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读者答疑 | 轻松绕过grib库安装难题，高效读取ERA5 grib文件
它是一种自描述的二进制压缩格式，通常具有扩展名.grib, .grb或.gb 。 GRIB格式的特点包括： 高效的存储方式：由于其使用了高效的压缩技术，GRIB能够在较小的空间内存储大量的数据，这使得它在处理大规模气象数据时非常有用 。 支持多变量和多层次数据：GRIB格式可以包含多个变量，每个变量可以包含多个层次，这为复杂数据的存储提供了便利 。 然而，GRIB格式也存在一些读取上的困难： 非直接可读性：GRIB文件是二进制格式的，无法直接以文本形式阅读。这意味着用户需要使用专门的软件或库来解码和编码这些文件 。 GRIB格式因其高效的数据存储和处理能力，在气象领域得到了广泛应用。然而，其非直接可读性和对特定软件或库的依赖使得从GRIB文件中提取数据可能会遇到一些问题 那么我们怎么解决这个问题？
1.1K10编辑于 2024-06-20 - 来自专栏MeteoAI
xarray尾声：TIFF与GRIB处理
GRIB数据处理 GRIB格式是一种应用于气象领域的高效存储格式，由世界气象组织进行标准化。当前有3个版本的GRIB格式，目前GRIB1和GRIB2在广泛使用。 cfgrib安装 如果想用xarray读取GRIB文件，首先要安装一下ECMWF的cfgrib库。它是xarray的用来解析GRIB数据的引擎。 安装就用conda一键安装就好了。 Attributes: GRIB_edition: 1 GRIB_centre: ecmf GRIB_centreDescription Attributes: GRIB_edition: 2 GRIB_centre: kwbc GRIB_centreDescription GRIB_Nx: 360 GRIB_iDirectionIncrementInDegrees: 1.0 GRIB_iScansNegatively
7.6K42发布于 2019-07-24 - 来自专栏MeteoAI
Grib格式数据处理
上次我们说到了如何使用Python处理NetCDF格式文件，这次我们说一下如何使用python处理grib格式数据。 Grib格式是一种应用于气象领域的简明数据格式，由世界气象组织进行标准化。 当前有3个版本的grib格式，版本0已经不再使用，版本1仍在广泛使用，主要用于存储数值天气输出结果。版本2的变化较小，目前也已经得到应用。 此外还有专门用于处理grib格式的命令行工具，比如wgrib，wgrib2分别用于读取grib和grib2格式。跨平台工具zyGrib可用于grib数据的可视化。还有NCL，MeteoInfo等等。 此次仅介绍如何使用Python处理grib格式数据，关于其他工具或编程语言的应用以后可能会单独讲解。 数据处理 数据读取 首先导入库 import pygrib 然后读取grib格式数据 data = pygrib.open('fnl_20181214_00_00.grib2') 获取文件中相关信息
7.1K20发布于 2019-07-22 - 来自专栏气象学家
Meteva笔记：加载GRIB 2要素场
本文介绍如何通过 nwpc-data 库将本地 GRIB 2 文件接入到 Meteva 工具中。 准备 本文代码均在 CMA-PI 高性能计算机上运行。 numpy as np import xarray as xr import meteva.base as meb import meteva.method as mem from nwpc_data.grib.eccodes 读取本地 GRIB 2 数据 载入 文件路径 file_path = find_local_file( "grapes_gfs_gmf/grib2/orig", start_time=" 说明本地读取的 GRIB 2 文件可以代替 GDS 中的数据。 计算 计算 024 时效与该时刻分析场的均方根误差 载入数据 整合函数，实现如下功能： 使用 nwpc-data 从 GRIB 2 文件中加载要素场 将返回的要素场转换为 xr.DataArray 对象
3.7K40发布于 2020-09-22 - 来自专栏MeteoAI
Grib数据一键可视化
除了NetCDF格式数据外，气象领域比较常见的数据格式还有Grib1/2，这种数据格式在数值预报领域尤其常见，比如很多数值预报模式的初始场数据均为Grib格式。 关于Grib格式的发展历史就不多说了，直接说一下今天的主角—zyGrib。 zyGrib支持Linux，Windows和Mac，可以直接从zyGrib下载安装包或者源码进行编译。 zyGrib是类似Panoply的一款图形化工具，专门用来对Grib格式数据进行处理和可视化。界面如下图所示： ? 红框区为绘图显示区域单个坐标点的气象要素值。 也可以导出图形，但是在Mac上使用导出动图时，最后还是分割为单个文件，想要得到动图还需要使用convert命令进行简单的处理： convert -delay 50 test*.jpg -loop 0 grib.gif 吐槽：你们看到的图之所以很模糊，是降低了分辨率的结果，因为微信公众号有图片大小限制==顺带来一个降低图片分辨率的命令 convert -sample 60%x60% grib.gif grib2.gif
2K41发布于 2019-07-22 - 来自专栏气象学家
气象编程 | 如何合并多个GRIB或NetCDF文件
学习笔记 | 如何合并多个GRIB或NetCDF文件 在处理气象数据时，我们经常需要将多个GRIB或NetCDF文件合并成一个文件。 合并GRIB文件 GRIB（Gridded Binary）是一种常用于气象数据的二进制格式。 以下是两种合并GRIB文件的方法： 方法一：使用grib_copy工具 grib_copy工具是ECMWF的ecCodes包中的一个实用程序，可以用来合并多个GRIB文件。 grib_copy grib_file_1 grib_file_2 ... output_grib_file 方法二：使用cat命令 如果GRIB文件的结构相同，可以直接使用Linux的cat命令将它们合并 cat grib_file_1 grib_file_2 ... grib_file_N > output_grib_file 如果结构不同则不行 2.
