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(含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)论文整理(七)
CoQA生成问题解答F1分数达到82.5（绝对改进37.1），SQuAD问题生成BLEU-4达到22.12（绝对改进3.75）以及DSTC7文档为基础的对话框响应生成NIST-4达到2.67（人类性能为
2.3K10发布于 2020-08-02 - 来自专栏机器之心
NeurIPS 2019 | 既能理解又能生成自然语言，微软提出统一预训练新模型UniLM
CoQA 生成式问答 F1 分数提升至 82.5（37.1 的绝对改善）、将 SQuAD 问题生成 BLEU-4 结果提升至 22.12（3.75 的绝对改善）、将 DSTC7 基于文档的对话响应生成 NIST
1.1K20发布于 2019-12-11
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