- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Python自动化测试
Gatling性能测试(一)
初识Gatling Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，同时也是一款功能强大的负载测试工具，它为易于使用，高可维护性和高性能而设计。 开箱即用，Gatling由于对HTTP协议的出色支持，使其成为负载测试任何HTTP服务器的首选工具。官方地址：https://gatling.io/get-started/。 下载地址为：https://gatling.io/open-source/，下载成功后，进行解压，目录信息为： 下来进行配置环境，配置后的信息具体为： #Gatling export GATLING_HOME =/Applications/devOps/tools/gatling export PATH=$PATH:$GATLING_HOME/bin 配置环境变量成功后，在控制台输入: recorder.sh 按下回车键，就会显示Gatling的GUI的界面，具体如下： Gatling实战 下面就以官方的案例来演示下Gatling的基本使用，在控制台执行输入如下命令: gatling.sh #输入如上的命令后
1.3K30发布于 2021-11-05 - 来自专栏无量测试之道
gatling 之性能测试
一、创建项目 使用mvn创建项目模板 1、“cd 到你要创建这个项目的文件夹下” 2、输入：mvn archetype:generate # 加载完毕后 3、输入：gatling # 筛选出gatling 的mvn原型模板 4、 输入：1 # 因为只筛选出一个，所以输入1即可 5、输入： 20 # 要安装的版本的序号"，20为 gatling2.3.1 6、输入：com.klicen # groupid \gatling-exe\user-files\simulations 5、在E:\All\gatling\gatling-exe\bin 下执行 gatling.bat 文件 E:\All\gatling \gatling-exe\bin>gatling.bat GATLING_HOME is set to "E:\All\gatling\gatling-exe" JAVA = ""D:\Program 但在某些情况下，我们需要使用Gatling自带的throttle方法，来对请求数做一个限制。 注意 - 我们仍然需要在场景等级中注入虚拟用户。
1.3K10编辑于 2022-07-04 - 来自专栏穆书伟
Gatling简单测试SpringBoot工程
Gatling Maven工程 创建Gatling提供的gatling-highcharts-maven-archetype, 在 IntelliJ中选择 New Project -> Maven -> Gatling测试SpringBoot Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习 Gatling测试脚本编写 Gatling基于Scala开发的压测工具，我们可以通过录制自动生成脚本，也可以自己编写脚本，大家不用担心，首先脚本很简单常用的没几个，另外gatling封装的也很好我们不需要去专门学习 脚本示例 import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Predef._ class SpringBootSimulation import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.core.scenario.Simulation import io.gatling.http.Predef
2K20发布于 2019-09-11 - 来自专栏7DGroup
性能工具之 Gatling 入门
Gatling 使用是异步 IO,并发性更强.基于 JVM 的 Actors 模型,用更少的内存和 cpu. Gatling 并不完美,不支持分布式、支持的协议比较少、需要了解 Scala 语法. 本文并不会评判 JMeter 和 Gatling 的好坏,仅抱着学习的心态去了解 Gatling. 环境搭建 官网:https://gatling.io 下载的是 "gatling-charts-highcharts-bundle-3.2.0-bundle.zip" 文件. /gatling-maven-plugin-demo && mvn gatling:test' } } } } } } 可视化展示 Gatling 的报告也是每次运行完成后才会生成 Gatling 在 Gatling 方案中也是类似的思路,但是不知道怎么把压测试试传到 Influxdb 上.