16410编辑于 2026-03-25 - 来自专栏气象杂货铺
气象数据读取：grib2数据读取
MATLAB 鉴于气象圈中使用matlab的比较多，先说一下使用matlab如何读取 grib2 格式数据。 使用matlab读取grib2格式数据需要用到 nctoolbox 工具箱[注1] 下载好后，解压，然后将路径添加到matlab搜索路径中即可。 演示使用 NCL 6.3.0 NCL读取grib2格式数据同样非常方便。 fin = "fnl_20160623_06_00.grib2" f = addfile(fin,"r") ? pygrib 除了可以读取grib格式数据之外，还可以在 grib1 和 grib2 之间互相转换。 总结 读取数据的方式多种多样，只要能实现要求即可。
16.4K31发布于 2020-04-21 - 来自专栏好奇心Log
数据处理 | 使用cfgrib加载GRIB文件
支持将精心设计的 xarray.Dataset 写入 GRIB 1 或 GRIB 2 文件 安装 推荐使用 conda 安装 conda install -c conda-forge cfgrib Attributes: GRIB_edition: 1 GRIB_centre: ecmf GRIB_centreDescription Attributes: GRIB_edition: 2 GRIB_centre: babj GRIB_centreDescription Attributes: GRIB_edition: 2 GRIB_centre: babj GRIB_centreDescription 另外 cfgrib 还支持写入 GRIB 文件等特性。
10.9K84发布于 2021-05-28 - 来自专栏气python风雨
学习笔记 | 如何合并多个GRIB或NetCDF文件
学习笔记 | 如何合并多个GRIB或NetCDF文件 在处理气象数据时，我们经常需要将多个GRIB或NetCDF文件合并成一个文件。 合并GRIB文件 GRIB（Gridded Binary）是一种常用于气象数据的二进制格式。 以下是两种合并GRIB文件的方法： 方法一：使用grib_copy工具 grib_copy工具是ECMWF的ecCodes包中的一个实用程序，可以用来合并多个GRIB文件。 grib_copy grib_file_1 grib_file_2 ... output_grib_file 方法二：使用cat命令 如果GRIB文件的结构相同，可以直接使用Linux的cat命令将它们合并 cat grib_file_1 grib_file_2 ... grib_file_N > output_grib_file 如果结构不同则不行 2.
