nc数据文件的R包读取 nc数据的可视化绘制 nc数据文件的R包读取 在R中读取nc文件,我们首选ncdf4包,其使用参考网址如下:https://rdrr.io/cran/ncdf4/。 nc数据的可视化绘制 由于我们使用的是ggplot2进行绘制,所以我们直接使用raster包进行nc文件的读取(其实也是调用ncdf4包进行处理),数据我们就使用昨天分享数据的数据:数据(代码)分享 |
Python处理较为简单,将放在空间插值系列的资料中,该部分正在加快进程中哦~~),主要涉及的知识点如下: nc数据文件的R包读取 nc数据的可视化绘制 nc数据文件的R包读取 在R中读取nc文件,我们首选ncdf4 包,其使用参考网址如下:https://rdrr.io/cran/ncdf4/。 nc数据的可视化绘制 由于我们使用的是ggplot2进行绘制,所以我们直接使用raster包进行nc文件的读取(其实也是调用ncdf4包进行处理),数据我们就使用昨天分享数据的数据:数据(代码)分享 |
geom_sf(data=Yun,fill=NA,size=0.2)+ geom_sf(data=df_sf,fill=NA,size=0.2) image.png image.png library(ncdf4
1.读取数据 library(ncdf4) library(rgdal) library(gdalUtils) library(raster) library(rasterVis) library(sf
先加载所需R包及地图文件 library(ncdf4) library(rgdal) library(gdalUtils) library(raster) library(rasterVis) library
方式九:从nteCDF导入,用ncdf或者ncdf4包中的方法。 方式十:从HDF5导入,用hdf5包中的方法。