hadoop3种集群方式包括独立模式、伪分布式模式和完全分布式模式 1独立模式 安装 a)下载jdk-8u65-linux-x64.tar.gz b)tar开 $>su centos ; cd
4. hadoop3 节点datanode变为deadnode https://www.cnblogs.com/zhzhang/p/3966368.html 在坏死的节点上输入如下命令即可: hdfs
强烈建议再搭建hadoop集群之前体验一下单机模式和伪分布式模式的搭建过程,可以参考以下链接:
因此,在本文中,我们将介绍Hadoop3中的新增功能以及它与旧版本的区别。 ? Hadoop 3的新增功能是什么?探索独特的Hadoop 3功能 Hadoop 3的新增功能? 以下是Hadoop3中进行的10项更改,这些更改使其独特且快速。 3、YARN时间轴服务v.2 Yarn时间线服务是Hadoop3中的新增功能。时间线服务器负责存储和检索应用程序的当前.和历史信息。
2161 NodeManager 1825 SecondaryNameNode 2065 ResourceManager 1591 NameNode 2234 Jps 1691 DataNode 至此,hadoop3 using builtin-java classes where applicable Stopping nodemanagers Stopping resourcemanager 以上就是Mac环境部署hadoop3
https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/80258283
Ambari安装Hadoop3遇到的一些新坑 以前使用HDP安装Hadoop集群安装了很多遍,本以为整个过程早已经烂熟于心,没想到这次安装过程还是遇到了新的坑,这里记录一下,分享给读者,以便不时之需。
为了体验HDFS和MapReduce框架,以及在HDFS上运行示例程序或简单作业,我们首先需要完成单机上的Hadoop安装。所依赖的软件环境如下:
关于Hadoop刚接触Hadoop的时候,还是Hadoop1,如今已经是Hadoop3,在搭建的过程中也多了一些配置。 我们生产中有两个Hadoop集群,规模在1200台主机左右,是基于Hadoop3的HDP版本。为什么不选择Apache版本的,我个人认为有几个原因:1. 结语这就是我在虚拟机上搭建Hadoop3的步骤,有兴趣的同学不妨试试!我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文,快来和我瓜分大奖!
Shanghai /etc/localtime ntpdate 192.168.2.102 /sbin/hwclock --systohc date 5.修改主机名 vi /etc/hostname hadoop3 vi /etc/sysconfig/network 192.168.2.117 hadoop3 reboot 6.vi /etc/hosts 192.168.2.109 hadoop1 192.168.2.108 hadoop2 192.168.2.117 hadoop3 7.创建useradd useradd liuli passwd liuli vi /etc/sudoe 8.创建/opt/module :/opt/module sudo rsync /etc/profile hadoop2:/etc/profile sudo rsync /etc/profile hadoop3:/etc/profile image.png 以下配置需要同步到hadoop1 hadoop2 hadoop3上。
ResourceManager+HA,并使用zookeeper来管理Hadoop集群 2、规划 1、主机规划 hadoop1/ 192.168.56.131 hadoop2/ 192.168.56.132 hadoop3 hadoop 2.6.0 稳定版本 3、用户规划 节点名称 用户组 用户 密码 hadoop1 hadoop hadoop 123456 hadoop2 hadoop hadoop 123456 hadoop3 、hadoop4、hadoop5 修改主机名,请参考“修改主机名” 2、hosts文件检查 所有节点(hadoop1、hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5)的hosts 文件都要配置静态ip与hostname之间的对应关系 192.168.56.131 hadoop1 192.168.56.132 hadoop2 192.168.56.133 hadoop3 、hadoop4、hadoop5这4个节点上的root用户也配置ssh,配置过程和上述在hadoop1上为root用户配置ssh的过程是一样 5、在hadoop2、hadoop3、hadoop4、hadoop5
容量调度器(Capacity Scheduler) hadoop3默认的调度器 容量调度器特点 图中queueA分配最多20%资源,queueB分配50%,queueC分配30%。 公平调度器(Fair Scheduler) hadoop3默认的容量调度器可以改为公平调度器 同队列所有任务共享资源,在时间尺度上获得公平的资源。
基本环境 操作系统: centos 7.6 主机信息: hostname ip hadoop1 10.0.2.9 hadoop2 10.0.2.78 hadoop3 10.0.2.211 下载与安装 每个节点的名称不能相同 node.name: hadoop2 ## 绑定本机ip, 否则不能远程访问 network.host: 10.0.2.78 # 每个节点的名称不能相同 node.name: hadoop3 10.0.2.211 启动 systemctl start elasticsearch 浏览器访问 浏览器输入http://hadoop1:9200 或者http://hadoop2:9200 或http://hadoop3 :9200 ,可得到: { "name": "hadoop3", "cluster_name": "es-cluster", "cluster_uuid": "5C1j6QEHRTmRYlhM8tifxA elasticsearch-certificates.p12 -pass "" 将证书/etc/elasticsearch/elasticsearch-certificates.p12拷贝到hadoop2和hadoop3
台主机:1个master、2个slaver/worker ip地址使用docker默认的分配地址: master: 主机名: hadoop2、ip地址: 172.17.0.2 slaver1: 主机名: hadoop3 在/etc/hosts文件中添加3台主机的主机名和ip地址对应信息 172.17.0.2 hadoop2 172.17.0.3 hadoop3 172.17.0.4 hadoop4 按照步骤一中的主机规划,工作节点主机为hadoop3和hadoop4两台主机。 --add-host hadoop2:172.17.0.2 --add-host hadoop3:172.17.0.3 --add-host hadoop4:172.17.0.4 -d -p 5003 hadoop4 在hadoop2中执行命令 scp -rq /usr/local/hadoop hadoop3:/usr/local scp -rq /usr/local/hadoop
