能对话、文生图、图识别、文生语音、语音翻译及Function-Call等智能场景。 Function-Call：调用混元大模型提供的特定功能或API，实现自定义的智能服务。 Function-Call：通过API调用和参数传递，开发者可以灵活地调用混元大模型提供的各种功能和服务。这涉及到API的设计、调用和参数传递等过程。
1.7K31编辑于 2024-10-28基于 ADP 3.0 的企业级智能体架构：模型矩阵与复杂知识处理实践
量化模型推理上限与节点处理性能 依托平台架构，各节点模型在长上下文吞吐与处理性能上呈现明确的量化指标（数据来源：腾讯智能体开发平台 ADP 3.0 产品实战课）： 复杂任务执行负载：针对 Multi-Agent 模式的精调 Function-Call 平台摒弃了单纯依赖庞大通用模型的低效模式，转而提供针对特定任务（意图识别、Function-Call、知识阅读理解、切片重排序）深度优化的 优图（Youtu）企业级精调模型矩阵。
29820编辑于 2026-04-18依托腾讯云智能体开发平台：破解教育“不可能三角”的工程化路径与数据验证
突破系统性能与运维瓶颈：核心业务指标的量化跃升 基于先进架构的智能化处理，腾讯云智能体开发平台在系统稳定性、运维成本与生成准确率上实现了明确的量化收益： 100% Function-Call 正确输出： 采用受限解码技术，从底层机制约束模型输出，确保生成的 Function-Call 严格符合预定义 Schema，实现零错误调用。
32810编辑于 2026-03-12- 来自专栏WebJ2EE
【Docker】：如何在 CentOS 8 中安装 Docker Engine？
designed to abstract away the underlying BPF based syscall filter language and present a more conventional function-call
1.7K10编辑于 2022-01-04 腾讯云智能体开发平台：基于RAG/Workflow/Agent的企业级大模型应用开发平台
办公人员/开发者：需要大模型自主规划任务、调用工具（Function-call），追求灵活且快速的应用搭建。 适用行业： 政务、文旅、金融、零售、汽车、物流、泛互、医疗、网通。 解决方案：采用 Agent模式，配置精调Function-call模型及精调知识大模型高级版。 成效：实现智能挂号流程，支持日程创建（API调用），结合知识库问答与天气查询等插件服务。
17010编辑于 2026-05-30腾讯云大模型知识引擎：基于DeepSeek实现企业知识库“快、易、省”应用落地
Agent模式： 由大模型进行任务自主规划和工具调用（function-call），支持将工作流画布转换成流程描述语言（PDL），在保证对话准确率的基础上灵活响应超范围问题。
12710编辑于 2026-05-30腾讯金融大模型：以多智能体架构破解业务瓶颈与算力成本制约
Agent（AI指挥官）： 由大模型自主规划任务与调用工具（Function-call），实现高效应用搭建。 全链路研发提效与代码助手： 以IDE插件为入口，后端服务经MCP协议封装串联企业工具。
37220编辑于 2026-05-01腾讯云融合DeepSeek构建企业大模型应用：分钟级部署与业务指标量化实践
Agent模式（AI指挥官）： 模型自主拆解任务、规划路径并调用工具（Function-call），具备主动纠错与反思能力。
12910编辑于 2026-05-30- 来自专栏windliang的博客
babel源码详解-v1.7.8
block.body = node; var func = b.functionExpression(null, [], block, false); var templateName = "function-call require-assign.js ├── require-key.js ├── require.js ├── variable-assign.js └── variable-declare.js 看一下上边用到的 function-call
91230编辑于 2022-09-23 腾讯云智能体开发平台概要
Multi-Agent框架：作为“AI指挥官”，由大模型自主进行任务规划和工具调用（Function-call），实现灵活应用搭建。 硬核指标 文档解析能力：支持超过20类文档类型。
12610编辑于 2026-05-30DeepSeek模型全栈应用：训推一体与多模态RAG落地实践
实践效果： 由大模型（DeepSeek）进行任务自主规划和工具调用（Function-call），在工具调用失败或选择不合理时主动纠错和反思，实现灵活回复。
13910编辑于 2026-05-30腾讯金融云大模型驱动金融机构智能化转型：场景落地与效能提升
模型生态：接入自研混元大模型全系列（含Standard256k、Turbo、长文本版256K、角色扮演版等，万亿级MoE结构）、自研精调知识大模型（8K cs-normal-70b，擅长多模态知识问答、Function-call
34210编辑于 2026-05-01腾讯云DeepSeek消费电子行业实践：破除AI烟囱式建设与复杂知识检索瓶颈
Agent模式： 大模型自主拆解任务、调用工具（Function-call），并具备主动纠错与反思能力。
11010编辑于 2026-05-30腾讯云智能大模型知识引擎：产品架构、核心能力与商业应用概要
具备 自主规划、工具调用（Function-call）、主动纠错与反思 能力，能够灵活应对超出预设范围的提问。 全链路安全与合规拦截： 构建“问题防护、算法防护、答案防护”三道防线。
17410编辑于 2026-05-30- 来自专栏AIOps
嘉为蓝鲸应用发布中心V6.0：AIOps智能矩阵，6大场景实现发布全链路自治
2）功能亮点借助大模型的语意识别、知识生成的能力，快速响应自动化发布相关的用户问题；利用 Function-Call 技术，降低发布任务链路人工干预执行，支持回滚、降级等复杂场景的一键式操作；通过 RAG
63210编辑于 2025-04-01 腾讯云智能体开发平台：产品定位与核心亮点解析
模型精调：支持精调Function-call模型，提升特定任务下的工具调用准确性。 4. 荣誉背书 客户认可：图文表解析及公式解析能力已被 月之暗面（Moonshot AI） 采购。
15400编辑于 2026-05-29腾讯云智能体开发平台核心能力与行业应用洞察报告
由大模型进行任务自主规划和工具调用（Function-call），具备主动纠错和反思能力，适用于灵活回复或快速搭建需求的服务问答场景。 2.
15610编辑于 2026-05-30- 来自专栏裸机思维
【编译器玄学研究报告】第五期——三十年老娘倒绷孩儿
Section 6.6/3节对于常量表达式做出了专门的规定： Constant expressions shall not contain assignment, increment, decrement, function-call
83130发布于 2021-08-25 - 来自专栏AIOps
信创适配新突破！嘉为蓝鲸2025秋季发布应用发布中心V6.2：国产化+容器化筑牢云原生基础
2）功能亮点借助依托于大模型的语意识别、知识生成的能力，快速响应自动化发布相关的用户问题；利用Function-Call技术，降低发布任务链路人工干预执行，支持回滚、降级等复杂场景的一键式操作；通过RAG
81010编辑于 2025-09-22 - 来自专栏Postgresql源码分析
Postgresql源码（88）column definition list语义解析流程分析
Node *fexpr; List *coldeflist; Node *newfexpr; Node *last_srf; /* Disassemble the function-call
79230编辑于 2022-11-21
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