- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏云深之无迹
NVIDIA Nsight系统
https://developer.nvidia.com/nsight-systems https://developer.nvidia.com/nsight-visual-studio-edition NVIDIA Nsight系统是一种低开销的性能分析工具，旨在为开发人员提供优化软件所需的见解。该工具中可视化了无偏活动数据，以帮助用户调查瓶颈，避免推断出假阳性，并以更高的性能提升可能性进行优化。 NVIDIA Nsight Systems甚至可以提供有关PyTorch和TensorFlow等深度学习框架的行为和负载的宝贵见解；允许用户调整其模型和参数以提高整体单GPU或多GPU利用率。 ?
2.1K30发布于 2021-03-12 - 来自专栏云深之无迹
NVIDIA Nsight-Compute性能勘测器
费米的构架就更不要想了 https://docs.nvidia.com/nsight-compute/2020.3/ReleaseNotes/index.html ? 也有详细的文档 https://docs.nvidia.com/nsight-compute/2020.3/ProfilingGuide/index.html ?
1.6K10发布于 2021-03-12 - 来自专栏GPUS开发者
【经验分享】NVIDIA Nsight Profiler新手入门
Profiler在cuda安装时就自动帮你安装，你可以在菜单-》NVIDIA Corporation-》CUDA ToolKit下找到 本次小视频是来自某电网研究单位的陈同学给新手们演示NVIDIA Nsight
4.8K40发布于 2018-06-22 - 来自专栏云深之无迹
英伟达Nsight-visual-studio-edition安装
成功 https://docs.nvidia.com/nsight-visual-studio-edition/2020.3/index.html ?
4K20发布于 2021-03-12 - 来自专栏GPUS开发者
是时候用NVIDIA Nsight 分析优化工具了！
Nsight Systerm现在可以专注于最小化系统分析的开销，而Nsight Compute 则专注于精确的重放机制。 NVIDIA Nsight工具包括几个额外的功能，还有更多的功能: NVIDIA Nsight Systerm增加了多进程多核CPU回溯、OS运行时事件追踪、阻塞状态回溯、DirectX、OpenGL和 NVIDIA Nsight系统在跟踪api时提供相同的数据和控件。 ? NVIDIA Nsight Systems是一个低开销的系统分析工具，如图3所示。使用它来确保您知道真正的瓶颈在哪里。 英伟达Nsight Graphics NVIDIA Nsight Graphics是一个独立的开发工具，允许您调试、配置和导出使用Direct3D (11,12, DXR)、Vulkan (1.1, NV Nsight Compute(nv-nsight-cu-cli)。支持附加到远程系统的剖析目标文件，GPU时钟控制的确定性结果和可重用的部分，以推动指标收集和表示。
31.6K53发布于 2019-07-22 - 来自专栏GPUS开发者
为什么要学会使用NVIDIA Nsight Systerm?
Nvidia®nsight™Systems是一个系统范围的性能分析工具，旨在可视化应用程序的算法，帮助您确定最大的优化机会，并在任何数量或大小的CPU和GPU（从大型服务器到我们最小的SOC）上进行有效的调整以扩展 作为一种低开销的性能分析工具，Nvidia nsight Systems旨在提供开发人员优化其软件所需的洞察力。
7.6K30发布于 2019-03-07 - 来自专栏Jack-Cui
Jetson TX1开发笔记(三)：开发利器-Nsight Eclipse Edition
PC平台(Host)： 虚拟机Ubuntu14.04 嵌入式平台(Target)： Jeston TX1 一、NSight简介 Jetpack开发工具为人工智能提供了一整套软件架构，包括代码示例 (Sample Code)、NSight开发工具(NSight Developer Tools)。 如果我们在主机中安装了Jetpack工具包，那么开发利器Nsight Eclipse Edition已经安装在我们的主机(Host)中。 二、使用NSight进行交叉编译 我们将使用Jetpack中自带的CUDA例程，进行交叉编译。 1.创建CUDA工程 打开Nsight Eclipse Edition软件，出现工程文件保存地址对话框，我就将工程文件保存在了/home/jack/Nsight-WorkSpace目录下，点击OK
2.1K51发布于 2018-01-08 - 来自专栏和蔼的张星的图像处理专栏
Nsight Eclipse 连接TX2进行CUDA编程
一开始非常纠结在TX2上怎么写CUDA和opencv的程序，总不能在VIM里敲吧，也许是个神器，但现在可能真的没有时间学习，好在发现了Nsight Eclipse这个好东西，这个IDE可以提供编辑器及调试器的功能 主机和TX2都安装git服务，因为Nsight Eclipse好像是使用git做版本管理。 来编译一个CUDA自带的例子来看一下整个流程是什么样的。 打开软件 ? ?
