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  • 来自专栏织云平台团队的专栏

    织云 Metis 发布:时间序列异常检测诚邀您体验

    我们很荣幸地宣布织云 Metis 智能运维体系正式发布。自此,织云家族已发布:织云企业版,织云社区版(Lite),织云 Metis 智能运维。企业版和社区版区别请戳。 Metis 是从腾讯QQ、Qzone 等海量业务的一体化运维体系中孵化产生的,是织云 AIOps 的最佳实践。 织云Metis可以把丰富的运维经验固化下来,对常见问题实现分钟级内自动诊断,可直接给出故障定位的结果信息。 对于已知的故障:织云 Metis 能够综合故障数据和人工经验自动提取故障特征,以故障特征库的形式,自动匹配定位故障; 对于未知场景:织云 Metis 可根据故障特征推算出可能的原因,并在人工确认后加入故障特征库 (时间序列异常检测样例) 立即预约 织云 Metis--时间序列异常检测诚邀您体验智能运维场景。

    1.5K110发布于 2018-05-22
  • 来自专栏鹅厂优文

    织云 Metis 发布:时间序列异常检测诚邀您体验

    我们很荣幸地宣布织云 Metis 智能运维体系正式发布。自此,织云家族已发布:织云企业版,织云社区版(Lite),织云 Metis 智能运维。企业版和社区版区别请戳。 Metis 是从腾讯QQ、Qzone 等海量业务的一体化运维体系中孵化产生的,是织云 AIOps 的最佳实践。 织云Metis可以把丰富的运维经验固化下来,对常见问题实现分钟级内自动诊断,可直接给出故障定位的结果信息。 对于已知的故障:织云 Metis 能够综合故障数据和人工经验自动提取故障特征,以故障特征库的形式,自动匹配定位故障; 对于未知场景:织云 Metis 可根据故障特征推算出可能的原因,并在人工确认后加入故障特征库 开放预约体验--时间序列异常检测 时间序列异常检测是 Metis 组成部分之一,承载了海量业务的监控告警功能。

    8.1K90发布于 2018-05-02
  • 来自专栏腾讯开源的专栏

    【开源公告】腾讯织云Metis智能运维学件平台正式开源

    1 项目描述 “Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯,全称为:腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台,“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 如 Metis 的智能咨询机器人、舆情监控、集群智能负载均衡、数据库参数调优、容量预测。 5 Metis 智能运维学件未来开源计划 Metis 将打造一个开放的学件平台,陆续开源时间序列指标预测、主机异常智能分析、MySQL 异常智能分析、硬盘生命周期预测等其它智能运维学件,集合广大用户在智能运维领域的建设经验和实践 腾讯织云 Metis 智能运维学件平台之无阈值智能监控学件正式开源 Github 开源地址: https://github.com/Tencent/Metis (点击文末阅读原文直接访问) 请给 Metis Metis国内镜像地址: https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source/Metis ?

    4K30发布于 2018-10-20
  • 来自专栏ytkah

    腾讯织云Metis智能运维学件平台正式开源

    10月20日,腾讯织云 Metis 智能运维学件平台正式对外开源。 1、项目描述 “Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯,全称为:腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台,“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 如 Metis 的智能咨询机器人、舆情监控、集群智能负载均衡、数据库参数调优、容量预测。 5、Metis 智能运维学件未来开源计划 Metis 将打造一个开放的学件平台,陆续开源时间序列指标预测、主机异常智能分析、MySQL 异常智能分析、硬盘生命周期预测等其它智能运维学件,集合广大用户在智能运维领域的建设经验和实践 腾讯织云 Metis 智能运维学件平台之无阈值智能监控学件正式开源 Github 开源地址: https://github.com/Tencent/Metis Metis国内镜像地址: https://

    6.1K21发布于 2018-11-23
  • 来自专栏DevOps时代的专栏

    【开源公告】腾讯织云Metis智能运维学件平台正式开源

    1 项目描述 “Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯,全称为:腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台,“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 如 Metis 的智能咨询机器人、舆情监控、集群智能负载均衡、数据库参数调优、容量预测。 5 Metis 智能运维学件未来开源计划 Metis 将打造一个开放的学件平台,陆续开源时间序列指标预测、主机异常智能分析、MySQL 异常智能分析、硬盘生命周期预测等其它智能运维学件,集合广大用户在智能运维领域的建设经验和实践 腾讯织云 Metis 智能运维学件平台之无阈值智能监控学件正式开源 Github 开源地址: https://github.com/Tencent/Metis 请给 Metis 一个 Star ! Metis国内镜像地址: https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source/Metis

