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来自专栏数据派THU
近期AI领域8篇精选论文（附论文、代码）
论文链接：https://www.paperweekly.site/papers/1758 代码链接：https://github.com/idiap/importance-sampling 07 Question
86880发布于 2018-06-07
来自专栏机器之心
提前90分钟、一块GPU一秒预测降雨概率，DeepMind ML天气预报登Nature
该模型在大规模降雨事件语料库上进行训练，并且该研究还使用一种重要性采样方案（importance-sampling scheme）来创建一个更能代表强降雨的数据集。
91910编辑于 2023-03-29
来自专栏计算机视觉漫谈
Prioritized Experience Replay (DQN)——让DQN变得更会学习
搭建神经网络时，我们发现DQN with Prioritized replay只多了一个ISWeights，这个正是刚刚算法中提到的Importance-Sampling Weights，用来恢复被Prioritized
2K21发布于 2020-05-31
来自专栏小小挖掘机
DQN三大改进(二)-Prioritised replay
self.alpha = 0.6 # [0~1] convert the importance of TD error to priority self.beta = 0.4 # importance-sampling
3K40发布于 2018-04-11
来自专栏机器之心
详解蒙特卡洛方法：这些数学你搞懂了吗？
这差不多就是重要度采样比（importance-sampling ratio）的意思了。给定一个轨迹 ? ，这个确切轨迹在给定策略 π 时的概率为： ? π 和 b 之间的比即为： ?
1.3K00发布于 2018-07-30
来自专栏深度学习和计算机视觉
详解蒙特卡洛方法：这些数学你搞懂了吗？
这差不多就是重要度采样比（importance-sampling ratio）的意思了。
68810编辑于 2022-05-22
来自专栏深度强化学习实验室
DQN系列(3): 优先级经验回放(Prioritized Experience Replay)论文阅读、原理及实现
priority alpha = 0.6 # [0~1] convert the importance of TD error to priority beta = 0.4 # importance-sampling
5.7K53发布于 2020-05-27
来自专栏深度强化学习实验室
【重磅整理】提前看287篇ICLR-2021 "深度强化学习"领域论文得分汇总列表
Hamiltonian Q-Learning: Leveraging Importance-sampling for Data Efficient RL 平均得分: 4.75 得分: ['5', '5'
2.8K20发布于 2020-11-20

近期AI领域8篇精选论文（附论文、代码）

提前90分钟、一块GPU一秒预测降雨概率，DeepMind ML天气预报登Nature

Prioritized Experience Replay (DQN)——让DQN变得更会学习

DQN三大改进(二)-Prioritised replay

详解蒙特卡洛方法：这些数学你搞懂了吗？

详解蒙特卡洛方法：这些数学你搞懂了吗？

DQN系列(3): 优先级经验回放(Prioritized Experience Replay)论文阅读、原理及实现

【重磅整理】提前看287篇ICLR-2021 "深度强化学习"领域论文得分汇总列表

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