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如何在CDH5.16.2中安装Python Impyla
文档编写目的 整理CDH5中安装Impyla的步骤 集群环境 CDH5.16.2 anaconda3 python3.7 组件介绍 Impyla：适用于分布式查询引擎的HiveServer2实现（例如 Impyla依赖包 six bit_array thriftpy thrift_sasl sasl 安装依赖 安装thrift_sasl需要先执行，否则安装会提示缺少sasl.h文件 yum install thriftpy pip install six #指定thrift_sasl==0.2.1, 否则连接hive会报错 pip install thrift_sasl pip install sasl 安装Impyla python3.7不支持最新的版本，需要指定impyla的版本为0.15a1 /usr/local/anaconda3/bin/pip install impyla==0.15a1 ? Impyla测试 Impala 需要impala的jdbc对应的ip和端口 from impala.dbapi import connect conn = connect(host='192.168.
1.2K30发布于 2020-07-10 - 来自专栏Hadoop实操
如何使用Python Impyla客户端连接Hive和Impala
1.文档编写目的 ---- 继上一章讲述如何在CDH集群安装Anaconda&搭建Python私有源后，本章节主要讲述如何使用Pyton Impyla客户端连接CDH集群的HiveServer2和Impala 包 impyla版本，默认安装的是0.14.0，需要将卸载后安装0.13.8版本 [root@ip-172-31-22-86 ec2-user]# pip install impyla==0.13.8 Collecting impyla Downloading impyla-0.14.0.tar.gz (151kB) 100% |█████████████████████████████ ) Building wheels for collected packages: impyla Running setup.py bdist_wheel for impyla ... done Installing collected packages: impyla Successfully installed impyla-0.14.0 [nf33z5gq55.jpeg] 3.编写Python
11.3K81发布于 2018-03-29 - 来自专栏Hadoop实操
Python3环境通过JDBC访问非Kerberos环境的Hive
1.文档编写目的 在前面Fayson介绍了在Python2的环境下《如何使用Python Impyla客户端连接Hive和Impala》，本篇文章Fayson主要介绍在Python3的环境下使用Impyla Python3示例代码及运行 3.总结 测试环境 1.CM5.14.3和CDH5.14.2 2.Redhat7.4 3.Python 3.6.5 4.集群未启用Kerberos 2.前置环境准备及说明 在使用Impyla 访问Hive前，需要安装Python的依赖包，具体需要安装的依赖包列表如下： six bit_array impyla thrift thrift_sasl==0.2.0 1.Python3的安装目录/ 5.总结 1.使用Impyla访问Hive，需要安装impyla及其相应的依赖包（如：six、bit_array、thrift、thrift_sasl）。 2.使用Impyla访问非Kerberos环境下的Hive是，在connect方法中需要添加auth_mechanism和user两个参数，否则会报“No protocol version header
1.2K10发布于 2018-08-03 - 来自专栏Hadoop实操
0473-如何使用Python3访问Kerberos环境的Hive和Impala
1.RedHat7.2 2.CM和CDH版本为5.15.0 3.Python3.6 2 Python环境准备 Python访问Hive和Impala需要安装Python的客户端，Cloudera提供的Impyla Impyla包支持2.6+或3.3+的Python版本，接下来在我们的环境安装impyla及其依赖包。 3.使用python命令运行impyla_hive.py文件 [root@cdh1 python_code]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/python impyla_hive.py 3.在命令行进行kinit操作 [root@cdh1 python_code]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/python impyla_impala.py ? 5 总结 1.Python代码访问Hive和Impala需要安装客户端工具Impyla 2.Impyla支持Kerberos、LDAP和SSL各种安全环境的Hive和Impala 3.在示例中Fayson
3.9K30发布于 2018-12-24 - 来自专栏Hadoop实操
Python3通过JDBC访问非Kerberos环境的Impala
https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 在前面Fayson介绍了在Python2的环境下《如何使用Python Impyla 客户端连接Hive和Impala》及《Python3环境通过JDBC访问非Kerberos环境的Hive》，本篇文章Fayson在Python3的环境下使用Impyla访问非Kerberos环境下的Impala 本次Fayson的测试环境为 1.CM5.14.3和CDH5.14.2 2.Redhat7.4 3.Python 3.6.5 2.前置环境准备及说明 在使用Impyla访问Hive前，需要安装Python 5.总结 1.Impyla包既可以访问Hive也可以访问Impala，所以在使用Impyla访问Impala时也需要安装相应的依赖包。 2.在使用Impyla访问非Kerberos环境的Impala时，不需要指定user和auth_mechanism参数，否则会连接失败。
1.4K20发布于 2018-08-03 - 来自专栏数据科学与人工智能
Win10系统Python3连接Hive配置
