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人工智能开源框架介绍(整理)
OpenNN OpenNN是一个用c++编写的开源类库，它实现了神经网络建模。官网 Opennn (开放神经网络图书馆)以前被称为Flood，它是以R. Opennn使用一组函数实现了数据挖掘，并且，可以使用一个API将这些函数嵌入到其他软件工具中，使软件工具和预测分析任务之间进行交互。 Opennn的主要优点就是它的高性能。 Opennn包中含有单元测试、许多示例和大量文档。为神经网络算法和应用的研究开发提供了一个有效的框架。 神经网络设计是一个基于OpenNN的专业预测分析工具，这就意味着神经网络设计的神经引擎是基于 OpenNN 建立的。 OpenNN旨在从数据集和数学模型中进行学习。 ?
2.1K40发布于 2020-04-24 - 来自专栏技术翻译
10个用于人工智能的开源工具/框架
有用的链接 Mahout 主页 GitHub 格兰特英格索尔介绍的Mahout OpenNN 一个用C ++编写的开源类库，它实现了神经网络。 OpenNN（开放式神经网络图书馆）以前被称为Flood，它基于博士学位。R. Lopez的论文，“工程中变分问题的神经网络”，加泰罗尼亚技术大学，2008年。 OpenNN将数据挖掘方法实现为一组函数。这些可以使用应用程序编程接口（API）嵌入到其他软件工具中，用于软件工具和预测分析任务之间的交互。OpenNN的主要优点是其高性能。 Neural Designer是一个使用OpenNN的专业预测分析工具，这意味着Neural Designer的神经引擎是使用OpenNN构建的。 OpenNN旨在从数据集和数学模型中学习。 有用的链接 OpenNN主页 OpenNN Artelnics GitHub 神经设计师 Torch 开源机器学习库，科学计算框架和基于Lua编程语言的脚本语言。
4.8K20发布于 2018-11-14 - 来自专栏AI科技评论
盘点丨开发者必备：基于 Linux 生态的十大 AI 开源框架
OpenNN：专注神经网络的实现库 ? OpenNN的全称为“Open Neural Networks Library”，即开源神经网络库，其核心代码由C++编写，从名字就可以看出，其主要面向深度学习领域，助力于用户构建各种不同的神经网络模型 据官方描述，OpenNN可用于实现监督学习场景中任何层次的非线性模型，同时还支持各种具有通用近似属性的神经网络设计。 除了模型的多层支持外，OpenNN最主要优势还在于强大的性能表现。 具体来说就是，OpenNN能够通过C++语言实现的核心代码高效地调节内容使用，通过OpenMP库很好地平衡多线程CPU调用，以及通过CUDA工具对GPU进行加速。 官网：http://www.opennn.net/ 7. Oryx 2：重新设计了Lambda架构 ?
1.7K80发布于 2018-03-09 - 来自专栏算法工程师的学习日志
热门人工智能开源工具（框架）
OpenNN OpenNN是一个用c++编写的开源类库，它实现了神经网络建模。 Opennn (开放神经网络图书馆)以前被称为Flood，它是以R. Opennn使用一组函数实现了数据挖掘，并且，可以使用一个API将这些函数嵌入到其他软件工具中，使软件工具和预测分析任务之间进行交互。Opennn的主要优点就是它的高性能。 Opennn包中含有单元测试、许多示例和大量文档。为神经网络算法和应用的研究开发提供了一个有效的框架。 神经网络设计是一个基于OpenNN的专业预测分析工具，这就意味着神经网络设计的神经引擎是基于 OpenNN 建立的。 Neuroph Neuroph是一种用 Java 编写的面向对象的神经网络框架。
1K20编辑于 2022-07-27 - 来自专栏AI科技评论
15款开源人工智能软件挨个数，哪一款是你的菜？
OpenNN ? OpenNN是一款为研究人员和开发者打造的高级人工智能软件，提供可运行神经网络的C++编程库。其主要特点在于深度框架与高效的性能。OpenNN官网有关于神经网络运作的详细介绍。 为OpenNN客户提供技术支持是来自西班牙的Artelnics公司（主攻预测分析研究）。 10.
3.4K50发布于 2018-03-07 - 来自专栏钱塘大数据
【盘点】15个开源的顶级人工智能工具
OpenNN、10. OpenCyc、11. Oryx 2、12. PredictionIO、13. SystemM、L14. TensorFlow、15. OpenNN OpenNN为深入了解人工智能的研究人员和开发人员而设计，这是一种用于实现神经网络的C++编程库。主要特性包括：深度架构和卓越性能。 可通过Artelnics获得OpenNN的收费支持，总部位于西班牙的这家公司主攻预测分析。 相关链接：http://www.opennn.net 10.
