The TROPOMI/S5P cloud properties retrieval is based on the OCRA and ROCINN algorithms currently being OCRA retrieves the cloud fraction using measurements in the UV/VIS spectral regions and ROCINN retrieves TROPOMI/S5P 云属性检索基于目前在运营的 GOME 和 GOME-2 产品中使用的 OCRA 和 ROCINN 算法。 OCRA 使用 UV/VIS 光谱区域中的测量值来检索云分数,ROCINN 使用 760 nm 氧 A 波段内和周围的测量值来检索云高度(压力)和光学厚度(反照率)。
Batching An Arbitrary Set of Requests的解决 图片来源:https://www.usenix.org/conference/osdi22/presentation/yu OCRA 这是因为通过矩阵拼接可以实现用一个Linear同时计算出QKV,即输出包含了有H维的Q、H维的K和H维的V,合计3H维); Attention的计算设涉及Token之间的交互,OCRA的操作是:将输入按 一种提升 LLM 部署吞吐量的利器https://zhuanlan.zhihu.com/p/657586838 5.存在的不足和后续改进 作者关注过一些针对原版Continous Batching(即OCRA OCRA版把这2个阶段合并在一起做,但其实它们的计算模式差很多,分开做能够更好地做优化(例如计算Linear时,Initiation Phase的计算Kernel更接近GEMM,Increment Phase
www.openauthentication.org/ HOTP http://www.ietf.org/rfc/rfc4226.txt TOTP http://tools.ietf.org/rfc/rfc6238.txt OCRA
在业界标准中有两种典型的做法,质疑/应答算法(OCRA: OATH Challenge-Response Algorithm)、基于时间的一次性密码算法(TOTP:Time-based One-time