的安装方法 参考 Installing Kapacitor Tip: 当前的版本为 kapacitor-1.4.0 ---- 操作 环境 [root@much ~]# hostnamectl Static ~]# rpm -ql kapacitor-1.4.0-1.x86_64 /etc/kapacitor /etc/kapacitor/kapacitor.conf /etc/logrotate.d/kapacitor /usr/bin/kapacitor /usr/bin/kapacitord /usr/bin/tickfmt /usr/lib/kapacitor /usr/lib/kapacitor/scripts /usr/lib/kapacitor/scripts/init.sh /usr/lib/kapacitor/scripts/kapacitor.service /usr/share/bash-completion /completions/kapacitor /var/lib/kapacitor /var/log/kapacitor [root@much ~]# 特别少的内容,并且一目了然 启动服务 [root@
第4步 - 安装Kapacitor Kapacitor是一个数据处理引擎。它允许您插入自己的自定义逻辑,以处理具有动态阈值的警报,匹配模式的度量标准或识别统计异常。 运行以下命令安装Kapacitor: $ sudo yum install kapacitor 在编辑器中打开Kapacitor配置文件: $ sudo vi /etc/kapacitor/kapacitor.conf 保存文件,退出编辑器,然后启动Kapacitor: $ sudo systemctl daemon-reload $ sudo systemctl start kapacitor 现在让我们验证Kapacitor 使用以下命令检查Kapacitor的任务列表: $ kapacitor list tasks 如果Kapacitor启动并运行,您将看到一个空的任务列表,如下所示: ID 单击“连接Kapacitor”。一旦Kapacitor成功连接,您将看到表单下方出现“配置警报端点”部分。
Telegraf:采用插件机制实现的数据采集服务,可以采集包含Docker容器在内的多种性能数据 InfluxDB:专门负责存储时序数据 Chronograf:基于React.js编写的性能数据可视化服务 Kapacitor :提供告警触发和处理功能 这四个组件组成了性能监控的数据管道:Telegraf负责采集节点上的性能数据,然后放入InfluxDB数据库进行存储,Kapacitor通过监听InfluxDB的性能数据来对异常指标发出告警 8086 注意从上面的指令我们可以看出,Chronograf服务是需要连接到InfluxDB服务中去的,服务启动以后利用浏览器访问8888端口可以打开Chronograf的可视化监控界面 --- --- Kapacitor 部署 docker run -d \ --name kapacitor \ -p 9092:9092 \ -v /var/lib/kapacitor:/var/lib/kapacitor \ docker.io /kapacitor 好了,至此 TICK 组件已经部署完成,我们可以查看一下宿主机上的容器情况,发现服务都已经启动起来了: [容器运行情况] --- --- 实际试验 浏览器打开:localhost:
Kapacitor:Kapacitor 是一个开源的数据处理引擎,它可以从各种数据源中接收数据,并进行实时处理和告警。
强大完整的生态,TICK是一个集成了采集、存储、分析、可视化等能力的开源时序中台,由Telegraf、 InfluxDB、Chronograf、Kapacitor 4个组件以一种灵活松散组合、但紧密配合互为补充的方式构成 Chronograf是可视化的UI界面层,通过图形界面暂时InfluxDB中的数据,并支持Kapacitor告警等。 Kapacitor是一个事件处理和告警引擎,支持灵活强大的自定义功能,也支持集成对接第三系统,如,HipChat等。
# apt update# apt-get install influxdb chronograf kapacitor默认情况下,InfluxDB上的UDP接口被禁用。 database = "db_iot"现在我们只需要启用各种服务# systemctl enable influxdb# systemctl start influxdb# systemctl enable kapacitor # systemctl start kapacitor如果一切正常,您应该看到类似这样的内容# netstat -lpn | grep 8888tcp6 0 0 :::8888 :::* LISTEN
这个 repo 上的 master 分支现在代表最新的 InfluxDB,它现在包括 Kapacitor(后台处理)和 Chronograf(UI)的功能,所有这些都在一个二进制文件中。
Kapacitor - InfluxDB的组件,用于实时数据处理和警报。 VictoriaMetrics - 高性能的时序数据库和监控解决方案。
influxdb.key [root@much ~]# 依赖 在 TICK 技术栈中,Chronograf 的正常工作依赖 InfluxDB Telegraf 是建议安装的,但并非必要,因为它可以为系统不断提供新数据 Kapacitor @influxdb chronograf.x86_64 1.4.0.0-1 influxdb kapacitor.x86
InfluxDB 完整的上下游产业还包括:Chronograf、Telegraf、Kapacitor,其具体作用及关系如图1所示。 1 InfluxDB家族图 具体操作步骤如下。
大体流程是:telegraf 收集监控的指标;然后交给 InfluxDB 进行存储;chronograf 负责从 InfluxDB 查询数据展示;kapacitor 负责监控报警。
至于能完善到哪种程度,就走着看吧… InfluxDB其实包括了时序数据的上下游: Telegraf(收集数据) —> InfluxDB(存储数据) —> Chronograf(显示数据) —>Kapacitor
Kapacitor:InfluxDB的组件,用于实时数据处理和警报。 VictoriaMetrics:高性能的时序数据库和监控解决方案。
丰富的生态:InfluxDB是TICK栈的一部分,与其他组件如Telegraf、Chronograf、Kapacitor等集成,提供从数据采集到可视化的完整解决方案。
Time-Series Data Collector InfluxDB:Time-Series Data Storage Chronograf:Time-Series Data Visualization Kapacitor
Cases with a super-high throughput InfluxDB instance since Kapacitor cannot process data as quickly as
Alerta可以与许多被人们广泛熟知的监控工具集成,如Nagios,Zabbix,Sensu,InfluxData Kapacitor等等。
Chronograf 绘图工具 Kapacitor Kapacitor 是 InfluxData 家的告警工具,通过读取 InfluxDB 中的数据,根据 DLS 类型配置 TickScript 来进行告警
利用 TICK (Telegraph、InfluxDB、Chronograf、Kapacitor) 做整体的监控基础组件。 ?
现在的话,SQL学习起来非常简单,但我们的栈中还有另一个DSL可采用:从Kapacitor使用的TICK脚本发送警报并对缩减你的系列样本。