    1.6K30发布于 2018-11-08
  • 来自专栏VRPinea

    2018移动智能终端“墨提斯奖(METIS)”评选正在进行

    作为峰会上最受期待的2018年度智能终端“墨提斯奖(METIS)”也将在峰会上颁发。 据悉,2018年度智能终端“墨提斯奖(METIS)”目前已开放申请,本次评选共设置了八大领域20余个奖项,从技术、产品、元器件、系统、应用等角度对智能终端行业进行审视和评定,也对行业中的优秀创新成果进行肯定 “墨提斯奖(METIS)”奖项设置包括智能终端产品创新类(年度智能手机奖、年度智能穿戴设备奖、年度智能车载设备奖、年度智能医疗健康设备奖、年度工业级智能设备奖、年度智能家居设备奖、年度行业终端奖、年度北斗终端奖

    48710发布于 2018-08-09
  • 来自专栏织云平台团队的专栏

    【开源公告】腾讯织云Metis智能运维学件平台正式开源

    1 项目描述 “Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯,全称为:腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台,“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 如 Metis 的智能咨询机器人、舆情监控、集群智能负载均衡、数据库参数调优、容量预测。 5 Metis 智能运维学件未来开源计划 Metis 将打造一个开放的学件平台,陆续开源时间序列指标预测、主机异常智能分析、MySQL 异常智能分析、硬盘生命周期预测等其它智能运维学件,集合广大用户在智能运维领域的建设经验和实践 腾讯织云 Metis 智能运维学件平台之无阈值智能监控学件正式开源 Github 开源地址: https://github.com/Tencent/Metis 请给 Metis 一个 Star ! Metis国内镜像地址: https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source/Metis

    3.6K20发布于 2018-10-29
  • 来自专栏腾讯开源的专栏

    即将开源:智能运维学件的实现原理与场景应用 | OSCAR开源先锋日

    Metis 这个名字取自希腊神话中的智慧女神墨提斯(Metis),它是一系列智能运维的应用实践集合。腾讯织云 Metis 团队通过开源项目 Metis 打造智能运维的学件平台。 Metis 智能运维平台是在腾讯内部海量业务数据的基础上建设起来的,织云 Metis 团队基于腾讯已有的运维数据,在运维质量、效率、成本三个方面落地了众多智能运维实践。逐步构建智能化运维场景。 ? 例如时间序列异常检测、DLP生死指标监控、多维根因分析等场景都是 Metis 在质量保障方面的典型应用; 二、效率提升 基于自然语言处理、机器学习技术,进行智能问答、智能变更、智能决策,可显著提升运维效率 腾讯高级工程师 Metis技术负责人汪华老师将在10月20日的 OSCAR 开源先锋日上带你一探究竟。 ? 汪华 腾讯高级工程师 Metis技术负责人 来自腾讯CSIG运营部Metis 智能运维团队,高级工程师,手机QQ业务运维负责人。专注业务质量和效率提升。目前致力于AI在运维领域内的应用研究与实践。

    1.7K31发布于 2018-10-17
  • 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

    ​腾讯TGW网关团队最新研究成果入选NeurIPS 2023

    2、Metis技术架构 图 2 Metis技术架构图 Metis首先将RE规则转换成一系列的有限状态机(Deterministic finite automaton, DFA),并根据这些DFA训练出比特水平的 图 3 Metis与现有神经网络算法的识别准确率对比 图3展示了Metis的数据识别准确率,图中显示Metis在没有训练数据的时候可以取得与RE基本相同的识别准确率,随着训练数据量的提升,其识别准确率也随之上升 3、Metis业界影响力与落地实践 Metis的成果受到了NeurIPS专家评委的充分肯定。 审稿人1认为这是一篇出色的论文,就解决RE在网络应用中存在的问题而言,是一种创造性的解决方案。 Metis在有充分数据的情况下可以取得比RE更强的性能。随着数据量的提升,Metis的识别准确率也远超现有方案。 审稿人2同样认为这篇论文有出众的贡献,提出的解决方案是新颖并可靠的。 Metis将现有的RE专家知识应用到RNN设计中,解决了一般神经网络常遇到的“冷启动”问题。Metis可以转换为轻量型的PSRF模型,解决了在资源受限的网络设备上的部署问题。

    73610编辑于 2024-01-17
  • 来自专栏织云平台团队的专栏

    腾讯织云Metis,用算法替代人为指定规则

    10月20日,腾讯织云 Metis 智能运维学件平台在 OSCAR 开源先锋日上宣布,正式对外开源。 “织云”指的是腾讯智能一体化运维平台,而 “Metis” 取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯。 如 Metis 的智能咨询机器人、舆情监控、集群智能负载均衡、数据库参数调优、容量预测。 ://github.com/Tencent/Metis 请给 Metis 一个 Star ! Metis国内镜像地址: https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source/Metis

