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算法：LZW 压缩
LZW？ 由 Lemple-Ziv-Welch 三人共同创造。 属于无损压缩编码。 LZW 通过建立字符串字典，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 LZW 的字典无需专门存储，可通过压缩信息还原。 LZW 有很多变体，例如：ARC、RKARC、PKZIP。 ? 2. 编码、解码过程？ 编码过程： 1. 初始状态，用 ASCII 码初始化字典。
1.6K40发布于 2019-07-19 - 来自专栏全栈程序员必看
【手打】LZW编码的CC++实现「建议收藏」
LZW编码通过建立一个字符串表，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。 LZW压缩算法是Unisys的专利，有效期到2003年，所以相关算法大多也已过期。 本代码只完毕了LZW的编码与解码算法功能，相对网上找到的非常多代码而言较为简(cai)单(bi)。了解struct && 会递归就可以，算是长处吧。
50130编辑于 2022-07-08 - 来自专栏take time, save time
可能是最通俗的Lempel-Ziv-Welch (LZW)无损压缩算法详述
一、概述 首先看看百度百科里的一句话介绍：“LZW就是通过建立一个字符串表，用较短的代码来表示较长的字符串来实现压缩。” 简单来说，就是尝试用短的编码代替长的编码达到压缩的目的。 LZW其实是三个大牛的名字，这个算法最开始是 Ziv和Lempel这两个人在1977，1978年发明的，在1984年的时候由另一位大牛Terry Welch进行了改进，所以这个算法的名字才叫LZW。 LZW算法就是利用这样一种思想并且能够自适应的生成字典并且保存在最后的编码本身之中。 原始的LZW算法的采用4k长的字典（实际上很难用到这么多)，最开始的256个字典项就是ASCII码值。 LZW的解压缩算法用伪码表示是这样的： 1. 读入一个码p 2. 输出p对应字符 3. p = c; 4. while ( 继续读入下一个码c ) 5.{ 6. m_nCount = 0; 16 static int m_nOffset = 0; 17 18 static long lzw_compress
6.8K80发布于 2018-04-16 - 来自专栏嵌入式项目开发
基于STM32设计的数码相册
->lzw, 0, sizeof(LZW_INFO)); gif->lzw->SetCodeSize = codesize; gif->lzw->CodeSize = codesize + gif->lzw->ReturnClear=0; return gif->lzw->ClearCode; } End=gif->lzw->CurBit+gif->lzw->CodeSize; [0]=gif->lzw->aBuffer[gif->lzw->LastByte-2]; gif->lzw->aBuffer[1]=gif->lzw->aBuffer[gif->lzw->LastByte gif->lzw->aCode,0,sizeof(gif->lzw->aCode)); for(i=0;i<gif->lzw->ClearCode;++i)gif->lzw->aPrefix[i] }while(gif->lzw->FirstCode==gif->lzw->ClearCode); gif->lzw->OldCode=gif->lzw->FirstCode; return
67450编辑于 2023-08-02 - 来自专栏猫头虎博客专区
2011年05月25日 Go生态洞察：Go接口中的GIF解码器练习 ️
解码GIF像素数据 为了在Go中解码GIF像素数据，我们可以使用compress/lzw包中的LZW解压缩器。 实现blockReader类型 blockReader类型的实现和LZW解压缩器的库，我们就有了解码图像数据流所需的所有部件。 我们可以使用以下代码将它们拼接在一起： lzwr := lzw.NewReader(&blockReader{r: d.r}, lzw.LSB, int(litWidth)) if _, err = io.ReadFull LZW算法 用于压缩GIF文件中的像素数据。 blockReader 自定义的Reader类型，用于解块GIF数据流。 io.Reader接口 通过实现io.Reader接口，blockReader能够被LZW解压缩器使用。
38510编辑于 2024-04-09 - 来自专栏Golang语言社区
Golang语言情怀-第49期 Go 语言标准库翻译 compress/lzw
