(2025年11月起)一、MCP是什么? 核心类比类比说明USB-C接口MCP是AI应用的"通用接口",任何支持MCP的客户端都能接入任何MCP服务器插件协议类似浏览器插件、VSCode扩展的协议层,但专为AI设计解决的核心痛点每个AI平台(Claude MCP协议(初版)2025-06社区月度新增MCP服务器从135个激增至5,069个2025-09MCPRegistry发布预览版2025-11MCP正式移交LinuxFoundationAgenticAIFoundation 治理2025-11MCP规范更新:新增Tasks原语+Authorization扩展(企业级能力)2026-03OpenAI、GoogleDeepMind、Microsoft相继宣布支持MCP2026- 05GitHubMCPRegistry上线,awesome-mcp-servers累计85,000+Stars二、核心架构MCP采用客户端-服务器架构,三个核心角色各司其职:展开代码语言:MarkdownAI
通过本文的学习,读者将掌握 MCP Server 的基本架构和实现原理,为后续构建完整的 MCP 系统打下坚实基础。 MCP Server 负责: 接收和解析来自 MCP Client 的工具调用请求 管理和执行注册的工具 返回执行结果给 MCP Client 处理 WebSocket 连接和异步通信 实现安全认证和权限控制 Server 代码示例:运行 MCP Server # 保存代码为 mcp_server.py # 运行服务器 python mcp_server.py 3.5.2 测试能力协商 代码示例:测试能力协商 6.2 个人前瞻性预测 MCP Server 即服务:未来将出现 MCP Server 即服务平台,开发者可以直接使用托管的 MCP Server,无需自行部署和维护。 边缘 MCP Server:随着边缘计算的发展,边缘 MCP Server 将成为重要的部署形态,实现低延迟的工具调用。
此 MCP 实现提供了两个特定的数据转换工具: json_to_excel_mcp_from_data:将 JSON 数据字符串转换为 CSV 格式。 JSON 转 Excel MCP 服务:通过 AI 模型 MCP SSE/StreamableHTTP 请求转换 JSON 到 Excel。(<- 您当前所在位置。) ": { "args": [ "mcp-remote", "https://mcp2.wtsolutions.cn/sse", "--transport ": "https://mcp2.wtsolutions.cn/mcp" } } } MCP 工具 json_to_excel_mcp_from_data 将 JSON 数据字符串转换为 CSV LLM 时适用) 我刚刚上传了一个 .json 文件给您,请提取其 URL 并将其发送到 MCP 工具 ‘json_to_excel_mcp_from_url’,以进行 JSON 到 Excel 的转换
MCP可以指代多个不同的概念,具体取决于上下文。以下是一些常见的含义: 1. MCP(Microcontroller Peripheral): 在电子和计算机工程中,指微控制器的外设。 2. MCP(Master Control Program): 在计算机科学中,指一种用于管理和控制计算机系统的程序。 3. MCP(Multi-Chip Package): 在半导体技术中,指多芯片封装技术,用于将多个芯片封装在一个封装内。 4. MCP(Minimum Control Point): 在项目管理中,指最低控制点,用于监控项目进度和质量。如果您有特定的上下文或领域,请提供更多信息,以便我能更准确地回答您的问题。
MCP就是AI大模型的标准化工具箱,大模型可以通过MCP调用外界的AI工具,而AI工具在开发的时候也需要遵循MCP协议。 MCP server 开发 那么,在本地中如何调用MCP,mcp提供了python、java、typescript的SDK,这里我使用 Python 的SDK。 Python SDK 实现了完整的 MCP 规范,可轻松实现以下功能: 构建可连接到任何 MCP Server 的 MCP Client 创建公开资源、提示和工具的 MCP Server 使用 stdio mcp[cli]" 这样一个uv管理的python mcp项目就初始化完成了。 我们定一个 server.py 文件,并开发一个简单的 MCP Server: from mcp.server.fastmcp import FastMCP # 创建 MCP 实例 mcp = FastMCP
你说的 MCP 是指哪一种? MCP (Micro Control Panel):微型控制面板,常见于嵌入式设备或工业控制。 ✅ 硬件 MCP (Multi-Chip Package):多芯片封装技术,将多个芯片封装在一个封装体内。 MCP (Memory Controller Processor):内存控制处理器。 MCP (Maintenance Control Point):设备运维中的维护控制点。 问题:你提到的 MCP 是哪个方向的? 还是要我先帮你分析你遇到的 MCP 错误?
