- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏全栈程序员必看
python中的float类型计算精度不高的问题（已解决）
long，自然，我就想到python中的int类型范围与内存挂钩，（一般可理解能取到该系统的最大值） 代码如下 m = int(input()) n = int(m*(m-1)/2*(m-2)/3*(m- 导致我没有全ac，于是我开始探寻原因 其实我最开始没有主要float类型，直到一个dl告诉我把他改为这样就好 代码如下 m = int(input()) n = m*(m-1)//2*(m-2)//3*(m- 代码如下 import decimal m = decimal.Decimal(int(input())) n = int(m*(m-1)/2*(m-2)/3*(m-3)/4) print(n) 发布者
1K10编辑于 2022-09-08 - 来自专栏快乐阿超
unocss
(\d+)$/, match => ({ padding: `${match[1] / 4}rem` })], ] 使用起来
<button class="<em>m-</em> 3"> <icon class="p-5" /> My Button </button>css就会被生成 .m-100 { margin: 25rem; } .m-395930编辑于 2023-01-01 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine ——FLDAS: 发展中国家的粮食安全评估数据集
m Snowf_tavg Snowfall rate kg m-2 s-1 SoilMoi00_10cm_tavg Soil moisture (0 - 10 cm underground) m^3 m- 3 SoilMoi10_40cm_tavg Soil moisture (10 - 40 cm underground) m^3 m-3 SoilMoi100_200cm_tavg Soil moisture (100 - 200 cm underground) m^3 m-3 SoilMoi40_100cm_tavg Soil moisture (40 - 100 cm underground) m^3 m-3 SoilTemp00_10cm_tavg Soil temperature (0 - 10 cm underground) K SoilTemp10_40cm_tavg Soil temperature
43410编辑于 2024-02-02 基于SAT求解的量子电路映射优化技术
下图左侧示意图表示Rigetti Aspen M-3量子计算机(部分)的量子位连接性。圆圈代表物理量子位，线条代表允许应用双量子位门的物理链接。 在Aspen M-3设备上执行QFT电路需要量子编译器进行电路映射。电路映射涉及两个步骤：初始量子位放置和量子位路由。在初始量子位放置期间，量子编译器将电路中的每个算法量子位映射到设备上的物理量子位。 然而，在Aspen M-3的量子位连接图上，没有子图形成允许成对量子位交互的三量子位环。因此，在初始量子位放置(下图左)后，QFT电路无法直接执行。这种限制需要进行电路映射的第二步：量子位路由。
24400编辑于 2025-08-17利用SAT求解优化量子电路映射
在下图中，左侧示意图代表了（部分）Rigetti Aspen M-3量子计算机的量子比特连接性。圆圈代表物理量子比特，线条代表允许应用双量子比特门的物理连接。 Rigetti Aspen M-3量子计算机的量子比特连接图（左）。一个三量子比特QFT电路示例（右）。在 Aspen M-3 设备上执行 QFT 电路需要量子编译器进行电路映射。 然而，在 Aspen M-3 的量子比特连接图上，没有子图能形成一个允许成对量子比特交互的三量子比特环。因此，在初始量子比特布局（下图左侧）之后，QFT 电路无法直接执行。
15000编辑于 2025-12-25- 来自专栏一个有趣的灵魂W
好文速递：使用机器学习方法改善卫星对海洋颗粒有机碳浓度的检索
（这个图很棒哦） 分别使用XGBoost（a），SVM（b），ANN（c）和蓝绿带比率算法（d）检索的POC浓度（mg m-3）。 这项研究中开发的机器学习模型基于一个庞大的全球匹配数据集，并且原位POC涵盖了范围广泛的POC变化，范围从贫营养型回旋中的约10 mg m-3到生产性营养中的4000 mg m-3以上沿海和河口水域。 特别是在生产性沿海水域中仍然观察到很大的不确定性，长江口的POC浓度可能超过10,000 mg m-3。因此，需要更多在生产水中收集的原位样品来开发全球适用的POC模型。
97731发布于 2021-05-24 - 来自专栏Coco的专栏
现代 CSS 之高阶图片渐隐消失术
; } @property --m-2 { syntax: "<number>"; initial-value: 1; inherits: false; } @property --m- , 0, 0, var(--m-2)), rgba(0, 0, 0, var(--m-2))), linear-gradient(90deg, rgba(0, 0, 0, var(--m- 3)), rgba(0, 0, 0, var(--m-3))); mask-size: 50% 50%; mask-repeat: no-repeat; mask-position transition: --m-0 0.3s, --m-1 0.15s 0.1s, --m-2 0.25s 0.21s, --m- 3 0.19s 0.15s; } div:hover { --m-0: 0; --m-1: 0; --m-2: 0; --m-3: 0; } 这样，我们就可以得到 4 块分割图片的
2.7K30编辑于 2022-12-13 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine——全球海洋颜色、叶绿素、反射率和颗粒有机碳等数据集
Bands Table Name Description Min* Max* Units Wavelength chlor_a Chlorophyll a concentration 0 99.99 mg m- 3 poc Particulate organic carbon mg m-3 Rrs_412 Remote sensing reflectance at band 412nm 0 0.11 sr
