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来自专栏DotNet NB && CloudNative
ML.NET 快速入门与实践指南：Net机器学习利器
安装 ML.NET 第一步，老规矩，先安装 dotnet add package Microsoft.ML 加载数据 ML.NET 通常需要数据集来进行训练和测试。 using System; using Microsoft.ML; using Microsoft.ML.Data; using System.Linq; var mlContext = new MLContext
55710编辑于 2025-04-07
来自专栏微卡智享
C#开源跨平台机器学习框架ML.NET----结合SqlSugar进行多类分类
创建项目我们用VS2017创建了一个名称为MLSqlSugar的项目，在Nuget安装包中安装上Microsoft.ML和SqlSugar。 SqlSugar ? System.Collections.Generic; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.ML
1.6K30发布于 2019-09-17
来自专栏张善友的专栏
机器学习 ML.NET 发布 1.0 RC
仍保留为预览的这些功能被归类为具有该版本的预览包0.12.0-preview：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/api/microsoft.ml?
72840发布于 2019-07-02
来自专栏微卡智享
C#开源跨平台机器学习框架ML.NET----二元分类情绪分析
右键项目引用选择管理NuGet管理嚣后在浏览里搜索ML，然后找到Microsoft.ML和Microsoft.ML.FastTree进行安装 02 创建训练模型我们自己创建一个txt文件的训练模型
1.2K21发布于 2019-09-09
来自专栏AI.NET极客圈
AI与.NET技术实操系列（二）：开始使用ML.NET
以下是使用命令行安装的示例： dotnet add package Microsoft.ML 此外，根据你的具体需求，你可能还需要安装其他相关的NuGet包，如Microsoft.ML.DataView 搜索“Microsoft.ML”，并安装最新版本。在Program.cs中，添加using指令： using Microsoft.ML; using Microsoft.ML.Data; 现在，你的开发环境已经配置好，可以开始使用ML.NET进行机器学习任务了
75410编辑于 2025-03-20
来自专栏张善友的专栏
在 ML.NET 中使用Hugginface Transformer
$ dotnet add package Microsoft.ML $ dotnet add package Microsoft.ML.OnnxRuntime $ dotnet add package
1.5K10编辑于 2022-09-26
来自专栏magicodes
C#机器学习之判断日报是否合格
第二步：环境准备其他的代码编译运行的环境并没有太多要求，你只需要引用C#机器学习的NuGet 包，名为Microsoft.ML 具体的安装步骤在此就不做详细介绍了。
65630发布于 2019-03-15
来自专栏雪雁的专栏
C#机器学习之判断日报是否合格
第二步：环境准备其他的代码编译运行的环境并没有太多要求，你只需要引用C#机器学习的NuGet 包，名为Microsoft.ML具体的安装步骤在此就不做详细介绍了。
53420发布于 2019-03-15
来自专栏张善友的专栏
使用C# 探索 ML.NET 中的不同机器学习任务
我还建议您安装Microsoft.ML和 Microsoft.ML.AutoML，因为AutoML是开始使用 ML.NET 的好方法。
2K40编辑于 2022-03-30
来自专栏AI.NET极客圈
AI与.NET技术实操系列（一） - 开篇
例如，一个简单的分类任务可以用ML.NET实现如下： using Microsoft.ML; using Microsoft.ML.Data; publicclassModelInput {
54701编辑于 2025-03-20
来自专栏AI.NET极客圈
AI与.NET技术实操系列（六）：基于图像分类模型对图像进行分类
NuGet 包： dotnet new console -n ImageClassificationDemo cd ImageClassificationDemo dotnet add package Microsoft.ML
97010编辑于 2025-03-20

ML.NET 快速入门与实践指南：Net机器学习利器

C#开源跨平台机器学习框架ML.NET----结合SqlSugar进行多类分类

机器学习 ML.NET 发布 1.0 RC

C#开源跨平台机器学习框架ML.NET----二元分类情绪分析

AI与.NET技术实操系列（二）：开始使用ML.NET

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C#机器学习之判断日报是否合格

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