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开源模式反击之后，白嫖服务商竟然大叫“你不讲武德！”
原文地址如下：https://logz.io/blog/open-source-elasticsearch-doubling-down/ 在文中，Logz.io公司描述到，Elastic的举动，已经在开源社区引起了轩然大波 （潜台词：以后没有白嫖的东西了，不自己做还能怎么办呢） Logz.io公司同时还重申了自己公司的立场： 作为一个客户至上的组织，Logz.io公司最关注的是客户和社区用户的成功。 Logz.io公司致力于用最好的平台来支持社区，以满足社区成员的可观察性需求。Logz.io公司将继续致力于在未来支持Kibana和Elasticsearch，并为客户提供最好的观测平台。 开源，对Logz.io公司的客户来说是正确的。 最重要的是，Logz.io公司认为这对开源软件的未来是正确的。（潜台词：白嫖用户来关心开源软件的未来了！） 你看好Logz.io公司的未来走势吗？ 你觉得Elastic有错吗？ 欢迎留言讨论！
38110编辑于 2023-04-04 - 来自专栏程序猿DD
AWS回应Elastic修改开源协议：创建“真正”开源的Elasticsearch分支
前几天刚给大家介绍过Elastic公司宣布：改变 Elasticsearch 和 Kibana 的开源协议，由 Apache 2.0 变更为 SSPL 与 Elastic License 而在不久之后，云服务商Logz.io 如果说Logz.io公司还只算小打小闹，那么就在前几天，1月21号，AWS 官方做出回应，宣布将基于目前仍为开源状态的 Elasticsearch 和 Kibana（ 7.10 版本）创建分支，开源许可证也会继续使用 （和Logz.io公司发文中的意图不谋而合） 为了确保这个分支能够健康的持续发展使用，AWS 也宣称会负责后续的维护工作。 当然，和Logz.io公司发文中直接开怼Elastic不同，AWS更多的采用了隐晦的嘲讽模式（大公司的公关团队就是不一样！）。
1.1K20编辑于 2023-04-04 - 来自专栏技术翻译
Kubernetes vs. Mesos：选择容器编排工具
在Logz.io，我们现在处于将所有容器迁移到Kubernetes的过程的最后阶段，我想告诉你我们在决定使用哪个编排平台以帮助他们时所经历的过程的故事。 在Logz.io，我们在消除过程之后得到了本文标题中命名的两个平台。 Swarm - 是的，这是一个意见问题 - 被描述为对我们的需求来说太基本和简单。适合测试但不是真正适合我们在生产中使用的工具。 为什么Kubernetes更好 在Logz.io，我是DC / OS的拥护者。我喜欢它的简单性，以及运行有状态工作负载的能力。我完全准备好放弃Kubernetes的一些优势，转而选择DC / OS。 在未来的博客文章中，我将深入探讨安全迁移到Kubernetes所需的技术难题，以及我们必须经历的文化变革，以使Logz.io不断部署。 原文标题《Kubernetes vs.
1.7K10发布于 2018-11-27 - 来自专栏CNCF
使用Elasticsearch、Cassandra和Kafka实行Jaeger持久化存储
Jaeger社区目前提供了几种持久化存储类型的集成，其中四种类型目前被定义为“可用”：ScyllaDB、fluxdb、Couchbase和Logz.io（免责声明：我在Logz.io工作）。 jaegertracing all-in-one: https://www.jaegertracing.io/docs/1.18/cli/#jaeger-all-in-one [3] 这篇文章: https://logz.io jaeger-kubernetes-best-practices/ [4] 理由: https://www.jaegertracing.io/docs/1.18/faq/ [5] Elasticsearch Rollover: https://logz.io
5.1K10发布于 2021-03-15 - 来自专栏SeanCheney的专栏
Kafka与Redis比较
Redis: Log Aggregation Capabilities and Performance》 https://logz.io/blog/kafka-vs-redis/ ?