import "compress/lzw" lzw包实现了Lempel-Ziv-Welch数据压缩格式，这是一种T. A. 本包实现了用于GIF、TIFF、PDF文件的lzw压缩格式，这是一种最长达到12位的变长码，头两个非字面码为clear和EOF码。 NewWriter(w io.Writer, order Order, litWidth int) io.WriteCloser type Order type Order int Order指定一个lzw
77620发布于 2021-03-09 - 来自专栏给永远比拿愉快
PostGIS查询指定范围的数据
ST_Union函数用于聚合选择出来的数据为一个整体； 上述的SQL返回的结果是raster类型的数据，如果想要将结果导出为TIFF格式的数据，SQL代码如下： SELECT ST_AsTIFF(rast, 'LZW database operations cur = conn.cursor() # Execute SQL query # cur.execute("SELECT ST_AsTIFF(rast, 'LZW ) AS rasttiff FROM staging.wsiearth WHERE rid=1;") # cur.execute("SELECT ST_AsTIFF(ST_Union(rast), 'LZW rasttiff FROM staging.tmean_19 WHERE filename='tmean1_19.tif';") strsql = "SELECT ST_AsTIFF(rast, 'LZW
4.5K20发布于 2019-01-22 - 来自专栏JavaEdge
聊聊字典编码1 导论2 LZ77算法3 LZ78算法
LZW算法 在LZW算法中使用的术语与LZ78使用的相同，仅增加了一个术语—前缀根(Root)，它是由单个字符串组成的缀-符串(String)。 在编码原理上，LZW与LZ78相比有如下差别：①LZW只输出代表字典中的缀-符串(String)的码字(code word)。 现将LZW编码算法和译码算法介绍如下。 1. 编码算法 LZW编码是围绕称为字典的转换表来完成的。 对LZW算法进一步的改进是增加可变的码字长度，以及在字典中删除老的缀-符串。在GIF图像格式和UNIX的压缩程序中已经采用了这些改进措施之后的LZW算法。 LZW算法取得了专利，专利权的所有者是美国的一个大型计算机公司—Unisys(优利系统公司)，除了商业软件生产公司之外，可以免费使用LZW算法。
4.3K30发布于 2019-01-02 - 来自专栏为学
Faster RCNN 环境配置
步骤 创建虚拟环境 conda create --name <env_name> <package_names> # 例如: conda create --name lzw python=3.6 激活虚拟环境 虚拟环境中，命令python默认指向python2版本,需要修改为python3版本 解决： # 删除原来指向python2的软链接 mv /home/ciisr/anaconda3/envs/lzw /bin/python /home/ciisr/anaconda3/envs/lzw/bin/python.bak # 按照自己的实际情况进行更改 ln -s /home/ciisr/anaconda3 /envs/lzw/bin/python3.6 /home/ciisr/anaconda3/envs/lzw/bin/python 问题二： 明明import torch已经没有问题，但sh make.sh
1.9K50发布于 2020-08-17 - 来自专栏繁依Fanyi 的专栏
AIMCS 的与其它压缩算法的比较
在运行时间和压缩比方面，分别比较了 AIMCS 和 LZW 与 Huffman 压缩方法的性能。结果在下面的表中。 实验一：压缩英语字符串（ASCII）得到的结果 语言 类型 算法 原始大小(Bytes) 压缩比(%) 运行时间(min) English SMS LZW 80904070 85.60 5.43 English SMS AIMCS 80904070 77.81 16.3 English Twitter LZW 584630 86.79 0.04 English Twitter AIMCS 584630 84.31 0.13 由上表可知： LZW 算法在压缩英文文本的速度要比其它讨论的算法更快 AIMCS 在压缩英文文本的压缩比其它讨论的算法要低 可以看到，在压缩相同大小的 SMS 和 Twitter 英文文本时 与 84.31% ，要远低于 LZW 压缩这两种文本的压缩比 85.60% 与 86.79%。
53610编辑于 2023-05-07 - 来自专栏量子位
赛事报名 | 2023中关村科学城科创大赛正式启动 一图了解如何报名