实际上 MCP 早在 2024 年 11 月就已经由 Anthropic 提出,目前我们广泛接触到的 MCP 规范是 2025-03-26 版本。 MCP 是一种用于标准化 AI 模型与本地和远程资源进行交互的标准协议。MCP 就像是 AI 应用程序的 USB-C 接口,为 AI 模型提供了一种标准化的方式来连接不同的数据源和工具。 MCP 采用的是 C/S 架构,一个 MCP Host 可以连接到多个 MCP 服务器,以扩展 AI 的能力。如上图,在 MCP 中,有这样几个角色。 MCP Hosts: 像 Claude Desktop、IDEs 或 AI 工具这样的程序,它们希望通过 MCP 访问资源MCP Clients: 维护与服务器 1:1 连接的协议客户端MCP Servers 具体的 MCP 工具定义在 tools 中。
如果你还不了解MCP,不烦阅读我的上一篇文章一文读懂 MCP!大模型如何用它连接世界,打造更智能的 AI Agent?。 比如使用官方MCP文件系统服务。 /openai-agents-python/mcp/ 正因为MCP成为事实上的工具标准,近日国内高德和百度也均都上线MCP工具。 据统计,MCP 聚合网站 mcp.so 上的 MCP 服务数量,从上周的 3251 个增长到 4748 个,仅一周时间增长超过46%,足见其受欢迎程度之高。 随着 MCP 生态的不断壮大,我们预计未来会有更多第三方工具、API、插件基于 MCP 进行集成,让大模型应用的开发更加高效、便捷。 最后的最后,你是否已经开始探索MCP生态了呢?
MCP 服务。 AutoDev x MCP:双向赋能 基于上述的思考,我们基于 MCP 相关的插件(MCP Plugin)和生态(io.modelcontextprotocol),构建了 AutoDev x MCP 的双向赋能方案 即: AutoDev 作为一个 MCP 服务,可以被任何 Agent Tool 调用; AutoDev 作为一个 MCP 客户端,可以调用任何 MCP 服务。 AutoDev 作为 MCP 服务端 我们基于 JetBrains 的 MCP 方案,提供构建了 AutoDev 作为一个 MCP 服务的能力(注:需要在配置中开启 MCP 能力)。 AutoDev 作为 MCP 客户端 相似的,你需要在 AutoDev 的 Custom Agent 页面配置相关的 MCP 服务,如下是 MCP 官方提供的示例 { "mcpServers": {
随着MCP协议爆火,Dify也增加了支持mcp的插件,本篇分为两个方面来介绍Dify mcp,首先是Dify通过mcp协议调用本地实现的mcp server;然后是Dify把自己的aget 目前比较熟知的有下面四个插件,Mcp Agent策略、Agent 策略、MCP SSE 和mcp-server,其中前三个是调用外界mcp server的,最后一个是把Dify的能力封装成mcp server 下面我们重点介绍下MCP SSE和mcp-server 首先我们在Dify的插件市场安装上述插件,然后开发一个mcp server package main import ( " /mcp" "github.com/mark3labs/mcp-go/server" ) func main() { // Create a new MCP server s : :6274 启动我们的mcp server后,工具就可以发现我们的mcp server,然后就可以使用下 安装完 mcp sse插件之后,我们点击插件,在插件上可以配置我们的mcp server的地址
开源 MCP 客户端库(MCP-Use) MCP-Use 是一种开源工具,可将**任意大语言模型(LLM)**连接到任何 MCP 服务器,帮助开发人员构建自定义的智能代理,访问诸如网页浏览、文件操作等工具 等) HTTP支持 直接连接到运行在特定HTTP端口的MCP服务器 多服务器支持 单个代理可同时使用多个MCP服务器 ️ 工具访问限制 可限制具有潜在危险性的工具,如文件系统或网络访问 快速开始 安装: pip install mcp-use 从源代码安装: git clone https://github.com/pietrozullo/mcp-use.git cd mcp-use pip install 系统要求 •Python 3.11+•MCP实现(如Playwright MCP)•LangChain和相应模型库 引用方式 若在研究或项目中使用,请引用: @software{mcp_use2025, 声明:本文由山行AI翻译整理自:https://github.com/mcp-use/mcp-use,如果对您有帮助,请帮忙点赞、关注、收藏,谢谢~
