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  • 来自专栏AI科技时讯

    高效部署:利用PMML实现机器学习模型的无缝集成

    AI-Serving Openscoring:提供REST API,开源协议为AGPL V3。 Openscoring PMML演示 构建模型要查看完整的Jupyter Notebook,请参考:xgb-iris-pmml.ipynb。

    1.9K10编辑于 2024-07-04
  • 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员

    在Java Web中使用Spark MLlib训练的模型

    参考资料 官方文档:https://openscoring.io/ JPMML官方文档:https://github.com/jpmml/jpmml-evaluator jpmml-sklearn:https

    1.8K20发布于 2018-12-13
  • 来自专栏数据科学与人工智能

    前沿技术|自动机器学习综述

    如果您的模型已经被训练并导出为PMML格式,那么Openscoring可以帮助您将这些PMML模型作为推断的REST api提供服务。

    1.5K41发布于 2021-08-06
  • 来自专栏数据派THU

    前沿技术 | 自动机器学习综述

    如果您的模型已经被训练并导出为PMML格式,那么Openscoring可以帮助您将这些PMML模型作为推断的REST api提供服务。

    1.3K20编辑于 2023-03-29
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