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client-go 之 Indexer 的理解
前面我们讲到 DeltaFIFO 中的元素通过 Pop 函数弹出后，在指定的回调函数中将元素添加到了 Indexer 中。Indexer 是什么？ 从 Indexer 接口的定义可以证明这一点： // k8s.io/client-go/tools/cache/indexer.go // Indexer 使用多个索引扩展了 Store，并限制了每个累加器只能容纳当前对象 索引键，由 IndexFunc 生成，可以是一个字段值或从对象中计算出来的任何字符串 type Indexer interface { Store // 继承了 Store 存储接口，所以说 Indexer 在去查看 Indexer 的接口具体实现之前，我们需要了解 Indexer 中几个非常重要的概念：Indices、Index、Indexers 及 IndexFunc。 Indexer 就是简单的把相同命名空间的对象放在一个集合中，然后基于命名空间来查找对象。
2.9K30发布于 2020-09-04 - 来自专栏人工智能项目落地实战
Lightning Indexer 算子源码解读与性能优化实践
"lightning_indexer_template_tiling_key.h"#include "lightning_indexer_kernel.h"using namespace LIKernel 算子设计Lightning Indexer 的高效性来自于其定制算子的巧妙设计和实现。 Lightning Indexer算子在这里通过定制的部分排序算法（如堆选或者分块并行排序）实现高效的Top-K提取。 最终，Lightning Indexer 作为一个融合算子已在昇腾 CANN 平台上开源实现，供算子开发者参考。 因此，Lightning Indexer 将整个序列按长度切分为若干Tile块（例如每次处理几千个token）。
54410编辑于 2026-01-04 - 来自专栏tkokof 的技术,小趣及杂念
编程小知识之 C# indexer 和 property
本文简单介绍了混合使用 C# indexer 和 property 时可能出现的一种意外错误 C# 中的 property 想必大家都很熟悉,比起传统的 get 和 set 函数, property 的一大优势就是可以简化代码: public class PropertyClass { public string Item { get; set; } } 不过 C# 中的 indexer 可能乍看上去就有些陌生了 (Matrix4x4也定义了一维版本的indexer),用以提供直观的数据访问方式: // indexer of UnityEngine.Matrix4x4 public float this[int ,并且 indexer 所对应的 property 的变量名便是 “Item”, 所以上述代码会被编译器改写为以下形式(不准确,仅作示意): public class MixClass { public 解决方法大概有两种,修改 property 的名字(不要以 “Item” 命名),或者修改 indexer 的名字,其中 indexer 名字的修改需要用到属性: public class MixClass
46210发布于 2018-12-05 - 来自专栏TA码字
K8s源码分析(23)-indexer及index和indices组件
本篇文章里我们主要来介绍和在 client go 组件中和索引相关的一系列对象，其中包括了 indexer，index，以及 indices。 IndexFunc 和 Indexer 对象 对于 IndexFunc 对象和 Indexer 对象， 其图解以及相关源码如下： //staging/src/k8s.io/client-go/tools
79711编辑于 2022-10-30 - 来自专栏后端云
client-go 源码分析（5） - informer机制中的本地存储indexer
keyFunc KeyFunc } 该结构体包含有一个KeyFunc函数属性（一个cache对象，或者说一个indexer，或者说一个本地存储，只有一个KeyFunc，作用是为items的value：obj
73720编辑于 2023-02-10 - 来自专栏TA码字
K8s源码分析(25)-Store组件和Indexer组件
在本篇文章里我们主要来介绍 Store 和 Indexer ，它们同样也是资源对象存储组件。 Indexer 接口 Indexer 是接口，图解和源码如下： //k8s.io/client-go/tools/cache/store.go type Indexer interface { Store cache 结构体 cache 是一个结构体，该结构体实现了上面介绍的 Indexer 接口，其相关图解和源码如下： //k8s.io/client-go/tools/cache/store.go 结构体实现了 Indexer 接口中对于资源对象进行增删改查的一系列相关方法，例如 Add/Update/Delete/Get/List 等等。 implemented simply with a map and a lock. func NewIndexer(keyFunc KeyFunc, indexers Indexers) Indexer
58220编辑于 2022-10-30 - 来自专栏实战docker
client-go的Indexer三部曲之三：源码阅读
基本功能 性能测试 源码阅读 本篇概览 本文是《client-go的Indexer三部曲》系列的终篇，主要任务是阅读和分析Indexer相关的源码，最终目的是深入理解Indexer原理，以及在各个典型场景的用法 在《client-go的Indexer三部曲之一》中，其实咱们已经用过Indexers了，回顾如下图，key是个字符串，其实就是分类方式的名称，例如按照语言分类就用indexer_language，value Resync() error } 此刻通过接口定义，已经了解了Indexer的大致功能，接下来可以看看具体实现 接口实现 Indexer的实现是cache这个结构体，它的第一个字段容易理解，Indexer 两种），在这种前提下，一旦有新资源加入Indexer，此时的Indexer应该要做什么操作呢？ ，按服务类型分类，key就是indexer_business_service_type，这都是《client-go的Indexer三部曲之一》中咱们自己写的代码，而这个map的value则是Index对象
41420编辑于 2023-07-10 - 来自专栏实战docker
client-go的Indexer三部曲之二：性能测试
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《client-go的Indexer三部曲》全部链接 基本功能 性能测试 源码阅读 本篇概览 本文是《client-go的Indexer》系列的第二篇，在前文咱们通过实例掌握了client-go的Indexer的基本功能，本篇咱们尝试对下面这两种接口进行压力测试 ，用数据验证Indexer的性能优势，看看是否如理论分析那样真的存在 第一个接口：basic/get_obj_by_obj_key，这个接口会用到Store.GetByKey方法，从本地缓存中取得pod 根据对象的key返回(演示Store.Get方法) func GetObjByObjKey(c *gin.Context) { rawObj, exists, err := INDEXER.GetByKey 由于不涉及网络请求，在性能优势上表现的很明显，当然了Indexer也不是万能了，前文编码中，它的局限性也体现出来了 要和api-server保持长连接，以获取数据最新的变化 本地内存中长期存放资源数据，
42910编辑于 2023-07-10 - 来自专栏Hadoop实操
如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引
这时我们就需要借助Lily HBase Indexer在Solr中建立全文索引来实现。 Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。 本文为了简单起见，没有再搭一个Lily Indexer的集群，只是借助于Lily Indexer的功能对上一篇文章入库的21篇文章批量建立全文索引到Solr中。 5.另外还需要定义一个Lily Indexer的配置文件，对应到HBase的表以及Morphline文件。 3.准备Lily Indexer的配置文件 <?xml version="1.0"?
6.6K30发布于 2018-07-12 - 来自专栏实战docker
client-go的Indexer三部曲之一：基本功能
Indexer组件进行说明，目标是与大家一同学习Indexer，并掌握如何在开发中通过Indexer实现灵活、高性能的查询检索操作 再来回顾一下client-go的基本架构图，如下图所示，这次重点关注的是中间那根横向的虚线 这里用Indexer获取本地对象有什么意义呢？ = "indexer_language" INDEXER_BUSINESS_SERVICE_TYPE = "indexer_business_service_type" LABEL_LANGUAGE (*v1.Pod); ok { rawArray, err := INDEXER.Index(INDEXER_LANGUAGE, podObj) if err ! ", "indexer_business_service_type" ] 至此，Indexer的基本功能已经体验完成，对于如何使用Indexer相信您已经掌握了，接下来咱们会进入性能篇，来看看这个理论上的高性能在实际环境中有着怎样的表现
47210编辑于 2023-07-10 - 来自专栏Go编程点滴
【K8s源码品读】010：Phase 1 - kube-scheduler - Informer是如何保存数据的
同步 case Sync, Replaced, Added, Updated: s.cacheMutationDetector.AddObject(d.Object) // 先去indexer 查询 if old, exists, err := s.indexer.Get(d.Object); err == nil && exists { // 如果数据已经存在，就执行Update 逻辑 if err := s.indexer.Update(d.Object); err ! 删除 if err := s.indexer.Delete(d.Object); err ! 的初始化 indexer: NewIndexer(DeletionHandlingMetaNamespaceKeyFunc, indexers),
42370发布于 2021-08-05 - 来自专栏Hadoop实操
如何使用Hue通过数据文件创建Collections
[po9u1iy4dj.jpeg] 2.将/opt/cloudera/parcels/CDH/jars目录下如下jar包上传至/tmp/smart_indexer_lib目录 [root@ip-172 jar /tmp/smart_indexer_lib [root@ip-172-31-6-148 smart_indexer_lib]# hadoop fs -ls /tmp/smart_indexer_lib ########################################################################### [indexer] enable_new_indexer =true config_indexer_libs_path=/tmp/smart_indexer_lib [k54td0q4q.jpeg] 找到如上图标注部分，将enable_new_indexer 设置为true，config_indexer_libs_path目录设置为HDFS上依赖库所在目录。
2.5K60发布于 2018-03-29 - 来自专栏移动应用开发专栏
一文读懂 Xcode 代码索引原理
SourceKit-client: [2:notification:66619:169.3069] { key.notification: indexer.callback, key.indexer.arg.indexer-token , key.indexer.arg.indexer-token: 1, key.indexer.arg.occurrence.file: "/Users/link/Desktop/Demo/src/ : 0, key.indexer.arg.doc-loc.end-line: 33, key.indexer.arg.doc-loc.end-col: 5, key.indexer.arg.doc-loc.range-loc key.indexer.arg.doc-loc.start-line: 18, key.indexer.arg.doc-loc.start-col: 5, key.indexer.arg.doc-loc.end-line key.indexer.arg.occurrence.line: 0, key.indexer.arg.occurrence.col: 0, key.indexer.arg.occurrence.file
5.5K30编辑于 2023-01-04 - 来自专栏全栈程序员必看
Android下的配置管理之道之OpenGrok代码索引环境搭建[通俗易懂]
(IndexerUtil.java:79) at org.opengrok.indexer.index.Indexer.main(Indexer.java:334) Couldn't notify Jun 04, 2021 9:39:16 AM org.opengrok.indexer.index.Indexer main Jun 03, 2021 8:56:08 PM org.opengrok.indexer.index.Indexer (RuntimeEnvironment.java:1426) at org.opengrok.indexer.index.Indexer.sendToConfigHost(Indexer.java :1149) at org.opengrok.indexer.index.Indexer.main(Indexer.java:378) Jun 03, 2021 8:56:08 PM org.opengrok.indexer.index.Indexer Jun 03, 2021 8:56:08 PM org.opengrok.indexer.util.Statistics logIt INFO: Indexer finished (took 18:55
2.3K20编辑于 2022-06-27 - 来自专栏iSharkFly
Druid 集群方式部署 —— 配置调整
druid.processing.numMergeBuffers=8 druid.processing.numThreads=31 MiddleManager（独立服务器部署） druid.worker.capacity=8 druid.indexer.fork.property.druid.processing.numMergeBuffers =2 druid.indexer.fork.property.druid.processing.buffer.sizeBytes=100000000 druid.indexer.fork.property.druid.processing.numThreads druid.processing.buffer.sizeBytes: 保持不变 MiddleManager: druid.worker.capacity: 针对独立服务器使用的数量使用分裂因子相除 druid.indexer.fork.property.druid.processing.numMergeBuffers : 保持不变 druid.indexer.fork.property.druid.processing.buffer.sizeBytes: 保持不变 druid.indexer.fork.property.druid.processing.numThreads =2 druid.indexer.fork.property.druid.processing.buffer.sizeBytes=100000000 druid.indexer.fork.property.druid.processing.numThreads
1.1K00发布于 2021-08-06 - 来自专栏大数据生态
EMR Druid 使用S3协议使用COS
druid-histogram","druid-lookups-cached-global"]图片添加S3的配置common.runtime.properties 中修改 druid.storage.type、druid.indexer.logs.type druid.s3.endpoint.signingRegion、druid.s3.endpoint.url、druid.storage.baseKey、druid.storage.bucket 、druid.indexer.logs.s3Bucket 、druid.indexer.logs.s3Prefix配置项配置项解释druid.storage.typedruid的深度存储的类型druid.s3.accessKey对应的是cos的secretIddruid.s3 的索引日志文件存储类型druid.indexer.logs.s3Bucketdruid的索引日志文件使用的存储桶的名称，对应的是cos桶的名称，格式为<BucketName-APPID>druid.indexer.logs.s3Prefixdruid =s3druid.indexer.logs.s3Bucket=wangxp-12xxxxxdruid.indexer.logs.s3Prefix=druid/indexing-logs图片重启druid
2.2K50编辑于 2023-01-09 - 来自专栏给永远比拿愉快
Lucene入门实例
我使用的Lucene版本是4.10.2，其中我把源代码中Indexer和Searcher中的main方法，我使用JUnit测试框架写到了单元测试中（我使用的是JUnit4）。 jar包：lucene-core-4.10.2.jar，lucene-analyzers-common-4.10.2.jar，lucene-queryparser-4.10.2.jar 首先建立索引，Indexer { private IndexWriter writer; public Indexer(String indexDir) throws IOException, ParseException indexer = new Indexer(indexDir); int numIndexed; try { numIndexed = indexer.index(dataDir, new Indexer.TextFileFilter()); } finally { indexer.close(); } long end = System.currentTimeMillis
99320发布于 2019-01-22 - 来自专栏基础项目部署
Wazuh部署操作
\_certs目录中按如下方式配置它们 ##Wazuh索引器#config/wazuh\_indexer\_ssl\_certs/root-ca.pem #config/wazuh\_indexer\_ ssl\_certs/wazuh.indexer-key.pem #config/wazuh\_indexer\_ssl\_certs/wazuh.indexer.pem #config/wazuh\_ indexer\_ssl\_certs/admin.pem #config/wazuh\_indexer\_ssl\_certs/admin-key.pem##Wazuh manager#config/ wazuh\_indexer\_ssl\_certs/root-ca-manager.pem #config/wazuh\_indexer\_ssl\_certs/wazuh.manager.pem # 上面命令无法正常执行，可以使用自有的证书，命令如下cd /optunzip wazuh\_indexer\_ssl\_certs.zipcp -ar /opt/wazuh\_indexer\_ssl\_
2.2K20编辑于 2024-08-16 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
Spark MLlib特征处理 之 StringIndexer、IndexToString使用说明以及源码剖析
Array[String]): Unit = { val spark = SparkSession.builder().master("local[*]").appName("string-indexer Seq((0, "a"), (1, "b"), (2, "c"), (3, "a"), (4, "e"), (5, "f")) ).toDF("id", "category") val indexer (df) println(s"Transformed string column '${indexer.getInputCol}' " + s"to indexed column '${indexer.getOutputCol}'") indexed.show() val inputColSchema = indexed.schema(indexer.getOutputCol filteredDataset.select(col("*"), indexer(dataset($(inputCol)).cast(StringType)).as($(outputCol)
3.1K00发布于 2018-07-31 - 来自专栏iSharkFly
Druid 集群方式部署 —— 元数据和深度存储
#druid.indexer.logs.type=file #druid.indexer.logs.directory=var/druid/indexing-logs druid.indexer.logs.type =s3 druid.indexer.logs.s3Bucket=your-bucket druid.indexer.logs.s3Prefix=druid/indexing-logs 请参考 S3 extension =var/druid/segments druid.storage.type=hdfs druid.storage.storageDirectory=/druid/segments #druid.indexer.logs.type =file #druid.indexer.logs.directory=var/druid/indexing-logs druid.indexer.logs.type=hdfs druid.indexer.logs.directory
73820发布于 2021-08-06
腾讯云开发者
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