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教你如何把openfire的muc聊天室改造为群
后来仔细了解后才发现并不是这么简单： muc其实聊天室的形式，房间创建后可以加入聊天，用户离开就退出聊天室了，并没有一个用户固化的功能，所以要单独为这部分开发 muc因为没有固化的成员关系，所以并没有1 还有一些QQ特有的功能，比如邀请进群需要管理员审核之类的管理功能就更少了，这块都需要扩展实现 改造Openfire群聊天室为群 实际上对于openfire的muc改造来说，持久化成员是第一个重要的工作。 其实实现起来也挺简单的: 基于openfire的实现 建立数据表，用于保存成员列表 在openfire里已经有一系列的表用于保存muc相关的数据： ofMucRoom-这个是房间表，保存了聊天室的信息 分析openfire muc群聊历史消息的实现 简单的介绍了群的实现，另外一个比较头痛的问题就是muc离线消息。在openfire里是有类似的支持的，这里就做一些简单的分析吧。 ; params.add(getServiceDomain()); Log.info(LocaleUtils.getLocalizedString("startup.starting.muc
1.9K10发布于 2019-05-25 - 来自专栏通用文字识别信息技术白皮书
【技术白皮书】第二章：OCR智能文字识别回顾——自然语言文本发展历程
MUC的显著特点并不是会议本身，而在于对信息抽取系统的评测5。只有参加信息抽取系统评测的单位才被允许参加MUC会议。 MUC-2于1989年5月举行，共有8个系统参加，处理的文本类型与MUC-1一样。MUC-2开始有了明确的任务定义，规定了模板以及槽的填充规则，抽取任务被明确为一个模板填充的过程。 与以前相比，MUC-5抽取任务的复杂性更大，比如公司合资场景需要填充11种子模板总共47个槽，光任务描述文档就有40多页。MUC-5的模板和槽填充规范是MUC系列评测中最复杂的。 除MUC-6已有的四项评测任务外，MUC-7又增加了一项新任务——模板关系任务，它意在确定实体之间与特定领域无关的关系。共有18家单位参加了MUC-7评测。 值得注意的是，在MUC-6和MUC-7中开发者只允许用四周的时间进行系统的移植，而在先前的评测中常常允许有6-9个月的移植时间。1998年在MUC-7会议上第１次正式提出实体关系抽取任务。
86420编辑于 2022-08-16 - 来自专栏单细胞天地
胃上皮细胞单细胞亚群
PGC; Ep1), enterocytes (marked with FABP1 and FABP2; Ep3), pit mucous cells (PMC marked with TFF1 and MUC5AC ', 'MUC6' , 'TFF2', 'PGA4' , 'PGA3', 'MUC5AC ) # antral basal gland mucous cells (GMCs, marked as MUC6 and TFF2), # pit mucous cells (PMCs, marked as MUC5AC and TFF1), # chief cells (PGA4 and PGA3), # enteroendocrine cells (CHGA and CHGB) 有了这些基因 %in% c( 0:5,7,9,11,12,14,15),2]='epi' celltype[celltype$ClusterID %in% c( 17),2]='goblet' # (MUC2
1.8K41编辑于 2022-04-18 - 来自专栏excel办公小技巧
通俗讲解单片机、ARM、MUC、DSP、FPGA、嵌入式错综复杂的关系