    4.8K41发布于 2018-10-29
  • 来自专栏蓝里小窝

    阅读笔记 | Interpreting Deep Learning-Based Networking Systems

    1.3 实验 文中的实验主要分为以下几个方面,针对问题背景中的问题,一一进行了实验说明,最后总结了对Metis可解释性进行基准测试的实验结果,表明决策树在性能上优于其他解释方法,并展示了Metis的超参数鲁棒性和低计算开销 实验结果:能够捕捉现有的模式,还能发现新的知识,证明了Metis的解释能力。 1.3.2 指导模型设计 实验目的:证明Metis具备指导DL-based网络系统中DNN模型设计的能力。 1.3.3 调试能力 实验目的:证明Metis具备在DL-based网络系统中调试DNN模型的能力。 经过过采样缺失的比特率并重新训练后,过采样决策树的效果得到了提升,证明Metis还能帮助解决问题。 实验结果:Metis的解释能够保持原始系统的性能,并带来决策延迟的缩短、资源消耗的减少以及在数据平面设备上的实现潜力。

    34620编辑于 2023-10-15
  • 来自专栏【腾讯云开发者】

    腾讯TGW网关团队首次在网络转发设备上实现智能异常流量监测,其最新研究成果入选NeurIPS 2023

    02、Metis 技术架构 图 2 Metis技术架构图 Metis首先将RE规则转换成一系列的有限状态机(Deterministic finite automaton,DFA),并根据这些DFA训练出比特水平的 图 3 Metis与现有神经网络算法的识别准确率对比 图3展示了Metis的数据识别准确率,图中显示Metis在没有训练数据的时候可以取得与RE基本相同的识别准确率,随着训练数据量的提升,其识别准确率也随之上升 03、Metis 业界影响力与落地实践 Metis的成果受到了NeurIPS专家评委的充分肯定。 审稿人1认为这是一篇出色的论文,就解决RE在网络应用中存在的问题而言,是一种创造性的解决方案。 Metis在有充分数据的情况下可以取得比RE更强的性能。随着数据量的提升,Metis的识别准确率也远超现有方案。 审稿人2同样认为这篇论文有出众的贡献,提出的解决方案是新颖并可靠的。 Metis将现有的RE专家知识应用到RNN设计中,解决了一般神经网络常遇到的“冷启动”问题。Metis可以转换为轻量型的PSRF模型,解决了在资源受限的网络设备上的部署问题。

    1K10编辑于 2024-01-23
  • 来自专栏小锋学长生活大爆炸

    【教程】DGL中的子图分区函数partition_graph讲解

    在执行 Metis 分区时,我们可以对分区施加一些约束。目前,它支持两种平衡分区的约束条件。默认情况下,Metis 总是尝试平衡每个分区中的节点数。 支持 "random"和 "metis"。默认值为 "metis" reshuffle : bool, optional     是否打乱节点和边,使分区中的节点和边处于连续的 ID 范围内。 Metis分区使用此参数。指定该参数后,Metis 算法将尝试把输入图分割成多个分区,每个分区中每个节点类型的节点数大致相同。 默认值为 "None",这意味着 Metis 只对图进行分区,以平衡节点数量。 balance_edges : bool     指示是否平衡每个分区中的边。该参数用于 Metis 算法使用。 Metis 算法会使用这一参数。

    1K20编辑于 2023-09-01
  • 来自专栏云深知网络 可编程P4君

    腾讯业界首创,谁说网络转发设备不智能?

    结合神经网络技术更成为当前研究热点 不过有些公有云 采用P4可编程设备作为网关 作为网络转发专用设备存储空间有限 这就使得在P4设备上部署神经网络模型很难 腾讯山海网关:P4可编程交换机的实践与总结 鹅厂业界首创推出Metis 在本文中,我们提出了一个通用框架 Metis,通过利用 RE 的专家知识和 NN 的学习能力,将 RE 转换为网络设备可负担得起的模型,从而获得更高的准确性和吞吐量。 在 Metis 中,我们无需训练即可将 RE 转换为字节级递归神经网络(BRNN)。BRNN 保留了 RE 的专家知识,并在冷启动场景中提供足够的准确性。 我们在一个大型数据中心收集了三周的网络流量数据,并对 Metis 进行了评估。实验结果表明,Metis 比原始 RE 和其他基线更准确,在网络设备上部署时可获得更高的吞吐量。

    34010编辑于 2024-01-31
  • 来自专栏DevOps

    OpenCV 图像拼接 优化

    这个,看样子是对应的windows版本,git上面的地址为 https://github.com/jlblancoc/suitesparse-metis-for-windows/tree/v1.3.0/ 5.2 Cholmod生成 Cholmod的编译是suitesparse-metis-for-windows 的编译,打开cmake,选择source code和 output 自带了 lapack,所以此处只需要 在 Lapack_Dir后面 导入 suitesparse-metis-for-windows 目录下的Lapack目录即可,点击configure,gernate ,openproject ,suitesparse-metis-for-windows 工程成功生成。 同样的,原来的libblas.lib 这个库肯定是用不了,只能找64位的,在 suitesparse-metis-for-windows 下面发现了libblas.lib ,suitesparse-metis-for-windows