1.2K60发布于 2018-04-24 - 来自专栏全栈程序员必看
ELK实践
PWD/logstash-conf”:/config-dir 挂目录到docker容器上 注意PWD参数 logstash收集日志三种方式：filebeats、log-driver、logspout、logz.io filebeats在小的docker-machine上用，收集整个machine的日志 log-driver 每个容器启动时独立使用 非常灵活 logspout、logz.io 待研究 发布者
74610发布于 2021-05-19 - 来自专栏EAWorld
无服务器架构中的日志处理
作为替代方案，如果您不希望管理AWS 上的 Elasticsearch 和Kibana，可将Kinesis Firehose 构造的日志流传输到 Logz.io 的S3服务，实现Kinesis Firehose 同诸如 Logz.io 的这样的托管式 ELK 解决方案的结合。 原文链接：https://logz.io/blog/logging-serverless-architecture/ 关于作者 丹尼尔·伯曼（Daniel Berman）是Logz.io的产品传播者。
1.8K60发布于 2018-03-30 - 来自专栏EAWorld
用Ansible部署ELK STACK
我会尽快使用Ansible模板添加一些支持，帮助大家使用Filebeat把日志输送到Logz.io上。 欢迎反馈和PR！ Logz.io是一个基于开源ELK STACK的支持AI的日志分析平台，可用于监控应用程序和云基础设施。今天就开始免费试用它或者要求免费演示吧！ 原文链接：https://logz.io/blog/elk-stack-ansible/ 关于作者 丹尼尔·伯曼（Daniel Berman）是Logz.io的产品传播者。
1.8K50发布于 2018-03-30 - 来自专栏希里安
日志收集工具有哪些
Logz.io: Cloud Observability & Security Powered by Open Source ：提供托管ELK Stack的日志管理服务，适用于云原生环境。 例如，你可以使用Logz.io监控Kubernetes集群的容器日志。 SolarWinds Log Analyzer：适用于网络和系统日志的日志分析工具。
1.3K10编辑于 2023-10-30 - 来自专栏程序猿DD
继Elastic怒喷云服务商白嫖之后，AWS 终于退出ES的开源分支：OpenSearch！
随着AWS的声明，不少公司都纷纷站队表示支持，像红帽、SAP、Capital One 和 Logz.io 都是其坚定的盟友。 而第一个站出来吐槽Elastic公司的Logz.io则发言： 我们承诺与AWS和社区其他成员合作，创新并使世界各地的每个组织都能享受这些关键的开源项目带来的好处。
2.9K40发布于 2021-04-20 - 来自专栏物流IT圈
ChatOps如何变革企业业务
【编者按】本文作者为日志分析软件公司 Logz.io 的联合创始人 Tomer Levy，主要介绍 ChatOps 的特点与发展历程，以及将来可能带来的业务变革。 在Logz.io，我们使用Slack和Hubot，事实证明这一工具非常有用。一开始这只是一位运营工程师的尝试。之后，它不仅成为一个运维工具，而且从根本上帮助开发人员独立完成诸多任务。
1K40发布于 2019-07-16 - 来自专栏铭毅天下
全网最牛逼的 Elasticsearch 天团博客集合
blog.insightdatascience.com/anatomy-of-an-elasticsearch-cluster-part-iii-8bb6ac84488d 4.6 国外牛逼系列 https://logz.io
1.9K21发布于 2020-10-26 - 来自专栏VoiceVista语音智能
引领技术潮流的17间以色列人工智能初创公司
集成进客户的任务，人力资源，招聘和通信平台后，Joonko识别潜意识偏见(unconscious bias）的发生，并提供所需的管理和执行，推荐雇员执行适当的纠正行动(correrctive actions) Logz.io LOgz.io的人工智能日志分析平台帮助DevOps工程师，系统管理员和开发者，集中化管理日志数据，通过分享和可视化的方式，在数据中发现关键洞察(critical insights）。
1.5K20发布于 2019-08-14 - 来自专栏JavaEdge
ELK、EFK、Prometheus、SkyWalking、K8s的排列组合
参考 https://logz.io/blog/fluentd-logstash/
1.8K10发布于 2021-02-23 - 来自专栏云云众生s
可观测性查询语言标准工作启动
OpenTelemetry 项目的主要开发者 Dotan Horovits 是 Logz.io 的首席开发倡导者，也是 CNCF 的云原生大使。
25310编辑于 2024-03-28 - 来自专栏云云众生s
AI日志分析如何塑造可观测性的未来
在Logz.io，我们已经考虑了AI日志分析周围的所有问题和因素，并确定我们的客户需要此功能来保持领先地位。 为此，我们推出了Logz.io AI Agent，它有助于生成有效日志管理所需的分析和操作/响应。
1.3K10编辑于 2024-11-26 - 来自专栏JavaEdge
你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香么！
参考 https://logz.io/blog/fluentd-logstash/ https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/from-elk-efk-to-plg-implement-in-eks-a-container-logging-solution-based-on-promtail-loki-grafana
1K20编辑于 2023-11-01 - 来自专栏EAWorld
Prometheus vs. Graphite：时序数据监控工具选择
Graphite: Which Should You Choose for Time Series or Monitoring原文：https://logz.io/blog/prometheus-vs-graphite 关于作者： 丹尼尔•伯曼（Daniel Berman）是Logz.io的产品传播者。他热衷于日志分析、大数据、云计算、家庭，爱好跑步、利物浦足球俱乐部，以及写写关于颠覆性高科技东西的文章。
4.1K30发布于 2018-09-14 - 来自专栏运维
k8s集群之日志收集EFK架构
kubernetes/tree/master/cluster/addons/fluentd-elasticsearch https://t.goodrain.com/t/k8s/242 http://logz.io
2.2K20发布于 2018-11-14 - 来自专栏铭毅天下
干货 | Elasticsearch 运维实战常用命令清单
---- 参考： Elasticsearch 官方文档 https://logz.io/blog/elasticsearch-cheat-sheet/
2.4K20发布于 2020-08-20
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