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来自专栏AI研习社
Github项目推荐 | Kedro：生产级机器学习开源代码库
如何安装Kedro？使用Kedro-Viz进行随机管道可视化（即将推出）如何使用Kedro？我们的文档说明提供了以下内容：典型的Kedro工作流程如何设置项目配置构建第一个管道如何使用kedro_cli.py提供的CLI（kedro new，kedro run，...）注意：CLI是一个方便的工具，可以运行kedro命令，但你也可以使用python -m kedro调用Kedro CLI作为Python模块如何找到Kedro文档？安装Kedro后，你可以按如下方式检查你的版本： kedro --version 如果想将Kedro升级到其他版本，只需运行： pip install kedro -U License Kedro根据Apache
2.8K20发布于 2019-06-19
来自专栏开源服务指南
数据科学最佳实践：Kedro 的工程化解决方案 | 开源日报 No.47
kedro-org/kedro[4] Stars: 8.8k License: Apache-2.0 Kedro 是一个用于生产级数据科学的工具箱。流水线抽象：自动解析纯 Python 函数之间的依赖关系，并通过 Kedro-Viz 进行流水线可视化。 github.com/denysdovhan/wtfjs [3] TheAlgorithms/JavaScript: https://github.com/TheAlgorithms/JavaScript [4] kedro-org /kedro: https://github.com/kedro-org/kedro [5] 4ian/GDevelop: https://github.com/4ian/GDevelop [6]
49030编辑于 2023-10-08
来自专栏TalkPython
Python周刊：第 2 期
2、kedro[12] 一个Python库，用于构建健壮的可用于生产的数据和分析管道。3、GluonTS[13] Python中的概率时间序列建模。 /realpython.com/python-time-module/ [11] TensorWatch: https://github.com/microsoft/tensorwatch [12] kedro : https://github.com/quantumblacklabs/kedro [13] GluonTS: https://github.com/awslabs/gluon-ts [14] deeplearning-models
2.1K10发布于 2019-07-08
来自专栏六点半就起来干博客！
机器学习—— 机器学习运维（MLOps）
Kedro：Kedro是一款数据科学项目管理框架，它帮助构建模块化、可重现的机器学习代码。
1.1K10编辑于 2024-10-18
来自专栏DeepHub IMBA
帮助你在2021年成为数据科学家的21个有用的小贴士
Kedro是一个开发工作流工具，允许你创建可移植的ML管道。它将软件工程最佳实践应用到你的代码中，使其可重现性、模块化和文档化良好。 3、高效并不意味着匆忙完成重要的步骤有些步骤是不能匆忙的。
43220发布于 2021-03-10

Github项目推荐 | Kedro：生产级机器学习开源代码库

数据科学最佳实践：Kedro 的工程化解决方案 | 开源日报 No.47

Python周刊：第 2 期

机器学习—— 机器学习运维（MLOps）

帮助你在2021年成为数据科学家的21个有用的小贴士

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