2.4K11发布于 2021-09-23 - 来自专栏应用案例
性能测试之gatling详解
Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具，它主要用于对服务器进行负载等测试，并分析和测量服务器的各种性能指标。 目前仅支持http协议，可以用来测试web应用程序和RESTful服务 官网：https://gatling.io/ 优点： 1.gatling和其他压力工具相比有个好处是放在同一内网环境下linux服务器上 gatling-app $ io.gatling gatling-recorder $ io.gatling.highcharts gatling-charts-highcharts $ -----太多我就不一一贴出 4.下面就是Demo /** * Created by Administrator on 2017/12/10. */ importio.gatling.core.Predef._ importio.gatling.http.Predef {//重复次数100次 //读取csv数据 valfeeder = csv("D:\\gatling-2.2.5\\gatling-charts-highcharts-bundle-2.2.5\\user-files
2.9K61发布于 2018-01-25 - 来自专栏一个会写诗的程序员的博客
Gatling ： 次时代性能测试利器
版本 Gatling的的官方网站是http://gatling-tool.org/。 目前Gatling有两个主线版本，一个是Gatling 1,最新版本是1.5.3;一个是Gatling 2,最新版本是2.0.0-M3a。 目前Gatling 2还在开发阶段，所以如果要在项目中使用的话最好还是使用Gatling 1.5.3。 安装Gatling 其实Gatling是款绿色软件，可以直接从https://github.com/excilys/gatling/wiki/Downloads下载指定的版本。 运行Gatling 在命令行下运行bin目录下的Gatling.sh(如果是windows用户，请运行Gatling.bat)。
1.3K20发布于 2018-08-17 - 来自专栏穆书伟
负载，性能测试工具-Gatling
前言 Gatling Gatling是一款功能强大的负载测试工具，它为易于使用，高可维护性和高性能而设计。 安装 准备工作 Java版本 Gatling主要针对Oracle提供的JDK8软件包进行测试。Gatling需要JDK8（因此不支持JDK9 atm）。 Gatling启动脚本和Gatling maven插件会在JAVA_HOMEenv var中设置它。 这个插件允许您编译Scala代码并启动Gatling模拟。 有了这个插件，Gatling可以在构建项目时启动，例如使用您最喜欢的CI解决方案。 以上参考官网介绍: https://gatling.io/ 初次接触Gatling 文件目录介绍 Gatling_Home ├── bin 执行程序 ├── gatling.bat
4.5K30发布于 2019-09-11 - 来自专栏用户4624600的专栏
Gatling性能测试工具入门
Gatling使用是异步IO,并发性更强.基于jvm的Actors模型,用更少的内存和cpu. Gatling并不完美,不支持分布式、支持的协议比较少、需要了解Scala语法. 本文并不会评判jmeter和Gatling的好坏,仅抱着学习的心态去了解Gatling. 环境搭建 官网:https://gatling.io 下载的是"gatling-charts-highcharts-bundle-3.2.0-bundle.zip"文件. conf是配置文件用的,其中gatling.conf中可以设置gatling相关配置,比如控制台输出、文件输出等 logback.xml是设置控制台输入log级别和时间戳等信息,类似log4j中的配置 /gatling-maven-plugin-demo && mvn gatling:test' } } } } } } 可视化展示 gatling的报告也是每次运行完成后才会生成
3.7K21编辑于 2022-03-24 - 来自专栏开源优测
Gatling终于走上企业级应用了
如果你觉得还行的话，就点点文章末右下角的“好看”支持下 从2013年，每年都要下载gatling的版本试使用一下，看看其特性，今天事2019年第一次看gatling，发现gatling终于走上企业级应用了 先看下什么是gatling: Gatling 是一个功能强大的负载测试工具。 最早在2013年接触到gatling，当时应该是1.5版本，之所以接触gatling，是因为去了解学习scala编程语言，了解到gatling了。 今天到gatling官方转了一圈，发现以下其云测平台已经启用，意味着gatling正式走上商用，也意味着，从此以后性能测试将会多了一个通用的平台或工具。 ? 其他的不介绍了，自己看官方文档： https://gatling.io/docs/current/ 开源版本下载地址： https://gatling.io/download/ 有选择困难的人，又要焦虑了
1.1K20发布于 2019-03-07 - 来自专栏用户6296428的专栏
Dubbo 压测插件的实现——基于 Gatling