首先，“嵌入式”这是个概念，准确的定义没有，各个书上都有各自的定义。但是主要思想是一样的，就是相比较PC机这种通用系统来说，嵌入式系统是个专用系统，结构精简，在硬件和软件上都只保留需要的部分，而将不需要的部分裁去。所以嵌入式系统一般都具有便携、低功耗、性能单一等特性。 然后，MCU、DSP、FPGA这些都属于嵌入式系统的范畴，是为了实现某一目的而使用的工具。 MCU俗称”单片机“经过这么多年的发展，早已不单单只有普林斯顿结构的51了，性能也已得到了很大的提升。因为MCU必须顺序执行程序，所以适于做控制，较多地应用于工业。而ARM本是一家专门设计MCU的公司，由于技术先进加上策略得当，这两年单片机市场份额占有率巨大。ARM的单片机有很多种类，从低端M0（小家电）到高端A8、A9（手机、平板电脑）都很吃香，所以也不是ARM的单片机一定要上系统，关键看应用场合。 DSP叫做数字信号处理器，它的结构与MCU不同，加快了运算速度，突出了运算能力。可以把它看成一个超级快的MCU。低端的DSP，如C2000系列，主要是用在电机控制上，不过TI公司好像称其为DSC（数字信号控制器）一个介于MCU和DSP之间的东西。高端的DSP，如C5000/C6000系列，一般都是做视频图像处理和通信设备这些需要大量运算的地方。 FPGA叫做现场可编程逻辑阵列，本身没有什么功能，就像一张白纸，想要它有什么功能完全靠编程人员设计（它的所有过程都是硬件，包括VHDL和Verilog HDL程序设计也是硬件范畴，一般称之为编写“逻辑”。）。如果你够NB，你可以把它变成MCU，也可以变成DSP。由于MCU和DSP的内部结构都是设计好的，所以只能通过软件编程来进行顺序处理，而FPGA则可以并行处理和顺序处理，所以比较而言速度最快。 那么为什么MCU、DSP和FPGA会同时存在呢？那是因为MCU、DSP的内部结构都是由IC设计人员精心设计的，在完成相同功能时功耗和价钱都比FPGA要低的多。而且FPGA的开发本身就比较复杂，完成相同功能耗费的人力财力也要多。所以三者之间各有各的长处，各有各的用武之地。但是目前三者之间已经有融合的态势，ARM的M4系列里多加了一个精简的DSP核，TI的达芬奇系列本身就是ARM+DSP结构，ALTERA和XINLIX新推出的FPGA都包含了ARM的核在里面。所以三者之间的关系是越来越像三基色的三个圆了。 一言以蔽之“你中有我，我中有你”。 硬件工程师学习从何开始？ 单片机:通常无操作系统，用于简单的控制，如电梯，空调等。 dsp:用于复杂的计算，像离散余弦变换、快速傅里叶变换，常用于图像处理，在数码相机等设备中使用。 arm:一个英国的芯片设计公司，但是不生产芯片。只卖知识产权。 fpga:现场可编程门阵列，以硬件描述语言（Verilog 或 VHDL）所完成的电路设计，可以经过简单的综合与布局，快速的烧录至 FPGA 上进行测试，是现代 IC 设计验证的技术主流。 嵌入式 是相对于台式电脑而言，系统可裁剪，形态各异，可能体积、功耗、成本受限、实时性要求高，如示波器，手机，平板电脑，全自动洗衣机，路由器、数码相机，这些设备中，虽然看不到台式机的存在，但是都有一个或多个嵌入式系统在工作。 根据对象体系的功能复杂性和计算处理复杂性，提供的不同选择。对于简单的家电控制嵌入式系统，采用简单的8位单片机就足够了，价廉物美，对于手机和游戏机等，就必须采用32位的ARM和DSP等芯片了。FPGA是一种更偏向硬件的实现方式。 所以要通过学习成为硬件工程师，要从单片机开始，然后学习ARM和DSP之类。 市面上七大主流单片机的详细介绍 单片机现在可谓是铺天盖地，种类繁多，让开发者们应接不暇，发展也是相当的迅速，从上世纪80年代，由当时的4位8位发展到现在的各种高速单片机。 各个厂商们也在速度、内存、功能上此起彼伏，参差不齐~~同时涌现出一大批拥有代表性单片机的厂商：Atmel、TI、ST、MicroChip、ARM…国内的宏晶STC单片机也是可圈可点… 下面为大家带来51、MSP430、TMS、STM32、PIC、AVR、STC单片机之间的优缺点比较及功能体现…… 51单片机 应用最广泛的8位单片机当然也是初学者们最容易上手学习的单片机，最早由Intel推出，由于其典型的结构和完善的总线专用寄存器的集中管理，众多的逻辑位操作功能及面向控制的丰富的指令系统，堪称为一代“经典”，为以后的其它单片机的发展奠定了基础。 51单片机之所以成为经典，成为易上手的单片机主要有以下特点： 特性： 1.从内部的硬件到软件有一套完整的按位操作系统，称作位处理器，处理对象不是字或字节而是位。嵌入式物联网等系统学习企鹅意义气呜呜吧久零就易，不但