1.6K50发布于 2018-03-01 - 来自专栏技术翻译
18个面向开发人员的机器学习平台
OpenNN OpenNN是一个C ++编程库，面向那些想要实现神经网络的经验丰富的开发人员。 OpenNN包括Neural Designer，这是一种旨在通过创建表格，图形和其他可视内容来解释和简化数据条目的工具。 虽然OpenNN为其用户提供了大量的教程和文档库，但它主要针对那些已经拥有大量AI经验的开发人员。 15.
1.9K00发布于 2018-11-12 - 来自专栏程序你好
AI开发人员可以使用18个机器学习平台
OpenNN ? 一个C++编程库，OpenNN针对那些想要实现神经网络的有经验的开发人员。 OpenNN提供了设计工具（Neural Designer），该工具旨在通过创建表、图形和其他可视化内容来解释和简化数据条目。 尽管OpenNN为用户提供了大量的教程和文档，但它主要针对的是那些已经拥有大量人工智能经验的开发人员。 15. Amazon Web Services ?
1.2K30发布于 2018-07-23 - 来自专栏机器人网
15 个顶级的人工智能开源工具
OpenNN ? 作为一个为开发者和科研人员设计的具有高级理解力的人工智能，OpenNN 是一个实现神经网络算法的 c++ 编程库。它的关键特性包括深度的架构和快速的性能。 OpenNN 的付费支持由一家从事预测分析的西班牙公司 Artelnics 提供。 10. OpenCyc ?
1.4K20发布于 2018-07-23 - 来自专栏新智元
荐读 | 除了会下棋的阿法狗，AI军团还有这44个知名项目
38、OpenNN OpenNN是“Open Neural Networks（开放神经网络）”的缩写。事实上，OpenNN就是一个可预测分析库，用C++编写，性能强大。 OpenNN的开发者名叫Artelnics，他是一名软件工程师，擅长为企业开发数据分析软件。
1.1K150发布于 2018-03-23 - 来自专栏超级架构师
「首席架构师推荐」精选数据挖掘和机器学习软件列表
Toolkit ML.NET Mlpack Mlpy N ND4J (software) ND4S NetOwl Neural Designer Never-Ending Language Learning O OpenNN
89630发布于 2019-09-30 - 来自专栏超级架构师
「数据分析」精选数据挖掘和机器学习软件列表
Toolkit ML.NET Mlpack Mlpy N ND4J (software) ND4S NetOwl Neural Designer Never-Ending Language Learning O OpenNN
1.1K30发布于 2020-09-01 - 来自专栏超级架构师
「技术选型」深度学习软件选择
积极发展 Yes Yes No[36] 软件 OpenNN PlaidML PyTorch TensorFlow 创建者 Artelnics Vertex.AI,Intel Adam Paszke
1.1K20发布于 2020-09-08 - 来自专栏PPV课数据科学社区
23种深度学习库排行榜：TensorFlow最活跃、Keras最流行、
在我们排名的23种开源深度学习框架和封装库中，只有三种没有使用Python的接口：Dlib（第10位）、MatConvNet（第20位）和OpenNN（第23位）。
1.4K50发布于 2018-04-23 - 来自专栏全球人工智能的专栏
23 种深度学习库排行榜：TensorFlow、Keras、caffe 占据前三！
在我们排名的23种开源深度学习框架和封装库中，只有三种没有使用Python的接口：Dlib（第10位）、MatConvNet（第20位）和OpenNN（第23位）。
5K20发布于 2017-10-31 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
深度学习框架简史 (A Brief History of Deep Learning Frameworks)
这些工具包括 MATLAB、OpenNN、Torch 等，它们要么不是专门为神经网络模型开发定制的，要么拥有复杂的用户 api，缺乏 GPU 支持。
1.2K20编辑于 2022-02-10 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
展望人工智能的未来
还有许多开源神经网络库，如 OpenNN 和 TensorFlow 是免费提供的。虽然这些不是很易用，但是感兴趣的仍然可以使用它们，并且扩充他们，让其更出色。 ?
1.8K90发布于 2018-04-26 - 来自专栏CDA数据分析师
深度学习框架简史：TF和PyTorch双头垄断，未来十年迎来黄金时期
这些工具包括 MATLAB、OpenNN、Torch 等，它们要么不是专门为神经网络模型开发定制的，要么拥有复杂的用户 api，缺乏 GPU 支持。
98220发布于 2021-01-08 - 来自专栏养码场
VR/云计算/大数据/区块链/AI…这么多技术热点你该怎么选？
比如人工智能这块，则有 TensorFlow、CNTK、Caffe、OpenNN、SystemML、Amazon Alexa 等等框架。
1.1K10发布于 2018-08-13
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