扫描下方二维码，即可报名参加大赛 ⬇️ 量子位专属报名链接（邀请码：LZW） 一图了解如何参赛！赶快报名吧！ 点击查看大图 报名参赛 扫描下方二维码，即可通过量子位专属报名链接报名参赛。 量子位邀请码：LZW。 量子位专属报名链接（邀请码：LZW） *本文系量子位获授权刊载，观点仅为作者所有。
30320编辑于 2023-05-19 - 来自专栏学习/读书笔记
Java入门（10）-- 类的高级特性
注：同一个包中的类不必存放在同一个位置，如com.lzw.class1和com.lzw.class2可以一个放在C盘，一个放在D盘，只要将CLASSPATH分别指向这两个位置即可。 10.1.3 创建包 在Java中包名设计应与文件系统结构相对应，如一个包名为com.lzw，那么该包中的类位于com文件夹下的lzw子文件夹下。没有定义包的类会被归纳在预设包（默认包）中。 使用import关键字导入包 语法： 指定com.lzw包中的所有类在程序中都可以使用： import com.lzw.* 指定com.lzw包中的Math类在程序中可以使用： import com.lzw.Math 在程序中添加import关键字时，就开始在CLASSPATH指定的目录中进行查找，查找子目录com.lzw，然后从这个目录下编译完成的文件中查找是否有名称符合者，最后寻找到Math.class文件。 /com/lzw/*.java 这样编译成功后将在当前运行路径下的bin目录中产生com/lzw路径，并在该路径下出现相应源文件的类文件。
65130编辑于 2022-04-07 《数字图像处理》第 8 章-图像压缩
, compression_ratio # LZW解码 def lzw_decode(encoded, img_shape): # 初始化反向字典 dict_size = 256 lzw_dict = {i: [i] for i in range(dict_size)} current_code = encoded[0] decoded = lzw_dict exit() # LZW编码 encoded, lzw_dict, compression_ratio = lzw_encode(img) print(f"LZW编码压缩比 ：{compression_ratio:.2f}") # LZW解码 decoded_img = lzw_decode(encoded, img.shape) 编码的扩展，代码可参考 LZW 编码（将单个像素改为像素块即可）。
31110编辑于 2026-01-21- 来自专栏林德熙的博客
gif 格式
** 图片数据 ** 图片数据如下 编码长度 LZW Code Size - LZW压缩的编码长度，也就是要压缩的数据的位数 … 数据块开始 块大小 数据块，如果需要可重复多次 编码数据 … 数据块结束 块终结器 - 一个图象的数据编码结束，固定值0 因为gif使用lzw压缩算法，所以解析gif需要先解析lzw，然后就可以得到图片的数据。 gif 会把相同的图片作为索引，放在lzw，之后相同的数据就使用索引拿到，这样可以减少文件大小。 关于 lzw，请看 http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7995426 本文的格式大部分参考 http://www.cnblogs.com/
2.8K20发布于 2018-09-19 - 来自专栏科研猫
SCI论文绘图那些事
无论TIFF插图中的内容是位图还是线图，均可以通过LZW无损压缩方式对文件体积压缩，但原图像像素信息及品质丝毫不受损失，为止众多SCI期刊（包括顶级期刊《Nature》）均建议作者通过插图编辑软件（PS 或GIMP）对TIFF格式的插图进行LZW压缩处理。 LZW压缩前后，图片的大小可能会相差好几倍，很多未经压缩的tiff图片如果有500dpi以上的清晰度，可能大小有几十M，这样的文件太大了，这时候，经过LZW的压缩，压缩好的tiff文件可能只有2-3M。 使用LZW压缩过的文件尽量不要超过10MB，如果超过10MB说明版面过大，尽量进行分拆或重新制作。
2.7K30发布于 2019-11-01 - 来自专栏性能优化之路
GIF压缩小记
它实际上是一种压缩文档，采用LZW压缩算法进行编码，有效地减少了图像文件在网络上传输的时间。是目前广泛应用于网络传输的图像格式之一。 点阵数据本身的存储也是可以进行压缩的，GIF图所采用的是LZW压缩算法。这样的压缩和图像本身性质无关，是字节层面的，文本信息也可以采用（比如常见的gzip，就是LZW和哈夫曼树的一个实现）。 举一个简单的例子来说明LZW算法的核心思路。 对原始信息来说，LZW压缩是无损的。 除了采用LZW之外，帧信息存储过程中还采取了一些和图像相关的优化手段，以减小文件的体积，直观表述就是——公共区域排除、透明区域叠加等。 3. 压缩算法 GIF默认的压缩算法为LZW算法，理论上我们也可以尝试其他压缩算法来获得更高的压缩比。比如LZW算法只针对完全相等的数据，那么我们是否可以使用一定程度的近似值来做更极值的压缩？ 4.