1.4K30编辑于 2022-06-13 - 来自专栏生信菜鸟团
【生信文献200篇】 92 血浆ctDNA对转移性膀胱癌进行临床基因组分层
方法：检查来自大量mUC患者的ctDNA和原发肿瘤组织 结论：mUC中ctDNA的基因组分析是可靠和实用的，并且可以减轻研究原发性肿瘤病灶所固有的疾病采样不足。 研究结果鼓励将液体活检技术加到mUC患者的管理中。 三、实验结果 1.高 ctDNA 水平可独立预测侵袭性疾病 在mUC治疗期间从104名患者中收集了192份血液样本。 先前的膀胱手术切除术与mUC患者的ctDNA分数无关。ctDNA水平在按性别或上尿路受累亚组的患者之间没有差异。年轻（<60岁）与ctDNA分数增加有一定关系。 在 8 名 mUC 患者的 ctDNA 中检测到体细胞 FGFR3 突变。这些突变是在所有 ctDNA 阳性样本和患者匹配组织中独立检测到的。 在13.8%的ctDNA evaluable mUC cohort 中检测到ERBB2突变，并在7名患者的ctDNA中检测到基因扩增，其中两名同时携带ERBB2突变。
75821编辑于 2021-12-28 - 来自专栏生信技能树
看了这么多文献，为什么依然做不好细胞亚群注释？
, MUC5B 由克拉拉细胞和杯状细胞组成，两类细胞无法独立分群，主要差异在于MUC5AC和MUC5B的表达水平 多纤毛细胞 (Multiciliated cells) FOXJ1, TPPP3, SNTN DEUP1、FOXN4和CDC20B等特异性标志物 浆液细胞 (Serous cells) LTF, LYZ, PIP 与黏膜下腺相关，高表达LTF、LYZ和PIP 黏液细胞 (Mucous cells) MUC5B 与黏膜下腺相关，高表达MUC5B但不表达MUC5AC 稀有上皮 (Rare epithelial cells) 222个，占细胞总数的0.3% I型肺泡细胞 (Alveolar type I cells ", "MUC5B"), # 分泌细胞 club and goblet cells "Multiciliated_cells" = c("FOXJ1", "TPPP3", "SNTN"), # 多纤毛细胞 但不表达MUC5AC） "Serous_cells" = c("LTF", "LYZ", "PIP"), # Serous cells - 浆液细胞 "Mucous_cells" = c("MUC5B"
31610编辑于 2025-11-20 - 来自专栏生信菜鸟团
转移性尿路上皮癌全基因组测序
尽管对原发性UC的分子特征已有研究，但对转移性尿路上皮癌（mUC）的全面分子特征分析仍然缺乏。由于mUC的致死率高且治疗选择有限，对mUC的多组学特征分析可能有助于改善患者对新旧疗法的选择。 研究方法： 病人和样本：116名计划接受系统性姑息治疗的mUC患者的新鲜转移肿瘤活检样本 测序策略：116名患者进行了全基因测序 WGS ，90名患者进行了 RNA测序。 研究结论： 该研究首次基于对116名mUC患者的转移活检样本的全基因组和转录组分析，并且分别定义了mUC的分子亚型。 这些发现提高了我们对mUC分子景观的理解，并可能作为未来药物开发在这一疾病环境中的参考。 局限性：局包括缺乏匹配的原发肿瘤样本、研究人群的异质性以及缺乏基于病理学的数据。 研究者基于这个数据集，结合其他 mUC 队列进一步挖掘分析，还发了一篇文章：Whole-genome mapping of APOBEC mutagenesis in metastatic urothelial