14610编辑于 2026-04-24 - 来自专栏气python风雨
除夕快乐 | xarray2024.11.0读取GRIB数据进阶
诚然如此格式形成了各式各样的数据壁垒，但是欧洲中心等庞然大物仍然以grib格式等提供产品 且还需用grib格式进行数值模拟输入，我辈还是学一学 项目概述 GRIB作为气象领域的"老大难"格式，其复杂的层次结构与多样的变量组合常让分析者望而生畏 help(xarray_to_grib) Help on module cfgrib.xarray_to_grib in cfgrib: NAME cfgrib.xarray_to_grib detect_grib_keys(data_var, default_grib_keys, grib_keys={}) detect_regular_ll_grib_keys(lon, , template_path=None, sample_name=None) merge_grib_keys(grib_keys, detected_grib_keys, default_grib_keys grib_keys=grib_keys, default_grib_keys={"centre": 98, "typeOfLevel": "surface"} ) 技巧三：快速打印变量
99410编辑于 2025-02-05 - 来自专栏MeteoAI
工具推荐 | Grib数据一键可视化
前面介绍了Panoply(工具推荐 | 一键可视化，支持多数据格式)，可以用来对NetCDF进行可视化，气象领域比较常见的数据格式还有Grib1/2，这种数据格式在数值预报领域尤其常见，比如很多数值预报模式的初始场数据均为 Grib格式。 关于Grib格式的发展历史就不多说了，直接说一下今天的主角—zyGrib。 zyGrib支持Linux，Windows和Mac，可以在文末直接获取安装包。安装可以说是非常方便了。 zyGrib是类似Panoply的一款图形化工具，专门用来对Grib格式数据进行处理和可视化。界面如下图所示： 红框区为绘图显示区域单个坐标点的气象要素值。 吐槽：你们看到的图之所以很模糊，是降低了分辨率的结果，因为图片大小限制==顺带来一个降低图片分辨率的命令 convert -sample 60%x60% grib.gif grib2.gif zyGrib
2.4K21编辑于 2022-01-20 - 来自专栏气python风雨
WRF | 如何解决WRF的ungrib报错GRIB文件类型不一致
is a Grib2 file. -p editionNumber era5_sf.grib 结果如下 Image Name 原来是一群grib1变量中出了一个grib2变量 对于这种情况，wrf论坛有人提过可以使用wgrib将grib1 /06-grib-advanced-topics/grib_1_to_2/#:~:text=%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%B0%86%20GRIB%201 我们得知可以使用如下代码将grib1 转为grib2 grib_set -s edition=2 in.grib1 out.grib2 那么反过来就是 grib_set -s edition=1 in.grib2 out.grib1 博主实测可行 ，已解决问题 补充 注意将grib2转为grib1即可，全转为grib2有可能会出现以下报错 ERROR: Vtable does not contain Grib2 decoding information
1.1K20编辑于 2024-10-10 - 来自专栏自学气象人
python-使用pygrib将已有的GRIB1文件中的数据替换为自己创建的数据
前言 希望修改grib中的变量，用作WRF中WPS前处理的初始场 python对grib文件处理的packages python中对于grib文件的处理方式主要有以下两种库： 1、pygrib 2、xarray Attributes: GRIB_edition: 1 GRIB_centre: ecmf GRIB_centreDescription Attributes: GRIB_edition: 1 GRIB_centre: ecmf GRIB_centreDescription 将数据写入新的grib文件！有用！ 中的数据再重新写为新的grib文件 pygrib写grib文件的优势在于，写出的grib文件，基本上会保留原始grib文件中的信息，基本的Attributes等也不需要自己编辑，会直接将原始文件中的信息写入
2.8K10编辑于 2023-06-21 - 来自专栏气python风雨
代码实战 | cfgrib外的新选择，如何以rust为后端加速读取grib数据
+ cartopy 示例数据：本目录下的 surface_vars.grib2、t_q_levels.grib2 1. 前言 GRIB2 是气象数值模式产品的事实标准格式，但“读 GRIB”这件事历来不算轻松：cfgrib 依赖 eccodes，安装不轻松；pygrib 对 GRIB1/GRIB2 的 API 不统一； NetCDF 一样读 GRIB2。 使用 xarray 后端一键加载 GRIB2 文件。 使用直接 API（parse_grib_dataset、parse_grib_array）灵活提取单条消息。 需要写入 GRIB 或处理 GRIB1 复杂模板：仍选 pygrib 或 eccodes。 已有大量基于 cfgrib 的代码：可以并行试用 gribberish，在性能敏感场景替换。
2300编辑于 2026-06-24 - 来自专栏气python风雨
Herbie：轻松获取多家数值天气预报模型数据
