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比谷歌BiT效果高4.3倍！IBM华人研究员多角度分析鲁棒性，发现Transformer是永远的神
ImageNet-9 主要面向需要背景的视觉任务，而不只是关注前景。
54630发布于 2021-05-28 - 来自专栏机器学习与生成对抗网络
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诸如ImageNet-C、ImageNet-9和Stylized ImageNet之类的合成图像提供了针对合成破坏、背景和纹理的特定类型评估，然而这些鲁棒性基准在指定的变化以及合成质量方面受到限制。
9.8K22编辑于 2024-04-18
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