observablehq 美国 COVID-19 确诊数曲线

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Observablehq 美国 COVID-19 每日检测数曲线

Observablehq D3 显示美国 Covid-19每日检测数曲线 本线状图用于显示每天美国 COVID-19 的每天测试量的线状图曲线我们使用的是在线 JSON 数据，数据是通过 AWS 进行读取的 你可以直接访问下面的链接： https://observablehq.com/@yuchenghu/us-covid-19-daily-tested-cases-covid-19 对代码修改后进行编译，

Observablehq D3 的图标 Y 轴数据显示不完整

在上面的例子中，你可以在线修改下面的链接：https://observablehq.com/@yuchenghu/us-covid-19-daily-tested-cases-covid-19 在后面有一个配置叫做

为了更好的EasyShu,Vega-lite图表学习点滴分享

在上述的Vega-lite上找到了其官方推荐的Vega-lite笔记教程，网址如下： https://observablehq.com/@uwdata/introduction-to-vega-lite collection=@uwdata/visualization-curriculum 使用这个observablehq网站可以像JupterNoteBook那样在上面运行代码，特别是自己做一些修改探索

我珍藏的两个地图制作网站，太惊艳了！

可以看到多种投影角度，非常全面 然后我们还有很多地图角度可以做细微的调整，我们先以正常地球仪的角度来做示例 image.png 我们再来看看另一种投影角度下的效果 是不是感觉很新奇呢，快来体验下吧 https://observablehq.com

好看的桑基图是如何炼成的！

就美观性而言，首推d3.js, 这是一个基于javascript的可视化库，支持多种类型的可视化，桑基图也不在话下，具体的代码可以参考如下链接 https://observablehq.com/@d3/

前端技术观察第 31 期

开源可视化库D3.js的十年（英） https://observablehq.com/@mbostock/10-years-of-open-source-visualization D3.js(流行的数据可视化库

AWS CloudFront CDN + S3 CORS 跨域访问的问题

在研究 https://observablehq.com/ 的载入数据的时候，我们会发现如果你数据存在 S3 上使用 CloudFront 作为 CDN 的时候，你会发现数据库载入不进去。

Figma 在协同编辑中使用的顺序一致性算法： Fractional indexing

https://observablehq.com/@dgreensp/implementing-fractional-indexing 该算法使用 "0" 到 "9" 的字符串表示索引，并通过字典序作为排序依据

JavaScript的前景与未来[每日前端夜话0x96]

operator： 1 var a = 10; 2 var b <= a + 1; 3 a = 20; 4 Assert.AreEqual(21, b); Svelte 在编译时指示代码以拓扑顺序【https://observablehq.com /@observablehq/how-observable-runs】执行，通过重载 label 语句，为 JavaScript 带来响应性： 1 var a = 10; 2 $: b = a + 1;

【数据可视化】D3.js实现动态气泡图

项目地址： https://observablehq.com/@unkleho/covid-19-bubble-chart-with-d3-render GitHub地址： https://github.com

对标ChatGPT、联动VS Code，Stack Overflow推出自研生成式AI工具

图源：https://observablehq.com/@ayhanfuat/the-fall-of-stack-overflow 或是为了改变自身浏览量下降的趋势，Stack Overflow 今天在

动态气泡图，拿走不谢！

项目地址： https://observablehq.com/@unkleho/covid-19-bubble-chart-with-d3-render GitHub地址：https://github.com

Wendy Shijia 的「 Escher's Gallery」可视化作品复现系列文章(三)

链接：https://observablehq.com/@d3/d3-group const styleCountMap = d3.rollup( data, (v) => v.length

从 Vite 与 Vue 开始的 D3 数据可视化之旅

安装 D3 依赖: yarn add d3 我们可以参考一下 D3 官方给出的 Bar Chart 示例：https://observablehq.com/@d3/bar-chart 而我们要做的就是将其改造进我们的

向量数据库是如何检索的？基于 Feder 的 IVF_FLAT 可视化实现

https://github.com/zilliztech/feder: https://github.com/zilliztech/feder [10] 可交互的以图搜图分析网页: https://observablehq.com

《安富莱嵌入式周报》第326期：航空航天级CANopen协议栈，开源USB PD电源和功耗分析，开源EtherCAT伺服驱动板，时序绘制软件，现代机器人设计

wavedrom.com/ https://github.com/wavedrom/wavedrom.github.io/releases 采用json方式编辑，输出SVG矢量格式图片： 大量效果展示： https://observablehq.com

不用任何框架开发 Web 应用程序，可能吗？

ObservableHQ已经设计了一个非常方便的工具，可以用它编写html`

2022 年的 CSS 全览

Codepen comparing gradients: https://codepen.io/argyleink/pen/OJObWEW Observable notebook: https://observablehq.com

如何逃离框架孤井？

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