MCP(Model Context Protocol) 4.1.1 定义 4.1.2 为什么MCP是一个突破 4.2 Prompt/LLM/FunctionCall/Agent/MCP区别(为什么是 MCP ) 4.2.1 具体示例 4.2.2 思考 4.3 MCP 如何工作 4.3.1 MCP 架构 4.3.2 MCP Server 的工作原理 4.4 如何使用 MCP Cursor MCP 使用示例(自定义 4.3 MCP 如何工作 4.3.1 MCP 架构 官方给出的MCP架构图 MCP 遵循客户端-服务器架构(client-server),总共分为了下面五个部分: MCP Hosts(MCP 主机): MCP Client MCP client 充当 LLM 和 MCP server 之间的桥梁,MCP client 的工作流程如下: MCP client 首先从 MCP server 获取可用的工具列表 servers 第三方和个人开发的MCP服务 MCP 工具的聚合网站:smithery.ai Smithery平台上的MCP工具与github上的MCP工具对比: 托管方式: Smithery提供两种MCP
为了管理这些连接,MCP 宿主会为每个 MCP 服务器创建对应的 MCP 客户端(Client) 实例,每个客户端都与目标服务器维持一条专用连接,确保上下文信息的可靠传递。 MCP 架构包含三个关键组件,各自承担明确职责:MCP HostAI 应用本身,负责协调和管理一个或多个 MCP 客户端实例,是整个架构的控制中心。 MCP Client负责与 MCP 服务器建立并维护连接的组件,同时从服务器获取上下文信息并传递给宿主。宿主会为每个连接的服务器创建独立的客户端实例。 MCP Server向 MCP 客户端提供上下文数据的程序,可运行在本地或远程环境。 三、典型场景示例以 Visual Studio Code(VS Code)为例:当 VS Code 作为 MCP 宿主连接到 Sentry MCP 服务器 时,其运行时会实例化一个 MCP 客户端,专门维护与该服务器的连接当
模型上下文协议 (MCP) 通过允许 AI 模型访问外部工具和数据源来弥合这一差距。 FastAPI MCP 可以用最少的配置将现有的 FastAPI 端点转换为与 MCP 兼容的工具。 FastAPI MCP 的基本使用 在开始使用之前,需要安装 FastAPI MCP 包: uv add fastapi-mcp 或者 pip install fastapi-mcp 实现 FastAPI FastAPI MCP 使用 FastAPI 路由中的 operation_id 作为 MCP 工具名。 创建后更新工具 如果在创建 MCP 服务器之后向 FastAPI 应用程序添加新端点,则需要刷新服务器以包含它们: # Create MCP server mcp = FastApiMCP(app) mcp.mount MCP-Proxy 对于不直接支持 SSE 的客户端,可以使用 mcp-proxy: 安装 mcp-proxy: uv tool install mcp-proxy 将proxy配置添加到 Claude
简介 Excel 转 JSON MCP(模型上下文协议)提供了一个标准化接口,用于通过模型上下文协议将 Excel 和 CSV 数据转换为 JSON 格式。 此 MCP 实现提供了两个专门用于数据转换的工具: excel_to_json_mcp_from_data:转换制表符分隔或逗号分隔的文本数据 excel_to_json_mcp_from_url:从提供的 ", "https://mcp.wtsolutions.cn/excel-to-json-mcp-sse" ], "command": "npx", "tools": [ "excel_to_json_mcp_from_data", "excel_to_json_mcp_from_url" ] } } } MCP 工具 excel_to_json_mcp_from_data 将制表符分隔或逗号分隔的文本数据转换为 JSON 格式。