1.6K20发布于 2018-09-04 - 来自专栏GPUS开发者
使用NSight工具套件在NVIDIA JetsonAGX Orin上进行本机开发
NVIDIA GTC2022期间，NVIDIA发布了一下信息： -使用NSight工具套件在NVIDIA JetsonAGX Orin上进行本机开发： -NVIDIA如何用Jetson AGX Orin
1.2K50编辑于 2022-03-25 - 来自专栏又见苍岚
Win 10 安装NVIDIA CUDA 11.1 Nsight Visual Studio Edition 安装失败
在Win 10 安装 CUDA 11.1 时出现安装失败的提示，经检查发现是Nsight Visual Studio Edition安装失败，本文记录跳过安装的方法。 错误信息 解决方案 在安装时选择自定义 关闭 Nsight VSE 安装选项即可 目前没发现什么副作用 参考资料 https://bbs.csdn.net/topics/398305834
3.6K20编辑于 2022-08-05 - 来自专栏GPUS开发者
充分利用NVIDIA Nsight开发工具发挥Jetson Orin的最大潜力
除了现有的远程分析和命令行界面外，Nsight Sys term、Nsight compute和 Nsight Visual Studio Code 版本现在可以在 NVIDIA Jetson AGX Nsight 分析工具系列可用于支持计算和图形应用程序的分析场景。 开发以计算为中心的应用程序的开发人员结合使用 Nsight Systems 和 Nsight compute，而从事图形工作的开发人员最终使用 Nsight Systems和 Nsight Graphics 在验证 Nsight 计算机图形中的修复后，使用 Nsight 系统重做系统级配置文件以确保优化按预期工作，更重要的是，排除其他地方回归的可能性。就像我们之前看到的那样，您冲洗并重复该过程。 现在让我们更深入地了解 Nsight 系统的功能。Nsight 系统是一个强大的系统范围分析工具。它允许您检查您的 C P U 和 G P U 交互，以确定优化和调整代码的最大机会。
2.3K40编辑于 2023-05-29 - 来自专栏GPUS开发者
CUDA菜鸟必看：论坛里那些总是被问到的问题.....
，咋回事，显存没有越界，咋回事呢，不用nsight调试正常，一旦用nsight调试就出现这个情况。 答：关于nsight的报告，只要nsight报告了，你就一定越界了。请相信nsight。 不用nsight调试正常，其实已经不正常了，只是有的时候，轻微越界无症状而已。（因为有分配粒度之类的影响因素）但只要nsight报告越界，你肯定越了。 这100%是代码的BUG，100%越界了。 如何检查越界 答：nsight自带的memory checker可以自动检查，此功能是默认启用的，你用nsight调试一下，会自动报告哪里越界. 1：按照debug编译你的工程 2 : 确保VS 的nsight菜单下的memory checker被选中(默认选中的. 重装后一般即可在VS中看到nsight菜单，看到nsight菜单后，使用cuda debugging后，并在任意kernel断点中停住后，可以在nsight菜单里的各个选项，看到线程信息，warps信息
2.7K70发布于 2018-04-02 - 来自专栏AI SPPECH
12. 推理工程师职责：性能瓶颈诊断
3.1.2 工具选择策略 推理工程师在选择性能诊断工具时，需要考虑以下因素： 诊断目标：根据诊断目标选择合适的工具，如GPU内核分析选择Nsight Compute，系统级分析选择Nsight Systems 诊断方法： 使用nvidia-smi或Nsight Compute监控GPU利用率。 使用Nsight Compute分析GPU内核的内存访问模式和SM利用率。 定位工具： 使用Nsight Compute定位GPU内核级瓶颈。 使用Nsight Systems定位系统级瓶颈。 使用PyTorch Profiler定位模型级瓶颈。 与主流方案深度对比 4.1 主流性能诊断方案 当前，主流的性能诊断方案包括： NVIDIA Nsight系列：NVIDIA提供的GPU性能分析工具，包括Nsight Compute和Nsight Systems 参考链接 vLLM GitHub 仓库 NVIDIA Nsight Compute 文档 NVIDIA Nsight Systems 文档 PyTorch Profiler 文档 Ray Dashboard
47010编辑于 2026-01-20 - 来自专栏GPUS开发者
当CUDA程序执行后没有反应.....