29910编辑于 2024-05-11 - 来自专栏初学单片机
一文讲解单片机、ARM、MUC、DSP、FPGA、嵌入式错综复杂的关系！
首先，“嵌入式”这是个概念，准确的定义没有，各个书上都有各自的定义。但是主要思想是一样的，就是相比较PC机这种通用系统来说，嵌入式系统是个专用系统，结构精简，在硬件和软件上都只保留需要的部分，而将不需要的部分裁去。所以嵌入式系统一般都具有便携、低功耗、性能单一等特性。
3.8K10发布于 2020-03-17 - 来自专栏Reck Zhang
LeetCode 0332 - Reconstruct Itinerary
Example 1: Input: [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]] Output: ["JFK", "MUC
27210发布于 2021-08-11 - 来自专栏高端IT
关于vue项目中axios跨域的解决方法（开发环境）
1、在config文件中修改index.js proxyTable: { "/api":{ target: 'https://www.baidu.com/muc/',//你需要跨域的url config文件中修改prod.env.js module.exports = { NODE_ENV: ‘“production”’, API_HOST: ‘https://www.baidu.com/muc
38700编辑于 2022-06-03 - 来自专栏Michael阿明学习之路
LeetCode 332. 重新安排行程（欧拉路径）
示例 1: 输入: [["MUC", "LHR"], ["JFK", "MUC"], ["SFO", "SJC"], ["LHR", "SFO"]] 输出: ["JFK", "MUC", "LHR",
75520发布于 2020-07-13 - 来自专栏人工智能头条
一文读懂命名实体识别
02 发展历史 命名实体识别这个术语首次出现在 MUC-6（Message Understanding Conferences），这个会议关注的主要问题是信息抽取（Information Extraction ），第六届 MUC 除了信息抽取评测任务还开设了新评测任务即命名实体识别任务。 在MUC-6之前，大家主要是关注人名、地名和组织机构名这三类专业名词的识别。 自MUC-6起，后面有很多研究对类别进行了更细致的划分，比如地名被进一步细化为城市、州和国家，也有人将人名进一步细分为政治家、艺人等小类。 Stanford NER 斯坦福大学开发的基于条件随机场的命名实体识别系统，该系统参数是基于 CoNLL、MUC-6、MUC-7 和 ACE 命名实体语料训练出来的。
2.3K10发布于 2019-04-30 即时通讯技术解析：XMPP协议与优雅草蜻蜓I水银版私有化系统优雅草卓伊凡
群组聊天（MUC, Multi-User Chat）：基于XEP-0045协议。文件传输：通过XEP-0231（Jingle）或HTTP上传。推送通知：适用于移动端离线消息（XEP-0357）。 创建群组MultiUserChatManager mucManager = MultiUserChatManager.getInstanceFor(connection);MultiUserChat muc = mucManager.getMultiUserChat("room@conference.example.com");muc.create("room-owner");muc.join("nickname ");// 发送群消息muc.sendMessage("Hello, group!")