33110编辑于 2024-02-02 - 来自专栏海天一树
约瑟夫环的三种解法
根据前面的描述，m的前一个元素(M–1)已经出列，则出列1人后的列表如下： 0 1 2 3 … M-3 M-2 ○ M M+1 M+2 … N-3 N-2 N-1 注意，上面的圆圈表示被删除的数 当有人出列之后，下一个位置的人又从0开始报数，则以上列表可调整为以下形式（即以M位置开始，N–1之后再接上0、1、2……，形成环状）： M M+1 M+2 … N-2 N-1 0 1 … M- 3 M-2 按上面排列的顺序从0开始重新编号，可得到下面的对应关系： M M+1 M+2 … N-2 N-1 0 1 … M-3 M-2 0 1 2 … N-(
9.1K44发布于 2018-07-25 - 来自专栏你会烧尽还是结冰
Codeforces 1301D. Time to Run
min(k,m-1),ans[cnt++]="R",k-=min(k,m-1); else if(k/3>=m-1) qaq[cnt]=m-1,ans[cnt++]=s,k-=3*m-
20420编辑于 2022-08-15 - 来自专栏mathor
细说基姆拉尔森日期公式
日了，我们要对w的计算公式重新推导 误差表也发生了变化，需要得新计算 ①推导w计算公式 和前面的思路一摸一样，这里就不再多叙述，读者谩骂推导即可，这里我直接把公式摆出来 w = (d+2 + e[m- 3] + y + (y/4) - y/100 + y/400) % 7········(公式5) ②消除误差表 假如存在一种m到e的函数映射关系，使得e[m-3] = f(m) 则我们就可以用f( m)取代（公式5）的子项e[m-3]，也就消除了误差表，f(m)的公式为： f(m) = -1 + 2m + 3(m+1)/5 带入公式5得到： w = (d + 1 + 2m + 3(m+1)/
1.6K10发布于 2018-07-24 - 来自专栏海天一树
约瑟夫环的循环链表解法和数学公式解法
根据前面的描述，m的前一个元素(M–1)已经出列，则出列1人后的列表如下： 0 1 2 3 … M-3 M-2 ○ M M+1 M+2 … N-3 N-2 N-1 注意，上面的圆圈表示被删除的数 当有人出列之后，下一个位置的人又从0开始报数，则以上列表可调整为以下形式（即以M位置开始，N–1之后再接上0、1、2……，形成环状）： M M+1 M+2 … N-2 N-1 0 1 … M- 3 M-2 按上面排列的顺序从0开始重新编号，可得到下面的对应关系： M M+1 M+2 … N-2 N-1 0 1 … M-3 M-2 0 1 2 … N-(
2.6K40发布于 2018-07-25 - 来自专栏气象学家
Science Advances | 清华大学团队揭示气候变化下全球中低纬度海洋绿度和藻类暴发频率下降趋势
图1 OCNET模型重构全球海洋叶绿素a浓度数据流程图 研究表明，全球中低纬度海洋的“绿度”整体呈现显著衰减，叶绿素a浓度以(-0.35±0.10)×10-3 mg·m-3·yr-1的速率下降。 沿海区域降幅更为显著，达每年(-0.73±0.22)×10-3 mg·m-3(图2)。其中，北半球的叶绿素a浓度显著衰退的区域面积约为增长区的4.4倍(图2A)。
9910编辑于 2026-03-25 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
Google Earth Engine——EOSDIS下产生或收集的海洋颜色和卫星海洋生物数据
Bands Table Name Description Min* Max* Units Wavelength chlor_a Chlorophyll a concentration 0 99.99 mg m- fluorescence line height -0.5 5.03 mW cm-2 µm-1 sr-1 poc Particulate organic carbon -2147.48 12953.4 mg m-
37910编辑于 2024-02-02 - 来自专栏数据结构与算法
P1939 【模板】矩阵加速（数列）
56 b.m[2][0]=1; 57 a.h=a.l=3; 58 b.h=3;b.l=1; 59 a=fast_martix_pow(a,m-
93390发布于 2018-04-12 - 来自专栏爱写Bug
leetcode # 54:Spiral Matrix 螺旋矩阵
1 ，到0；向上横坐标自减1，到1；向右纵坐标自增1，到2 假如m*n的矩阵，从(0,m-1)开始，向下移动n-1次到达最下面，再向左m-1次，向上n-2次，向右m-2次，接着就是：向下n-3，向左m-
70650发布于 2019-06-25 - 来自专栏爱写Bug
Leetcode 54:Spiral Matrix 螺旋矩阵
纵坐标自减1 ，到0；向上横坐标自减1，到1；向右纵坐标自增1，到2 假如m*n的矩阵，从(0,m-1)开始，向下移动n-1次到达最下面，再向左m-1次，向上n-2次，向右m-2次，接着就是：向下n-3，向左m-
54150发布于 2019-08-01 - 来自专栏全栈程序员必看
手写代码实现卷积操作(Python)
n,m = data.shape img_new = [] for i in range(n-3): line = [] for j in range(m-
90420编辑于 2022-09-01 - 来自专栏Michael阿明学习之路
LeetCode 840. 矩阵中的幻方（数学）
& grid) { int m = grid.size(), n = grid[0].size(), i, j, count = 0; for(i = 0; i <= m-
82520发布于 2020-07-13 - 来自专栏大宇笔记
一个高质量老虎
-1.2 40 -14.2 39.6C-14.2 39.6 -35.6 40.4 -52.8 48.4"/> </g> <g style="fill: #4c0000"> <path d="<em>M-</em>
73040编辑于 2022-03-09
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号