100,3,’double’); % 采样 msgbox(‘Please separate sea samples’,’sea Samples’,’help’); pause; [x,y] = ginput randindex(1:100),:); msgbox(‘Please separate forest samples’,’forest Samples’,’help’); pause; [x,y] = ginput randindex(1:100),:); msgbox(‘Please separate beach samples’,’beach Samples’,’help’); pause; [x,y] = ginput randindex(1:100),:); msgbox(‘Please separate earth samples’,’earth Samples’,’help’); pause; [x,y] = ginput 100),:); msgbox(‘Please separate Smalltrees samples’,’Smalltrees Samples’,’help’); pause; [x,y] = ginput
除此之外,ginput、zoom等命令也可以和鼠标配合使用,直接从图形上获取相关的图形信息。另外ginput函数只用于二维图形的选点。 ginput命令--二维图形选点 ?
; 边缘检测:基于像素灰度突变提取目标边缘; 区域分割:基于像素相似性(颜色、灰度)生长或划分区域; 关键函数:im2bw(二值化)、edge(边缘检测)、graythresh(OTSU 阈值计算)、ginput 用户点击图像确定目标区域起点) figure('Name', '选择种子点'); imshow(img); title('请在图像上点击选择一个种子点,然后关闭窗口'); seed_points = ginput im2bw 无需手动调参,适用性广 仅适用于单阈值分割(前景 / 背景) 边缘检测 基于灰度突变提取边缘 edge 快速获取目标轮廓 仅得边缘,需后续处理生成区域 区域生长 种子点 + 相似性阈值生长区域 ginput
交互式绘图 交互式绘图的意思就是可以使用鼠标对图形进行操作,具体的实现看待会的演示,首先了解几个会用到的函数:ginput、gtext和zoom,其中ginput只能用于二维图形绘制,另外两个还适用于三维图形绘制 ginput 语法格式:[x,y]=ginout(n) 功能描述:用鼠标确定n个点的数据坐标(x,y),因此要注意,n必须是正整数。 gtext 语法格式:gtext(arg) 功能描述:通过鼠标操作的方式,把arg对应的字符串或字符串元胞数组放置到对应的位置作为文字描述,运行该指令的状态和ginput的一致,单个字符串,单击一次鼠标就放置完成
在Matlab中输入命令: figure(‘position’,get(0,’screensize’)) axes(‘position’,[0 0 1 1]) [x,y] = ginput; 将你的手放在屏幕上
(‘toggle’):在显示和清除之间切换 14.颜色条 colorbar(‘location’) 15.文本框标注 text():需要对位置进行设置 gtext 16.获取和标记数据点 [x,y]=ginput
主要新增如下功能: 增加了圆柱等面积投影; 添加了m_ginput,以帮助鼠标点击选择区域; 修正了m_mag2geo和m_geo2mag中在某些情况下导致错误工作的错误; 添加m_northarrow
matlab只能获取matlab软件自身运行环境内的句柄,比如,ginput函数只能在figure访问内获取鼠标坐标点的位置,而figure之外根本无法获取,这就大大限制了matlab开发通用软件的能力
可以用 [X,Y]=ginput(2) X = 3.2373 3.4171 Y = 2.7808 2.2558 、 本期过冷水和大家分享的知识容量短小精炼,对于初学者都能够使用上而不是以往的那些晦涩深奥的知识
Pylab/pyplot库中的ginput()函数就可以实现交互式标注 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img = Image.open (r"girl.jpg") plt.imshow(img) x = plt.ginput(3) print("clicked point: ", x) 注:该交互在集成编译环境
然后写好用于标记点的函数,使用ginput函数可以使我们在图像窗口中进行坐标的选定,选到的点会显示出来且并入返回矩阵中,若使用右键点击则会终止选定。
Pylab/pyplot库中的ginput()函数就可以实现交互式标注 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img = Image.open (r"girl.jpg") plt.imshow(img) x = plt.ginput(3) print("clicked point: ", x) 注:该交互在集成编译环境(pyCharm)中如果不能调出交互窗口则无法进行点击
center") plt.imshow(line,cmap=plt.cm.gray) plt.plot(self.center) plt.ginput 'f') a = crop(a,pad=3) # FIXME add grid warping here # clf(); ion(); gray(); imshow(a); ginput args.display: plt.gray() plt.clf() plt.imshow(image) plt.ginput
/PIL/img/1.jpg')) imshow(im) print("Please click3 points") x = ginput(3) print('You clicked:', x) show
%imwrite(f,strcat(num2str(count),'.jpeg'),'jpg'); figure(i),imshow(f,[]); %[x,y,button] = ginput
typedef struct WEdge {// 有权边 Number t;//tailVertex Number h;//headVertex Weight w; }; typedef struct GInput
ginput: 利用鼠标的十字准线输入. hold: 保持图形. shg:显示图形窗口. subplot: 将图形窗口分成N块子窗口。 1.图形窗口 (1).
plt.imshow(img) print('点击所有倒立的汉字,在命令行中按回车提交') points = plt.ginput
python/Python Computer Vision/Image data/empire.jpg')) imshow(im) print('Please click 3 points') x = ginput 118.4632306896458, 177.58271393177051), (118.4632306896458, 177.58271393177051)] 上面代码先读取empire.jpg图像,显示读取的图像,然后用ginput
的对象句柄 gcf 获得当前图对象句柄 gco 获得当前对象句柄 geomean 几何平均值 get 获知对象属性 getfield 获知构架数组的域 getframe 获取影片的帧画面 ginput