台主机:1个master、2个slaver/worker ip地址使用docker默认的分配地址: master: 主机名: Hadoop2、ip地址: 172.17.0.2 slaver1: 主机名: hadoop3 在/etc/hosts文件中添加3台主机的主机名和ip地址对应信息 172.17.0.2 hadoop2 172.17.0.3 hadoop3 172.17.0.4 hadoop4 如: docker run --name hadoop2--add-host hadoop2:172.17.0.2 --add-host hadoop3:172.17.0.3 --add-host hadoop4 按照步骤一中的主机规划,工作节点主机为hadoop3和hadoop4两台主机。 --add-host hadoop2:172.17.0.2 --add-host hadoop3:172.17.0.3 --add-host hadoop4:172.17.0.4 -d -p 5003
三台机器的分工如下: Hadoop1(Master): NameNode/ResouceManager Hadoop2(Slave):DataNode/NodeManager Hadoop3(Slave Hadoop1:192.168.128.130 Hadoop2:192.168.128.131 Hadoop3:192.168.128.132 一:环境准备: 下载免费的VMware Player并安装好 </description> </property> 四:整体安装 将上面安装和配置好的虚拟机拷贝两份,即Hadoop2和Hadoop3。 Slaves的内容如下:hadoop2 hadoop3 五:运行Hadoop 注:所有的运行只需要在hadoop1的master节点即可。系统会自动登录到其他两台去启动相应的节点。 ) Hostname: hadoop3 Decommission Status: Normal Configured Capacity:20334034944 (18.94 GB) DFS Used:
--network hadoop-br --name hadoop2 -p 16020:16020 hadoop docker run -itd --network hadoop-br --name hadoop3 network inspect hadoop-br 配置ssh免密登录 开三个窗口分别启动三个hadoop并配置host docker exec -it hadoop1 bash #hadoop2、hadoop3 vi /etc/hosts # 加入以下id和hostname,就是上一个图圈起来的 172.18.0.2 hadoop1 172.18.0.3 hadoop2 172.18.0.4 hadoop3 ssh hadoop1 ssh hadoop2 ssh hadoop3 #记得exit 配置集群 以下操作在主节点hadoop1上执行即可: docker exec -it hadoop1 bash 拷贝 将主节点hadoop1配置拷贝到从节点 scp -r /usr/local/hadoop/ hadoop2:/usr/local/ scp -r /usr/local/hadoop/ hadoop3
本文的 StarRocks3 部署是基于已搭建完成 Hadoop3 集群条件下进行,若还未搭建 Hadoop 集群,请先搭建 Hadoop 集群再进行后续部署。 cp /opt/hadoop3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/starRocks/apache_hdfs_borker/ 3.2.2 FE 节点部署 在 node01 节点部署 1、复制 core-site.xml、hdfs-site.xml 和 hive-site.xml 至 /fe/conf 目录下 cp /opt/hadoop3/etc/hadoop/core-site.xml /opt/starRocks/fe/conf/ cp /opt/hadoop3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/starRocks/fe/conf/ cp /opt/hive cp /opt/hadoop3/etc/hadoop/core-site.xml /opt/starRocks/be/conf/ cp /opt/hadoop3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
节点名称 HDFS角色 YARN角色 hadoop1 NameNode ResourceManager hadoop2 SecondaryNameNode + DataNode NodeManager hadoop3 etc/profile 配置 host 记录 编辑 /etc/hosts 文件: 192.168.1.117 hadoop1 192.168.1.118 hadoop2 192.168.1.119 hadoop3 hadoop1] hadoop1: starting namenode, logging to /software/hadoop/logs/hadoop-root-namenode-hadoop1.out hadoop3 ) Hostname: hadoop3 Decommission Status : Normal Configured Capacity: 53660876800 (49.98 GB) DFS Used :34439 RUNNING hadoop3:8042 0 在 YARN WebUI 查看集群状态
192.168.193.131 ResourceManager/NameNode/SecondaryNameNode hadoop2 192.168.193.132 NodeManager/DataNode hadoop3 sshd sudo apt install openssh-server 3.2.安装ssh后,可以通过工具(putty或者MobaXterm)远程连接已经建立好的服务器(Hadoop1,Hadoop2,Hadoop3 3.3.更换为国内源(清华大学帮助文档) 在Hadoop1、Hadoop2、Hadoop3中 xiaolei@ubuntu:~$ sudo vi /etc/apt/sources.list # 默认注释了源码镜像以提高 远程复制 -r 递归 本机文件地址 app是文件,里面包含jdk、Hadoop包 远程主机名@远程主机ip:远程文件地址 4.2.集群ssh无密匙登录 4.2.1.在hadoop1,hadoop2,hadoop3 ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop1 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop2 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop3