还好JVM引入了JFR,可以通过JFR来监控和分析JVM的各种事件。通过这些事件的分析,我们可以找出潜在的问题。 今天我们就来介绍一下对java性能分析比较重要的一些JFR事件。 我们可以使用jfr监控jdk.GCPhasePause事件。 .jfr 输出结果: jdk.GCPhasePause { startTime = 19:51:49.798 duration = 41.1 ms gcId = 2 name = "GC jfr print --events jdk.JavaMonitorWait flight_recording_1401comflydeanTestMemoryLeak89268.jfr 我们看一个结果 jfr print --events jdk.CPULoad flight_recording_1401comflydeanTestMemoryLeak89268.jfr 看下运行结果: jdk.CPULoad
例如: jcmd <pid> JFR.start jcmd <pid> JFR.dump filename=recording.jfr jcmd <pid> JFR.stop 先来看下它的好处: 在保证低开销的基础上 ,JFR 提供的能力也令人眼前一亮。 JFR 提供了标准的 Java、C++ 等扩展 API,可以与各种层面的应用进行定制、集成,为复杂的企业应用栈或者复杂的分布式应用,提供 All-in-One 解决方案。 End JFR,全称Java Flight Recorder,我们今天对它的介绍,就结束了。 车已经到站了,请下车的乘客做好准备,祝您旅途愉快。
使用JFR和JMC来分析内存泄露 Flight Recorder(JFR)主要用来记录JVM的事件,我们可以从这些事件中分析出内存泄露。 可以通过下面的指令来开启JFR: java -XX:StartFlightRecording 当然我们也可以使用java神器jcmd来开启JFR: jcmd pid JFR.dump filename= recording.jfr path-to-gc-roots=true 这里我们使用JMC来图形化分析一下上面的例子。 或者你可以使用jfr命令直接将感兴趣的事件解析输出: jfr print --events OldObjectSample flight_recording_1401comflydeanTestMemoryLeak89268 总结 本文通过JFR和JMC的使用,介绍了如何分析内存泄露。希望大家能够喜欢。
使用JFR和JMC来分析内存泄露 Flight Recorder(JFR)主要用来记录JVM的事件,我们可以从这些事件中分析出内存泄露。 可以通过下面的指令来开启JFR: java -XX:StartFlightRecording 当然我们也可以使用java神器jcmd来开启JFR: jcmd pid JFR.dump filename= recording.jfr path-to-gc-roots=true 这里我们使用JMC来图形化分析一下上面的例子。 或者你可以使用jfr命令直接将感兴趣的事件解析输出: jfr print --events OldObjectSample flight_recording_1401comflydeanTestMemoryLeak89268 总结 本文通过JFR和JMC的使用,介绍了如何分析内存泄露。希望大家能够喜欢。
还好JVM引入了JFR,可以通过JFR来监控和分析JVM的各种事件。通过这些事件的分析,我们可以找出潜在的问题。 今天我们就来介绍一下对java性能分析比较重要的一些JFR事件。 我们可以使用jfr监控jdk.GCPhasePause事件。 jfr print --events jdk.JavaMonitorWait flight_recording_1401comflydeanTestMemoryLeak89268.jfr 我们看一个结果 jfr print --events jdk.CPULoad flight_recording_1401comflydeanTestMemoryLeak89268.jfr 看下运行结果: jdk.CPULoad 如果你使用JMC,那么可以很直观的查看JFR的各种事件。 所以推荐大家使用JMC。
即时编译相关 JIT 即时编译可能会遇到编译后的代码缓存占满,或者因为空间有限或者代码设计问题,导致某些关键方法需要重编译导致性能问题,以及因为代码块过大导致编译失败从而性能有问题,这些问题我们可以通过 JFR JFR 对于 Java 开发可以完全替换 JVM 编译日志。
生成 jfr JDK飞行记录器(JFR)是一种结构化日志记录工具, 它记录广泛的系统级(system-level)事件。类似于飞机上的黑盒子,它会持续记录飞行数据,用于调查飞行事故。 JFR会持续记录JVM中的 一系列事件,用于诊断问题。这种方式的优势是,它会按时间顺序,捕获导致事故的,详细系统信息。JFR被设计的,对于性能影响很小,所以 可以安全地在生产环境长时间运行。 文件 生成飞行记录,使用 JFR.start 该实用程序的诊断命令 jcmd。 jcmd 84743 JFR.start duration=5m settings=profile filename=~/jfr/xxkk.jfr JProfile 介绍 JProfiler是一个用于分析运行 预估总大小,这个是一个预估值,预估在开始 jfr 记录,到 jfr 记录结束这个类的实例总大小 https://docs.oracle.com/en/java/javase/17/docs/specs