1 请依次逐API返回值进行检查，看看他们是否是cudaSuccess 2 如果全部返回都是成功，则可以继续使用nsight进行kernel调试。 kernel调试请使用debug配置编译（默认含有-g), 然后在你的kernel的 开头，用鼠标左键下一个普通断点，然后通过nsight菜单->Start CUDA Debugging。 这个时候需要用nsight检查kernel的，往往是越界或者下标错误。只需要在nsight菜单里打开memory checker，然后启动CUDA调试。越界的时候会自动告诉你位置的。
2.9K70发布于 2018-03-30 - 来自专栏GPUS开发者
【NVIDIA GTC2022】CUDA 开发工具的最新更新
这包括 Nsight Systems 中的网络分析和多报告平铺以及 Nsight Compute 中的占用计算器和注册依赖跟踪。 OptiX 开发人员还提供了一些新功能，例如使用 Nsight Compute 改进的分析、加速结构查看器以及 Compute Sanitizer 中的新支持。
62630编辑于 2022-03-25 [环境配置][原创]VS2019新建项目一直打转转圈很久才能正常显示模板项目
于是找到一种方法可以明显改善这个问题，那就是卸载Nsight相关程序。 一般都是电脑安装cuda后Nsight被安装到电脑里面，我们打开控制面板--卸载程序找到只要包含Nsight 关键词程序就卸载掉。 我这边一共是3个程序，前面2个已经卸载，刚好想到做笔记留了一个。
16010编辑于 2025-07-20- 来自专栏GPUS开发者
如何轻松了解深度学习模型中使用了混合精度？
Nsight Systems Nvidia Nsight Systems为开发人员提供了一个全系统的性能分析工具，提供了一个完整和统一的视图，说明他们的应用程序如何利用计算机的CPU和GPU。 开发人员可以使用NVTX（NVIDIA工具扩展库）注释源代码，在nsight系统的时间线查看器中轻松突出显示函数调用。在识别出瓶颈之后，可以使用nsight计算对单个内核进行分析。 Nsight Compute Nsight Compute是CUDA应用程序的下一代交互式内核分析器，可从CUDA 10.0工具包获得。 使用nsight compute代替在Turing上显示分析度量。
2.5K40发布于 2019-04-29 - 来自专栏小陈运维
人工智能NVIDIA显卡计算（CUDA+CUDNN）平台搭建
nsight-compute-target nsight-systems nsight-systems-target nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit-doc 正在解压 nsight-compute-2021.1.1 (2021.1.1.5-1) ... 正在选中未选择的软件包 cuda-nsight-compute-11-3。 正在解压 nsight-systems-2021.1.3 (2021.1.3.14-b695ea9) ... 正在选中未选择的软件包 cuda-nsight-systems-11-3。 正在选中未选择的软件包 cuda-nsight-11-3。 准备解压 .../52-cuda-nsight-11-3_11.3.109-1_amd64.deb ... nsight-compute-target nsight-systems nsight-systems-target nvidia-cuda-gdb nvidia-cuda-toolkit-doc
1.8K20发布于 2021-10-13 CUDA 13.2：增强Tile支持与Python新特性
NVIDIA Nsight PythonNVIDIA Nsight Python 是一个新的内核性能分析接口，将 NVIDIA 性能分析工具的强大功能直接带给 Python 开发人员。 Nsight Python 还提供对常用 Python 数据结构中性能数据的访问，以进行高级分析。从 PyPI 下载 Nsight Python。 NVIDIA Nsight 工具更新NVIDIA Nsight Compute 2026.1 包含一个新的报告聚类和合并工具，可通过“文件”>“合并报告”菜单访问。 NVIDIA Nsight Cloud 包括对 Kubernetes 的 Nsight Operator 以及 Nsight Streamer Kubernetes 和 Docker 容器的更新，用于从集群内部访问和查看 Nsight 工具报告。
38500编辑于 2026-03-25- 来自专栏GPUS开发者
JetPack 4.6.1来了，JetPack 5.0还会远么？
包含了: L4T R32.7.1 CUDA 10.2 cuDNN 8.2.1 TensorRT 8.2.1 VisionWorks 1.6 OpenCV 4.1.1 Vulkan 1.2 VPI 1.2 Nsight Systems 2021.5 Nsight Graphics 2021.2 Nsight Compute 2019.3 升级NVIDIA官方 Jetson Nano 2GB 开发者套件、Jetson
2.3K30编辑于 2022-03-14
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号