第二步：安装impyla库 我采用本地化安装方式，先下载impyla库的whl，如下图： ? 再安装。 pip install E:/Python_Library/impyla-0.16.2-py2.py3-none-any.whl 提示：上面的绝对路径根据你自己的情况而定 第三步：测试impyla库是否可以使用 FROM mytable LIMIT 100') df = as_pandas(cursor) cursor.close() 参考资料： 1 https://github.com/cloudera/impyla
1.4K20发布于 2020-02-26 - 来自专栏python3
Python操作Hive的两种方法总结
('SELECT * FROM my_awesome_data LIMIT 10') print(cursor.fetchone()) print(cursor.fetchall()) 方法二：使用 impyla 库 impyla依赖包： pip install six pip install bit_array pip install thriftpy 为了支持Hive还需要以下两个包： pip install sasl pip install thrift_sasl 可在Python PyPI中下载impyla及其依赖包的源码 Python脚本代码： from impala.dbapi import connect
7.5K20发布于 2020-01-06 - 来自专栏python3
Python连接impala并获取数据
环境：Centos6.5 python2.7 1、下载并安装Python package:impyla-0.14.0.tar.gz https://pypi.python.org/packages/6c /30/da9fe733561eb948a07aaef3ae0240ac6a5466cfea5e6872525515634544/impyla-0.14.0.tar.gz python setup.py install 或者pip install impyla 2、python客户端与impala交互 连接impala:部署的ip--hive,默认端口：21050 from impala.dbapi
3.2K51发布于 2020-01-09 - 来自专栏python3
在python3.6上访问impala数据库
在python3.6上访问impala数据库 安装impyla包 cmd: python3 -m pip install impyla 在安装的过程中可能会报出Microsoft Visual
69520发布于 2020-01-10 - 来自专栏加米谷大数据
Python连接Hive操作数据库
Python客户端连接HiveServer2 python中用于连接HiveServer2的客户端有3个：pyhs2，pyhive，impyla。 官网的示例采用的是pyhs2，但pyhs2的官网已声明不再提供支持，建议使用impyla和pyhive。
4.9K20发布于 2018-07-25 - 来自专栏无量测试之道
Python之大数据库hive实战
pip install thrift_sasl pip install D:\python\jar\bitarray-1.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install impyla 1.14.0 bit-array 0.1.0 bitarray 1.2.2 thriftpy 0.3.9 thrift-sasl 0.4.2 impyla
1.5K10编辑于 2022-07-04 - 来自专栏Hadoop实操
0552-5.15.0-同一OS用户下不同Kerberos用户执行脚本Principal串掉问题分析
测试环境 1.CDH5.15.0 2.Redhat7.3 3.集群已启用Kerberos 2 问题描述 Fayson通过一段简单的示例代码说明问题，在代码中执行kinit命令初始化Kerberos信息，通过impyla
1.2K10发布于 2019-11-28 - 来自专栏Hadoop实操
0834-CDP Private Cloud Base 7.1.6正式GA
为了向后兼容，仍支持早期版本中使用的配置，但最终会被废弃； 添加了对Impyla客户端的支持，该客户端使开发人员可以在Python程序中将SQL查询提交到Impala； Kudu支持INSERT_IGNORE
1.2K30发布于 2021-04-19 - 来自专栏逸繁
win10下apache superset的使用
install sqlalchemy-redshift postgresql+psycopg2:// MSSQL pip install pymssql mssql:// Impala pip install impyla
2.2K20发布于 2019-08-23 - 来自专栏Hadoop实操
如何在CDH集群安装Anaconda&搭建Python私有源
root root 3885 Jun 9 2016 thrift_sasl-0.2.1.tar.gz -rw-r--r-- 1 root root 140861 Dec 3 2016 ym-impyla root root 3885 Jun 9 2016 thrift_sasl-0.2.1.tar.gz -rw-r--r-- 1 root root 140861 Dec 3 2016 ym-impyla
4.4K91发布于 2018-03-29 - 来自专栏大数据杂货铺
CDP私有云基础版7.1.6版本概要
添加了对Impyla客户端的支持，该客户端使开发人员可以在Python程序中将SQL查询提交到Impala。有关 详细信息，请参见 文档。
2.4K10发布于 2021-04-16 - 来自专栏容器计算
【impala】在容器里编译impala(5)
from https://pypi.python.org/simple/apipkg/ Getting package info from https://pypi.python.org/simple/impyla 6ce6dbaa8035730efa95e60b09498ec17000d137742391ff46974d9ef859/apipkg-1.4.tar.gz Getting package info from https://pypi.python.org/simple/bitarray/ Downloading impyla https://pypi.python.org/packages/04/89/47eb097fd3e27d28ebbd7b7c384d4169788105eed82948b403e08821f789/impyla
2.6K50发布于 2021-08-06
腾讯云开发者
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