首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏时空探索之旅

    ICML 2026 | LLM×Graph论文总结[2]【Graph4LLM,Graph4Agent,智能体记忆(Memory),AgenticRL,RAG】

    MultiHal: Multilingual Dataset for Knowledge-Graph Grounded Evaluation of LLM Hallucinations7. Luo ⋅ Shenglai Zeng ⋅ Kai Guo ⋅ Jiliang Tang 关键词:LLM幻觉,路径复用,路径压缩 6 MultiHal: Multilingual Dataset for Knowledge-Graph

    63310编辑于 2026-05-20
  • 来自专栏马超的博客

    GraphRAG访问模式和知识图谱建模

    //graphrag.com/reference/graphrag/basic-retriever/ [4] Graph Shapes: https://graphrag.com/reference/knowledge-graph

    50310编辑于 2025-02-21
  • 来自专栏小小挖掘机

    RS Meet DL(60)-FM家族的新朋友之TransFM

    上面的思路借鉴了度量学习(metric learning)和知识图谱补全(knowledge-graph completion)的思路,取得了不错的效果。

    85220发布于 2019-08-13
  • 来自专栏时空探索之旅

    ICML 2026 | LLM×Graph论文总结[1]【图基础模型,文本属性图,多模态属性图,图对齐,图提示学习,关系深度学习,知识图谱问答等】

    LLM-MatLogic: Executable Exchange Contracts for Knowledge-Graph Query Answering with Scoped Negation Duan ⋅ Shuai Chen ⋅ Yubo Chen 关键词:知识图谱问答,Agentic 33 LLM-MatLogic: Executable Exchange Contracts for Knowledge-Graph

    40610编辑于 2026-05-20
  • 个人可视化知识图谱构建器和案例展示

    力导向图) 样式方案:Tailwind CSS 文件读取:浏览器 File System Access API AI 接口:暂时不需要接打模型AI 配置管理:本地 config.json 二、项目结构 knowledge-graph 数字化类:#F76707(橙) 进度条:主色填充 + 灰色轨道 按钮:主色背景,悬停加深 10%,禁用状态 50% 透明 十、初始化和运行 安装依赖: npm create vite@latest knowledge-graph -- --template react-ts cd knowledge-graph npm install echarts tailwindcss @tailwindcss/vite npx tailwindcss

    50911编辑于 2026-04-13
  • 来自专栏小小挖掘机

    RS Meet DL(58)-基于“翻译”的序列推荐方法

    3)成功将度量学习(Metric Learning)和知识图谱补全(knowledge-graph completion)的思路引入到了推荐系统中, 并取得了不错的效果。

    87120发布于 2019-07-30
  • 将AI做PPT的核心步骤拆解为两个关键步骤-应用开源PPT Skills做出高质量的PPT

    27 个 CSS 动画:data-anim="fade-up" 或 class anim-fade-up,列表用 anim-stagger-list 20 个 Canvas FX:data-fx="knowledge-graph

    67310编辑于 2026-04-24
  • 来自专栏DeepHub IMBA

    解决RAG检索瓶颈:RAPL线图转换让知识图谱检索准确率提升40%

    来自MBZUAI、北京大学和佐治亚理工学院的研究团队发表了题为《Learning Efficient and Generalizable Graph Retriever for Knowledge-Graph Learning Efficient and Generalizable Graph Retriever for Knowledge-Graph Question Answering. arXiv:2506.09645v1

    42910编辑于 2025-08-20
  • 🧠 Build Your Own 学习认知系统 — 让内容平台拥有持续学习的能力

    spaced-repetition/#间隔重复层││├──scheduler.ts#复习调度器││├──algorithm.ts#核心算法(SM-2变体)││└──review-session.ts#复习会话管理│├──knowledge-graph 图谱数据模型创建src/knowledge-graph/graph.ts:展开代码语言:TypeScriptAI代码解释import{z}from'zod';/**关联关系类型*/exportenumRelationType **完整图结构*/exportinterfaceKnowledgeGraph{nodes:Map<string,GraphNode>;edges:GraphEdge[];}自动关联发现引擎创建src/knowledge-graph /knowledge-graph/graph';import{GraphTraverser}from'.. /knowledge-graph/traversal';exportfunctioncreateGraphRouter(repo:any){constrouter=Router();//GET/api/

    13510编辑于 2026-05-25
  • 来自专栏AI科技评论

    独家丨基于规则和检索的聊天机器人引擎

    Google Knowledge Graph API 链接:https://developers.google.com/knowledge-graph/ cayley graph 链接:https://

    2.6K80发布于 2018-03-12
  • 来自专栏AI人工智能

    知识图谱与机器学习

    讨论Data Fabric时,我们应该提到几个词:图(graphs)、知识图谱(knowledge-graph)、本体(ontology)、语义(semantics)、链接数据(linked-data)

    2K40发布于 2019-08-02
  • 来自专栏机器之心

    资源 | 1460万个目标检测边界框:谷歌开源Open Images V4数据集

    图像的类别由 MID(机器生成的 ID)来标识,这些 MID 可以在「Freebase」或「Google Knowledge Grapg API」(https://developers.google.com/knowledge-graph

    2K30发布于 2018-12-13
  • 来自专栏磐创AI技术团队的专栏

    ​知识图谱与机器学习 | KG入门 -- Part1 Data Fabric

    讨论Data Fabric时,我们应该提到几个词:图(graphs)、知识图谱(knowledge-graph)、本体(ontology)、语义(semantics)、链接数据(linked-data)

    85130发布于 2019-08-01
  • 来自专栏AI科技大本营的专栏

    900万张标注图像,谷歌发布Open Images最新V3版

    en.wikipedia.org/wiki/Freebase) 或谷歌知识图谱 API ( Google Knowledge Graph API - https://developers.google.com/knowledge-graph

    1.6K70发布于 2018-04-27
  • 来自专栏凯哥讲故事系列

    智胜|AI Agent 技术栈蓝图

    AI memory/knowledge-graph framework for turning unstructured content into reasoning context.

    36510编辑于 2026-05-26
  • 来自专栏Python七号

    NLP 民工的乐园

    196] github: https://github.com/Hellisotherpeople/CX_DB8 [197] github: https://github.com/lihanghang/Knowledge-Graph

    1.8K30发布于 2021-10-08
领券