采集任务jcmd 17206 VM.unlock_commercial_features 检查 & 解锁 开启JFR 收集 JFR采集有两种方式: 固定时长的采集 持续不断的采集JFR采集策略 默认存储 17206 JFR.check -- 采集 5min的 JFR任务(采集固定时长JFR任务) jcmd 17206 JFR.start name=zhibi_jfr_online_test1 settings =true jcmd 17206 JFR.check2.持续不断的采集JFR任务持续采集 JFR 任务 jcmd 17206 JFR.start name=zhibi_jfr_test2 settings ="/home/work/apache-tomcat-7.0.85/zhibi_jfr_test2.jfr" compress=true -停止持续采集 JFR 任务 jcmd 17206 JFR.stop name=zhibi_jfr_test2 定位jvm进程信息 图片 查看当前执行的 JFR 任务 图片 新建一个采集 5min的 JFR任务(采集固定时长JFR任务) 图片 查看采集任务状态
Tencent Kona 默认打开 Default CDS Archive 功能, 用户可以通过以下启动标志关闭该功能: java -Xshare:off Java Flight Recorder (JFR ) Tencent Kona 默认关闭 JFR功能, 用户可通过以下步骤使用" JFR 使用步骤 使用以下标志启动java java -XX:+FlightRecorder 当应用程序运行时,使用以下命令采集 JFR数据 jcmd <your_pid> JFR.start name=<record_name> filename=<dump_file_name>.jfr 使用以下命令停止JFR采集: jcmd <your_pid> JFR.stop JFR 数据处理 请使用 java mission control (jmc) 7.0以上版本打开*.jfr文件 安装说明 安装腾讯Kona 从此处下载腾讯
Java Flight Recorder (JFR) 是用于记录和查看 Java 虚拟机 (JVM) 和系统指标的首选技术。 JFR 日志揭示了有关正在运行的应用程序、JVM 的运行状况和系统稳定性的许多信息。您可以通过进入命令行或终端并输入一些命令来访问 JFR 日志。 您需要具备 JVM、JFR 和 JFR 日志的工作知识才能完成本教程。 从您的远程 JVM 记录 JFR 现在您已远程连接到 JVM,是时候进行 JFR 记录了。 根据 JFR 日志的大小和/或年龄,选择您喜欢的选项和时间间隔(固定时间记录或连续记录),然后单击 Finish。 您的远程 JFR 记录已开始。您快完成了!
CPU-Time Profiling // JFR打头儿的都是技术保障部的事儿,性能与稳定性 JEP 510 Key Derivation Function API // 这个也好, 量子计算来了也不怕 519 Compact Object Headers // 省内存,$ java -XX:+UseCompactObjectHeaders … JEP 520 JFR Method Timing & ) JFR CPU-Time Profiling Experimental HotSpot / JFR Profiling New feature (#jep-510-key-derivation-function-api ) JFR Cooperative Sampling HotSpot / JFR Profiling New feature (#jep-519-compact-object-headers) Compact Object Headers HotSpot Performance None (#jep-520-jfr-method-timing–tracing) JFR Method Timing & Tracing
oracle.jrockit.jfr.events.EventHandlerCreator oracle.jrockit.jfr.events.EventHandlerCreator oracle.jrockit.jfr.events.EventHandlerCreator oracle.jrockit.jfr.events.EventHandlerCreator oracle.jrockit.jfr.events.EventHandlerCreator
您还可以使用它创建 JFR 文件: java -agentpath:libasyncProfiler.so=start,event=cpu,file=profile.jfr,jfr … 此调用允许您在众多查看器中查看配置文件 \ arguments 或者使用 JDK 命令工具启动和停止它jcmd: $ jcmd PID JFR.start $ jcmd PID JFR.dump filename=file.jfr $ jcmd PID JFR.stop JFR 捕获许多分析事件,从采样堆栈跟踪到垃圾收集和类加载统计信息。 JFR 相对于 async-profiler 的主要优势在于它包含在所有平台上的 OpenJDK 中,甚至在 Windows 上也是如此。JFR 也被认为稍微更稳定并且记录了更多的事件和信息。 JFR 有一个 GUI,称为 JDK Mission Control,它允许您分析 JVM 并查看生成的 JFR 配置文件。