NWP 数据以 GRIB2 格式分发，Herbie 使用 xarray 和 cfgrib 读取这些数据。Herbie 还提供了一些额外的功能，帮助用户可视化和提取数据。 下载完整的 GRIB2 文件。 下载子集 GRIB2 文件（按 grib 字段）。 使用 xarray 读取数据。 使用 Pandas 读取索引文件。 ls /home/mw/data/hrrr/20210101 hrrr.t12z.wrfsfcf06.grib2 subset_8fb2be61__hrrr.t12z.wrfsfcf06.grib2 Attributes: GRIB_edition: 2 GRIB_centre: kwbc GRIB_centreDescription 可以参考我的往期文章，去个人主页搜grib即可
1.2K10编辑于 2025-02-12 - 来自专栏自学气象人
【数值模型系列】WPS概述
1.1 geogrid • 定义模型水平区域 • 将静态数据水平插值到模型模拟区域 • 输出满足WRF I/O API格式（geo_em.dxx.nc） 1.2 ungrib • 解析grib1和grib2 2.2 GRIB2数据 处理GRIB2需要三个额外的库：zlib、png 和 jasper。建议用户安装这些软件包时请求系统管理员的支持。 /compile 如果用户在公认的架构上，则配置脚本将显示可用列表编译选项（通常是串行与并行，Grib2可用与“NO GRIB2”选项）。对于某些操作系统选项，支持多种编译器。 配置选项列出了“build GRIB2”和“do not build GRIB2”选项，建议选取第一个选项。 需要使用NCAR Graphics的绘图程序不会自动编译。 Vtable 的信息 用法：g1print.exe GRIB1_file 5.3 g2print.exe 功能：读取grib2文件，输出构建 Vtable 的信息 用法：g2print.exe GRIB2
86410编辑于 2023-06-20 - 来自专栏MeteoAI
气象数据的常用格式以及处理的工具
和GRIB2文件 GRIB（GRIdded Binary）和GRIB2（General Regularly-distributed Information in Binary Form）是与计算机无关的压缩的二进制编码 处理grib文件的常用工具包pygrib，Grib格式数据处理有详细介绍，gribapi也自带python接口，可以通过ECMWF提供的ecCodes或cgrib安装包进行安装使用。 此外利用wgrib以及wgrib2命令行工具也可以高效处理grib文件。 255 33 ###提取过后经纬度点的数值 wgrib2 a.grb2 -set_grib_type c2 -small_grib 109:110 35:37 a_china.grb2 ###将文件裁剪到中国区域范围 ###eccodes包 import eccodes import gribapi with GribFile(filename) as grib: len(grib) for msg
12.7K1413发布于 2019-07-24 - 来自专栏气象学家
WRF模式WPS前处理细解
ungrib.exe : 从GRIB格式文件中提取气象场数据。 metgrid.exe : 将ungrib.exe提取的气象场数据水平插值到geogrid.exe定义的模拟域网格。 ? GRIB格式文件中包含了时间变化的气象场，通常这些数据来源于其他全球/区域数值模式，比如NCEP NAM和GFS。ungrib可以处理GRIB 1和GRIB 2格式文件。 处理GRIB 2格式文件需要编译WPS时使用GRIB2选项。 通常情况下，GRIB文件中包含的变量比初始化WRF模式所需要的变量要多。两种格式的文件都使用了大量编码识别GRIB文件中的变量和层。 MM5 : 用于为MM5模式提供GRIB 2格式输入。 上述三种格式均可用于驱动WRF模式，但推荐使用WPS格式。 g1print.exe 输出GRIB1格式文件中的数据日期、气象场量以及垂直层等信息。 g2print.exe 输出GRIB2格式中数据的日期、气象场量以及垂直层等信息。
8.7K97发布于 2020-10-09 - 来自专栏MeteoAI
数据下载 | NCEP再分析数据自动批量下载
datetime.datetime(1999,7,30,18) g2 = datetime.datetime(2007,12,6,12) if dt >= g2: suffix = "grib2 " elif dt >= g1 and dt <g2: suffix = "<em>grib</em>1" else: raise StandardError("DateTime downloading... fnl_20210101_00_00.grib2 downloaded fnl_20210101_06_00.grib2 downloaded download completed /fnl_20210101_00_00.grib2',engine='pynio') ds.TMP_P0_L1_GLL0.plot() ? ?
3.7K41发布于 2021-07-01 - 来自专栏气象杂货铺
CDO转换数据集格式
在进行数据处理和分析的过程中或是基于其他原因，为了方便进一步的处理，有时需要将NetCDF数据格式转换为GRIB数据格式。 Warning (cgribexDefGrid) : Curvilinear grids are unsupported in GRIB1! Created wrong GDS! 除了NetCDF和GRIB间的格式转换之外，还支持其他格式的转换，但是由于我没用到（一般也很少用到），所以就不说了。当然，套路都是一样的。 注意： 编译CDO时，要使用--with*选项指定要支持的操作，比如支持NetCDF，GRIB数据格式，需要指定 --with-netcdf, --with-grib_api 选项。 的功能，但是在使用老版本的CDO时，对于初学者来说仍建议使用grib_api。
4.1K31发布于 2020-04-21
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