Dubbo 压测插件已开源，本文涉及代码详见 gatling-dubbo Gatling 是一个开源的基于 Scala、Akka、Netty 实现的高性能压测框架，较之其他基于线程实现的压测框架，Gatling 此外，Gatling 提供了一套简单高效的 DSL（领域特定语言）方便我们编排业务场景，同时也具备流量控制、压力控制的能力并提供了良好的压测报告，所以有赞选择在 Gatling 基础上扩展分布式能力，开发了自己的全链路压测引擎 基于 Gatling 的优势和在有赞的使用基础，我们扩展 Gatling 开发了 gatling-dubbo 压测插件。 use registry ) extends Protocol { type Components = DubboComponents } 为了方便 Action 中使用上面这些属性，我们将其装进了 Gatling 实现 Check，必须实现 Gatling check 中的 Extender 和 Preparer： package object dubbo { type DubboCheck = Check[
2.8K10发布于 2020-08-25 - 来自专栏FunTester
10万QPS，K6、Gatling和FunTester终极对决！
刚好一个朋友想知道Gatling性能测试框架在实际测试中跟其他框架的比较结果，我就趁着周末时间搞了一个本地的moco服务来测试「K6」、「Gatling」和「FunTester」三个测试框架在「10万QPS Gatling 脚本内容改编自自带模板，内容如下： package computerdatabase import scala.concurrent.duration._ import io.gatling.core.Predef Gatling测试框架在计算测试成果，生成测试报告的时候使用CPU会更高，这一点让我有点意外。 91360 1 Gatling输出报告的时间有点长，3百万数据量消耗的时间，有点不太能接受了。 FunTester同步存储了测试数据 这里我观察到的现象是FunTester框架使用了更多的内存，Gatling创建了更多的线程（此处我怀疑是异步处理一些事情），Gatling没有在可能的业务层面留下兼容功能
2.3K40发布于 2021-07-23 - 来自专栏challenge filter
在k8s中上线gatling镜像并在内网发送流量
我还是选择了自己最熟悉的方式，直接从官网上下载了开源版本的standalone gatling.zip，解压后将目录重命名为gatling，Dockerfile如下: FROM ubuntu:18.04 ./ ADD gatling . "/gatling/bin/gatling.sh < command.txt"] 其中移除gatling内系统自带脚本的目的是为了让用户脚本一定排在第一位。 下面的文件： command.txt，内含1+空格，表示输入给gatling.sh的内容 nettest.scala，一个可以读取$Test作为目标地址的gatling脚本 gatling，解压官方包gatling.zip gatling docker image是github上一个gatling的docker镜像，通过挂载配置文件能够在本地的docker上进行压力测试。
1K30编辑于 2022-06-17 - 来自专栏用户6296428的专栏
有赞全链路压测引擎的设计与实现
我们做了很多前期调研和论证，最终决定基于 Gatling 开发有赞自己的分布式全链路压测引擎 —— MAXIM。 四、改造 Gatling 原生 Gatling 是将压测日志写入本地日志文件的，而在分布式中，如果每个压力注入器都把日志写在本地，则为了基于所有日志分析生成压测报告，我们需要首先收集分散在各个压力注入器中的日志文件 所以我们改造了 Gatling ，将所有日志都写到同一个 InfluxDB 数据库。 需要生成压测报告时，控制中心从 InfluxDB 数据库读入本次压测任务的所有压测日志并保存为一个日志文件，再交由 Gatling 的日志处理模块来生成压测报告。 五、扩展 Gatling 原生 Gatling 不支持 Dubbo 压测，所以我们扩展 Gatling，实现并开源了 gatling-dubbo压测插件，具体实现方法详见 Dubbo压测插件的实现——基于
2.1K20发布于 2020-08-25 - 来自专栏Java3y
WebFlux和SpringMVC性能对比
我们的测试内容有三： 首先分别创建基于WebMVC和WebFlux的Web服务，来对比观察异步非阻塞能带来多大的性能提升，我们模拟一个简单的带有延迟的场景，然后启动服务使用gatling进行测试，并进行分析 2）编写负载测试脚本 本节我们采用gatling来进行测试。创建测试项目gatling-scripts。 <groupId>io.gatling.highcharts</groupId> <artifactId>gatling-charts-highcharts</artifactId </version> </plugin> </plugins> </build> 在src/test下创建测试类，gatling使用scala语言编写测试类 ： import io.gatling.core.scenario.Simulation import io.gatling.core.Predef._ import io.gatling.http.Predef
4.1K21发布于 2019-11-18 - 来自专栏FunTester
性能测试框架对比初探