Perplexity联合创始人Denis Yarats说"正在放弃MCP,回归API和CLI",YC总裁Garry Tan直接发帖"MCP糟透了",甚至有人开始高呼"拆除MCP服务器,换成Markdown 是MCP真的不行,还是我们当初的期待本来就不切实际? MCP为什么从宠儿变成弃儿 要回答这个问题,得先搞清楚MCP最初解决的是什么问题。 MCP的愿景很美好:搞一个标准化的协议,让AI能够连接任何第三方工具。 开发者不用再为每个AI模型、每个工具组合写专门的适配代码,只需要实现一次MCP服务器,就能让所有支持MCP的AI助手调用。 MCP真的要消亡了吗 更深一层看,这场MCP争议其实反映了AI工程化的两种路线之争。 一派是协议派,追求大一统的理想主义。 那么,MCP真的要消亡了吗? 说实话,现在说MCP已死还为时过早。 MCP并不是毫无用处,它只是正在退缩到它最擅长的领域:企业内网的复杂工具链。
第一步:访问 MCP Server 的 GitHub 仓库。在 MCP Server 列表中找到 time: 点击链接进入其 GitHub 页面: 第二步:安装 Python 环境(若已安装则跳过)。 "] } 打开 Cline 的 MCP 配置文件 cline_mcp_settings.json,将复制的配置添加到 "mcpServers" 对象中。 第六步:验证 MCP Server 是否成功加载。 首次使用时,Cline 会请求调用 MCP 的权限。 如果希望避免每次都询问,可以在 Cline 设置 中勾选: • Use MCP Server • 对应 MCP 工具(即 time)的 Auto Approve 选项 点击 Approve 后,MCP
另外,就是 MCP 网关能力,可以把注册的 HTTP 服务、Nacos 服务等,都可以转换为 MCP 接口服务能力,让 AI 客户端使用。 网关配置 5.1 开启网关(mcp) 注意,在系统设置里,需要开启 mcp 网关服务。enable = true 另外,redis 地址,需要配置上。 5.3 创建服务(MCP) 在 AI网关管理下,MCP 管理中,添加一个 MCP 服务。这里的用途是建一个 MCP 网关和后端服务建立起连接。 5.4 添加工具(协议转换) 接下来,还需要添加下工具。 访问地址;http://127.0.0.1:8080/mcp-servers/toUpperCase/sse 好了,到这你的 AI MCP 网关就配置成功了,你可以把各类服务端的接口转换为 MCP 协议结构进行使用 该项目是 AI Agent 智能体,关于 MCP 协议对接的通用网关服务项目,以解决各类业务接口便捷转换为 MCP 协议而设计实现。
MCP 前段时间在 AI 领域 引发了 广泛关注,特别是在 各大海内外技术社区 中,大家热烈讨论,热度非常高,本文将带领大家使用 java 语言实现一个 mcp,揭开 mcp 这神秘的面纱,本文最后也推荐给大家一些常用的 MCP 公开服务推荐 在此推荐一些公开的MCP服务聚合的平台,可以方便的找到常用的 mcp,无需再全部自己开发了。 modelscope MCP广场:https://modelscope.cn/mcp MCP市场:https://mcpmarket.cn/ MCP搜:https://mcp.so/ glama 开源MCP :https://glama.ai/mcp/servers smithery:https://smithery.ai/ Mcp Servers:https://mcpservers.org/ MCP run :https://www.mcp.run/ 参考链接 spring-ai/reference MCP 官方文档 Spring ai alibaba 示例仓库 mcp官方示例仓库 一文彻底搞懂 MCP:AI
MCP协议是开源的吗?MCP支持哪些编程语言创建 MCP Client 和 Server? MCP 协议的开放性使得开发者能够轻松学习、使用和定制它,以便将其应用到各种实际场景中。本文将详细介绍 MCP 协议的开源性质以及它支持哪些编程语言来创建 MCP Client 和 Server。 正文 一、MCP协议的开源性质 是的,MCP 协议是 开源 的。Anthropic 将 MCP 协议作为开放项目发布,致力于让全球的开发者和研究人员能够共同参与和贡献。 开源的 MCP 协议包括了协议规范文档、示例服务器、模板和 SDK 实现,旨在帮助开发者快速理解和使用 MCP 协议,创建自己需要的 MCP 客户端(Client)和服务器(Server)。 三、MCP协议支持的编程语言 通过开源的协议规范和 SDK,MCP 协议支持多种编程语言来创建 MCP Client 和 Server。