    63910编辑于 2024-03-29
  • 来自专栏量子位

    腾讯开源智能运维项目,用机器学习减少人为失误

    继开源800万中文词的NLP数据集之后,腾讯又开源了一个智能运维学件平台Metis,主要面向运维工程师。 根据官方介绍,Metis是一系列AIOps领域的应用实践集合,主张通过算法从海量运维数据中学习摸索规则,逐步降低对人指定规则的依赖,进而减少人为失误。 相关事项与传送门 Metis在Linux系统上运行,前端开发语言支持JavaScript和TypeScript,后端支持Python 2.7。 GitHub链接: https://github.com/Tencent/Metis — 完 —

    1.1K20发布于 2018-11-22
  • 来自专栏区块链大本营

    原来,这就是以太坊3.0的样子

    有关Casper网络和Metis协议的初步研究 区块链Layer 1是构建所有DApp的基础,其构建重要性自然不言而喻。 和许多区块链项目一样,Metis在以太坊上构建了MVP,对链上交易的高额gas成本和低效率问题也感到十分无奈。 Metis与Casper网络的愿景相同。Metis希望其正在构建的去中心化框架可以成为广大web2开发人员、应用程序和互联网社区的“赋能器”,帮助其快速、轻松地移植到区块链上。 ? 从技术角度来看,Metis是一个高度可扩展且易于使用的框架,可供DApp和社区项目在区块链上发布其应用程序。Casper网络能够为Metis所需的高可扩展性、高性能、低成本和高安全特性提供支持。 有了这个由Casper网络和Metis贡献的实用、方便的框架,构建者们可以放心地迁移或构建他们的业务。

    1K10发布于 2021-01-28
  • 来自专栏DevOps时代的专栏

    聆听中国开源最强音 | 国内大厂开源项目齐聚 OSCAR 开源先锋日

    中国信息通信研究院与腾讯共同宣布:腾讯织云 “Metis” 开源项目发布。 织云 “Metis” 是基于腾讯多年运维内部场景整合所打造智能运维的学件平台。 在 Metis 的帮助下,你的 AIOps 可以拿来即用,即使没有算法专家,AIOps 同样可以轻松实现。 ▼ ? 本次率先开源了织云 Metis 无阈值智能监控运维学件,腾讯云副总裁赵建春老师为我们做了详细的介绍。 通过 Metis, 运维人员无需再去设置监控阈值,通过算法输出模型,对异常情况能做智能判断。 腾讯高级工程师 Metis技术负责人汪华老师随后介绍了 Metis 智能运维学件的实现原理与场景应用。 ▼ ?

    98730发布于 2018-11-08
  • 来自专栏腾讯大讲堂的专栏

    确认过眼神,这是技术人最不能错过的武林大会

    来自腾讯各个领域的英雄好汉们自然也不会错过这场武林盛会 今年,来自腾讯云、微信、QQ的专家小哥哥们早已摩拳擦掌 将针对深度学习、资源调度系统、Serverless、QUIC协议、Node.js前后端分离、Metis 腾讯高级工程师,手机QQ运维负责人 汪华 这次汪华会介绍Metis建设背景,以及Metis异常检测的功能与架构。Metis是从腾讯海量业务的一体化运维体系孵化而成的。 时间序列异常检测是Metis组成部分之一,承载了腾讯QQ业务的智能监控告警功能。主要实现思路是通过学习织云海量的时间序列样本,训练出一套智能检测模型,对时间序列进行检测。

    90520发布于 2018-06-19
  • 来自专栏腾讯开源的专栏

    腾讯三大运维开源项目齐聚“OSCAR开源先锋日”

    10月20日,腾讯开源三大运维开源项目——TARS、蓝鲸和织云Metis首次集结,参与了由中国信息通信研究院主办、云计算标准与开源推进委员会承办的“OSCAR开源先锋日”。 作为本次活动的一大亮点,腾讯织云Metis 智能运维学件平台在会上正式宣布开源。 Metis 是智能运维领域的首个开源产品,旨在通过算法从海量运维数据中学习摸索规则,逐步降低对人指定规则的依赖,减少人为失误。 目前,Metis在运维质量、效率、成本三个方面逐步构建出成熟的智能化运维场景,从质量保障、效率提升、成本管理、智能检测、通用模型和规则学习6个方面大幅提升运维人员的工作效率。

    1.5K21发布于 2018-10-20
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