最近收到一项任务，就是对比主流开源性能测试框架，我搜了一些，列出来JMeter、k6、Gatling、siege、ngrinder、locust以及FunTester。 可读性 JMeter Java Client/命令行 jmx文件 中 优 低 差 差 11,800,000 差 k6 JavaScript 命令行 JS脚本 否 中 优 中 优 1,840,000 优 Gatling Gatling（加特林） 简介 加特林是一种开源性能测试工具。该工具允许开发人员构建和执行测试，并轻松地在本地或云中管理他们的测试。 要使用 Gatling 编写测试，我们需要使用Scala，Gatling允许用户定义提供类似功能的Scala类，但它们的可读性要高得多。 放弃原因 Gatling执行步骤如下： 编写或者录制脚本（Scala语言脚本） 编译脚本（运行sh命令） 交互模式下选择脚本 等待运行结果 首先这个过程非常不容易自动化，特别是在手动执行shell命令
2K20发布于 2021-06-29 - 来自专栏用户6296428的专栏
Dubbo 压测插件 2.0 —— 基于普通 API 调用
插件已开源，详见 gatling-dubbo：https://github.com/youzan/gatling-dubbo.git 上一篇《Dubbo压测插件的实现——基于Gatling》中，我们介绍了基于 Dubbo 泛化调用实现的 Gatling Dubbo 压测插件，使用泛化调用发起 Dubbo 压测请求，consumer 端不需要拿到 provider 端的 API 包，使用上很便利，但是众所周知 所以，我们又开发了基于普通 API 调用的 Gatling Dubbo 压测插件，即 gatling-dubbo2.0。 此外，依托于 Gatling 强大的基础能力， gatling-dubbo2.0 相比于 Jmeter 还存在以下几方面的优势： 更强的场景编排能力，支持多场景同时编排，如仿真电商业务中同时存在普通下单 1.1 Action DubboAction 包含了发起 Dubbo 请求、请求结果校验以及压力控制逻辑，需要扩展 Gatling 的 ExitableAction 并实现 execute 方法。
1.3K10发布于 2020-08-25 - 来自专栏企鹅号快讯
如何提升Java应用程序性能
Gatling是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对HTTP协议的支持，是HTTP服务器负载测试的绝佳选择。 Stackify的Retrace是一个成熟的APM解决方案。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。 在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。 配置记录器 根据“Gatling的第一步”（https://github.com/excilys/gatling/wiki/First-Steps-with-Gatling）所述，用下面的代码创建一个名为 我们之前讨论的基于Gatling的测试就是一个很好的方法。 选择合适的垃圾收集器 Stop-the-world（STW）垃圾收集的周期是影响大多数面向客户端应用程序响应和整体Java性能的大问题。
1.7K80发布于 2018-02-07 - 来自专栏CSDN技术头条
如何提升Java应用程序性能
Gatling是进行负载测试最好的工具之一，它提供了对HTTP协议的支持，是HTTP服务器负载测试的绝佳选择。 Stackify的Retrace是一个成熟的APM解决方案。 Gatling负载测试 Gatling的模拟测试脚本是用Scala编写的，但该工具还附带了一个非常有用的图形界面，可用于记录具体的场景，并生成Scala脚本。 在运行模拟脚本之后，Gatling会生成一份非常有用的、可用于分析的HTML报告。 定义场景 在启动记录器之前，我们需要定义一个场景，表示用户在浏览Web应用时发生的事情。 配置记录器 根据“Gatling的第一步”（https://github.com/excilys/gatling/wiki/First-Steps-with-Gatling）所述，用下面的代码创建一个名为 我们之前讨论的基于Gatling的测试就是一个很好的方法。 选择合适的垃圾收集器 Stop-the-world（STW）垃圾收集的周期是影响大多数面向客户端应用程序响应和整体Java性能的大问题。
1.8K70发布于 2018-02-06 - 来自专栏Albert陈凯
2018-10-16 let-netty-easylet-netty-easy
市场与高性能服务器实现之路》 e. 『 高级 - Netty特性,源码篇 』 f. 『 号外 - 相关知识归纳篇 』 语言指南(proto3) 《Protobuf 语言指南(proto3)》 测试工具篇(Gatling ) [x] 负载,性能测试工具-Gatling [x] Gatling简单测试SpringBoot工程
85220发布于 2018-10-25 2025 年 5 大主流性能测试工具推荐，提高软件性能的利器
4)Gatling优点：高性能（异步非阻塞）、生成型脚本适合代码化测试、报告友好。-缺点：以代码为主，上手对非程序员较难；社区与生态相对小众。 三、快速对比（场景建议）预算有限、喜欢开源：JMeter、Gatling（视团队技术栈而定）。-快速做API联调与轻量性能验证：Apifox。 -开发为主、偏代码团队：Gatling更适合把测试写成代码并纳入CI。-企业级/生产级压测：优测或LoadRunner/NeoLoad更合适；若追求弹性与快速部署，优测优势明显。 针对API级别的快速验证可优先使用Apifox；追求自由扩展与零成本的可选JMeter/Gatling。-需要我帮你把当前项目的压测场景（流量模型、关键链路、SLA指标）映射到推荐工具和测试计划吗？
1.9K10编辑于 2025-11-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号