64800编辑于 2025-06-14- 来自专栏Android开发指南
8.Smack类库
",true); //设置为永久房间 submitForm.setAnswer("muc#roomconfig_persistentroom",true); //设置房间人数上限，注意，参数不是int！ submitForm.setAnswer("muc#roomconfig_maxusers",list); 最后通过chatRoom调用sendConfigurationForm(submitForm) 首先加入一个房间，muc.join(“livsun”)，并且确认你有这个房间的邀请资格。 然后通过muc调用invite(user,reason)方法，其中user是被邀请人的JID，reason是邀请原因。 ”); muc.join("livsun"); muc.addInvitationRejectionListener(new InvitationRejectionListener() {
1.6K70发布于 2018-05-14 - 来自专栏机器学习初学者精选文章
【NLP】推荐一些NER的英文数据集
1 MUC Data Sets https://www-nlpir.nist.gov/related_projects/muc/ 2 CoNLL-2002 https://www.clips.uantwerpen.be
2.2K10发布于 2020-10-19 - 来自专栏X
Leetcode|新数据结构|332.重新安排行程（旧数据结构组合新数据结构）
可在迭代器循环中频繁进行增删改查——不能直接对容器元素插入删除,可额外开辟计数器实现 【新数据结构】：unordered_map<出发城市, map<到达城市, 相同到达城市计数器>> 【例子】：[["MUC ", "LHR"], ["MUC", "LHR"], ["LHR", "SFO"]] map["MUC"]["LHR"] = 2 map["LHR"]["SFO"] = 1 【额外注意】： 每个key对应
54020发布于 2021-09-18 - 来自专栏AI小白入门
初学者|一文读懂命名实体识别
发展历史 命名实体识别这个术语首次出现在MUC-6（Message Understanding Conferences），这个会议关注的主要问题是信息抽取（Information Extraction） ，第六届MUC除了信息抽取评测任务还开设了新评测任务即命名实体识别任务。 在MUC-6之前，大家主要是关注人名、地名和组织机构名这三类专业名词的识别。 自MUC-6起，后面有很多研究对类别进行了更细致的划分，比如地名被进一步细化为城市、州和国家，也有人将人名进一步细分为政治家、艺人等小类。 、MUC-7和ACE命名实体语料训练出来的。
1.7K50发布于 2019-05-29 - 来自专栏生信菜鸟团
细胞图谱 | Nature | 单细胞整合揭示炎症性肠病中的化生现象
相反，肠组织的幽门化生，包括表达 MUC6 和 MUC5AC 的细胞，研究较少（也称为假幽门化生、胃化生、溃疡相关细胞谱系和松弛多肽表达化生）。 在未经治疗的乳糜泻患者中，MUC6+ INFLARE 化生腺体通过其黏膜定位与健康的 MUC6+ 布鲁纳腺细胞区分开来（扩展数据图 7k，左面板）。 健康回肠中未发现 MUC6+ 或 MUC5AC+ 细胞（扩展数据图 7l）。 手动使用 PathViewer v3.4.0 自由手绘区域工具标注单个腺体/上皮（无论是 MUC6+ 还是 MUC6−），勾勒出整个腺体横截面。 健康参考中小肠中的 MGN 细胞（MUC6+）在健康十二指肠中通过 leiden 聚类分辨率 0.5 识别，并通过子聚类进一步精炼，以去除任何残留的双峰或 MUC6− 细胞。
1K10编辑于 2025-01-02 - 来自专栏深度学习自然语言处理
初学者|一文读懂命名实体识别
发展历史 命名实体识别这个术语首次出现在MUC-6（Message Understanding Conferences），这个会议关注的主要问题是信息抽取（Information Extraction） ，第六届MUC除了信息抽取评测任务还开设了新评测任务即命名实体识别任务。 在MUC-6之前，大家主要是关注人名、地名和组织机构名这三类专业名词的识别。 自MUC-6起，后面有很多研究对类别进行了更细致的划分，比如地名被进一步细化为城市、州和国家，也有人将人名进一步细分为政治家、艺人等小类。 、MUC-7和ACE命名实体语料训练出来的。
1.9K10发布于 2019-11-19 - 来自专栏Android开发指南
8.Smack类库
",true); //设置为永久房间 submitForm.setAnswer("muc#roomconfig_persistentroom",true); //设置房间人数上限，注意，参数不是int！ submitForm.setAnswer("muc#roomconfig_maxusers",list); 最后通过chatRoom调用sendConfigurationForm(submitForm) 首先加入一个房间，muc.join(“livsun”)，并且确认你有这个房间的邀请资格。 然后通过muc调用invite(user,reason)方法，其中user是被邀请人的JID，reason是邀请原因。 ”); muc.join("livsun"); muc.addInvitationRejectionListener(new InvitationRejectionListener() {
1.1K10编辑于 2022-01-12
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