CDS Archive 这个特性用于提高 JVM 的启动速度, 默认为打开状态,可以通过以下命令启动打开/关闭该特性: java -Xshare:off 2)Java Flight Recorder(JFR 启动的时候可以通过以下命令启用 JFR: java -XX:+FlightRecorder 应用程序运行时,使用以下命令采集 JFR 数据: jcmd <your_pid> JFR.start name =<record_name> filename=<dump_file_name>.jfr 使用以下命令停止 JFR 采集数据: jcmd <your_pid> JFR.stop JFR 数据处理可以使用 java mission control (jmc) 7.0以上版本打开*.jfr文件,更多可以参考 Oracle 的 JFR 官方文档。
找不到包 jdk.jfr import jdk.jfr.Category; import jdk.jfr.Description; import jdk.jfr.Event; import jdk.jfr.Label 因为我本地使用的是 JDK8,发现报错,jfr 包需要升级 JDK 11 才有。
JFR.check Checks running JFR recording(s) JFR.configure Configure JFR JFR.dump Copies contents of a JFR recording to file. JFR.start Starts a new JFR recording JFR.stop Stops a JFR recording JFR.view Display event data in
JFR.start JFR.dump JFR.check VM.native_memory VM.check_commercial_features VM.unlock_commercial_features jmc.exe 显示的提示 启动JFR 执行命令:jcmd $PID JFR.start name=abc,duration=120s Dump JFR 等待至少duration(本文设定120s) 后,执行命令:jcmd PID JFR.dump name=abc,duration=120s filename=abc.jfr(注意,文件名必须为.jfr后缀) 检查JFR状态 执行命令:jcmd $PID JFR.check name=abc,duration=120s 停止JFR 执行命令:jcmd $PID JFR.stop name=abc,duration=120s JMC分析 切回开发机器 ,下载步骤3中生成的abc.jfr,打开jmc,导入abc.jfr即可进行可视化分析 VM.uptime 命令:jcmd PID VM.uptime 描述:查看 JVM 的启动时长: ?
这一事实使得 JFR 在像 Kubernetes 这样运行着许多应用程序的环境中特别有用。 它允许我们安全地管理容器化 Java 工作负载的 JFR 记录。通过内置的发现机制,它可以检测到所有暴露 JFR 数据的应用程序。 命名空间的名称是 demo-jfr。 $ kubectl create ns demo-jfr Cryostat 建议使用 cert-manager 来加密流量。 我们的自定义事件需要扩展 jdk.jfr.Event 抽象类。它包含一个参数 id。我们可以使用一些额外的标签来改进 JFR 图形工具中的事件呈现。 -n demo-jfr 以下是我们的 callme-service 应用程序的 Pod 列表: $ kubectl get po -n demo-jfr -l app=callme-service
JFR是集成到JVM中的,所以JFR对JVM的性能影响非常小,我们可以放心的使用它。 一般来说,在使用默认配置的时候,性能影响要小于1%。 JFR的历史很久远了。 而在今天的JDK 14中,引入了一个新的JFR特性叫做JFR Event Streaming,我们将在本文中简要介绍。 先介绍一下JFR和JMC。 JFR 上面我们简单的介绍了一下JFR。JFR是JVM的调优工具,通过不停的收集JVM和java应用程序中的各种事件,从而为后续的JMC分析提供数据。 JFR事件 JMC好用是好用,但是要一个一个的去监听JFR文件会很繁琐。接下来我们来介绍一下怎么采用写代码的方式来监听JFR事件。 JFR事件流 讲了这么多,终于到我们今天要讲的内容了:JFR事件流。 上面的JFR事件中,我们需要去读取JFR文件,进行分析。
你也可以用它创建 JFR 文件: java -agentpath:libasyncProfiler.so=start,event=cpu,file=profile.jfr,jfr … 这个调用让你可以在众多查看器中查看性能分析概要文件 \ arguments 或者使用 JDK 命令行工具jcmd 启动和禁用它: $ jcmd PID JFR.start $ jcmd PID JFR.dump filename=file.jfr $ jcmd PID JFR.stop JFR 捕获许多性能分析事件,从堆栈跟踪信息抽样到垃圾收集和类加载统计信息。 与 async-profiler 相比,JFR 的主要优势是它存在于所有平台的 OpenJDK 中,甚至在 Windows 上。此外,JFR 更稳定一些,记录的事件和信息也更多。 JFR 有一个名为 JDK 任务控制的 GUI,它让你可以分析 JVM 性能并查看生成的 JFR 性能分析概要。