1.7K31发布于 2021-11-25 - 来自专栏天天P图攻城狮
Android终端上视频转GIF的实现及GIF质量讨论
基于调色板的图象数据 图象数据是基于LZW编码方式对数据进行压缩。该部分数据首先包含一个LZW编码的位数，然后是LZW编码后的数据索引数，再是每个像素在调色板中的索引经过LZW编码后的值。 LZW索引编码的最后包含一个终止字节为0。 图形控制扩展（89a版本） 图形控制扩展主要用于设置处理方法、帧之间的延迟时间、透明色的索引值。 ? 写入LZW编码后的图象数据。这里记录的是图象中每个像素点的颜色值在全局调色板或者局部调色板中的索引，经过LZW压缩后，编码到GIF文件中。 indexedPixels为每个像素点的颜色索引 LZWEncoder encoder = new LZWEncoder(width, height, indexedPixels, 8); // LZW
4.4K110发布于 2018-02-02 - 来自专栏JavaEdge
聊聊字典编码
j.ziv和a.lempel在1978年首次发表了这种编码方法的文章 在他们的研究基础上，terry a.weltch在1984年发表了改进这种编码算法的文章，因此把这种编码方法称为LZW(lempel-ziv 算法 使用的术语与LZ78的类似，仅增加了一个术语—前缀根(Root)，它是由单个字符串组成的缀-符串(String) 4.1 编码原理 LZW只输出代表字典中的缀-符串(String)的码字(code LZW编码器使用了一种很实用的分析(parsing)算法，称为贪婪分析算法(greedy parsing algorithm) 在贪婪分析算法中，每一次分析都要串行地检查来自字符流(Charstream 算法得到普遍采用，它的速度比使用LZ77算法的速度快，因为它不需要执行那么多的缀-符串比较操作 对LZW算法进一步的改进是增加可变的码字长度，以及在字典中删除老的缀-符串 在GIF图像格式和UNIX 的压缩程序中已经采用了这些改进措施之后的LZW算法
1.3K20编辑于 2022-11-30 - 来自专栏音视频技术
关于GiF动图你不知道的9件事
Steve Wilhite找到了一种方法，他通过LZW压缩算法结合图像参数（可用色彩为256种）实现了在计算机之间交换图像，这些图像非常清晰且不需要使用大量颜色。 5 成也LZW，败也LZW GIF之所以能够获得革命性的成功，是因为它使用了一种被称为LZW（Lempel-Ziv-Welch，由三位发明者的名字命名）的算法。 LZW通过识别重复模式，然后对其进行简化，从而做到文件的无损压缩。 但LWZ压缩算法的技术专利由Unisys公司持有。 这一举动惹怒了开发者们，为了抵制Unisys，他们开发了不使用LZW算法的全新文件格式——PNG，并且在1999年11月5日庆祝了一个名为“Burn All GIFs”的节日，庆祝方式就是齐聚在一起，集体删除 2004年夏天，Unisys的LZW专利到期。GIF又重新走上巅峰。 6 GIF大爆发 Reddit、Twitter和Tumblr分别于2005年、2006年和2007年面世。
68430编辑于 2022-04-01 - 来自专栏百味科研芝士
如何用Excel导出高清大图？
大家都知道，科研绘图一般都要求tif格式，主要因为它有LZW无损压缩算法，可以用较小的容量保存高dpi的图片，非常适合色彩简单但要求清晰的科研图片。 1. 设置dpi、勾选LZW压缩，最后点击确定就ok了 9. 感受一下：指定dpi的tif图片就搞定了 10.
7.1K40发布于 2021-09-03
腾讯云开发者
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